GIS中曲线误差的模型与试验研究

提出了描述曲线整体误差的随机过程模型．用过程的数字特征函数定义了曲线的局部误差指标．用过程的积分定义了曲线的局部和整体误差指标．阐述了各指标的概率意义与几何意义．设计了过程模型的数字化试验，并提取了过程的样本曲线。通过对样本曲线的统计分析．得到了各误差指标的估计值。     

用多元回归分析法建立计算居民地选取指标的数学模型

本文介绍了用多元回归分析法来确定居民地选取指标的原理，并应用这些原理建立了各种比例尺普通图上确定居民地选取指标的数学模型。这种模型顾及到居民地密度和人口密度两个方面确定指标。利用这些模型来综合居民地可以促进地图的标准化过程，减少编图者由于认识水平的差别对图面的干扰，从而提高地图质量，增强地图功能，为用图者提供丰富的信息。并为机助制图中居民地的自动选取创造了条件。     

熵与不确定度区间

测量平差问题中，讨论观测量和参数估值时引入熵及熵意义上确定度区间的概念，并谁了不确定度区间评定精度的指标的可行性，进而提出以不确定度区间作为假设检验的置信区间，避免了选取显著性水平ａ时的非客观因素的影响，给出了ｔ分布，ｘ＾２分布、Ｆ分布不确定度区间的计算公式及相应用数表。     

宁波市城市规划区1：2000 DEM和DOM的制作

以宁波市规划区1：2000 DEM和DOM的制作为例，阐述了用全数字摄影测量方法制作大比例尺DEM和DOM的主要过程，提出了产品规格及精度指标，并通过严密的质量检查验证了作业方法和精度指标的可行性。     

基于DEM的地形简化方法对比分析

地形简化作为一门重要的数据压缩技术已广泛应用于DEM。在大量简化算法中，地形简化指标作为地形简化的核心环节，其好坏直接关系到地形简化的好坏。本文对基于局部误差、曲率和法向量的五个地形简化指标进行了分析评价，用离散的高斯合成曲面来模拟真实DEM，以解析得到的高斯曲率作为地形简化指标“真值”，对比研究了在离散高斯曲面上得到的五个简化指标与解析所得“真值”，通过对各个指标“保特征性”可信度的分析，获得了对这五个指标的整体评价，最后，实例验证了本文结论的正确性。     

常用观测值精度指标的衡量与分析

运用具体事例，对几种常用的观测值精度指标进行分析比较，从而论证了当观测值个数有限时，用中误差作为衡量精度指标的可靠性。     

作物水分和氮素光谱诊断研究进展

水肥是影响作物生长的最主要限制因子之一，及时准确监测或诊断出作物水肥状况，对提高作物水肥管理水平和水肥利用效率，减少过度施肥带来的环境污染和指导节水农业生产具有重要意义，为此，首先简单介绍了植物光谱特性的生理生态基础以及光谱诊断原理，然后对国内外作物水分和氮素状况光谱诊断的研究进展，目前作物水分和氮素状况光谱诊断方面的研究重点以及存在的困难进行了评述，并提出了今后的研究方向和发展前景。     

平差函数模型、观测数据的诊断和平差方法的选择

本文依据数理统计学中近期发展起来的线性回归诊断理论，着重讨论了平差函数模型和观测数据的诊断问题，介绍了检验强权点、强影响点和奇异点的统计量及其检验公式，并提出了初步处理意见，通过测边网的算例，作者认为：对于粗差的发现、剔除，粗差对平差结果的影响及其处理方法还应作大量深入的研究工作。     

工业旋转椭球体外形质量检测方法

介绍了基于电子全站仪和PC计算机及有关数据处理软件，进行工业旋转椭球体外形加工质量检测的原理和方法，讨论了检测应提供的检测内容和指标计算方法，特别提出了适应于作为外形检测指标的法向距概念，对检测结果进行了分析，实践证明，检测方法适用于缺乏纹理的较难用近景摄影测量方法处理的大型工艺工业部件质量检测。     

等密度线图的绘制方法

等密度线是表示人口密度、耕地百分比等相对指标地理分布特征的一种等值线。本文介绍了等密度线图的绘制过程。其作图精度和详细程度受多种因素的影响，如初始数据分布特点、统计区域形状和大小（用几何图形表示）以及控制点疏密等。除上述等密度线法外，文中还列举了表示制图对象密度分布的其它几种方法，其中有点值法、分级比值法（分级统计图法）、范围密度法，它们各有优缺点。     

