农业遥感研究应用进展与展望

得益于中国自主遥感卫星、无人机遥感和物联网等技术的发展,中国农业遥感研究与应用在过去20年取得了显著进步,中国农业遥感信息获取呈现出天地网一体化的趋势;农业定量遥感在关键参数遥感反演技术方法与应用方面取得进展;作物面积、长势、产量、灾害遥感监测的理论与技术方法取得突破,农业遥感技术应用领域不断拓展。本文从农业遥感信息获取、农业定量遥感、农业灾害遥感、作物遥感识别与制图、作物长势遥感监测与产量预测、农业土地资源遥感等方面对中国农业遥感科研与应用进行了总结综述。     

面向农作物监测的遥感信息处理技术研究

以区域性主要农作物种类识别、长势分析与产量估算及农业种植结构现状监测为主要研究对象,开展适于农业管理部门业务化运行的卫星遥感信息处理的关键技术研究。从分析主要作物类型识别的遥感物理依据入手,提出了卫星遥感数据处理及专题信息提取的基本技术框架、主要农作物类型及种植面积信息的提取方法以及主要粮食作物长势分析和产量估算模型,并对结果进行了简要的精度分析。     

卫星遥感大数据赋能农业金融

我国是农业大国,农业问题对于我国国民经济发展举足轻重。农业信贷由于存在体系不健全、信贷风险大、效率低成本高等问题,成为制约涉农金融发展的重要因素。新时代背景下全面推进乡村振兴,加快农业现代化的任务势在必行。近年来,人工智能和卫星遥感技术迅猛发展,为农业金融振兴乡村赋能。因此,详细探讨了卫星遥感大数据及智能技术在金融服务农业领域的创新应用场景及关键技术发展情况;重点介绍了作者将卫星遥感空间大数据运用到实现精准智慧金融需要的农作物长势监测及作物估产,农业灾害监测、预测和预警,作物智能识别等领域的若干前沿研发成果。最后,对更多的3S及大数据智能技术在农业金融场景的融合应用提出了展望。     

空天地一体化智慧农业服务与管理平台

空天地一体化智慧农业服务与管理平台融合北斗定位技术和高分遥感技术,通过实时接收北斗定位数据和定时接收卫星遥感数据,实现农作物的长势监测、病虫害和气象灾害监测、农业旱情监测和灌溉用水管理等应用,从而为农作物估产、病虫害预防、水肥药的变量喷施提供决策。     

遥感卫星成像的HoloLen2混合现实教学设计与实践

针对遥感卫星成像教学内容的特点，以及现有教学手段的不足，基于微软HoloLens2头戴式MR设备，将遥感卫星轨道和成像原理等课程知识点融入到混合现实环境中。设计了遥感卫星成像教学内容，混合现实环境开发，以及MR课堂教学实践。在混合现实技术的支持下，遥感课程教学强化了遥感卫星成像的重难点知识，HoloLens2混合现实技术在实际的教学过程中得到学生的认可，有效地提高了遥感卫星成像的教学效果。     

遥感影像发展趋势及其在农业中的应用

主要从遥感影像的时空特征、光谱特征、辐射特征和精度及信息提取4个方面系统地介绍了遥感影像的发展趋势及其在农业中的应用,并指出随着遥感传感器、平台及数据处理技术的不断发展,遥感技术必将全面服务于数字农业、精准农业和生态农业,更加智能地解决全球小农户的每一个农业问题。     

卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用分析

非点源污染物是水污染的重要来源,已成为影响水环境状况的决定性因素之一.目前常用的农业非点源污染评价模型包括统计模型和机理模型两大类,而无论采用哪种建模方法,多类型数据的获取和评价结果的精度验证都是研究的主要瓶颈.为了使人们对卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用有所了解,从非点源污染研究所需数据种类的角度,对卫星遥感...     

