灰色拓扑预测在降水量预报中的应用

本文利用灰色系统GM（1，1）模型和拓扑预测的理论，根据栾川县35（1957～1991）年降水量资料，建立了一套灰色动态模型。对1986～1991年的资料进行了验证，得到了较为理想的结果，表明拓扑预测可作为降水量超长期预测的工具。     

灰色拓扑预测在高温日预报中的应用

本文在对武汉67年的气温资料气候分析的基础上,用灰色拓扑法对武汉地区盛夏高温日作了初步预测,为工农业生产和国防施工、飞行训练的统筹安排作参考。 1 高温日的气候分析 1.1 资料情况说明 1.1.1 按惯制定义凡0—24时最高气温≥35℃为一个高温日。 1.1.2 资料年限长度:67年 1.1.3 资料来源 1907年—1928年(缺1921年),日本中央气象台编印的气象月报表;     

灰色预测方法在制作3～5天中期温度预报中的应用

以国家气象中心Ｔ１０６产品的预告场为基础,采用灰色关联度评价预报因子的优劣,并应用灰色预测方法建立了湖北省代表站３～５天中期温度预报模型。将该模型试用于１９９９年５～１１月武汉中心气象台的预报业务,并作了相应的检验,其结果表明：该预报模型所提供的温度预报有一定的参考价值。     

灰色拓扑方法在广元稻瘟病预测中的应用

病虫害预测预报是粮食安全风险管理的重要内容之一,灰色理论用于病虫害预测是一项有益的探索。以水稻稻瘟病预报为例,本文详细阐述灰色系统理论的建模方法,利用广元市近20年水稻稻瘟病发生面积资料,建立了1个GM (1,1)拓扑预测模型,用于稻瘟病趋势预测,并取得了较为满意的结果。      

灰色预测在中期降水过程预报中的应用

中期降水过程预报是中期天气预报的重要项目，目前多采用天气学和动力学方法，准确率不高．对于稍长时间的预报存在难度大、误差大等问题。灰色预测目前已在很多领域得到了广泛的应用，气象领域中的应用主要是在年和月的灾变天气上。本文以灰色GM(1，1)模型为基础，探讨灰色预测在中期降水过程预报中的应用。     

灰色理论在夏汛中期降水预报中的应用

采用丹江口水库流域各水文气象站（点）７～８月降水资料,并根据有关灰色系统理论,建立了灰色系统ＧＭ（１,１）预报模型,对流流域１９９８年７～８月,１９７０～１９８９年同期中期降水峰日预报分别进行了试验和检验。其结果表明：应用灰色理论在中期降水预报业务中建立模型简单,使用方便,尤其对流域夏汛期降水峰日预报的准确率较高。     

灰色预测在空气质量预报中的应用

采用2002年1月以来的监测数据和相应CAPPS污染模式预报数据，运用灰色预测模型GM（1，1）进行误差估算，对CAPPS污染模式的输出结果进行解释应用，实验证明，效果略好于CAPPS模式预报。     

灰色系统理论在超长期预测中的应用

应用灰色系统理论,根据宝鸡市31年(1961～1991年)降水量、年均气温资料,建立了一套灰色动态模型,并对未来年降水量(5年)、年均气温(5年)趋势进行了预测,还用1988～1991年的资料进行验证,得到较为理想的结果,可为小麦、油菜及其它粮食作物的预测,以及制定农业规划和汛期的防汛措施提供科学依据。     

灰色预测模型在长江上游流域面雨量预报中的应用

文章以数值预报产品为基础，用灰色关联度分析了不同数值预报产品降水量预报的可信程度，应用灰色预测方法建立了长江上游五大流域面雨量预报模型。2001年和2002年6～8月投入业务运行，24h、48h预报平均准确率分别达84．5％和83．2％。     

新气候平均值在中期预报业务中的应用

中央气象台中期科按照WMO的要求，自2003年1月1日起开始使用的新的气象平均值（1971－2000年30年平均值），平均值改变的结果显示，6－8月期间，南方大部分地区的旬雨量增多较为明显，冬半年（10－4月）多数上的旬平均气温升高，导致气温距平将降低，对冷空气过程强度的划分有一定的影响。     

用灰色理论制作许昌秋季降水过程中期预报

利用灰色理论预测方法，把对时间序列通过累加生成和累减生成使灰量白化，并建立相应的冷空气活动微分方程模型，对未来降水过程作出中期预测，１９９３～１９９４年试用和１９９５，１９９６年投入业务使用，效果较好。     

广西春播期降水量预报方法研究

对广西春播期降水量序列利用3种时间序列分析法,通过相关系数与符号相关结合选取因子,建立了6种回归方程,试报结果表明:多因子场序相关相似法有较可信的结果;在逐步回归预测方法中,多因子逐步回归优于单因子场逐步回归;集成预报的结果明显好于单一方法的结果.而在组合计算预报因子中,用500hPa高度场、海平面气压场的滑动块状平均场作为基本因子,不仅符合降水发生所应具有的天气形势的系统性和稳定性,给自动化编程也带来方便.     

枣庄市旱涝灾害的灰色系统预测方法

利用1958—2004年枣庄市降水资料，分析近47年枣庄市降水量和旱涝灾害变化特征，发现，年降水量在一段时期内具有明显的减少趋势。采用灰色预测系统GM（1，1）模型建立枣庄市旱涝预测模型，并对未来旱涝年份进行初步预测。     

投影寻踪回归方法在长江三角洲地区降水量预报中的应用

本文首先利用北半球大气环流、SST场以及环流特征量指数等资料，普查了与长江三角洲地区降水量关系密切的预测因子，并根据投影寻踪回归方法（PPR）建立了该地区降水量预报模型。试验结果表明，该统计方法具有稳健性，对降水量的预测效果较好。     

汛期降水的拓扑预测

运用灰色预测方法对汛期总降雨量未来波形变化进行预测，该方法特点是建立多个（10个）含预报量信息的模型，进行的是模型群预测，模拟变化趋势效果较好。     

卡尔曼滤波方法在制作中期温度预报中的应用

在日常预报业务中，常常使用ＭＯＳ预报方法来作局地地面气象要素预报。但ＭＯＳ方程的不稳定是人们关注的焦点问题，ＭＯＳ方法的不稳定为自两方面；其一，数值模式的改变。随着数值预报的发展，一个模式一年之内将１－２次较大的修改，模式输出产品的特征有之变化，以致破坏ＭＯＳ方程的稳定性；第二，随着资料的增加，ＭＯＳ方程也随着变化，因此，如果能建立一个随时间变化的预报模型，不因数值模式的改变或者资料的增加而变化，     

人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用

在用经验统计方法和降水判别函数进行24h和12h晴雨预报的基础上，再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型。经2003年汛期试用，预报准确率高于上级指导预报准确率，12h预报准确率高于24h预报准确率。