基于差分变换和均值变换的线状要素的无损压缩

线状要素是地理信息系统、地形环境仿真的基础数据,其压缩优化的研究具有重要的现实意义.根据线状要素存储的结构特点和无损压缩算法的编码特点,利用差分变换和均值变换对线状要素的结构进行优化、调整,精简线状要素的存储空间,减少数据存储冗余,集中数据能量,然后运用通用LZW压缩算法对数据进行二次压缩,达到了较高的压缩率.     

一种利用模拟退火思想的线状要素Morphing方法

提出一种基于模拟退火思想的线状要素Morphing方法,针对同名线状要素在大小比例尺卜的两种表达,首先利用约束Dclaunay三角网提取小比例尺地图上线状要素的弯曲特征点,然后采用模拟退火技术在特征点与大比例尺线状数据顶点之间建立全局最优匹配,匹配结果将两线状要素分割成多对对应线段,最后针对每一对对应线段采用常规线性插值方法进行Morphing插值。模拟算例和实际数据实验证明,该方法较好地顾及了线状要素尺度变换过程中的弯曲化简、删除、夸大、典型化等综合操作,变换结果能有效地保持原线状要素的结构特征,提高了Morphing变换的精度。     

基于客观综合自然规律的线状要素自动综合的算法

本文叙述了一套基于所谓客观综合自然规律的自适应线状要素综合的新算法。简要讨论了已有的线状要素综合的缺点，并叙述了它们的算法。还把这些新方法的功能同手工制图过程及很多地理信息系统中现有标准方法的功能进行了比较。     

线状要素与面状要素的关系处理

线状要素与面状要素的关系在地图制图综合中是必须处理的。它们的关系在制图综合和景观模型向制图模型的转换中都是必须考虑的。本文主要讨论线状要素与面状要素的关系以及这些关系在数据处理中的保持。     

对MapInfo系统中线状要素光滑的研究

根据地理线状要素的特征,针对MapInfo系统中线状要素光滑方法的不足,提出新的光滑方法,并对这几种光滑方法进行对比分析和优化,验证方法的可行性和有效性.     

线状要素图形综合的渐进方法研究

该方法明显优于Ｄｏｕｇｌａｓ综合方法,可以控制线的自交,使地图比例尺从离散式变成连续式,适用于地理信息系统。在兼顾特征点情况下,其效果更佳。     

线状要素移位的研究

制图综合常要求将地形图要素从其正确的图面位置偏移一点。本文就线状要素的移位问题进行讨论。首先提出移位场的概念,这对于由于移位所产生的“连锁反应”能较好地解决;然后,提出一种栅格探测——矢量计算方祛,加快移位计算的速度。     

线状要素自适应标注算法的设计与实现

线状要素是道路、管线、界限等实体的抽象表达,是地图显示中最基本的组成部分。对线状要素进行标注能帮助人们直观地了解对象的地理特征。标注算法是GIS软件的基本功能,过自适应标注算法实现了对任意形态线状要素的自动标注,方法简单有效。     

地图线状要素自动合并的重心算法

提出一种基于矢量数据的线状要素自动合并的重心算法，阐述方法思路和实现步骤。该算法可用于消除曲线的微小凹凸。     

线状要素化简算法的分析与评估

线状要素是地图中量最大、形式最多样的要素,它们的化简在自动制图综合中非常重要.目前对线状要素化简的算法研究较多,但其化简质量却少有研究.针对化简算法的基本要求,提出了易于操作的评估化简算法质量的6个方面:面积差、弯曲度、最大拐角比率、化简变化趋势、化简结果一致性和自相交性.通过大量实验,比较了Douglas-Peucker等算法的化简效果,最后对化简中的自相交问题提出了相应的改正措施.     

线性规划在三维坐标转换中的应用

介绍了线性规划用于三维坐标转换的数学模型及解算方法;说明了最小一乘坐标转换法的稳健性;当公共点数量较少或测量噪声较大时,采用加权法有利于粗差的定位和定值.     

