正交筛选模型在气候变化预测中的应用

利用时间序列经适当数学变换后生成的均生函数，建立了一个可用于长期气候变化趋势预测的数学模型，并将此模型用于四川地区年平均气温及年降水总量的历史拟合及预测。结果表明：模型对较长时间序列的多步预测有较好的效果。     

EOF在广西春季降水分析中的应用

利用EOF方法对广西1961~2003年春季(2~4月)降水进行分析,得出广西降水一致性即旱或涝为春季主要降水类型与桂北-桂南和桂东南-桂西北反位相型。依此广西春季降水可分为桂东北、桂东南和桂西三个区。利用第一时间系数、67个站平均降水距平值和正负距平站数三种方法统计出广西春季历年的旱涝年,1961~2003年期间存在11a涝和14a旱。在降水异常年里桂东南降水变化最大,其次为桂东北,变化最小为桂西。     

EOF在广西春季降水分析中的应用

利用EOF方法对广西1961-2003年春季（2-4月）降水进行分析，得出广西降水一致性即旱或涝为春季主要降水类型与桂北-桂南和桂东南-桂西北反位相型。依此广西春季降水可分为桂东北、桂东南和桂西三个区。利用第一时间系数、67个站平均降水距平值和正负距平站数三种方法统计出广西春季历年的旱涝年，1961-2003年期间存在11a涝和14a旱。在降水异常年里桂东南降水变化最大，其次为桂东北，变化最小为桂西。     

地温在春季降水长期预报中的应用

将地温作为影响长期天气过程的一个物理因子，讨论了不同层次的地温对未来降水的影响，发现前期整层地温或深层地温与春季降水之间有很好的关系，所建立的预报方程取得较好的预报效果。     

北疆降水的阶段性及其在长期天气预报中的应用

一、北疆降水事实 1.降水的明显阶段性新疆属于干旱半干旱气候区,热量高、降水少、大风多,有洪无涝.尽管如此,新疆的降水仍存在明显的阶段性,有“水”旱年之分:“水”年降水偏多,如1958年、1966年、1987年、1988年等;旱年降水偏少,如1962年、1967年、1974年、1982年等.也有人采用更长的时间尺度衡量,     

多变量均生函数的正交化筛选方案在季节降水预报中的试验研究

用预报量与多变量预报因子的均值生成函数,通过Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化使均值生成函数彼此正交,同时利用双评分准则确定入选预报模型的均生函数个数,最后建立山西省季节降水的预报模型。试验结果表明,该模型预报山西省季节降水的效果很好,是一种提高短期区域气候预报水平的可行方法。     

多模式集合优选方案在淮河流域夏季降水预测中的应用

基于国家气候中心提供的1981—2010年4种季节气候预测模式的资料,将两种互为补充的降尺度因子挑选方案应用于淮河流域夏季降水预测,利用距平符号一致率ASCR、等级评定PG、距平相关系数ACC方法,评定了每种模式及其所采用的两种降尺度方法对淮河流域夏季降水的预测效果,并采用了一种优选方案进行多模式集合。结果表明,从4种模式的降水预测效果来看,NCEP_CFSv2和TCC_CPS1模式的评分较高,NCC_CGCM1和ECMWF_SYSTEM4模式相对较低;采用2种基于最优子集回归的降尺度方法后,NCC_CGCM1、TCC_CPS1和ECMWF_SYSTEM4模式的降尺度方法相对于模式降水预测为正订正,NCEP_CFSv2模式为负订正;将模式和降尺度预测方案进行优选,其集合平均的评分不仅高于模式降水预测的集合平均,也优于降尺度方法的集合平均,该方法发挥了不同模式的区域性优势,改进了原始集合平均的效果,为提高多模式解释应用水平提供了一种参考性方案。      

谐波分析在贵阳市降水预测中的应用

利用贵阳市1963—2017年的降水观测资料,采用M-K检验及谐波分析等统计方法对贵阳地区年降水变化特征进行了分析,并且建立了基于谐波分析方法得到的贵阳市降水预测模型。结果表明:①贵阳地区近55 a的年降水量呈递减趋势,但变化不显著。另外贵阳地区年降水存在显著的年代际变化特征,并且在1980年左右发生年代际突变,降水由之前的偏多转为偏少;②贵阳地区的年降水量存在显著的准2～3 a的年际周期振荡以及准25 a和7 a的年代际周期振荡;③基于谐波分析得到的贵阳市降水预测模型能有效预测贵阳市未来的年降水变化趋势,并且对一些突出的旱涝年也能较好的模拟和预测出来,该模型预测效果良好,可在实际业务中应用。     

