GML标记语言规范研究

开放式地理信息系统(Open GIS)互操作规范指在国家和世界范围内的分布式环境下实现地理空间数据和地理信息处理资源的共享。它允许用户通过网络实时获取不同系统中的地理信息,避免了冗余数据存储,是实现地理空间数据共享的一次深刻的技术革命。1999年OGC推出了第一版本GML规范开始就有大批的学者投入到对其的研究中来,对规范的详细研究是展开其他研究的基础。本文就GML标记语言规范本身进行了研究,比较了三个不同版本的特点、分析了它的数据模型、研究了其建模规则、对其不足之处进行了总结,对GML的发展前景进行了展望并就以后版本的GML规范提出了一些作者自己意见和希望。     

地理标记语言GML及其可视化

首先介绍目前GIS领域的通用交流语言-地理标记语言GML，由于该语言是由OGC所制定基于XML的地理空间数据标准，因此，该语言是对实现地理空间数据的网上共享的具有很重要的作用。针对GML的可视化提出3种解决方案，在这3种方案中基于SVG的解决方案具有很好的应用前景。     

空间查询语言规范GML—QL的研究

广泛运用Web和分布式地理信息系统(WGIS/DGIS)有利于共享的空间数据库组织之间和用户通过互连网进行数据交换。不过,这些系统和应用软件的互操作性仍然是一个不能解决的问题,直到最近出版的地理标记语言(GML)标准的出现,这一问题才得到了解决。GML是一个新的实施规范并提供中立的框架为定义地理空间应用模式和对象的可扩展标记语言(XML)的文档。XML迅速成为一个事实上的标准电子数据交换之间的Web应用程序,然而,传统的数据库查询语言,在其目前的形式下并不适合直接查询和更新XML库。由W3C提出的XQuery查询语言为XML提供了强大的查询功能,但它缺乏支持空间查询,本文主要研究具有空间查询的语言GML-QL。     

基于XQuery的GML查询语言研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,越来越多的空间数据以GML格式存储,GML空间数据的查询已成为GIS研究的热点问题。传统的关系数据库查询语言SQL是针对平面的二维关系数据而设计的,并不适合XML/GML半结构化数据的查询;商品化GIS软件的查询系统只能查询自身的空间数据而无法查询其它GIS系统的空间数据;XML查询的研究为GML查询奠定了一定的基础。首先针对GML查询存在的问题,提出了扩展XQuery是GML查询语言实现的最佳选择;结合XML查询语言和空间数据查询语言,提出了GML查询语言的特征和GML查询语言系统框架;并根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容;开发了GML空间数据查询语言GMLXQL,实现了GML空间数据的本原查询。     

分布式空间数据标记语言的研究与实现

提出了一种基于XML的分布式空间数据建模及可视化表达的描述语言——分布式空间数据标记语言(DSDML);讨论了DSDML的应用框架、功能、语法规则,基于SAX模型实现了DSDML的解析器,并在Google Earth和GeoGlobe上进行了实验,实现了DSDML与Google Earth或GeoGlobe的无缝集成。     

基于SVG与GML的WebGIS设计与实现

针对WebGIS中网络矢量图形图像发布存在的问题,引入了GML与SVG技术,在此基础上提出并论证基于SVG与GML的WebGIS系统的解决方案和应用模式,并详细分析了系统实现的体系结构和相关技术,着重论述了GML文档的解析,GML与SVG之间的转换方法及SVG交互功能的实现。     

基于GML的多源异构空间数据集成系统的研究与设计

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便。多源异构的空间数据转换为统一的GML数据格式,可以在网络环境下方便有效地集成和共享,从而实现对空间数据的互操作。     

基于GML和SVG实现WebGIS

介绍了异构数据到GML文档的转换,提出了通用的GML应用模式,同时定义了GML中注记的描述模型;讨论了GML文档到SVG文档的转换原理,并建立了两者间的对应关系;试验了SVG图形的一般GIS功能;最终提出了一种以GML文档的形式传输、存储数据,通过SVG格式在浏览器端显示图形的四层B/S结构的WebGIS方案。     