基于Bursa加权模型的格网坐标转换

2000国家大地坐标系(CGCS2000)在我国启用将使得许多测绘成果的坐标面临转换,需要研究具有较高精度的坐标转换方法。由于我国天文大地网存在较大的局部系统差和累积误差,采用Bursa模型完成向高精度地心坐标系的转换时往往还剩余较大的残差。为了提高转换精度,这里提出了一种方法,通过将转换区域划分为小的格网单元,然后利用Bursa模型、加权平均模型计算得到每个格网节点的坐标转换改正量;最后再通过格网内插得到其中任意位置的坐标转换改正量,从而完成坐标转换。该方法保证了局部的细致拟合和整体上的连续。试验结果表明,该方法可使天文大地网的局部系统差和累积误差得到有效地控制,避免了转换后较大残差的出现。     

基于均值反差滤波的红外小目标检测算法

已有背景预测算法的基础上,提出了一种基于均值反差法作为不相似度量对图像进行滤波,在增强小目标的同时抑制了复杂背景,并通过自适应的背景预测算法,实现了对小目标的快速检测。实验结果表明,该算法对小目标适应性强,能大幅度地提高目标/背景的信噪比,从而快速而准确地检测出小目标的位置     

基于信息量失真测度的VQ及在高光谱图像无损压缩中的应用

随着成像光谱技术的迅速发展 ,如何高效无失真的压缩海量高光谱数据引起人们越来越多的关注。由于相似的地表区域具有相似的光谱曲线 ,矢量量化是对高光谱图像进行压缩的理想算法。提出一种基于信息量失真测度的矢量量化编码方法 ,并用于高光谱图像无损压缩。与常用的矢量量化失真测度———欧几里德平方误差测度相比 ,该算法在不增加运算复杂度的情况下 ,矢量量化后的误差图像的熵值能够降低 0 0 5bpp左右。     

一种遥感卫星影像的自适应色彩增强算法

国产遥感卫星多光谱影像普遍存在着亮度、对比度低的问题,人工调整在一定程度上能得到较好的视觉效果,但是处理效率低且存在显著的不确定性。为此,提出了一种基于灰度变换的自适应色彩增强算法,通过分析异常像素值在灰度直方图中的分布特点自适应地确定截止阈值,并利用色彩调整使不同波段间灰度均值趋于一致。与几种经典的色彩增强方法的比较实验结果表明,提出方法的自动调整效果与人工调整一致,且能保持影像的多光谱信息的完整、不失真。     

基于Geodatabase的CAD数据到GIS的解决方法

由于CAD系统与GIS在数据结构上存在着较大的差异，这使得其数据往往不能很好地满足GIS的要求。本文在分析目前CAD数据到GIS数据转换存在问题的基础上，利用ArcGIS的Geodatabase数据模型，探讨了基础地形图和规划CAD数据在转入GIS数据库中的逻辑组织、分层设计和属性设计等解决方案。但要从根本上解决CAD数据到GIS格式数据的转换的问题，还是需要一个“国家空间数据格式标准规范”的出台。     

基于KLT／TW和谱特征矢量量化三维谱像数据压缩

提出了基于ＫＬＴ／ＷＴ和谱特征矢量量化（ＳＦＣＶＱ）三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｅｏｖｅ变换（ＫＬＴ）消除谱相关性,再应用小波变换（ＷＴ）对ＫＬＴ后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用ＳＦＯＶＱ编码对每个谱像数据进行压缩,获得较高的压缩性能。实验结果表明：ＫＬＴ／ＷＴ／ＳＦＣＶＱ方法和ＫＬＴ／ＷＴ／ＶＱ压缩方法比在同样压缩比（ＣＲ）条件下,峰值信噪比（Ｐ     

基于MAPGIS的CAD数据到GIS格式转换的探讨

由于CAD系统与GIS在数据结构上存在着较大的差异,这使得其数据往往不能很好地满足GIS的要求。本文在分析目前CAD数据到GIS数据转换存在问题的基础上,利用MAPGIS的数据转换模型,探讨了基础地形图在转入GIS数据库中的逻辑组织、分层设计和属性设计等解决方案。但要从根本上解决CAD数据到GIS格式数据的转换的问题,还是需要一个“国家空间数据格式标准规范”的出台。     

基于MAPGIS的CAD数据到GIS格式转换的探讨

由于CAD系统与GIS在数据结构上存在着较大的差异,这使得其数据往往不能很好地满足GIS的要求。本文在分析目前CAD数据到GIS数据转换存在问题的基础上,利用MAPGIS的数据转换模型,探讨了基础地形图在转入GIS数据库中的逻辑组织、分层设计和属性设计等解决方案。但要从根本上解决CAD数据到GIS格式数据的转换的问题,还是需要一个"国家空间数据格式标准规范"的出台。