北疆春季降水相态转换判识和成因分析

2014年4月13-15日北疆出现了大范围雨转雪天气和强降雪过程,给当地工农牧业及人民生活造成严重影响。对这次过程,利用天气学诊断方法,分析了其发生发展过程,并得到此次灾害性天气过程中雨雪相态转换和降水强度的预报指标。结果显示:(1)此次天气过程是在中亚低涡两次生成、发展和减弱过程中出现的。(2)中低层温度变化是预报北疆春季降水相态转换的关键因子和指标,中层温度可区分雪和雨夹雪,T_(500)-25℃、T_(700)-12℃可判定为雨夹雪转雪;低层温度可区分雨和雨夹雪,T_(850)-2℃和T_(925)2℃时雨转雨夹雪,T_(850)-4.5℃用来判别雨夹雪转雪。(3)春季北疆沿天山一带和天山山区的降水中水汽凝结起主要作用,中低层水汽冷凝结是影响降水强度的重要因子,水汽条件越好、冷空气越强、凝结厚度越厚、持续时间越长,则降水强度越强,水汽冷凝结强度决定了降水强度的大小。     

ECMWF细网格模式降水产品在北疆暴雪中的应用检验

2012年4月,ECMWF细网格（0.25o×0.25o）数值预报产品投入新疆天气预报业务化应用。本文通过对ECMWF细网格模式LSP大尺度降水预报产品在2012年前冬3场暴雪天气中的预报效果分析检验得出：LSP预报的暴雪量值总体偏小,提前1 d较提前2 d的预报效果有所改善,较早时次的预报结果也有一定的应用价值;暴雪预报的开始时间偏早3h左右,结束时间相对准确;LSP累计降水量级检验提前2 d和分级降水检验提前12 h的暴雪预报准确率较高,空报率较低。在观测站点相对密集的成片暴雪天气中,LSP预报的暴雪落区和量级较为准确,零散暴雪点的预报效果相对较差。检验分析结果可为ECMWF细网格降水预报产品的释用提供一定的参考,为业务人员制作北疆暴雪天气的定点、定时、定量预报提供一定依据。     

模糊集方法在汛期降水预测中的应用

以2004年汛期为例，用上年4月至今年3月的74项月环流特征量与前汛期、后汛期雨量分别作相关场分析，从中找出遥相关系数大于0．3的共75个特征量，用模糊聚类方法计算这些数据矩阵的相似系数，得出类似年份。然后对前汛期、后汛期降水作模糊均生函数模型预测，辅助以主成分降维模型，结合北太平洋海温与崇左市降水的关系、小波分析等，从而最终确定预测结论。预测结果显示，前汛期降水与实况定性正确，定量仅相差0．8毫米；后汛期降水的预报也完全正确，预测与实况都属略少年份。     

四川盆地春季降水特征分析及趋势预测

本文对四川盆地春季降水进行了滑动平均分析,对其序列变化进行了滑动t-检验,并用均生函数模型对其未来变化趋势进行了计算、分析和预测.     

SVD方法在夏季降水预测中的应用

用奇异值分解方法（SVD）分析了夏降水异常与前期冬季大气环流异常之间的联系，得到了一些很有意义的结果，为夏季降水预测提供了参考。     

SVD方法在夏季降水预测中的应用

用奇异值分解方法(SVD)分析了夏季降水异常与前期冬季大气环流异常之间的联系,得到了一些很有意义的结果,为夏季降水预测提供了参考.     

Morlet小波分析在广西春季降水分析中的应用

利用广西67个气象观测站1961—2003年的降水资料,采用Morlet小波分析了桂东北、桂东南和桂西地区春季(2—4月)降水年际变化,结果表明普遍存在着2 a、4 a和8 a周期振荡信号,各信号频率分布的时间域及其强度也存在着差异,短周期强于长周期。广西春季降水长期变化总体呈下降的趋势。     

四川盆地春季降水特征分析及趋势预测

本文对四川盆地春季降水进行了滑动平均分析，对其序列变化进行了滑动t-检验，并用均生函数模型对其未来变化趋势进行了计算、分析和预测。     

模糊集方法在汛期降水预测中的应用

以2004年汛期为例,用上年4月至今年3月的74项月环流特征量与前汛期、后汛期雨量分别作相关场分析,从中找出遥相关系数大于0.3的共75个特征量,用模糊聚类方法计算这些数据矩阵的相似系数,得出类似年份.然后对前汛期、后汛期降水作模糊均生函数模型预测,辅助以主成分降维模型,结合北太平洋海温与崇左市降水的关系、小波分析等,从而最终确定预测结论.预测结果显示,前汛期降水与实况定性正确,定量仅相差0.8毫米;后汛期降水的预报也完全正确,预测与实况都属略少年份.     

扩展经验正交函数(EEOF)及其在月、季降水预测中的应用

本文提出一种降水长期预测的新方案，用扩展经验正交函数展开边疆月组成的月（季）降水分布场，求取各月特征向量场和对应的时间权重系数，分析各场的天气学意义及前后承替的相互关系，用前期出现的特征向量场的特征来预测后期的降水场分布趋势，同时利用特征向量场所对应的时间系数作二维点聚图，估算预报月（季）份的降水总趋势。     

扩展经验正交函数(EEOF)及其在月、季降水预测中的应用

本文提出一种降水长期预测的新方案，用扩展经验正交函数(EEOF)展开连续月组成的月（季）降水分布场，求取各月的特征向量场和对应的时间权重系数，分析各场的天气学意义及前后承替的相互关系，用前期出现的特征向量场的特征来预测后期的降水场分布趋势，同时利用特征向量场所对应的时间系数作二维点聚图，估算预报月（季）份的降水总趋势。