解析海南气象灾害预警及气象灾害预警信号异同点

主要解析海南省气象灾害预警和气象灾害预警信号的异同点.     

气象灾害预警信号发布分析与探讨

就气象灾害预警信号的种类和级别、发布的方式、方法等进行了分析和探讨。     

安徽省突发气象灾害预警信号制作系统

介绍了国内及安徽省预警信号发布制作工作的现状,阐述了安徽省气象台突发气象灾害预警信号制作系统的设计思路、流程结构和主要功能。该系统设计合理,并利用计算机软件编程技术完成人机交互的系统界面,可以方便快捷地生成图文并茂的预警信号发布内容,解决突发气象灾害预警信号制作工作的及时性、一致性、完整性问题。     

广西气象灾害预警信号分布特征及发布

利用2009—2013年广西预警信号发布通知单及评价表等资料,运用分类统计等方法,得出了近4年广西各类预警信号发布的时空分布特征、发布频次及发布准确率。资料表明:暴雨、雷电、高温预警信号是广西使用最频繁的3类灾害性天气预警信号,预警发布总数分布呈西少东多的态势,预警信号发布准确率较高,正确预警中提前预警所占的比重最大。针对预警信号面临的新形势,提出加强气象灾害预警信号发布的若干对策,以期进一步增强气象预警能力,提高气象预警水平。     

气象灾害预警机制研究

我国是世界上受自然灾害影响最严重的国家之一，其中气象灾害占各类自然灾害的70％以上，影响人口6亿人次，造成的经济损失约占国内生产总值（GDP）的3％-6％。建立科学的气象预警机制是防御气象灾害的前提条件，是政府部门及时有效处置气象灾害的科学依据，是人民群众自我防范气象灾害的重要基础。     

陕西气象灾害预警信息手机短信息

通过分析陕西气象灾害预警信息手机短信息发布“绿色通道”的现状,发现短信下发速率有限、预警信号内容较长、内部制作审核流程冗长、发布规则不完善等是影响气象灾害预警发布时效性、实用性的主要问题,并针对现有问题提出业务优化的对策和建议。     

沿河县气象灾害预警信息传播分析评估及建议

该文分析总结了沿河县气象局在近两年气象防灾减灾服务工作中,气象灾害监测预警信息传播工作的经验和存在的问题,在此基础上,提出改进气象灾害预警信息传播方法以扩大气象灾害预警信息传播面的建议。     

气象灾害预警信号解读及发布问题探讨-以暴雨为例

该文根据气象灾害预警信号业务技术规范,结合实际业务中存在的问题,以暴雨为例,对气象灾害预警信号发布中涉及的发布标准、发布级别和时间选择、有效时段、后续应对、质量检验、与短时临近预报和决策服务的关系等问题进行了解读及技术性探讨,对于建立规范、严谨的气象灾害预警信号发布业务具有指导意义。     

气象灾害预报预警信息进村入户探讨分析

根据当前气象防灾减灾的需求,阐述气象灾害预报预警信息进村入户的必要性,从而探索出增加和完善现有传播渠道的有效方法和相关建议,旨在实现气象灾害预报预警信息进村入户,使广大社会公众在灾害性天气过程到来之前能及时有效地收到灾害天气预报预警信息,提高防灾避险能力,最大限度地防御和减轻气象灾害造成的损失。     

基于气象预警信息的大连气象微博评论情感分析及发布策略建议

微博在气象预警信息传播及气象部门收集社会公众信息反馈中发挥了积极作用,并产生了海量级的交互信息,客观分析此类信息对于气象部门及时引领舆论导向和调整发布策略具有较高的参考价值。文中基于2017年1月1日—2020年7月3日大连市重大气象灾害过程,运用自然语言处理、情感分析等方法对大连气象微博中与气象预警相关的评论内容进行情感分析研究。结果表明：公众关注最多的是天气预报准确率、天气过程对于生活影响以及信息发布的及时性。公众对重大天气过程特别是致灾天气过程本身负面评价多于正面,发布策略应根据气象灾害持续时间及时调整预警信息内容和发布频次;公众对大风、冰雹等气象灾害预警信号关注度随季节变化明显,发布策略应针对旅游业、养殖户、种植户等提出专业防范对策;针对发布频率高的大风预警信号,有必要调整业务发布规范,同时关注灾后事件信息的跟踪发布;研究发现,负面情感主要针对天气预报的准确度。     

Analysis on the dissemination way and social management strategy of early warning information of rainstorm disaster

在分析我国暴雨灾害发生情况与预警情况的基础上,对气象预警信息尤其是暴雨灾害预警信息的传播渠道进行了详细分析并提出了社会管理机制。分析结果表明：我国暴雨灾害发生频率呈逐年加大趋势,暴雨灾害已经成为造成我国重大人员伤亡和经济损失的重要自然灾害;加强暴雨灾害监测能力建设、深入开展暴雨基础理论研究、努力提升暴雨灾害预警预报业务水平是提高暴雨灾害预警信息准确率的有效途径;天气实况是公众获取的最重要的气象信息,而未来3 d内的短期预报则最受人们关注,近10多年手机已成为公众获取气象信息最主要的工具和手段,手机APP已连续多年成为公众最常使用的气象服务传播渠道,公众对各种渠道获取气象预警信息的关注度明显增加;快速发布预警信息是提升预警信息有效覆盖率的关键策略,要在最短的时间内将预警信息传播到各级管理者及公众手中,必须充分利用新技术,建设基于“云+端”构架的一体化预警信息发布平台,实现预警信息“一键式”发布和多渠道传播,实现预警发布全流程监控管理;信息传播、信息反馈、应急联动是暴雨灾害预警信息管理机制的三个重要组成部分,三者缺一不可。

