江汉含油气盆地土壤光谱特征及烃类蚀变信息提取方案

江汉含油气盆地土壤样品显示出较强的与烃类微渗漏蚀变相关的光谱特征和地球化学成分特征；选择相关系数最高的TM波段，用TM2／TM3、TM3／TM4和TM5／TM7进行比值处理，达到了在油区去相关的目的；TM2／TM3、TM3／TM4和TM5，TM7在油区存在和同一化学成分的反向相关性，说明运用上述3个比值为基础的彩色图象处理能增强对化学成分的分辨率；从光谱数据中直接提取出油气蚀变信息，并以此提出了在该区以比值法进行烃类蚀变信息的图象提取方案。     

大岗山坝区辉绿岩脉蚀变泥化特征及机理研究

针对大岗山水电站坝区辉绿岩脉蚀变泥化问题,在系统调研和室内试验基础上探讨了蚀变泥化带的空间分布特征、结构构造、矿物学特征及物理力学性质,并结合区域地质环境分析了蚀变泥化岩形成的主要原因。研究表明,坝区SN向辉绿岩脉劈理化强烈,蚀变泥化带发育,且主要集中发育于岩脉与花岗岩接触面及内部强烈劈理化部位。蚀变泥化岩松散易碎,具有塑性高、含水量高、重度低及中等压缩性等物性特征。X衍射和扫描电镜显示蚀变生成了大量的黏土矿物,且具有多孔隙空洞的微观结构特征。富含辉石等暗色矿物和热液交代、多期次的构造挤压错动及浅表生风化作用构成岩脉蚀变泥化的主要原因。     

大岗山坝区辉绿岩脉蚀变泥化特征及机理研究

针对大岗山水电站坝区辉绿岩脉蚀变泥化问题,在系统调研和室内试验基础上探讨了蚀变泥化带的空间分布特征、结构构造、矿物学特征及物理力学性质,并结合区域地质环境分析了蚀变泥化岩形成的主要原因。研究表明,坝区SN向辉绿岩脉劈理化强烈,蚀变泥化带发育,且主要集中发育于岩脉与花岗岩接触面及内部强烈劈理化部位。蚀变泥化岩松散易碎,具有塑性高、含水量高、重度低及中等压缩性等物性特征。X衍射和扫描电镜显示蚀变生成了大量的黏土矿物,且具有多孔隙空洞的微观结构特征。富含辉石等暗色矿物和热液交代、多期次的构造挤压错动及浅表生风化作用构成岩脉蚀变泥化的主要原因。     

ASTER遥感数据蚀变遥感异常提取研究

基于ETM+/TM数据提取矿化蚀变遥感异常已趋于成熟,而利用ASTER(先进星载热发射和反射辐射仪)遥感数据提取矿化蚀变遥感异常鲜有报道.本研究利用USGS波谱数据库中典型蚀变矿物反射率数据,重建其在ASTER数据中波谱曲线.研究表明,ASTER遥感数据可以提取Mg-OH、Al-OH、CO32-和Fe3+离子(基团)信息.热液矿床的蚀变围岩通常含有上述4种离子(基团),它们的波谱特征是蚀变遥感异常提取的理论依据.本研究利用改进"去干扰异常主分量门限技术流程",以河北省承德地区和太行山区为例,上述离子(基团)信息提取结果与野外实际分布相一致,表明利用ASTER遥感数据提取上述4种离子(基团)信息是可靠的.     

矿床蚀变信息的遥感提取方法

围岩蚀变可以指导找矿,但蚀变信息在遥感图像上是一种微弱信息,只有经过增强处理后才能明显显示出来。综述了遥感图像处理提取蚀变信息的一些方法,这些方法在实际应用中都取得很好的效果,最后简要介绍一些近年来出现的新方法。     

新疆托里金矿带矿化蚀变体系及遥感混合蚀变信息分解-复合提取研究

文章以新疆西准噶尔托里金矿带为例，基于ETM数据源，在矿区矿化蚀变体系系统研究基础上，以典型岩、矿石地物波谱的差异性为依据，设计出适合本区的混合矿化蚀变信息分解-复合提取方法，通过混合蚀变信息分解、多变量蚀变信息增强、对增强图像（复合）合成3个工作环节，形成最终的蚀变信息提取图像。经对比后，有18处遥感异常为已知金矿的反映，有3处遥感异常已提供国土资源大调查使用。     

