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基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统(geographic information system,GIS)领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。 相似文献
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基于MapX下GIS数据在Oracle Spatial中存储和管理 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了GIS空间数据和属性数据在Oracle Spatial中一体化存储的实现方法,针对MapX不能在数据库中存放注记的缺陷,提出3种解决方案并比较其优劣,对GIS的开发具有实际意义和参考价值。 相似文献
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对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,然后结合专题地理数据库课题。提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型。并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证,取得了良好的效果。 相似文献
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GIS数据库的多样性派生出一些访问GIS数据库的方法。其中数据仓库应用于对动态性要求不是很强的数据操作,调节器\封装应用于动态访问较为频繁的数据访问。两者应用于动静态相结合的数据访问时效率低下。综合两种方法的化缺点,本文提出混合法,旨在提高GIS数据库的访问效率。 相似文献
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首先介绍了利用VC++6.0开发基于Oracle实现对数据库数据动态读取的必要性,并给出了获取空间数据表的方法以及相应的主要程序代码;在分析了读取Oracle中空间数据原理的基础上,对实现的代码给予说明. 相似文献
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空间数据的存取效率对地理信息系统的运作和使用是至关重要的,本文从影响空间数据的存取因素着手,着重分析了基于Oracle空间数据库的源数据大小和空间索引方式对空间数据存取速度的影响,并提出了组织源数据以提高空间数据库存取效率的方法。 相似文献
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利用Oracle数据库管理WebGIS中的地图数据 总被引:9,自引:0,他引:9
面向对象关系数据库的发展使得将空间数据存放在关系数据库中成为可能.利用0racle数据库的空间索引机制,实现用Oracle数据库来管理WebGIS中的地图数据. 相似文献
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针对ArcSDE for Oracle在使用过程中常见的性能问题进行描述,针对这些问题提出解决办法,对规划和国土行业已经建立的典型ArcSDE空间数据库进行优化,验证其方法的正确性。 相似文献
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对AutoCAD的DWG格式地形数据转换成符合入库数据标准格式的方法进行分析、研究,实现了一种数据转换较为快捷、方便、准确的新方法,为当前地形数据格式转换提供参考。 相似文献
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地形数据对象存储组织方式及其分布策略研究 总被引:2,自引:0,他引:2
结合基于对象存储技术,将地形数据按平面格网划分成若干个瓦片,每个瓦片映射为一个对象存储在基于对象存储系统中。根据地形瓦片之间的位置相关性,提出一种地形数据矢量基对分布策略,将多个瓦片对象分布在多个基于对象存储设备中,充分发挥基于对象存储系统的并行性。并采用分布模板的思想来实现矢量基对分布策略,减小运算的复杂度。该策略保证查询窗口在一定范围内每台基于对象存储设备最多只被访问一次,且响应时间恒定。 相似文献
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Oracle9i空间数据存储的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
介绍了Oracle9i实现GIS空间数据和属性数据一体化存储的原理,重点阐述了地理空间各类实体的Oracle数据库存储结构,并给出了基于SQL—PLUS和MapX数据上载的实例。 相似文献
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Oracle Georaster的数据存储研究及其与ArcSDE性能的对比 总被引:2,自引:0,他引:2
GeoRaster是Orack Spatial在升级到10g之后新增的一个模块,它使Oracle Spatial具有了存储、索引、查询、分析和发布栅格数据的能力。因此GeoRaster使得Oracle具备了在不使用ArcSDE这种空间数据引擎的情况下也能存储和管理栅格数据的能力。本文将介绍栅格数据在Oralce GeoRaster中的存储方式,分析Oralce GeoRaster对栅格数据存储与管理的效率,并将其与ArcSDE的相关性能进行对比。最后,总结了Oracle GeoRaster的特点,以及在实际应用中应如何选择空间数据库引擎。 相似文献
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