印度遥感卫星的发展现状与未来发展

近10年来，印度在遥感卫星及其应用领域取得了巨大的发展，建立了具有中、高分辨率相结合的测绘卫星体系，成为该领域的技术领先国家。本文首先回顾了印度遥感卫星的发展历史，重点介绍了近期成功发射的测绘卫星-1号的主要技术参数、测绘数据产品生产系统的组成以及测绘数据产品的种类。最后简述了印度遥感卫星的未来发展。     

高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系

随着高分辨率对地观测系统重大专项的成功实施，GF-1—GF-7七型卫星共19种主要载荷发射升空，形成了中国遥感卫星多谱段、多模式的观测能力，可为各种科研和行业遥感应用提供源源不断的高空间、高时间和高光谱分辨率的高质量遥感数据。如何打通高分卫星遥感数据到信息的转换链，降低高分卫星数据应用门槛、提升高分卫星应用服务成效已成为急需破解的迫切问题。遥感定量产品的误差来源包括传感器成像、几何与辐射定标、数据预处理、定量反演与产品检验等各个环节，提高定量遥感产品精度是一个复杂的系统工程，各行业应用部门和多领域用户难以独立完成全流程数据处理、产品生产和检验。本文在分析高分卫星遥感产品体系的基础上，针对多用户共同需求，梳理了7大类共45种共性定量遥感产品；从全链条误差溯源和质量检验需要出发，提出了高分遥感共性产品生成和检验的技术体系，分析了算法测评—算法优化—产品生产—真实性检验等环节面临的关键技术；进而提出了高分遥感共性产品真实性检验平台与产品定型分系统的初步设计方案，并介绍了系统研发的最新进展；最后对高分共性产品应用前景进行了展望，构建高分遥感共性产品生成与真实性检验技术体系，对于保障高分卫星遥感...     

中国卫星遥感地表水资源监测能力分析与展望

在中国自然资源部水资源调查与确权登记的职能需求之下，面向中国“十四五”及二零三五年远景卫星发展规划，亟需厘清水资源属性卫星遥感监测国内外发展现状，并进一步剖析中国卫星地表水资源监测能力。本文在对国内外多种类型卫星（包括光学、激光、雷达、重力、GNSS-R等）水资源监测能力及属性反演前沿技术（以地表固液态水的范围、水位、体积变化等为主）进行总结分析的基础上，针对中国地表水资源卫星遥感监测的现状和不足，从观测体系、技术体系、产品体系和服务体系4个方面提出未来卫星遥感地表水资源监测规划设计建议。     

论卫星遥感与专题地图的关系

本文通过讨论卫星遥感图像与专题地图、卫星遥感方法与专题地图制图方法的共同特征，分析了它们之间的差异和联系，并提出了几点建议。     

利用SPOT卫星遥感影像测绘1：50000地形图的探讨

目前，高分辨率的卫星遥感影像逐步商业化，国内外不断把卫星遥感影像应用于测绘领域。本文主要分析，研究利用SPOT卫星遥感影像测绘1：50000地形图的地理精度和地物判断能力，认为在山地，高山地地区基本上可以利用SPOT卫星遥感影像测绘1：50000地形图。     

辩题4:我国当前卫星遥感应(不应)主要发展自主遥感系统

35年前，一曲响彻天宇的“东方红”，揭开了中华民族进军太空的序幕，中国人从此踏上了独立自主、自力更生的空间事业之路。国际形势风云变幻，浩瀚太空斗转星移，在我国卫星遥感事业蒸蒸日上的今天，我们的主要任务应该是什么呢？我方观点认为：当前我国卫星遥感应主要发展自主遥感系统。     

欧洲卫星遥感基础设施发展现状及对我们的启示

本文阐述了俄罗斯、欧空局卫星遥感基础设施建设与管理的概况,总结了欧洲主要国家卫星遥感基础设施建设与管理的特点,尤其是其管理模式对卫星遥感数据应用产业化和深层次开发利用的重要影响。剖析了我国卫星遥感基础设施建设与管理的主要问题,在此基础上,对我国卫星遥感基础建设和管理提出了建议。     