武夷山西坡成矿花岗岩的蚀变分带及地表矿化标志特征

该文着重介绍了武夷山西坡主要与锡矿化有关的成矿花岗岩的蚀变类型，蚀变分带、蚀变带矿物组成，标志矿物及化学成分等特征，同时还指出了不同矿床类型地表矿化标志的差异。     

遥感蚀变信息提取研究综述

矿物蚀变信息是地质找矿的重要依据和手段,利用遥感数据提取蚀变信息是遥感应用领域研究的热点.通过对近年来蚀变信息提取涉及的遥感数据、矿物类别、常用方法等进行梳理,对比分析不同遥感蚀变信息提取方法的效果,总结了遥感蚀变信息提取的发展方向.结果表明,遥感数据朝着高空间分辨率发展,蚀变信息的地面精度随之提高;光谱分辨率的提高使得可提取矿物越来越多;数学方法和人工智能的发展提升了蚀变信息提取方法的应用空间.     

某地变彩斜长石宝石学特征及变彩机理研究

某地变彩斜长石宝石学特征研究指出 ,其产生变彩的原因有 :1光在双晶面上发生的干涉作用 ;2光在出溶结构上发生的干涉作用 ;3光在穿越特殊包体群时发生的干涉与衍射作用。据此可知 ,斜长石宝石的加工必须进行定向切割     

Satellite remote sensing applications for surface soil moisture monitoring: A review

Surface soil moisture is one of the crucial variables in hydrological processes, which influences the exchange of water and energy fluxes at the land surface/atmosphere interface. Accurate estimate of the spatial and temporal variations of soil moisture is critical for numerous environmental studies. Recent technological advances in satellite remote sensing have shown that soil moisture can be measured by a variety of remote sensing techniques, each with its own strengths and weaknesses. This paper presents a comprehensive review of the progress in remote sensing of soil moisture, with focus on technique approaches for soil moisture estimation from optical, thermal, passive microwave, and active microwave measurements. The physical principles and the status of current retrieval methods are summarized. Limitations existing in current soil moisture estimation algorithms and key issues that have to be addressed in the near future are also discussed.     

一种遥感蚀变提取方法在地质找矿中的应用

正目前国内外遥感蚀变信息提取主要采用比值法、主成分分析法、光谱角法(田淑芳等,2013),在对蚀变分量进行阈值分割时大多使用基于统计学模型的门限化方法(Zhang Yujun et al., 2007),然而掩膜后的区域会使得统计参数产生偏移,当数据不服从正态分布时,提取的蚀变信息会存在较大误差。     

比值法遥感蚀变信息提取及阈值确定

利用主成分分析法、比值法提取遥感蚀变信息的技术业已成熟。以图像数字处理理论为基础,以典型蚀变矿物的诊断性波谱特征为依据,建立TM数据组合比值法遥感蚀变信息提取模型,利用遥感图像灰度值直方图确定阈值范围,并将模型应用于阜平县赤瓦屋一带。结果表明,组合比值方法比单波段比值方法提取的蚀变信息更全面,蚀变信息切割阈值确定方法合理、简捷,提取的蚀变遥感异常与已知矿点和野外检查结果具有较好的一致性,为研究区下一步地质找矿工作提供了依据     

基于分形理论的遥感蚀变异常提取和分级

分形理论研究自然界和社会活动中广泛存在的无序（无规则）而有自相似性的系统。在地球系统中,许多地学现象的空间展布具有分形结构。蚀变作为一种地质记录,其分布具有明显的不均匀性。同时蚀变也是一种异常,而分维与异常又往往具有一定的关系。利用分形理论的求和法（即像元亮度-面积模式）进行遥感蚀变异常的提取和分级较为有效,可以弥补传统的门限化方法和利用灰度直方图目视确定突变点方法的不足。     

基于分形理论的遥感蚀变异常提取和分级

分形理论研究自然界和社会活动中广泛存在的无序（无规则）而有自相似性的系统。在地球系统中,许多地学现象的空间展布具有分形结构。蚀变作为一种地质记录,其分布具有明显的不均匀性。同时蚀变也是一种异常,而分维与异常又往往具有一定的关系。利用分形理论的求和法（即像元亮度-面积模式）进行遥感蚀变异常的提取和分级较为有效,可以弥补传统的门限化方法和利用灰度直方图目视确定突变点方法的不足。     

