作物发育速度与温度关系的数学模式研究

本文从不同角度分析作物发育速度与温度的关系,提出关于温度影响作物发育的假设,井以此为基础建立发育速度函数所满足的含小参数的微分方程,应用渐近匹配展开法求其近似解,导出了一个新的作物发育速度与温度关系的数学模式。利用这个模式计算有效积温变量,其效果比其它模式好。     

影响作物发育速度的非线性温度模式

一、引言 我国杂交水稻的繁殖制种,需要气象部门提供准确的花期相遇预报。确定制种的父母本播种差期,用积温法预报一般优于叶龄法和生育期天数法。但由于有效积温A值的不稳定性,用现有积温法预报公式,花期预报误差有时可达5—7天,导致父母本花期不遇,制种低产。因此对类似杂交水稻制种花期相遇这类要求准确的生育期物候预报的问题,现有的积温预报方法,显然不能满足要求,有必要加以研究改进。 本文试图提出一种温度因素对作物发育速度影响的非线性模式,以替代李森科积温公式的线性假设。从非线性模式得出有效积温A(T)值不是一个常数,     

温度影响新疆地区棉花发育速度的模拟研究

以棉花生物学特性为依据，利用多地点，多品种的常规农业气旬有观测资料建立了包含工、品种因子的发育期模拟模型。结果表明，本模型能较好地反映温度对不同品种棉花发育速度的影响，可为棉花发育期预报及大田生产管理提供一定的科学依据。     

阿克苏市冬小麦发育速度与气象条件的定量关系研究

通过几年冬小麦连续观测资料,定量分析了冬小麦各生育阶段与气象条件的关系,指出了冬小麦生育过程中栽培管理上出现的一些问题。     

水稻发育进程动态模拟

以水稻的生物学特性为依据，利用田间试验实例资料，建立了水稻发育进程动态模拟模式。实践表明，在其他条件均适宜的情况下，本模式能够较发地反映天气气候条件对水稻发育进程的影响，可用来预测水稻发育期，以指导大田生产管理。     

水稻发育进程动态模拟

以水稻的生物学特性为依据,利用田间试验实测资料,建立了水稻发育进程动态模拟模式。实践表明,在其他条件均适宜的情况下,本模式能够较好地反映天气气候条件对水稻发育进程的影响,可用来预测水稻发育期,以指导大田生产管理。     

水稻生长模拟模式的研究

根据1989和1990年的田间试验资料,建立晚稻南粳34生长和产量形成的模拟模式。着重考虑光合作用、呼吸作用和生长等生物学过程。光合受辐射、温度和叶面积等因素影响,呼吸包括生长呼吸、维持呼吸和光呼吸,生长以净光合产物的分配转移模拟,产量形成以净光合产物积累模拟.结果表明,模拟值与实测值较为一致。     

对甜菜发育速度及含糖量的影响

甜菜的生长发育及产、质量的高低受品种、自然生态因子和人工生态因子综合制约.本文分析了新疆主要甜菜产区的石河子气候生态因子对甜菜发育速度、含糖量的影响,探讨并建立甜菜的生长发育进程及含糖量的预测数学模型,为甜菜生产的发展和制糖工业提出评价和依据.     

正压模式中系统移动速度问题的研究

本文应用考虑大气整层辐散作用的正压涡度方程,在快速电子计算机上对一个移动性系统的流型进行数值预报。结果发现系统移动速度偏慢,这种偏慢现象和正压模式所取的平均高度以及考虑控制超长波后退的方法有关。最后提出了一种经验的改进方案。     

水稻障碍型冷害损失评估及预测动态模型研究

在分析东北水稻生殖生长关键期低温生理反应的基础上,建立了计算日冷积温(时积温)及其与空壳率关系的模式和敏感期内每日水稻敏感群体数量比率分布标准化模式,进而建立了水稻在生殖生长关键期内因低温影响而导致空壳率及减产率评估、预测模式。该模式可较精确地计算出逐日低温导致的空壳率及减产率,可比成熟期提前25 d左右进行冷害评估和损失预测。     

水稻净光合的模拟研究

根据农业气象学和植物生理学的基本原理，利用人工气候箱盆栽试验观测资料，建立了水稻净光合模拟模型，确定了模型有关参数，探讨了水稻叶片的净光合能力与温度、光照等气象条件之间的本质联系，为研究水稻植株干物质积累、分配规律和产量预报提供了理论依据。     

人工神经网络预报模型的过拟合研究

针对神经网络方法在预报建模中存在的“过拟合”(overfitting)现象和提高泛化性能 (generalizationcapability)问题 ,提出了采用主成分分析构造神经网络低维学习矩阵的预报建模方法。研究结果表明 ,这种新的神经网络预报建模方法 ,通过浓缩预报信息 ,降维去噪 ,使得神经网络的预报建模不需要进行适宜隐节点数的最优网络结构试验 ,没有“过拟合”现象 ,并且与传统的神经网络预报建模方法及逐步回归预报模型相比泛化能力有显著提高     

模型参数对疾病发病率人工神经网络模型精度的影响

本文通过统计分析，选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型。分析了结构参数对模型效果的影响情况，发现学习率和动量因子对达到训练目的无大的影响，而训练精度、输入层节点数和隐含层节点数是模型的关键。但只要输入层节点数达到一定数量，改变输入层节点数并不影响模型质量，隐含层节点数和训练精度却对模型更为重要。     

论大气模式的设计

文中提出了设计大气模式的原则:包含有可能达到目的的有关制约大气过程的物理因子和物理机制;模式整体性质合理;计算稳定,精确;有合适的网格和分辨率;适当的计算域和模式各部分之间协调。并分别对它们进行了讨论。最后,特别强调了设计目的和模式的一致,还对各不同预报模式中所考虑的因子、物理过程的相对重要性进行了讨论。     

河西走廊东部甜菜含糖量预测模式

运用灰色系统理论中的关联度方法,分析影响武威黄羊镇糖厂含糖量的气象因素,并建立了不含导数项的线性静态模式。经残差修正后,预测精度达９８．１１％。     

中尺度数值模式在IBMP690上的并行测试

2005年初,安徽省气象局在IBMP690上分别实现了MM5、WRF、GRAPES中尺度数值预报模式的并行计算,并分别对他们的加速比和并行效率做了测试。结果表明:当分别采用8、16、24个处理机时,三种模式均可在1个h内完成36~72 h的预报,并行效率约为65%,即能够满足业务需要,又较充分利用了计算机系统资源;当增加处理机数时,GRAPES的计算时间缩短最显著,平均并行效率也最高。     

简单气候模式的随机分析解

本文根据热力学第一定律和随机函数建立了一个随机、非线性气候模式,并求出了模式的解析解。结果表明:模式的温度概率密度是一条有双峰值的曲线,太阳辐射的改变将使曲线上峰的数目发生突变;另外,在利用模式分析海温时还发现:各纬度海温对天气过程的扰动作用将呈现不同的响应。