深圳市气象台气象信息查询及分发系统

“深圳市气象台气象信息查询及分发系统”是市政府立项投资项目《深圳市暴雨、台风预警系统》的子项目 ,系统的建设充分体现了气象服务社会的宗旨。设计上特别强调对气象信息的自动生成和主动分发服务功能。它是一套自动化的信息合成和传递系统 ,负责将气象信息按一定规范 ,合成为各种针对不同用户的传真文档和语音 ,自动地发送到用户的传真或电话上 ;同时利用这些数据全天候不知疲倦地为市民提供查询、信箱和传真恢复等服务。1　系统结构　　自动分发系统由模板维护、填报、自动编辑、查询、分发和系统管理六大部分组成 ,共 1 3个模块。模…     

气象预报服务产品自动化分发系统开发

在内部电子邮件系统平台上，使用VISUAL BASIC6．0开发程序系统实现气象预报服务产品的自动化分发，通过内部电子邮件系统的服务配置介绍和程序源代码分析自动化分发系统建立的主要思路及重要通用过程，为预报服务产品的自动化分发提出了系统的解决方案。     

气象产品现代化分发技术与分发服务系统

论述自80年代中期起,在由大气遥感探测和数值天气预报所产生的大量气象产品的新形势下,如何最佳利用现代先进技术,对广大用户进行高效和实时分发的技术策略和方法。在概述80年代后期已蓬勃涌现的国外气象信息分发系统(MIDS)的基础上,介绍了我国第一个这类系统——武汉天气信息分发服务系统(WIDSS)的结构和特点。     

基于局域网和拨号网络的电子邮件公文收发系统

基于局域网和拨号网络的电子邮件公文收发系统彻底地改变了传统的信息传输方式，使用户能自动通过局域网或拨号网络收发邮件、浏览页面，极大地提高了地区与县局及服务单位之间传递公文、分发服务产品的效率，使上下级的信息交流更加直观、经济、便捷。     

促进资源共享优化气象服务

民航气象服务系统是以通信网络为纽带、以计算机和探测设施为工具、以信息的采集、传输、加工、分发、服务为主要特征的信息系统。由气象综合探测系统、气象信息网络系统、气象信息加工和分析系统、预报系统和气象信息服务系统等构成。民航气象服务系统随着计算机和信息技术的发展，通过民航各部门的努力其探测设施、网络建设、信息加工和预报、气象服务等有了长足的进步。通过“九五”和“十五”的建设，     

梅州重要信息转发及分发系统的实现

省台天气警报和重要信息接收系统自使用以来 ,取得了较好的效果 ,特别是中心台每小时一次的台风定位信息 ,在今年的几次台风预报服务中发挥了很大的作用 ,但是接收程序本身只能运行在Ｘ 2 5通讯机上 ,在实际应用上仍有不便之处。为了使系统发挥更大的效益 ,将省台实时发布的重要信息实时转发到本局的各有关科室和各县局 ,我们在省台重要信息接收系统的基础上 ,开发了重要信息分发和接收程序。重要信息分发和接收程序包括两个部件 ,一是位于Ｘ 2 5通讯机上的重要信息分发程序和位于各个客户机上的接收程序。重要信息分发程序主要监测目录 \ｆ…     

实时气象信息通信业务处理

《实时气象信息通信业务处理》系统是依托网络环境开发研制的一个实时多任务处理系统。主要完成本区实时气象信息的收集与分发，对下住气象常规信息的筛选转发，兼顾对网络文件信息的管理。系统对实时气象信息的采集主要建立在处理文件的基础上，能够同时从对个以上的用户目录读取实时气象文件信息并形成实时信息库；同时仍然提供两路全双工的异步通信服务，收集电报信息并形成实时信息库。在分发时，系统根据用户的需要将库中的实时气象信息选出并形成用户文件；对下传的气象文件信息系统将根据用户的选择经公报筛选后形成用户文件；系统能…     

浙江省台风预警服务系统简介

本文介绍了浙江省气象台在八五期间研制的台风预警服务系统。该系统内容包括历史台风资料检索,实时台风信息收集处理,台风预报警报产品制作,台风服务产品分发,台风服务参考信息,用户档案库管理等。     

