隧道施工安全风险预警研究

隧道施工与其他工程相比,影响其安全的因素复杂多样,对隧道施工风险进行安全评价一直备受关注。本文以广东省某隧道为例,采用危险指数法估算隧道风险等级,并在此基础上选取危险单元进行监控量测以及人工巡查,通过监控量测位移管理进行控制及预警,实现从风险评估、监控量测和人工巡查三方面综合提高隧道施工的安全性。     

利用TLS技术进行地铁隧道断面提取及变形监测分析

针对传统测量方法在地铁隧道断面提取及变形监测中存在的成果单一、过程复杂、效率低下等问题,本文采用地面三维激光扫描(TLS)技术,提出了一种基于最小二乘法曲面拟合的断面提取及变形监测分析方法。该方法以隧道中轴线为基础提取隧道连续断面,将截取的断面拟合成曲面,通过多次曲面比较,获取拟合曲面水平与垂直方向的变化尺寸,进而计算地铁隧道的变形量。以西安地铁某隧道上行区间为例进行试验,结果表明本文技术方法较传统监测方法能够快速实现隧道断面提取及变形监测,有效提升工作效率。     

云技术下的隧道监测系统实现

施工监控量测是现代隧道施工技术中一个极其重要的组成部分,是监视围岩是否安全稳定的重要手段。针对已有的隧道监测管理系统信息化管理程度不高的问题,该文以宝兰客专隧道施工项目为例,进行隧道监控量测信息管理系统的设计与开发。借助于微软云技术,实现了快速数据采集与传输、高效灵活的数据云端存储与管理、自动预警和面向不同层级用户的数据可视化管理;此外,研究设计了一种更好的预警反馈机制,以便及时处理预警,确保施工安全。     

隧道监控量测自动预警管理系统及其应用

隧道监控量测是隧道施工安全控制十分重要的一个环节,监测技术和信息化管理技术直接关系到隧道施工安全和质量。基于Access数据库技术和GTS测量技术,研究开发了隧道监控量测自动预警管理系统,实现了隧道监控量测数据信息化管理和预警预报。工程实践表明,系统可以快速、方便、实时地进行监测数据处理和分析,实现自动预警预报,为隧道工程信息化施工管理提供可靠的依据。     

隧道监控量测三维激光扫描方法与应用研究

隧道监控量测是隧道施工安全控制的一个十分的重要环节,是隧道分步验收的重要内容之一,其目的是通过对隧道净空收敛和沉降观测,进行数据分析,优化隧道工程施工方案和优化设计,确定合理的安全步距和支护时间,保障隧道施工和工后运营安全。虽然国内外对隧道监控量测工作十分重视,但监测水平与信息化施工要求还相差甚远。提出隧道监测量测全断面三维激光扫描技术,并进行工程应用和实践。结果表明该技术可以实时、准确、全方位获取隧道空间变形数据。并进行变形分析和反分析,进行隧道施工风险预警预报,指导隧道信息化施工和优化设计,精度达到或超过有关规程要求,研究成果对隧道施工具有重要的理论意义和工程实际意义。     

自动变形监测系统在运营地铁隧道监测中的应用

以工程实例为依托,介绍以徕卡TCA1800型全站仪为基础组成的自动化变形监测系统,在广州市天誉四期基坑相邻地铁隧道结构监测项目中的应用,利用自动化监测技术,在深基坑开挖施工过程中对毗邻运营地铁隧道的结构变形情况进行监测,通过对各变形监测点的变形量与预警值的比较和综合分析,提出预警预测,确保在项目施工期间地铁隧道的结构安...     

针对容积率调整的廉政风险预警防控系统

分析了传统廉政风险防控模式的不足,在充分分析建立廉政风险预警防控系统所需条件的基础上,提出了基于GIS技术与业务办公深度融合的廉政风险预警防控系统,并给出了具体的系统框架模型、核心数据建库方法以及系统对风险点防控的运行机制。该系统在广州市规划局得到应用,理论分析和实践结果均表明所设计的系统具有可行性和有效性,为容积率调整的廉政风险预警防控的智能化提供了新途径。     

