一种基于小波域的分形遥感影像压缩方法

解决大数据量遥感影像传输和存储问题的方案之一,是对遥感影像进行高保真快速压缩。通过对遥感影像进行小波变换产生子带频域之间的相似性,再利用分形方法对具有相似性的相邻高频子带进行编码,由高一级的子影像构造低一级的子影像,然后采用分形迭代解码和小坡变换的逆变换重建影像。实验结果表明,该方法在一定程度上能够提高压缩比,在压缩时间上比传统的分形方法有明显的缩短,并且压缩后影像信息的损失量较少,影像恢复的质量较好。     

采用小波和分形维的高光谱遥感影像特征提取

由于omis影像128个波段间具有较强的相关性,可对高光谱响应曲线采用小波分解,用噪声较小波段的部分高频信息代替噪声较大波段的相应高频信息对其进行小波降噪。再对降噪后的影像采用db4函数进行7级小波分解,对各级小波系数取一范数后,用最小二乘法对各级分解对应的范数在半对数坐标系下线性拟合,根据直线斜率求取各像元分维值,最后实现分类。通过实验,证明了此方法的有效性。     

多源遥感影像融合技术初探

遥感影像融合技术是图像处理领域的新技术,通过富集同一地区不同数据源的信息大跨度特征像数据的融合,提供有关各单个传感器的互补信息,使分类更精确。本文对多源遥感影像融合技术的技术路线及影像配准,影像融合的一些技术方法思路做了初步的探讨。     

遥感影像管理分发研究

近年来,遥感影像获取技术的不断革新,影像分辨率不断提高,其数据量呈现几何级数增长。面对海量的遥感影像数据,如何将其加以有效的管理分发,成为实际应用中迫切需要解决的问题。本文介绍了目前国内外遥感影像管理系统的研究现状,整理分析了各种研究成果,最后文章给出了作者自己的见解。     

北京地区典型地物遥感图像分形研究

分形数学是新近发展起来以研究自然界复杂的无法用传统数学理论去描述的现象和过程为对象的数学理论。而RS和GIS的结合是目前遥感图像研究的热点。本文用 3种方法来计算选定图像的分形维数。这 3种方法分别是分线法 ,坡面法和三棱柱法 ,其中坡面法是作者提出的一种新方法。本文在GIS支持下用Matlab实现了 3种算法 ,并用此法计算出了 3种地形 (城市 ,农田和湖泊 )的分形维数。     

结合KPCA和分形维提取高光谱遥感影像特征的方法

本文将KPCA和分形维有机结合,进行高光谱影像特征提取,实现优势互补:选择合适的核函数和分形维计算方法,设计了3种组合算法,优化了特征提取效果,并对AVIRIS实验结果进行了分析评价,结果显示在相同条件下,SVM的分类精度要高于其他分类算法,KPCA+ Fractal特征提取更有利于地物的分类识别.     

浅谈遥感影像质量对数字测图的影响

利用遥感航摄影像配合数字测图,结合天津市经济园区土地资源管理实例,谈遥感影像质量对数字测图的影响。     

黑龙江省国土资源遥感影像数据库系统相关技术研究

本文介绍了黑龙江省国土资源遥感影像数据管理系统的相关功能,并对实现这些功能所采用的空间数据引擎技术、遥感影像金字塔技术进行了分析与探讨。     

遥感影像平面图技术标准的研究

以“３Ｓ”技术为代表的现代地理信息产业正在形成。作为遥感可视化重要产品的遥感影像图将在地理信息系统数据更新方面充当重要角色。在遥感影像平面图制作中，对数学基础与比例尺系列、地面分辨率、制作方法、整饰注记及数学精度检测等方面的技术处理直接影响着遥感影像平面图的可判读性和可量测性。基于以上考虑制定的技术标准，将能更好地满足当前各部门制作遥感影像平面图的要求，同时也为遥感与ＧＩＳ的集成奠定了基础。     

卫星遥感影像纹理分析与分形分维方法

讨论了影像纹理分析的分维估计原理和具体方法,提出了多波段影像纹理概念和实施方法,介绍了以所述原理进行基于分维估计的单波段和多波段影像纹理分析试验的结果。     

基于特征提取的光学影像和SAR影像自动配准

针对现有的配准方法用于多光谱影像与SAR遥感影像配准时,存在受SAR图像斑纹噪声影像大、手工选取配准控制点精度低、利用图像景物特征配准时获取区域和边沿困难等问题,以SPOT5影像与RADARSATSAR影像配准进行实验,提出了一种利用改进的SIFT在提取的特征图像上寻找匹配点进行粗配准,然后利用交叉累积剩余熵作为相似性测度结合原始影像信息寻找光学特征图像的角点在SAR影像上的匹配点并进行精配准的方法,配准精度达到了子像素级水平。实验结果表明该方法对多源遥感影像有很强的适应性,配准精度高。     