现代天气预报业务流程和操作平台“GZMICAPS”

现代天气预报业务流程是信息处理、加工和预报制作的集合。本业务操作平台是这一集合的体现,它是供值班预报员使用的人机交互式界面。我们通过利用MICAPS系统提供的二次开发环境．结合现代天气预报业务要求,建立起五个子服务系统：信息服务,预报服务、分发服务,管理服务,维护服务。     

CIMISS数据收集与分发系统流程分析

<正>1引言数据收集与分发系统(CTS)是全国综合气象信息共享平台(CIMISS)的一个重要组成系统,负责数据收集、分发和处理,并为平台中其他系统提供数据和服务,同时也是CIMISS与外围系统进行数据交换的途径之一。CTS支持媒体千万级文件数和TB文件量级的收集与分发业务,提高了数据收集和分发效率。支持业务流程调度及监视、TDCF表驱码能力建设、各种资料的传输和格式检查、二次开发和扩展维     

全国综合气象信息共享系统的设计与实现

为满足对海量气象数据管理和服务的需求,国家气象信息中心设计开发了全国综合气象信息共享系统 (CIMISS)。该文描述了系统基本设计思路、功能结构、基础平台体系结构、信息流程,阐述了系统为用户提供的基础数据使用环境。系统由数据收集与分发系统、数据加工处理系统、数据存储管理系统、数据共享服务系统、业务监控系统5个业务子系统组成,承担数据收集、加工处理、存储管理、共享服务和业务监控任务。系统设计和开发采用了一系列现代信息技术,包括基于消息和文件共享的平台内信息交换、气象数据标准化分类、数据处理作业调度和算法的动态扩展、元数据的设计和应用、公共配置信息管理、全流程业务监视和调度控制、面向服务的多维度数据存储策略、全局数据访问视图和统一访问接口设计等。该系统为我国国家级和省级气象业务提供了统一规范的气象数据使用环境。     

基于GIS的闪电参数查询系统设计与实现

基于.NET4.0开发环境、MapX5.0组件技术和SQL Server数据库开发与应用技术,利用C#编程语言,设计了闪电参数可视化查询系统.该系统将闪电定位资料与地理信息相结合,实现了地理信息的查询和编辑、原始闪电数据的存储和管理、闪电参数的查询和分析、专题图绘制和输出等功能.以武汉"1+8"城市圈（武汉市、孝感市、天门市、潜江市、仙桃市、咸宁市、鄂州市、黄石市、黄冈市）为例,展示了闪电参数查询、专题图绘制、测量工具和闪电发生位置以及雷电流强度分布查询的应用结果.     

近20年我国气候监测诊断业务技术的主要进展

气候监测诊断是了解气候系统变化及其成因的重要手段。经过二十多年的发展,目前国家气候中心建立了一套多时间、多空间尺度的气候系统监测诊断业务系统,并且在业务应用中不断发展和完善。同时,加强了关键异常信号及其对我国气候异常的影响机理的研究,在海温、冰雪、土壤温湿度、大气低频振动、北极涛动、季风、平流层异常等对我国气候影响的监测诊断等方面提出一些新理论、新技术和新方法,并在业务中得以应用。本文回顾了近20年来我国气候监测诊断业务的发展历程,介绍了我国气候监测诊断业务的技术现状,重点总结了近些年来在实时气候监测诊断业务中发展和应用的一些新技术和气候异常机理。     

Turbulent transport within and above a maize canopy

Hot-wire anemometers were used to measure air temperature and the three velocity components of the wind within and above a maize canopy. From digitized anemometer outputs, correlation coefficients for vertical heat flux and turbulent momentum transfer were calculated. A comparison of these coefficients with profiles of mean wind speed and mean temperature indicates that the main features of the turbulence may be explained in terms of the usual mixing-length theory. Instantaneous records of heat and momentum flux, however, indicate the existence of other competing turbulent mechanisms due to the unsteady, non-equilibrium nature of the turbulent flow. Regimes of flow dominated by mechanical and/or thermal mixing are indicated. Spectral results show that high shear and turbulent intensity levels as well as the presence of the maize leaves and stalks as vortex-shedding surfaces complicate the energy transfer mechanism. An energy balance between radiation and convection reveals that the energy budget is primarily a balance between solar radiation and the flux of latent heat.Contribution of the Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University, in cooperation with the Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture, Ithaca, N.Y., U.S.A. and the Cornell University Agricultural Experiment Station. Department of Agronomy Series No. 1116.Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University; U.S. Department of Agriculture, Gainesville, Florida Section for Estuary and Fjord Studies, River and Harbour Laboratory, Technical University of Norway, Trondheim, Norway; State Univ. of New York at Buffalo; and U.S. Department of Agriculture and Cornell University; respectively.     

