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不规则重磁测线网误差模型的约束最小二乘平差 总被引:5,自引:1,他引:5
传统实用的海洋重力、磁力测线网平差方法主要为规则测线网设计,并只就线偏差进行调整,用于处理航次数据之间的拼接时效果不理想。为了解决重磁测线数据拼接和建库工作中碰到的误差难以调平的问题,设计、建立了不规则海洋重磁测线网的任意复杂误差模型的最小二乘平差方法,将线偏差纳入到任意复杂(如非线性和周期性)的误差模型中,归纳出最小二乘条件方程系数矩阵的直接构制法。针对可能出现的解不稳定,放弃不易实用的权矩阵,引入两种解决方法:先验确定部分测线误差分布的固定测线法和视误差大小实施系数矩阵对角线微扰动的泛约束法。 相似文献
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数字高程模型(DEM)生产中最关键的环节是质量控制,而粗差是影响DEM质量的重要因素之一。简单介绍了自适应最小二乘估计的原理,并将其用于DEM趋势面拟合中,结果表明该方法具有良好的抗粗差的能力,用含粗差的数据拟合出的曲面与实际地形比较符合。 相似文献
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对含多资料的分潮波模型的超定问题进行探讨,建立一种有限差分—最小二乘方法,该方法使得岸边资料直接进入了计算方程,并保证岸界法向流速为零条件。通过对渤海的四大分潮的试算,证实本方法可行。 相似文献
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在海洋磁力测量中,因受测量环境及各项改正的残余量等因素的系统性影响,不同测线间存在着不同程度的系统差,这种测线系统差会使测区磁场水平不统一,导致磁异常等值线图失真。为此,研究了基于虚拟检查线的海洋地磁测量数据调差方法,该方法尝试在不使用检查线数据情况下,沿垂直于测线方向选取一定数量的虚拟检查线,根据测线数据拟合出各条虚拟检查线上场的分布规律,并将测线方向拟合前后残差的平均值作为各条测线上的测线系统差,对各条测线数据进行改正。仿真计算与分析表明:对于磁异常变化较平缓的测区,该方法可以有效消除测线系统差;当磁异常变化剧烈时,该方法可以部分消除测线系统差。 相似文献
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不规则海洋重磁测网的调差 总被引:1,自引:0,他引:1
不规则测网是海洋重磁调查中的重要情况之一。本文建立了利用测网中实交点处交点差的资料确定各测线资料中含有的系统偏差的方程组,证明了此方程组有无穷多组数学解,但通解公式中仅含有一个任意常数,因而需要也只需要引进一个附国听控制条件就能有确定的解;还确定了线性控制条件应满足的数学条件,并以极小值的原则推出一个可用的线性控制条件,从而为不规则测网的线调差提供一条途径。 相似文献
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磁性目标产生明显的磁异常是磁探测的前提,而磁性目标的磁异常分布主要取决于目标磁矩。针对常用的消元法确定磁矩未能顾及目标磁矩测量过程中误差的影响,基于磁矩测量模型,提出采用最小二乘法来确定磁性目标磁矩,并通过仿真实验和实测数据验证方法的有效性。研究结果表明:最小二乘法有效地利用了磁矩测量中的测量数据,可以有效减弱测量中误差对目标磁矩各分量的影响。为了解决实际测量中目标磁矩分量计算结果的不稳定性问题,建议增加观测数据。研究结果可为磁性目标的有效探测提供理论依据。 相似文献
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The knowledge of the bedrock topography (instead of the ocean-floor relief) is required in various geoscience studies investigating the evolution and structure of the oceanic lithosphere. The gross density structure and thickness of marine sediments were obtained from ocean drilling data or seismic surveys. Alternatively, marine gravity data corrected for the ocean and sediment density contrasts can be used for a detailed mapping of the bedrock topography. In this study, we compute and apply the sediment stripping correction to marine gravity data. The sediment density distribution is approximated by a 3-D density model derived based on the analysis of density samples from the Deep Sea Drilling Project. Methods for a spherical harmonic analysis and synthesis are utilized in computing the sediment stripping correction. Results show that this correction varies between 0 and 32 mGal. We also demonstrate that the approximation of heterogeneous sediment structures by a uniform density model yields large errors. The spectral analysis reveals a high correlation (>0.75) between the sediment-stripped marine gravity data and the bedrock topography. The application of the sediment stripping correction to marine gravity data enhanced the gravitational signature of the sediment-bedrock interface. 相似文献
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