构筑物变形短期预警与完备性监测算法研究

在分析累积和检验统计量的前提下,构建了短期预警模型。定义了预警模型的可得性、误警率及漏警率,提出了短期预警完备性监测算法;针对μ0=0、σ=2的模拟变形信号,计算了不同给定误警率情况下的预警阈值。研究表明,在加入陡坡变形或缓慢增长变形时,模型均能有效预警,但缓慢预警时间延迟量(即漏警率)较长,分析同时表明预警延迟仅与ARL有关。     

利用均方误差相对变化规律确定正则化参数及其在PolInSAR测量反演中的应用EI北大核心CSCD

正则化方法是大地测量解算病态问题的常用方法,而正则化参数是影响正则化方法解算结果的关键参数。以均方误差最小为准则选取正则化参数,具有较充分的理论依据,可有效实现模型参数估值精度的提升。但是,均方误差计算过程中需要未知参数的真值,在实际情形中只能通过参数估值替代真值估算均方误差,难以获得可靠准确的均方误差值,限制了正则化参数的有效性。鉴于此,本文分析了正则化参数变化引起的方差与偏差变化规律,提出了一种均方误差相对变化值确定方法。依据不同正则化参数下模型参数真值不变原则,计算不同正则化参数下的方差与偏差相对变化量,从而消除参数真值对均方误差估计的影响。本文首先利用不同正则化参数计算两相邻正则化参数间的方差与标准差相对变化量;然后计算两正则化参数间模型参数估值变化量,通过差分运算分析得到两相邻正则化参数下的偏差相对变化量;最后综合标准差变化与偏差变化关系,得到均方误差最大降幅的正则化参数。通过PolInSAR植被高测量试验对本文方法的可行性进行了验证。试验表明,本文方法可有效改善正则化法模型参数估计精度。两个PolInSAR测量试验模型参数反演精度均得到了提高,合理验证了本文方法的可行性与有效性。     

盾构下穿既有隧道实时监测及其风险控制研究

阐述了测量机器人实时自动化监测系统的组成、结构及关键技术,利用该系统进行盾构下穿期间既有隧道的实时风险控制。结果表明,盾构下穿过程中所有风险控制值都在预警值之内,控制效果良好,但隧道断面结构存在显著拉伸与压缩变形,为保证隧道结构安全,给出了有益的风险控制建议。测量机器人实时监测系统满足盾构下穿既有隧道风险控制的要求,且具有获取结构变形信息全面、精度高、安装简便、可重复利用等优点。     

降雨条件下隧道塌方的变形规律研究

隧道作为我国基建工程中的重要一环,其施工安全一直以来都备受关注。为了保障隧道的安全施工,除了考虑地质条件、施工方案外,降雨因素也是工程师们需要重视的因素。本文以某隧道施工中隧道塌方事故为背景,利用塌方前的隧道变形监测数据,分析研究降雨条件下隧道塌方的变形规律,结果发现:降雨期间,即使隧道变形监测未达到一级预警,但当隧道拱顶出现大面积(至少两个监测断面)二级预警,且隧道收敛反而逐步降低时,表明拱顶正在挤压隧道两侧围岩以扩展塌方空间,此时需要进行施工预警,及时进行治水处理。本文研究成果可为相似环境下隧道工程的变形监测预警提供一定的参考。     

隧道防坍塌预警监测信息管理系统设计

结合隧道监测的工程实践,提出研发隧道防坍塌预警监测信息管理系统的必要性,介绍了该系统的开发原则和思路,给出了系统的架构设计和功能设计,设计并实现了隧道防坍塌预警监测信息管理系统。     

隧道三维信息化监测技术与工程应用

隧道工程由于地质环境复杂,基础信息缺乏,实行信息化监测和动态施工是十分必要的。三维激光扫描技术和信息化管理系统在软岩隧道监测中的应用结果表明,三维激光扫描监测信息化技术可以实时掌握隧道开挖掌子面及附近的全断面变形信息和施工信息,掌握隧道开挖过程的变形规律,以图示和数据形式对隧道进行风险预警预报,为确定合理的衬砌时间和支护参数提供依据。开展隧道监测信息化技术研究对保障隧道施工安全、丰富施工理论和技术具有重要的理论意义和应用价值。     