强对流天气人工智能应用训练基础数据集构建

基于业务观测、历史灾情及互联网媒体等多源数据整编形成强对流天气人工智能应用训练基础数据集（Severe Convective Weather DataSet for AI application,SCWDS）。SCWDS包括2012—2019年中国大陆区域的雷暴、雷暴大风、短时强降水、冰雹及龙卷5种强对流天气,共184865个个例（站次）,9256405个样本,每个样本包含强对流天气过程标注及对应时空窗口范围内的地面观测数据、探空数据、闪电定位数据、雷达基数据、卫星多通道数据和再分析产品等。雷暴、短时强降水、冰雹主要出现在6—8月,雷暴大风主要出现在4—5月,龙卷主要出现在6—8月和4月。短时强降水发生时间呈03：00—04：00（北京时,下同）和15：00—16：00时段双峰分布,雷暴、雷暴大风、冰雹、龙卷主要发生在13：00—19：00时段。雷暴主要出现在华南、江南及青藏高原、云贵高原,雷暴大风主要出现在华北北部及江南沿海,短时强降水主要出现在西南、华南、江南及黄淮江淮地区,冰雹主要出现在青藏高原、云贵高原及华北北部。SCWDS作为机器学习模型训练的基础数据,为强对流天气智能识别和预报应用提供数据支撑。     

声波对气溶胶和云雾粒子聚并影响研究进展

声波对气溶胶和云雾粒子聚并的作用和影响是当今云雾物理和人工影响天气领域研究的前沿科学问题。已有研究表明：声聚并机制主要包括同向团聚机制、流体力学机制（包括共辐射压效应、共散射效应和声波尾流效应）和声致湍流机制等;气溶胶粒子在声场中的聚并现象是在多种声聚并机制共同作用下出现的;低频强声波在声聚并机制作用下会增加云雾滴粒子之间的相对运动,促进粒子间的碰并过程,对云雾滴生长和降水过程有显著的影响。但由于声波聚并过程的复杂性、实验条件的多样性和理论的局限性,使声聚并效率最高的最佳实验条件和参数配置依然具有很大的不确定性,需要进行大量实验与数值模拟的综合研究。今后应加强声聚并对云雾滴作用的云室和数值模拟研究,并开展声波对云雾过程和降水影响的野外综合观测试验评估,这对发展人工影响天气（如人工消雾、增雨等）新技术有重要的科学意义。     

Advances in Severe Convection Research and Operation in China

This article reviews the advances in severe convection research and operation in China during the past several decades.The favorable synoptic situations for severe convective weather(SCW),the major organization modes of severe convective storms(SCSs),the favorable environmental conditions and characteristics of weather radar echoes and satellite images of SCW and SCSs,and the forecasting and nowcasting techniques of SCW,are emphasized.As a whole,Chinese scientists have achieved a profound understanding of the synoptic patterns,organization,and evolution characteristics of SCW from radar and satellite observations,and the mechanisms of different types of convective weather in China.Specifically,in-depth understanding of the multiple types of convection triggers,along with the environmental conditions,structures and organization modes,and maintenance mechanisms of supercell storms and squall lines,has been obtained.The organization modes and climatological distributions of mesoscale convective systems and different types of SCW,and the multiscale characteristics and formation mechanisms of large hail,tornadoes,downbursts,and damaging convective wind gusts based on radar,satellite,and lightning observations,as well as the related features from damage surveys,are elucidated.In terms of operational applications,different types of identification and mesoanalysis techniques,and various forecasting and nowcasting techniques using methods such as the"ingredients-based"and deep learning algorithms,have been developed.As a result,the performance of operational SCW forecasts in China has been significantly improved.     