商业遥感卫星的发展

卫星遥感的兴起,空间分辨率的限制解冻,商业影像市场的扩大,带动了商业遥感卫星系统的发展,并将成为一种非常重要的遥感信息补充系统。从卫星遥感、管制和立法行为等方面介绍了商业遥感卫星的现状和发展以及其市场前景,并列出了计划中的高分辨率和中等分辨率商业遥感卫星的基本技术参数,商业遥感卫星产业的成长要依赖于自身的可靠性和可信性,商业遥感卫星所提供高分辨率数字影像将会对地球上从太空到地面的各种行为产生巨大的     

商业高分辨率遥感卫星及其在测绘中的应用

首先介绍了光学遥感卫星成像的工作原理,重点介绍了传输型光学遥感卫星中CCD相机的工作原理,卫星成像过程,卫星立体成像原理和遥感卫星的一些重要参数。文章第二部分介绍了当前正在运行的几种高分辨率商用光学遥感成像卫星,以及它们在商业上的应用。     

基于影像匹配的基础性地理国情监测遥感影像快速制作

随着各地第一次全国地理国情普查的陆续完成,地理国情监测与更新已进入常态化。遥感影像作为基础性地理国情监测的主要数据源,具有数据量大、范围广、影像类型多等特点,基于影像匹配等技术,使用PixelGrid-GEO光学卫星影像数据处理系统,可快速批量地制作遥感卫星影像,为基础性地理国情监测的顺利展开奠定了基础。     

自然光辐射各分量卫星遥感图像的计算机生成原理与方法

本文讨论了利用卫星遥感数据和与之匹配的数字地面模型以及它们和光辐射各分量之间的定量关系，使用计算逐点分解遥感数字图像以生成成像瞬间直、散射辐射光照射下相应的卫星遥感图像的原理、方法。最后，阐述了生成的辐射各分量遥感图像特点和应用前景。     

智能遥感卫星系统

：分析了当前遥感卫星系统存在的一些不足,论述了新一代“智能遥感卫星系统”的概念及其主要特点,对其 中自适应遥感成像和星上数据实时处理两个核心部分进行重点介绍,并对其涉及的关键科学问题和关键技术进行阐 述。设计了一套具有自适应成像和应用模式优化能力的智能高光谱卫星有效载荷系统。该系统由用于区域背景信息获 取的前视预判遥感器、用于地表详细观测的主遥感器以及星上数据实时处理和分析3部分组成。对智能高光谱卫星的工 作原理和流程进行介绍,并呼吁中国尽快围绕智能遥感卫星系统开展一些前沿性的科学理论和关键技术研究,以实现 中国在卫星遥感领域的跨越式发展。     

新一代人工智能驱动的陆地观测卫星遥感应用技术综述

随着各国航天事业的高速发展以及政府对卫星遥感技术的大力支持,各类军民商用卫星系统层出不穷,建立了较为完善的卫星遥感数据获取体系,为推动经济社会高质量发展提供了新动能。与此同时,人工智能技术的迅猛发展极大程度的提升了数据分析的智能化、精准化水平,为遥感大数据分析与应用带来了新的发展机遇。在互联网时代的背景下,结合新一代人工智能、大数据、物联网、5G等先进技术,推动遥感应用朝着智能化、大众化、产业化方向发展是大势所趋。本文依据当前陆地观测卫星智能遥感技术的发展现状与实际需求,论述了人工智能驱动的遥感技术在资源调查、环境监测、灾害监测等领域中的应用研究现状,探讨了现阶段制约人工智能技术在遥感领域应用成效的关键问题,最后结合遥感大数据处理中存在的问题和挑战,对陆地观测卫星遥感应用技术的发展趋势进行了展望,建立基于人工智能的卫星遥感应用体系已成为卫星遥感技术发展的必然趋势。