大地测量相关观测抗差估计理论

相关观测异常诊断、质量控制是测量数据处理领域亟待解决的难题之一。分别从方差膨胀模型和相关权元素压缩模型入手研究了相关观测的质量控制理论和方法；给出了误差影响函数；构造了方差膨胀函数和权因子收缩函数；利用观测量的等价协方差阵和等价权矩阵讨论了相关观测质量控制的计算方法。该等价协方差矩阵和等价权矩阵不仅保持了原有协方差矩阵和权矩阵的对称性，而且保持了原有协方差矩阵的相关性不变。计算结果表明异常观测的方差膨胀法和等价权法能有效地控制异常观测对参数估值的影响。     

顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究

利用描述空间数据分布的Voronoi图的有关理论分析了样本空间数据分布特性，从理论上论述了样本集中各类样本数差异较大产生的根源，并在此基础上提出了一种顾及数据空间分布特性的模糊C—均值聚类算法。     

测量数据诊断中统计量的商讨

详细推导了加权线性回归诊断中ｈｕ的统计分布，针对Ｇ－Ｍ模型与线性回归模型的差异，指出测量数据处理中，使用的统计量ｈｕ的不合理性，给出了适于测量数据诊断的公式，并以数字实例加以分析和说明。     

可靠性分析与数据探测

首先从方差比检验出发，建立了用于可靠性分析和数据探测的统一基本关系式，由此导出了相关权情况下的可靠性指标Ri的表达式，证明在权阵为对角阵时其特例就是常用的多余观测分量内可靠性指标ri，其一致性说明了Ri的合理性，同时，提出了与可靠性度量密切联系的一种新的数据探测方法，实现了可靠性分析和数据探测在理论上的统一和实用上的一致。     

减小伪卫星多路径效应误差的试验研究

伪卫星定位技术可以补偿GPS系统本身一些先天不足，然而GPS和伪卫星组合进行定位又带来了新的误差源，伪卫星多路径效应就是误差源之一。针对多路径的产生原理及特点，在经典最小二乘理论的基础上，推求稳健最小二乘估计的权函数，并结合实际观测数据验证了稳健最小二乘法消除多路径误差的有效性。     

GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究

介绍了粗集方法的基本概念,将其中的属性重要性与GIS中常用的权重分析相结合,提出了基于粗集分类思想在GIS数据分析的权重确定中的应用方法。与传统的多因子分析中的权重确定方法相比,该方法是一种基于数据自适应的方法,不需要人为干预,具有智能高效等优点。     

信噪比的GNSS宽巷模糊度单历元固定算法

针对常规GNSS解算模糊度存在的问题,该文提出了一种新的GNSS宽巷模糊度单历元求解算法。利用单历元双频码伪距观测值和载波相位观测值得到双差宽巷模糊度浮点解,将所有浮点宽巷模糊度分别向上、向下取整建立模糊度搜索空间;将模糊度空间中的所有备选组合代入双差宽巷观测方程中进行最小二乘解算,其中单位权中误差最小的组合就是最优的宽巷模糊度组合;然后对最优组合进行正确性检验以确定宽巷模糊度。确定宽巷模糊度后,可以利用宽巷观测值和载波观测值求出基础模糊度整周解。实验表明,该文提出的模糊度固定方法具有较高的成功率和可靠性,静态数据中模糊度固定成功率达到98.84%,动态数据中模糊度固定成功率达到了99.60%。     

利用BP网络识别点状地图符号的研究

在利用BP网络识别点状地图符号的过程中,提出了三项改进措施,简化了数据获取,提高了网络收敛速度。通过对训练样本图像的格式分析,实现了输入神经元的简单获取;对神经元、权值数组采取堆内存动态分配的方式,减少了内存占用,极大地提高了权收敛速度;通过对网络拓扑的分析,调整了节点的输出方式,加快了权值改正。     

基于土地利用类型提高人口格网数据空间精度的方法

高空间精度的人口格网数据具有空间分辨率高、人口空间分布特征准确的特点,在受灾人群估计、城市规划建设等领域有广泛的应用。针对已有的公开人口格网数据集(如WorldPop世界人口格网数据集)存在人口空间分布特征在小尺度上刻画不准确、空间分辨率较低的问题,本文使用东营市土地利用类型数据,结合地类权重和面积权重对WorldPop数据进行空间精度优化,获得东营市东营区黄河路街道25 m人口格网数据。相较于WorldPop数据,经过本文方法处理后的数据集空间分辨率更优,在可视化对比中,能够更准确地刻画人口分布特征,并在各地类人口占比统计中人口空间分布与用地单元分布一致性更高。该方法为获取小区域高空间精度人口格网数据提供了一种新思路。     

变权组合模型两种定权方法精度探讨

以指数曲线模型和泊松曲线模型为基础,对基于绝对误差平方和最小与绝对误差绝对值之和最小的两种定权方法进行比较分析,分别对两种模型进行变权组合。文中就确定最佳变权系数的方法进行分析研究,并以某大楼的等时距沉降观测数据为例进行验证,最后得出两种定权方法拟合精度大致相等。