铁路隧道围岩监控量测信息化管理系统研究

铁路隧道围岩监控量测是保证隧道施工安全的重要手段之一,针对现有的隧道监控量测技术存在"干扰因素多、数据处理慢、反馈不通畅"的弊端,结合现代网络通信技术、自动化控制技术、现代数据库技术的高速发展,自主研发了"铁路隧道围岩监控量测信息化管理系统"。通过该系统,测量人员可使用智能移动终端设备(PDA手簿、手机)通过蓝牙来操控全站仪量测数据,同时利用移动网络实时把量测数据传送至主服务器,主服务器对数据自动处理后进行相应分析,当出现超警值时及时向相关人员发布预警信息,相关人员根据自身授权可利用手机访问主服务端,随时掌握隧道监控量测情况。该管理平台可自动实现对某条铁路乃至全国铁路隧道围岩监控量测,具有"数据可靠、传递高效、预警及时、管理简洁"的特点,实现了对隧道监控量测的信息化管理。     

一种新的城市电缆隧道变形监测方法研究

传统的城市电缆隧道变形监测方法易受到监测点数量、观测时间、劳动强度、观测条件等多方面因素的制约,且属于单点式监测模式,无法对隧道整体变形趋势进行有效监测。针对上述问题,根据矩形城市电缆隧道的特点,结合三维激光扫描技术,本文提出一种新的基于正交整体最小二乘平面拟合的城市电缆隧道变形监测方法,通过计算拟合平面之间夹角及距离的变化,进行隧道净空水平位移及拱顶下沉趋势的分析。实例结果表明,该方法具有较高的可行性。     

公路隧道量测在梅岭隧道工程中的应用

本文阐述了公路遂道量测的重要性,隧道净空变形位移量测的方法、手段和数据处理的方法,介绍了隧道量测在浙江省金—丽—温一级汽车专用线温州段梅岭隧道具体应用情况,得出了一些有益的结论     

小波神经网络在隧道施工沉降预测中的应用

为了尽量减小由隧道开挖引起的地面沉降而带来的风险,需要在隧道施工过程中可靠地预测地表的变形量。该文采用改进的方法来选择平移和伸缩因子的初始值,利用小波神经网络分析预测隧道施工中的地表沉降量,并在预测中考虑了地表平均压力、盾构机平均穿透深度、填充泥浆度等外界因素对地表沉降的影响。结果表明,利用改进的方法来选择初始的平移和伸缩因子,提高了函数的逼真性能,并减小了估计误差。     

基于全站仪隧道收敛自动化测量方法的对比与思考

隧道工程在建设的过程中以及竣工后均需要对其进行收敛测量,以监测断面在水平和竖直方向的位移,确保隧道的正常运营。本文介绍了全站仪自动测量和激光测距仪测量两种方法,并对在隧道收敛测量中的应用进行了详细的讨论。通过具体测量结果,验证了两种测量方法的准确性,并对测量结果进行了分析论述。     

基于激光点云的隧道断面连续提取与形变分析方法

地铁施工、运营阶段的监控量测,可有效保障隧道结构的稳定与周围环境的安全。现有的收敛计、全站仪等变形监测手段,虽然可以得到高精度的观测数据,但获取的监测点位过于稀疏,难以全面反映隧道整体的形变特征。本文将三维激光扫描技术用于地铁隧道形变监测,提出了基于激光点云的隧道断面连续提取与形变分析方法,并对提取的两期断面进行了形变分析,试验结果表明该方法能够更直观地表现隧道整体变形,研究成果可为隧道形变动态监测提供借鉴。     

改进Mask RCNN的盾构隧道渗漏水检测方法

渗漏水是盾构隧道结构存在潜在损伤或缺陷的重要表征,快速、准确检测出渗漏水位置,对隧道安全运营和维护具有重要意义。现有的方法大多采用光学影像对隧道渗漏水进行检测,受隧道内空间和光线条件限制,难以获得高质量病害图片。因此,本文提出了一种基于激光点云数据与改进Mask RCNN相结合的渗漏水检测方法。首先对激光点云反射强度进行修正;然后生成灰度图像并建立渗漏水病害数据集;最后在Mask RCNN算法中引入空洞卷积和变形卷积,实现了隧道渗漏水病害的快速检测。利用某地铁采集的数据进行验证,结果表明,本文提出的改进Mask RCNN算法相较于原始算法和FCN算法检测精度均有明显提升,在盾构隧道渗漏水识别方面性能表现较好。