基于ArcEngine的ArcGIS矢量数据到KML文件转换方法研究

ESRI是GIS领域的拓荒者和领导者，Google Earth则提供了全球范围的影像数据库，将二者结合起来进行商业开发具有很强的现实意义。本文介绍了基于ArcEngine的ArcGIS矢量数据到KML转换的主要思想，提出了转换方法，并进行了程序实现。     

基于GML构建WebGIS的研究

简要介绍地理标记语言GML(Geography Markup Language)，叙述它在Internet中的应用，分析它在WebGIS中应用的优点和局限性。提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构，给出实现框架的技术。最后描述了GML今后发展的方向。     

地图制图标记语言的概念与模式研究

尝试通过将制图过程的数据流进行分解,实施制图过程的内容、表达与实现过程的分离,从而解决地理数据模型与地图制图模型的协调问题。以ISO/DIS 19117和可扩展标记语言(XML,e Xtensible Markup Language)技术为基础,提出地图制图标记语言的概念与模式,分析其特点,并以实验验证。     

基于VTD-XML的GML解析技术研究

讨论VTD-XML相对于DOM和SAX的优势。在对GML 3.2.1规范进行研究的基础上,针对GML 3.2.1的核心模式及元素类型间关系进行分析研究。用C#.NET开发出基于VTD-XML的GML解析器,从而实现对GML文档的解析处理。该解析器算法主要由模式解析和文档解析组成。试验表明,VTD-XML解析模式在解析速度与低内存占用率以及解析大文档方面较DOM和SAX解析模式有明显优势。     

基于SharpMap的GML可视化研究与实现

目前GML可视化策略主要有栅格图像可视化、组件可视化和SVG可视化等,每种可视化策略都有其优缺点,在速度、性能和复杂程度上表现各异。首先分析当前几种GML可视化策略的优缺点,然后阐述Sharp Map Data Providers和Geometries API的核心功能,以开源SharpMap为图形引擎,结合开源GeoAPI和Net Topology Suite研究对GML空间数据的可视化,最后通过具体开发设计予以实现,为GML可视化提供一种良好的解决方案。     

云计算环境下GML的并行查询研究

并行计算环境能为海量半结构化GML空间数据提供强大的存储能力,为GML查询提供强大的计算能力,因此在云计算环境下研究GML的并行查询具有很大的实用价值。借助Hadoop开源云计算平台,提出一个GML并行查询方案,以丰富云计算在处理空间数据方面的应用,通过3台机器的并行计算,原则上比单机环境能提高大数据量GML查询的效率。     

基于Memcached的GML存储缓存构建研究

GML是一项基于XML语法的标准,在Web应用中,海量的GML空间数据对并发运行、负载均衡和宽带等都是一个巨大的瓶颈。从GML空间数据存储入手,针对Memcached提供分布式缓存部署,研究在C#.NET环境下搭建Memcached缓存环境,编码测试其对GML空间数据存储处理的效率,并给出试验结果。     

基于GML的空间数据拓扑表达

拓扑关系是GIS中重要的基础理论问题之一,GML为空间数据拓扑表达提供了一种全新的手段。介绍GML及GML3.X中定义的拓扑模型,并以点线面等的表达为例阐述基于GML的空间数据拓扑表达。     

GML时空序列模式相似性度量挖掘算法研究

随着GML规范的不断完善及广泛应用,大量的不同时期的GML空间数据开始累积。如何从GML时空数据（库）中提取知识,已成为当前空间数据挖掘亟待解决的热点问题。针对半结构化GML时空数据的特点,采用时空数据挖掘的理论与方法,探讨数种GML时空序列模式相似性度量挖掘算法。     

基于.NET流模式的GML文档解析研究

GML数据的存储、查询、检索、转换、传输以及可视化表达和GML数据共享等都与GML解析密切相关。通过分析当前主流XML解析技术——DOM解析和SAX解析,提出在.NET平台下,采用流模式"拉"模型,利用C#程序设计语言对GML文档进行解析,并且以GML要素解析为例,实现了GML文档的要素模式和实例文档的解析。     

GML地图控件的设计与实现

GML是OGC制定的国际地理编码标准,用于描述复杂的地理内容,同XML一样,GML遵循内容和表达分离的原则,因此,对于GML的图形化和编辑一直是研究的热点问题.文中设计一系列可复用的GML地图控件,可直接加载GML文档显示为地图,对地图缩放、平移、更新等具有一定的应用价值.