黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（四）

依据水分平衡原理求算农业旱涝指标， 各地不同季节旱涝频率，对黑龙江省作出旱涝区划。由于黑龙江省各地夏、秋季节旱害频率秋季节旱害频率很小，故没有进行夏、秋季的旱害区划。本区划包括黑龙江省的“春旱区划”、“春涝区划”、“夏涝区划”以及：“综合旱涝区划”四个部分。     

黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（三）

提出用月平均气温、月平均降水量和月平均相对湿度计算各月旱涝起止日期的模型和计算公式。通过计算机计算全省各台站历的旱、涝起止日期。     

黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（一）

根据水份平衡原理，在考虑水份供应和植物蒸用的基础上，研究了旱涝农业气候指标。该指标是随作物生长时期时期不同而动态变化的。用计算机编了黑龙江省农业旰涝指标分析系统，为制作旱涝区划提供了方便。     

黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（四）──旱涝区划及评述

依据水分平衡原理求算农业旱涝指标．按各地不同季节旱涝频率，对黑龙江省作出了旱涝区划。由于黑龙江省各地夏、秋季节旱害频率很小．故没有进行夏、秋季的旱害区划。本区划包括黑龙江省的“春旱区划”、“春涝区划”、“夏涝区划”以及“综合旱涝区划”四个部分．     

黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（二）──农作物水分生长期分析

分析了水分对作物产量的影响；计算了潜在蒸散量、水分供应量的计算，得出水分生长期的概念。     

黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（三）──旱涝起止日期的计算模型

提出用月平均气温、月平均降水量和月平均相对湿度计算各月旱涝起止日期的模型和计算公式。通过计算机计算全省各台站历年旱、涝起止日期。     

河南省农业气候区划指标分析方法

利用农业气象调查中所获得的农作物物候、农业气象灾害情况等资料，与相应时期的气象资料进行对比分析，或利用田间试验所获得的农作物方面的资料及相应的气象资料进行对比分析，确定农业气候区划指标。     

地理信息系统（GIS）在农业气候区划中的应用（一）凯里市农业气候及水稻区划

1　引言地理信息系统是对地球表面的各种信息(如山体、水体、道路等的位置和形状 )进行数据管理和空间分析的系统。它具有强大的空间信息集成以及管理、预测评估、模拟反演等功能 ,目前广泛应用于环保、地质、农业、林业、国土、规划等部门 ,也为气候资源的分析由平面走向立体提供了强有力的工具。影响气候资源地域分布的主要因素有大山体、大水体、经度、纬度、海拔高度等。把这类地理信息和台站几十年的气候资料输入计算机 ,建立相关的空间模型 ,用地理信息系统的空间分析功能加以推算 ,以分析某种农作物在该地区种植的适宜程度 ,即进行气…     

河南省农业气候区划指标分析方法

利用农业气象调查中所获得的农作物物候、农业气象灾害情况等资料,与相应时期的气象资料进行对比分析,或利用田间试验所获得的农作物方面的资料及相应的气象资料进行对比分析,确定农业气候区划指标.     

江苏旱涝灾害对农作物经济损失评估的探讨

江苏旱涝灾害常给农作物经济带来很大损失，本文从旱涝年灾情资料找出各级灾害强度及相应的灾情指标值，根据赂级灾害相应指标值和有关经济指标，建立灾害影响农作物经济的评估模型，应用评估模型进行各级灾害农作物经济损失的评估，通过统计和实际对照，证实评估模型的客观性和可行性。     

黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（一）──农业旱涝指标研究

根探水份平衡原理，在考虑水份供应和植物蒸散的基础上．研究了旱涝农业气候指标。该指标是随作物生长时期不同而动态变化的。用计算机编制了黑龙江省农业旱涝指标分析系统，为制作旱涝区划提供了方便。     

松滋县旱涝灾害及防治对策

分析了松滋县旱涝灾害的气候特征、灾性特点、从植被、水利建设，资源利用等方面探讨了形成旱涝灾害的原因及相应的防治对策。     

川东南小麦农业气候区划

本文根据川东南农业气候资源特点和小麦产量形成与气象条件的关系,用影响小麦产量及其分布的主要气象因子,进行模糊聚类分析,将川东南划分为6个不同的小麦气候生态区域。     

通辽市旱涝灾害分析

根据通辽市 195 1～ 2 0 0 0年粮食单产资料和气象资料 ,确定了旱涝灾害年标准和具体年份 ,分析了旱涝灾害年发生的自身演变规律 ,以及与太阳活动、厄尔尼诺、拉尼娜现象、气候变暖等的关系 。     

红毛丹精细化农业气候区划

以气候资料为基础,结合其生物学特性,依托GIS技术空间分析功能,将红毛丹种植划分为适宜、次适宜和不适宜气候区域.结果表明,红毛丹气候适宜生长区主要分布在保亭盆地,与实际种植相符,研究结果可为海南未来红毛丹生产安全布局提供科学依据.     

西宁市农业气候资源区划

利用青海全省50个气象站年降水量、7月平均气温和≥0℃积温的30年(1971—2000年)气象资料,采用多元逐步回归分析法,建立了气候要素空间分析模型;采用GIS系统对模型进行了(25m×25m)小网格精细化空间插值运算,得出西宁市气候要素分布图;并根据确定的区划指标,对气候要素分布图进行叠加分析,结合西宁市乡镇行政边界资料最终制作出西宁市农牧业气候区划图,将西宁市共区分为12类气候区,得出西宁市主要以冷凉气候为主,并对主要的9类气候区进行了分析介绍。     

安徽省旱涝灾害及其对农作物产量影响

通过对建国以来安徽省多种农业气象资料分析,采用Z指数方法建立安徽省旱涝灾害气候判别指标,分析安徽省旱涝灾害发生规律。结果表明：1961—2000年安徽省有13年偏涝、13年偏旱;分区域看,淮北旱多于涝,沿淮、江淮、江南旱涝相当,沿江、大别山区涝多于旱。通过水稻（一季稻）、小麦典型旱涝年灾损率与发育期间气象条件、旱涝程度的对比统计分析,建立了分区水稻、小麦旱涝灾害损失评估模型和指标。春季涝渍灾害是影响安徽省冬小麦产量的主要灾害,其对冬小麦产量的危害程度远大于干旱,尤以4—5月发生的涝渍影响最严重,极重涝渍灾害的减产损失可达4成以上。同时重点研究了春季渍害对冬小麦产量的影响,提出改进的涝渍强度指标Qw,并进一步综合分析作物的敏感性和区域脆弱性对灾损率的影响。对1961—2000年冬小麦灾损率进行的敏感性和脆弱性订正表明,订正后拟合误差平均值和差异变率都明显降低,灾损评估精度得到提高。     

利用生育期水分供应系数进行旱涝区划的研究

根据不同作物不同发育阶段的需水特性，建立了作物蒸腾耗水模型。利用水分平衡方程。根据降水量及前期土壤水分储存量与作物蒸散耗水量的差，确定作物不同生育期水分满足程度的时间变化曲线，用以衡量水分的满足程度。     

三明市第3次农业气候区划概况

以地理信息系统为基础的三明市第 3次农业气候区划 ,主要有粮食作物、经济作物、果树、林木、竹类、食用菌、蔬菜和茶叶等 8类 2 7项的专题农业气候区划 ,包括确定指标、建立模式、以ARC/INFO生成区划图、进行分区评述 ,并提出趋利避害措施等过程 ,由于精度的提高 ,使区划结果对三明市的农业生产具有较大的指导作用。