毛泽东年逾花甲攻读英语

新中国成立之后,有了较好的学习条件和环境,毛泽东又重新开始学习外语。十分有意思的是,上个世纪50年代的中国与苏联友好,俄语是学校中的第一外语,而毛泽东则选择了学英语。毛泽东敏锐地感到,如若不能把握"乱云飞渡"的时局,在处理国际事务中游刃有余,新政权的巩固、战后的复兴都无从谈起。于是,1954年10月,在新华     

蒋夏林教授生平简介

我院外语教研室蒋夏林教授,因病医治无效,不幸于1987年5月3日在郑州逝世。他的去世,使我们在军事测绘教育战线上失去了一位亲密的战友和同志,是我院的一大损失。蒋夏林同志1927年5月出生在辽宁省新民县,1949年4月参加革命,曾在哈尔滨外国语专科学校学习,1951年毕业后,到沈阳炮兵学校任职,不久调北京军委炮兵司令部任翻译。     

外语地名机器翻译中通专名区分技术研究

现有外语地名机器翻译中只有关于音译方面的研究,区分地名通名与专名的研究未开展,造成无法区分地名的通名与专名,外语地名翻译过程中无法正确选择音译与意译的翻译方式,外语地名翻译准确率不高.针对这一问题,提出一种外语地名通专名区分技术.该技术通过对地名词语构建结构树,并对树的叶子节点进行分类来完成通名与专名的区分,从而确定翻译方式.对英国地名进行区分,实验结果证明,该技术可以有效区分外语地名通专名,可辅助进一步的地名翻译,提高翻译精度.     

测绘简讯

经教育部批准上海市同济大学，从1983年在华东六省一市（上海市）招收工程测量本科函授生（六年制）。凡具有高中毕业文化程度（或同等学历），工龄在二年以上（1981年9月15日前参加工作），年龄在35周岁以下的在职测量技术人员，经单位同意，均可自愿报名。本专业主要开设：外语、数学、物理、化学、算法语言、测量     

与森堡：异乡人的土地

卢森堡是西欧的一个小国,西、北与比利时接壤,东临德国,南毗法国。三十多万人口主要是法国人和德国人的后裔,他们说一种德国方言,即卢森堡语,大多数人会法、德、英三门外语,是世界上受教育程度最高的国家之一。     

明确方向 理清思路 努力开创地质大调查工作新局面——在全国地质调查工作会议上的讲话

全国地质调查工作会议今天开幕了。会议的主要任务是：深入学习贯彻党的十六大和十六届三中、四中全会以及中央经济工作会议精神，学习贯彻曾培炎副总理重要指示精神，学习贯彻全国国土资源厅局长会议精神，总结地质大调查6年和2004年工作，进一步明确今后一个时期国家公益性地质工作的目标任务，     

抓住机遇 深化改革 建实建强国家公益性地质调查队伍——在中国地质调查局2005年工作会议上的讲话

中国地质调查局2005年工作会议今天开幕了。会议的主要任务是：深入学习贯彻党的十六大、十六届三中、四中全会和中央经济工作会议精神，学习贯彻曾培炎副总理重要指示精神，学习贯彻全国国土资源厅局长会议和全国地质调查工作会议精神，总结2004．年工作，进一步明确中国地质调查局的基本定位、总体思路和发展方向，研究加快推进国家公益性地质调查队伍建设问题，部署2005年工作。     

《工程制图》课教学方法探讨

《工程制图》是工科类学校的专业基础课，是学生学习一系列专业课程以及进行毕业设计所必须学好的课程。学生对《工程制图》这门课程掌握得如何，对其他专业课学习有着举足轻重的影响。下面是我十多年来在《工程制图》课的教学实践中的初步探讨。     

对抗性自动编码网络在高光谱异常检测中的应用

自动编码器(autoencoder, AE)是一种典型的生成模型。由于它具有简单的学习过程、良好的收敛能力和无监督的特性而得到了广泛的应用。AE的目标函数仅是输入输出之间的重构误差。为了提高其性能，提出了对抗性自动编码器(adversarial autoencoder, AAE),可以为原始的AE网络提供变分推理输出。本文回顾有关无监督和半监督的AAE模型在高光谱异常检测(hyperspectral anomaly detection, HAD)中的应用。除了在隐层空间中使用对抗性学习外，还可以通过在编码器的输入和解码器的输出之间添加对抗性学习来提高AAE的性能；通过这种方式，改进后的AAE网络可以更专注于学习数据分布而不仅是点对点的数值重建。试验结果表明，利用这些深度学习模型完成HAD任务的想法超越了传统HAD方法的概念，显著提高了检测性能。     

遥感影像深度学习配准方法综述

遥感影像配准是指通过几何变换使两景或多景影像空间位置对齐的过程，是影像融合、变化检测、农业监测等应用的重要预处理步骤。近年来，深度学习引起了人们的广泛关注，并在遥感影像配准中成功应用。本文在简要介绍传统遥感影像配准方法的基础上，重点分析了深度学习在基于区域的配准方法、基于特征的配准方法两方面取得的重要进展，分享了用于遥感影像配准的公开数据集，并总结了深度学习在遥感影像配准中的机遇与挑战。     