东天山帕尔岗塔格西斑岩铜矿高光谱遥感蚀变特征及其对找矿的指示意义

帕尔岗塔格西斑岩型铜矿位于东天山古生代造山带小热泉子石炭纪岛弧带，带内已发现有土屋、延东、延西等一系列斑岩型铜矿，成矿潜力巨大，该矿床的发现实现了成矿带的北西向延伸，意义重大。目前勘查工作限于矿区西北部，找矿勘查有待进一步探究，且针对该矿床的高光谱遥感研究未有报道。鉴于此，本文基于ZY1-02D高光谱数据，采用“人机交互式”思维指导下的基于纯净像元指数（PPI）算法的端元波谱提取技术，从矿物角度对矿区及其外围进行蚀变信息提取工作。提取结果显示三种蚀变矿物由内向外呈石英-绢云母-绿泥石的顺序分带，再现了矿区地质填图工作中的蚀变分带特征，并在矿区外围发现了一处受断裂控制的蚀变分带区，成矿特征明显。野外调研和样品岩相学分析证明提取结果真实有效，本次研究可为矿床下一步勘查工作提供参考。     

四川省矿山遥感监测主要成果与进展

针对四川省矿产资源分布特征,开展了矿山遥感监测工作,构建了“遥感数据源选取—遥感数字图像处理—遥感信息提取—野外验证—图件制作”相对完整且较为成熟的矿山开发遥感监测技术方法体系。以卫星光学遥感数据为主、航空光学遥感数据和雷达数据为辅,并采用无人机遥感图像;在正射纠正、几何配准、数据融合等图像预处理基础上,结合有关资料建立矿山开采面、矿山建筑、排土场、尾矿库、选矿厂、滑坡和泥石流的遥感解译标志;采取以目视解译为主、计算机自动提取与目视解译相结合、辅以野外验证的方法进行遥感解译;建立以遥感调查数据为主要数据源的矿山地质环境评价指标体系与 GIS 定量评价方法,实现矿山地质环境评价;采用矿山遥感监测与传统地质环境调查技术相结合方法,开展矿山环境综合治理区划研究。取得的成果与进展包括:①首次建立了省域矿产资源开发环境本底数据库,为实现矿山开发环境动态监测和国土资源空间数字化管理提供了基础数据;②监测成果已在矿产卫片执法、矿山环境治理和矿产资源规划等国土资源管理工作中发挥了重要作用,成为了四川省矿政管理的重要参考依据;③开展了矿山遥感监测技术方法研究与探索,形成了适应川西南山区的矿山遥感监测技术方法体系。     

基于典型相关分析的遥感影像变化检测

多通道遥感影像由于通道之间相关性的影响,相对于单通道影像的变化检测更为困难,因此需要有效的集中分布在各个通道上的变化信息,构造出不同时相之间的差异影像,以便于变化信息的分析解译。针对多通道变化信息集中的难点和通道之间相关性的影响难以消除的问题,引入多元统计分析中的典型相关分析方法,将2个时相的多通道遥感影像示作2组多元随机变量,采用多元变化检测变换,对多个波谱通道上的所有差异信息或变化信息进行重组,分配到一组互不相关的结果变量中,最大限度地消除通道间的相关性对变化检测的不利影响,初步解决了差异影像构造的问题。     

高植被覆盖区遥感矿化信息提取方法研究

针对吉林省由于植被覆盖、水体、阴影等干扰因素,遥感矿化蚀变信息提取方法繁琐,提取结果不理想的问题,采取主成分分析和比值法相结合,采用遥感蚀变信息多层次分离技术,省去多次掩膜处理,尽可能的保留原始信息,减少了人为因素,提取方法更为简便且准确,为高植被覆盖区遥感矿化蚀变信息提取提供了新思路。     

高光谱遥感在土壤重金属污染监测中的应用

高光谱技术的快速发展为宏观、快速获取土壤中的重金属元素信息提供了有力支撑。选择云南大红山铜矿作为研究区,对其土壤进行采样,其中水样、底泥样和土壤样各30个,共90个样本。使用ASD光谱仪对样品进行光谱分析,借助ENVI软件对原始测量数据进行平滑与去噪处理,利用与重金属相关的官能团在VNIR和SWIR波段光谱吸收特征的变化提取光谱吸收特征参数。通过与预处理后研究区的HyMap遥感图像数据进行光谱相似度及光谱参数相似度的对比,验证了将ASD实测光谱与HyMap高光谱遥感数据结合监测研究区重金属污染的可行性。认为高光谱遥感在土壤重金属监测方面有着广泛的应用前景。