多级模糊综合评价法在水文地质分区中的应用

本文采用多级模糊综合评价方法对水文地质分区进行了尝试,对处于分区边缘的样本进行模糊处理收到较好的效果。     

基于模糊相关度的模糊聚类有效性检验方法

本文在模糊聚类算法基础上,提出了对聚类效果进行有效性检验的方法。在考虑不同指标权重、相对隶属度和距离函数的共同作用下,引入模糊划分的类间模糊相关度公式,并定义了聚类有效性函数来优选最佳聚类数,引用划分的平均模糊熵对有效性检验方法确定的最佳聚类数进行验证。通过实例应用,结合成因分析与二元对比法确定各指标权重,对聚类有效性函数的性能进行了检验,分析聚类效果,说明了本文提出的模糊聚类有效性检验方法具有较好的判断功能。     

模糊综合评判方法在水文地质分区中的应用

以一实例说明模糊综合评判方法在水文地质分区中的应用。该法简单可行,效果较好。     

地下矿山工程围岩稳定性模糊动态聚类分区

针对梅山铁矿二期工程开拓设计的需要, 本文介绍了梅山地下矿山工程围岩稳定性模糊动态聚类分区的研究方法及其部分结果。该研究首先涉及分区资料的获取, 整理与分析；其次是分区因素的选取与指标确定；最后是模糊动态聚类分析方法在工程围岩分区中的应用。     

模糊聚类在地层分析中的应用

传统上,对于依据原始资料进行地层的划分与合并往往依靠工程师个人的经验与习惯。引入了模糊聚类概念,提出了一种根据基本物理力学指标进行土层归并分类的合理方法,物理意义明确,计算简捷,具有普遍意义。还提出了一种用参数的变异系数来检验模糊聚类结果的方法,使模糊聚类的结果与统计参数对应起来,从而使验证结果满足规范的规定,保证了地层归并的合理性。     

基于主成分和模糊C-均值聚类算法的农业水资源高效利用综合分区

基于农业生态系统环境要素、水的资源属性、水资源的高效利用内涵、生产力水平、土地利用方式、种植结构及种植模式等因子,选取构建农业水资源高效利用综合分区的指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区。研究结果将川中丘陵区16个地级市和一个县级市(简阳)分为农业水资源较低利用区、农业水资源低效利用区、农业水资源中等利用区、农业水资源高效利用区和农业水资源较高效利用区5个区,这对南方季节性干旱区水资源利用规划有较强的借鉴作用。     

主成分聚类分析法在宁夏水文分区中的应用

应用主成分聚类分析方法,对宁夏水文特征值进行分析计算,根据自然地理、气候和水文特性,对宁夏水文分区进行验证,分区结果与20世纪70年代的水文分区基本吻合,为宁夏水文分区提供了科学依据。     

系统聚类分析法在统筹区域土地利用分区研究中的应用

借鉴系统聚类分析法，以广东省汕尾市为例，通过选取相关特征指标作为土地利用分区基础，利用社会经济统计软件SPSS的分层聚类（（Cluster）功能，进行了Q型分类，并最终确定了汕尾市土地利用分区结果以及土地利用调控目标和管制规则。     

水环境质量评价的灰色聚类法

运用灰色聚类法对甘肃金昌市地下水质进行了评价,并与模糊数学方法作了比较。结果表明灰色聚类法不仅具有模糊数学的优点,又弥补了其不完善之处。因此,用灰色聚类法评价水质,方法简便,结论更符合客观实际。     

AHP及模糊综合评判法在路基长期稳定性评价中的应用

根据对一低液限粉土路基的现场工程地质调查及检测,确定了影响该路基长期稳定性的主要影响因素,并结合AHP法,应用两级模糊综合评判的方法对该路基的长期稳定性进行了评价。     

中国大陆区煤层气盆地划分原则与方案探讨

从煤层气富集成藏地质条件分析入手,在研究聚煤盆地的时空演化、后期改造特征基础上,将煤层气盆地定义确定为“具有工业价值煤层气藏形成和保存条件的含煤盆地”,煤层气盆地群是指具有两个以上的小含煤层气盆地的地区。在充分参考盆地、含油气盆地、聚煤盆地划分方案基础上,提出一种以现今含煤盆地进行划分的煤层气盆地划分方案,并提出地质与物探资料综合确定煤层气盆地边界的原则,将我国大陆区煤层气区划分为64个煤层气盆地。     