基于规则库的高分辨率遥感影像质量评价

针对高分辨率遥感影像质量评价缺少客观、全面、定量方法的问题,提出了一种基于规则库的高分辨率遥感影像质量评价方法,构建了灰度统计特征、纹理特征、影像清晰程度等3个指标项及综合质量评价模型,并采用12景高分辨率遥感影像进行了实验验证。结果表明,该方法可准确评价高分辨率遥感影像的质量,实现了高分辨率遥感影像质量评价的主客观一致性。     

遥感影像拼接缝消除算法改进研究

在遥感影像拼接过程中,需要一种技术能够使拼接缝处的灰度（或颜色）有一个光滑过渡,不产生突变效应。本文提出了基于余弦曲线的加权平均算法,使得接缝线处的过渡更为平滑,实现了影像的无缝拼接。     

基于遥感影像的湖泊湿地识别研究

选取江苏湖泊作为研究区,利用Landsat 7 TM数据,结合相关的统计资料和数据,选用归一化植被指数和最优土壤调节指数,以决策树为主的混合分类方法进行湖泊湿地识别研究。     

不同分辨率遥感图像变化检测研究

变化检测是遥感图像应用的重要方面之一,变化检测一般采用同类传感器获得的图像.由于图像获取的条件有限,也可以用不同分辨率的传感器图像进行变化检测.本文讨论了不同分辨率遥感图像用于变化检测的方法与过程,并利用具体图像进行了变化检测.     

基于遥感影像的城镇建筑物分类

震害损失主要是由建筑物损毁造成的,对城镇建筑物进行有效分类可以做好震害风险防范,通过遥感影像信息提取的方法对建筑物进行分类能提高工作效率.采用多分割图层及多尺度分割技术,利用特征库阈值分类与样本最邻近分类相结合的方法对遥感影像建筑物进行信息提取及分类.分类结果精度评价表明该方法优于利用单一分割图层样本最近邻分类结果,可...     

遥感影像压缩的构像质量评价

本文分析了JPEG2000压缩算法的基本原理,对某地区的数字航空遥感影像进行了压缩试验,通过比较不同压缩比下各种评价指标的变化,来研究JPEG2000压缩算法对重建影像构像质量的影响,评价结果表明压缩比的增加,重建影像灰度平均值、标准方差和信息熵在一定范围内波动;同时,随着压缩比的增加,重建影像纹理越来越粗,视觉效果降低,并且重建影像与原始影像的一致性程度降低,差别越来越大。     

保持光谱信息的遥感图像融合方法研究

常用的遥感图像融合方法,如IHS变换法、Brovey变换法和主成分变换法等在实施图像融合时,均会有不同程度的光谱扭曲现象.探讨能有效保持光谱信息的EECN融合法.EECN融合法采用比值变换法,同时对参与融合的全色波段进行增强边缘,融合后的图像在光谱保持性能、分类精度等方面均较优.     

基于无人机多光谱影像的滏阳河水质遥感反演

滏阳河是邯郸市的重要河流,在工业用水、农业灌溉、生态用水等方面发挥着重要作用。近年来,由于废水、污水等违规排放,滏阳河水体的污染状况明显加重。为深入系统地了解滏阳河水体污染情况,分析污染规律,本文采用水质采样和无人机航飞监测方式,对滏阳河重点区域进行了水体污染数据调查,对水质样本进行了实验室检测,并与无人机航拍获取的44种光谱参数进行相关性分析,建立了浊度(TUB)、悬浮物浓度(TSS)、化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH₃-N)6种水质参数的多元回归模型。研究结果表明：滏阳河在邯郸市主城区域内呈由南到北、由两岸到中心河流水质参数浓度逐渐增高的分布特征。     

利用MIVIS数据进行遥感图像模拟的研究

本文研究利用机载ＭＩＶＩＳ超光谱成像系统数据,运用光谱模拟,大气改正的方法,定量模拟了ＳＰＯＴ－ＨＲＶ ＸＳ１、ＸＳ２、ＸＳ３的地面反射率图像,并将模拟结果与相应的地面反射率实测值进行了对比。同时对成像系统ＭＴＦ的影响也进行了定量模拟分析。试验结果显示,ＳＰＯＴ图像的模拟值与地面实测值相一致。