地震前兆信息量的研究：（三）地震前兆信息量（S值）方法在大同地震研 …

本文采取统一分析模式,系统地研究了１９８９年大同５．８级地震前河北省及其邻近地区各种前兆观测手段所出现的异常变化,并计算了这些异常所提供的前兆信息量,在此基础上,得到了大同地震之前前兆信息场的时,空动态图像,发现１９８９年大同５．８级地震前,河北省及邻近地区前兆信息场,先在震源附近及外围出现,尔后向震源区边缘迁移集中,在保持震源区边缘较强信息的同时,前兆信息又向外围扩展,不久即发生地震。     

西北地区地震综合前兆信息量S值的应用研究

一个地震前兆观测异常所提供的地震信息一般由异常地点、异常变化量、异常持续时间以及异常完成后的延续有效时间等诸多因素所决定,因此提出了用于描述地震异常的前兆信息量S值。根据地震前兆异常信息量综合数学表达式为基础,充分结合平滑滤波、消周期及趋势项和从属函数等数据处理方法,对西北地区67个观测资料较为连续的前兆主要台项进行地震综合信息量S值的计算与提取。结果表明,S值综合信息量时序曲线在西北地区1986年5月至2005年3月间的10次MS≥5.0地震震前均出现不同程度的高值异常(S≥0.154)。     

大同—阳高Ms6.1级地震前地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合信息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后,得出的一种综合预报新方法。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异常事件进行综合评估。考虑到异常的可靠性、有效性、显性及相关关联性给予不同的权重,以每一异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了华北地区1984年以来地震前兆综合加权信息量,分析了1998年10月19日大同－阳高Ms6.1级地震前这种信息量变化的特点。     

地震前兆信息量的研究(四)地震前兆信息量计算软件的设计及其操作说明

介绍了提取地震前兆信息量的思路、方法及其综合数学表达式,并对综合数学表达式中各数学参数及其含义进行了详细描述,讨论了计算前兆信息量的操作步骤,给出了其数据处理流程图,在此基础上,编写了由数据预处理、计算准备、Ｓ值计算、显示打印、时空动态图像制作等５ 大项１４ 个计算模块组成的计算软件系统。文中对各个模块的功能、输入参数、输出数据的格式要求作了详细介绍,其目的在于加深人们对地震前兆信息量的了解,扩大我们在这方面的研究与交流,以共同提高地震综合预报水平。     

大同—阳高6.1级地震的地电前兆研究

在系统处理地电长期观测资料的基础上,研究了大同一阳高－地震的地电前兆变化及大同台地电阻率反映的主压应力（变）方向。结果表明,大同－阳高地震地电前兆异常具有台项少、强度小和零散分布的特征,前兆异常似有由震中往外扩展的现象;大同台震前地电异常同主压应力（变）方向发生了４５．２°的明显异变。讨论了对地电地震前兆的复杂性和大同－阳高等中强地震的预报问题,认为只要认真排除了干扰,系统分析处理地电的长期观测资     

张北MS 6.2级地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后得出的一种综合预报新方法。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异事件进行综合评估,考虑到异常的可靠性、有效性、显著性及相互关联性给予不同的权重,以每异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了华北地区１９９０年以来的地震前兆综合加权信息量,分析了１９９８年１月１０日张北Ｍｓ６．２级地震前这种信息量变化的特     

信息量在地震前兆观测数据分析中的应用

从系统论,控制论的角度出发,以聊古－１井氮氦比观测为例,利用信息量方法研究了通过动态灰箱法排除干扰影响的聊古－１井的氮氦比,并分析了氮氦比信息量的变化与地震的关系,发现在以聊古－１井为中心为１５０ｋｍ范围内。     

大同—阳高6.1级地震前兆场分析

通过对１９８９年大同－－阳高６．１级地震异常的清理,发现６４项前兆异常,９项测震学异常,前兆异常主要在距震中１００ｋｍ￣３００ｋｍ范围内,异常的演化具有明显的阶段性、早期趋势异常和临震异常均出现在震中附近地区、异常的空间展布不对称性等。分析了前兆场的时空强特征、前兆异常机理、孕震过程及场源关系。指出,大同－－阳高地震是受华北区域应力场控制,在ＮＥＥ向主压应力作用下,ＮＮＥ向断层发生右旋走滑错动,Ｎ     