     

2016—2019年湖北省气象预警信号的时空分布特征与发布原则

研究气象预警信号发布的时空特征与发布原则,对监测极端灾害性天气和发布预警信号有一定的指示意义.对湖北省2016—2019年期间发布的气象预警信号运用分类统计法按信号类别、等级、发布时间、发布区域进行统计分析,发现暴雨、大风、雷电、大雾、高温为主要的预警信号,预警落区主要分布在鄂东南、鄂西南,预警发生时间主要集中在夏季的7—8月.在此基础上,提出了湖北省气象预警信号的发布原则.     

气象预警预报培训效果影响因素浅析

通过对2021年中国气象局气象干部培训学院湖北分院举办的气象预警预报培训的107名学员进行问卷调查,使用层次分析法对调查数据进行分析,得出学员的学习态度、学习能力、学习意愿、单位领导的支持和培训教师的授课水平是影响气象预警预报培训效果的主要因素。其中,属培训对象的因素有5项,属培训组织的有3项,属培训环境的有2项。在培训教育中应充分调动培训学员的主观能动性,从师资水平和培训设计上提升培训效果,并创造良好的培训环境以保障培训效果。     

海南橡胶的气象灾害分析

对海南省橡胶生产的气候条件、气象灾害及橡胶风害的机制、影响因素等进行分析,找出影响海南橡胶的主要气象灾害,为开展海南省橡胶风害评估提供科学依据。     

基于LSTM-BLS的突发气象灾害事件中公众情感倾向分析

近年来长短期记忆网络（LSTM）在文本情感倾向分析方面显示出一定优势,但LSTM提取特征时存在语义不完整、精度不高等问题.研究者往往通过引入卷积神经网络（CNN）来弥补这一缺陷,但仍然未考虑到单词之间的句法依存问题.本文将以增量学习算法为核心的宽度学习（BLS）与LSTM相融合,提出了LSTM-BLS文本情感分析模型,并以2020断崖式降温事件为例,对突发气象灾害发生时公众情感倾向进行分析.结果表明：与基线模型K-means和支持向量机（SVM）相比,LSTM-BLS模型精度分别提高17.23和13.46个百分点;与已有深度模型LSTM、CNN-LSTM相比,本文模型精度分别提高7.13和4.17个百分点.     

深圳市气象灾害分区预警系统研究

介绍了深圳市气象灾害分区预警系统设计思路、技术框架、主要功能和应用效果。该系统将多种探测资料和临近预报产品集成显示,对定量降水预报等产品进行检验评分和择优排序,根据监测实况和外推预报自动形成分区预警提示;按街道行政辖区自由组合分区预警区域,将气象灾害预警精细到街道辖区;该系统与各分发渠道建立自动连接,一次性制作分区预警产品,输入指令,不同发布渠道同时分发。该系统实现了预报预警技术、预警制作平台和预警发布传播平台高度集成,可在3min内完成分区预警信号自动提示、编辑、制作和各传播渠道的自动分发,高效地解决了预警发布的"最后一公里"问题。     

贵州省暴雨灾害分区预警业务实施探索

从贵州省暴雨灾害时空分布特点、暴雨灾害防御需求和预警发布业务发展规划,分析了在贵州省开展暴雨分区预警业务的必要性。通过分析中国暴雨分区预警业务发展现状,结合贵州省预警发布业务现状和国家突发事件预警信息发布能力提升工程（一期）建设内容,从基础数据准备、业务规范设计、系统建设、预警传播优化四个方面,探讨如何解决开展暴雨分区预警业务的技术短板,全面提升预警精细化发布能力,建立符合贵州省气象防灾减灾需求的暴雨分区预警业务体系。     

基于四维灾体模型的浙江省气象灾害损失年景评价

应用浙江省气象灾情统计年鉴资料,运用四维灾体评估模型,对浙江省的气象灾害损失进行科学评估。浙江省2003—2017年灾害损失年景评价分析结果显示,2004年和2005年为气象灾害损失明显偏重年景,进入2010年以来,2013年为年景最差年份;台风灾害损失在每年浙江省气象灾害损失年景评价中具有非常重要的作用,重大台风事件易造成气象灾害偏重或明显偏重的损失年景。评估结果表明,四维灾体模型下的气象灾害评估较为科学客观。     

鹿寨县气象灾害特征及防御体系分析

利用鹿寨气象站1960年至2012年气象资料,对鹿寨县的气象灾害特征及其防御体系进行分析,结果表明：鹿寨县属亚热带季风气候,气象灾害发生具有明显季节性特征.