贯穿“四个坚持”，把提高和创新放在首位

完善体制是深化改革，它包含着建立新机制和制度创新。提高素质是一项系统工程。提高个人素质是基础，提高领导干部素质是重点，提高领导班子素质则是关键。自国土资源系统开展“完善体制，提高素质“活动以来，我局党委多次进行专题研究，并成立了局主要领导参加的领导小组，制定下发了《峰峰矿区国土资源局关于深入开展完善体制、提高素质活动的实施意见》。同时，我们还始终把“四个坚持”贯穿到活动中。一是领导重视坚持始终。一把手负总责，班子经常研究，自始至终不松懈，不放过任何一个细小的环节，以人为本，站在维护全局、每个同志切身利益的角度开展活动；二是加强学习坚持始终。学习贵在自觉、有恒、实用。结合保持共产党员先进性教育和创建“学习型”机关活动，认真组织干部职工学习，把学习和掌握正确的理论，作为行动的先导、工作的指南，不断提高认识问题、思考问题和解决问题的能力；三是建章立制坚持始终。制度建设是一个常抓常新的课题，我们结合实际工作，建立了一系列新的工作制度，进一步完善了制度体系；四是推进工作坚持始终。     

关于创建学习型机关的思考

党的十六大把“形成全民学习、终身学习的学习型社会，促进人的全面发展”确立为全面建设小康社会奋斗目标的一项重要内容。这充分体现了党中央对全民学习的高度重视。作为国土资源部门，如何从机关实际出发，认真贯彻落实十六大精神，形成人人争做学习型干部，专家型公务员，创建学习型的机关，是摆在我们面前的一项重要任务。下面就怎样建设学习型机关这一问题，作一粗略探讨。     

关于向国家杰出贡献科学家钱学森同志学习的通知

国务院、中央军委最近作出决定，授予钱学森同志“国家杰出贡献科学家”荣誉称号，江泽民总书记出席隆重的授奖仪式并发表重要讲话，号召广大科技工作者向钱学森同志学习。这是科技界的一件大事，体现了党和国家对科技第一生产力的高度重视和对“大科技工作者的高度信任。为在我省广大科技工作者广泛深入地开展向钱学森同志学习的活动，特通知如下：     

教材信息

1991年5月22日，七七一矿召开测量人员会议，来自各工区、溶浸厂和基建科的全体测量工人、干部参加了会议。会上高级工程师任福祯传达了国务院和浙江省测绘局关于开展向国家测绘局第一大地测量队学习的文件，同时学习了英勇事迹材料，号召大家以他们为榜样，向他们学习。     

基于自适应共振模型的遥感影像分类方法研究

人工神经网络（ANN）是人视觉和服的基本功能的抽象、简化和模拟。在对遥感影像的综合解释应用中，与传统的统计方法和符号逻辑方法相比较，ANN更接近人对影像的视觉解译分析过程。自适应共振理论（ART）是一种自组织产生认知编码的神经网络理论，其自组织、反馈式增量学习机能，能兼顾适应性和稳定性，克服了一般神经网络学习速度慢、网络结构难以确定、局部最小陷阱等缺陷。以FUZZY－ART和ARTMAP为基础，提出基于ART遥感影像非监督和监督分类的一般模型，并以实际上土覆盖分类和城市结构信息提取为应用实例，通过与传统统计方法和一般ANN分类器相比较，ART具有正确率更同、学习速度快、自适应性等优点，是复杂数据分类和信息提取的有效工具。     

测量实习的模式及其优化选择

测量实习是学习和掌握测量学课程的重要组成部分，更是培养土木工程师必须牢固掌握的基本技能之一。测量实习的优劣将关系到测量课的教学质量和人才培养质量，它的重要性是不言而喻的，我校土木系经过15年来的实践，已经逐步形成了多种测量实习模式。     

基于形态学理论的自动目标识别技术--自适应BP学习算法

在设计了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型基础上，完成了用于目标检测识别的优化学习算法，为克服BP算法存在的收敛速度慢、需要选择学习参数且无法保证全局最优等固有缺陷，将启发引导策略与学习规则相结合，采用了一种动态调控学习参数的自适应BP学习算法。试验结果表明，该算法不仅能适应复杂多变的背景环境，而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变、伸缩不变和旋转不变的特性。     

搞好五个结合全力打造学习型机关

随着改革开放和市场经济的深入发展，国土资源政策成为宏观经济调控的重要手段。这给我们每个国土资源管理提出了新的要求，也是摆在各级国土人面前的重要课题。面对新的历史使命和工作责任，我们队伍的素质能力和传统的工作机制，有着许多不适应的地方。要解决这个问题，唯一的出路就是加强学习，提高队伍的整体素质。为此，我们沧州市国土资源局按着党的十六大关于“形成全民学习，     

高职《工程测量》课程的教学实践

根据《工程测量》课程教学的经验体会，探讨搞好高职院校测量课程教学的有关问题，主要是学生学习兴趣的培养、综合素质的提高以及理论和实践教学等，以供参考。     

多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究

首先探讨了基于像素的多源遥感影像高频调制融合法，根据成像系统特性和Heisenberg测不准原理，设计的高斯滤波器对高分辨率影像滤波的方法是合理有效的。在研究BP神经网络的基础上，采用动量法和学习率自适应调整的策略，提高了BP神经网络学习算法收敛速度，并增强了算法的可靠性。提出并实现了多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合两种分类方法，并进行了比较。采用Landsat TM3，4，5和航空SAR影像进行试验，结果表明两种分类方法是行之有效的，均适用于多源遥感影像分类。