1961~2018年华南全年和四季暴雨的时空特征分析北大核心CSCD

利用中国2400余个国家级气象台站观测数据插值得到的1961~2018年逐日网格降水资料,综合运用回归分析和Morlet小波变换等方法,分析了华南多年暴雨和区域性暴雨的时空变化特征,揭示了华南暴雨的变化规律。结果表明:1961~2018年,华南全年暴雨日数和暴雨雨量大值区域分布在广东、广西、福建沿海一带及海南省和广西北部,夏季暴雨日数和暴雨雨量最大,其次是春季。在广西北部至广西、湖南、广东三省交界处、广东南部、福建和海南省,全年暴雨日数、雨量和强度的增加趋势最显著,夏季的区域平均值增长速率最大,其次是秋季。华南区域性暴雨日数和过程数呈单峰型分布,一年中均可出现,最大值出现在6月。区域性暴雨日数和过程数多年平均值为28 d a^(-1)和16.5 a^(-1),上升速率分别为0.15 d a^(-1)和0.097 a^(-1),四季中夏季的上升速率最快,最慢的是秋季。平均单次过程持续日数和最大单次过程持续日数在冬季均以0.015 d a^(-1)的速率显著上升,在春季却呈现下降的趋势。华南暴雨和区域性暴雨各要素在全年和四季的波动变化中不同程度地表现出准3 a、准14 a和准18 a的周期变化,2000年后,全年暴雨和区域性暴雨各要素准18 a的长周期和准3 a的短周期振荡非常显著。     

气溶胶对陆生植物生长的影响研究进展

陆生植物生长过程受太阳辐射、热量、水分、土壤等多重因素的影响,气溶胶粒子通过对太阳辐射的散射和吸收,并作为云凝结核和冰核,改变云的物理特性及生命期对上述环境因子产生影响,进而影响植物的生长。气溶胶的直接影响主要表现为气溶胶覆盖植物叶片,影响植物的呼吸作用、气孔导度及对阳光的利用率等;间接影响主要表现在气溶胶可降低入射太阳辐射量并降低光合作用及净初级生产力,但同时又会增加散射辐射量,增加植物可利用光合有效辐射,产生相互矛盾的结果;气溶胶还通过影响降水和气温,进一步影响植物对光、水、热的利用等方面。气溶胶对植物的生长影响以间接影响为主,直接影响较少。其次,各种大气气溶胶对植物的伤害作用超过大气气溶胶对植物生长促进作用。在人为气溶胶中,硫酸盐、黑碳及粉尘对植物生长以抑制作用为主,而氮化物中氮沉降既可以促进植物生长,含氮气溶胶形成的酸雨及光化学烟雾又会抑制植物生长。自然气溶胶中,火山气溶胶对植物生长产生的影响差异较大,沙尘总体对植物产生不利影响,而生物气溶胶及宇宙尘埃的影响研究还较少。     

一次梅雨锋特大暴雨中尺度气旋和MCS的分析

利用自动气象站、多普勒雷达、FY4A、ECMWF模式、NCEP再分析资料,对2020年7月17—19日特大暴雨过程进行分析。结果表明：特大暴雨出现在安徽大别山附近和庐江两地,是中尺度气旋扰动环境下准静止的中尺度对流系统(MCS)以及MCS中准静止的涡旋状单体所产生。特大暴雨在高能量、强不稳定背景下,由中部和东部的中尺度气旋传播所致。中尺度气旋传播过程中单体不断新生、合并增强且移动缓慢,配合急流、辐合、干侵入、垂直环流等因素对组织化的MCS发展演变起到相当作用。低层切变线南侧到华南的西南急流,将水汽输送到安徽并在此有强烈辐合;高空、低空和超低空都存在急流,高低空急流耦合加剧MCS的强烈发展;地面辐合线是前期MCS的触发机制,伴随干冷空气的入侵,加大了大气的斜压性和MCS的对流不稳定;梅雨锋南北两侧都有垂直环流圈,即对流与高空急流之间通过对流加热在高空急流入口处产生热成风调整,维持梅雨锋的发展演变,强的上升下沉运动促进MCS的加强和降水的连续发生;大别山地形抬升和上游狭管效应是两地特大暴雨诱因。