核概率距离聚类方法及应用

研究聚类分析新方法一直是统计学和机器学习研究领域普遍关注的课题。针对概率距离聚类算法不能解决非线性可分聚类问题的缺欠,笔者应用核函数理论将该模型拓展成为一种能够解决非线性可分聚类问题的统计模型,称为核概率距离聚类分析模型。研制出一种应用新模型进行遥感图像非监督分类研究的实施策略和可行算法;在GDAL遥感图像数据输入输出函数库基础上,用VC++语言开发了遥感图像核概率距离聚类分析算法程序;用ERDAS软件提供的一幅7波段491像素×440像素大小的TM图像进行新方法分类应用实验研究。对比了新模型和其原版本的TM遥感图像非监督分类效果,结果表明新模型的非监督分类效果优于原有的分类模型。     

基于灰色模糊聚类分析的吉林省黑土结构综合评价

通过对黑土结构指标的定量研究,确定颗粒组成、团聚性和孔隙性3个方面的9个结构指标,建立结构综合评价体系,并采用灰色模糊聚类分析法对黑土的结构进行综合评价,确定吉林黑土的结构质量及肥力状况。结果表明,肥力中-低等样品数量占总量的53%,吉林黑土总体肥力状况不容乐观。以灰色模糊聚类分析法评价土壤结构不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析,采用结构性指标对黑土肥力和退化进行评价是可行的。     

基于交会图与模糊聚类算法的复杂岩性识别

针对复杂岩性识别中存在的模糊性,应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。首先依据岩心取样进行岩性归类,然后通过交会图技术确定了9个对岩性反映较明显的参数,并建立起研究区域的岩性样本集。最后,通过模糊聚类的识别模式,依最大隶属度的原则,建立了岩性判别方法,并应用该方法对海拉尔盆地的岩性进行了识别,取得较好的效果。     

应用隶属函数对岩石可钻性进行分级

利用模糊数学中的隶属函数对岩石可钻性进行了分级,收到较好效果。该方法与其它分级方法相比,计算简便并克服了一些分级方法的不足,因此更加实用。     

基于K均值动态聚类分析的地球物理测井岩性分类方法

在地球物理测井数据处理与解释中,岩性识别是地层评价、油藏描述等方面的一项重要内容.利用计算机自动进行岩性识别已成为测井解释发展的重要方向、人们研究和关注的内容.聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法.K均值算法是聚类算法中主要算法之一,它是一种基于划分的聚类算法.依据不同岩性在常规测井资料中的不同响应,根据K均值动态聚类方法的原理,结合其它资料,对井中的岩性进行分类,从而达到了区分和识别钻孔不同岩性的目的.     

模糊模式判别在油气预测中的应用--以泌阳凹陷前杜楼地区北部断块区98-2井区为例

通过对泌阳凹陷前杜楼地区北部断块区98-2井区资料的分析，运用模糊模式判别的原理，选取主振幅、主频率、有效吸收系数、砂岩厚度和层间速度差等参数来反映信息。建立了模糊因素集、模糊评判集、隶属函数和权重向量。利用所建立的模糊模式，对98-2区的7个砂层进行了模糊判别，得到98-2井区位Ⅰ级异常，即最有利含油气区。     

一种平原区径流计算的方法研究

平原区的水文计算在当前生态重建环境中具有重要意义.利用仿雨试验,研究地面坡度小于 3‰的平原区降雨产流的特征,稳定降雨条件下径流系数的变化规律,提出了"最大径流系数法"对平原降雨产流的计算原理,对非稳定及天然条件下的暴雨过程进行了径流计算.结果表明:(1)对仿雨实验变雨强径流计算,计算值与实测值比较相对误差平均为 6.43%;(2)对天然降雨过程的径流计算,计算实例结果误差为 5.9%和 10.9%.