地震前兆研究中的一些疑点

由于缺乏对地震孕育和发生机理的认识，地震前兆异常判别受到人们的认识水平、周围环境甚至心理因素的影响，带有很大的随意性，以致在地震预报中出现诸多的怪异现象：地震前兆多是事后总结出来的；绝大多数异常之后没有地震发生；多数地震之前测不到前兆异常；前兆测值对近处地震无反应，但其异常与远处地震对应较好；前兆异常缺乏重现性；异常数量与台站多寡、震情紧张程度密切相关，等等。这些都说明，在地震科学的研究中，我们仍应从最基础的工作做起，再逐步地实现地震预报。     

华北地区地震短期异常分析及其前兆信息量的提取与计算

参考一些先前的研究结果,系统分析了1980年以来华北地区(34^ ～42^ N、108^ ～124^ E,下同)大量的各种前兆观测数据资料。根据每一观测资料的映震情况,确定114项资料为华北地区骨干前兆观测资料,并依此为基础,研究了华北地区地震短期前兆异常的主要特征及其识别方法;结合“九五”攻关的研究成果,进一步给出了提取华北地区地震短期异常前兆信息量的方法。经实际应用计算表明,该方法不仅可使各种前兆观测资料短期异常变化的量纲得到转化统一,而且可更加客观自然地描述地震前兆观测资料的短期异常变化,这就为深入开展地震综合分析预测奠定了较好的基础。     

大同6.1级地震前后河北省地下水位前兆异常分析

识别地下水动态地震前兆异常,必须根据观测井地质及水文地质条件,分析地下水的多年动态特征,影响水位的干扰因素及异常变化与地震活动的关系。本文通过上述分析,认为大同6.1级地震前,河北省地下水网中万全、雄县、完县三口井存在水位异常变化。     

唐山7．8级地震前地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合信息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后,得出的一种综合预报新方法。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异常事件进行综合评估。考虑到异常的可靠性、有效性、显著性及相互关联性给予不同的权重,以每一异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了华北地区1970年以来地震前兆综合加权信息量,分析了1978年7月28日唐山7．8级地震前这种信息量变化的特点。     

意大利的地震地球化学前兆

本文展示了近几年在意大利西西里岛东部的武尔卡诺、埃特纳火山及地震地区进行的地球化学观测结果。结果表明，一些地质参数可以作为有效的地震前兆，但这些参数的选择都和该地区的地球化学性质密切相关。为了实现地震预报的目标，本文提出应在世界不同地区实施的一种多学科、形式单一的预报方法。     

地震前兆异常的合成

本文在重新审查了1979—1989年河北省内全部及邻区个别台站的地形变、水化学、深井水位、地电、地应力等定点前兆观测资料以后,发现异常在时间、空间上的分布是复杂的,各种单项手段的异常与地震没有确定的对应关系,但似乎可以看出在河北省及其邻近地区M_s≥4.8地震前数月,异常有一个从无序到有序的演化过程。按各单项手段对应地震的评分值R作带权平均合成,发现在M_s4.8以上地震之前,合成量有一个逐步上升过程,地震发生在峰值后70天之内。对合成量进行积分,其积分值与震级呈线性关系,据此可以估计未来的震级。此方法对应地震的比例为90.9％,预报效能R值为0.81。     

大同—阳高6.1级地震部分前兆资料的动态分析

应用动态分析方法对30余个台项的前兆资料进行了处理，对资料变化分4种因素进行了数值模拟，计算出随机干扰的影响量级、信息分辨能力等，客观地建立了评定信息和识别异常的定量标准，计算表明，在大同－阳高6.1级地震前有21个台项出现了明显的异常变化，具有点多、面广的特点。此外，还对民 时空演变进行了分析。     

大同—阳高地震宏观前兆异常的调查与研究

对１９９８年１０月１８日大同－阳高６．１级震群同的多种宏观前兆异常现象进行了调查与研究,叙述了在同－阳高地前宏观前铛异常的主要表现形式,分析了这些宏观前兆异常 时、空、强分布规律及其与地震的关系,得出此次地震宏观前兆异常主要表现在突发性,害有兆异常空间分布的集中程度与烈度成正比,异常的空间展布方向与地震活动构造相关的结论。     

地震前兆信息识别的一种人工智能方法

探讨了识别地震前兆信息的新途径。使衙“机器发现”方法，即利用计算机技术，运用递归函数理论处理前兆观测资料，建立其解析函数表达式，并以解析表达式的外推值作为识别异常的标准，实现了对地震前兆信息的定量分析。