一种建立在CPN基础上的分类方法在遥感影像分类中的应用研究

对偶神经网络利用了自组织映射近似函数的一种新的映射神经网络,其结构组合了Kohonen的自组织映射和Grossberg的外星(Outstar)结构,网络结构相对简单。本文以对偶神经网络分类方法原理为基础,研究了一种理想化的分类方法,并以MATLAB平台为基础对遥感影像进行分类处理,实验结果表明,其分类总精度为94.17%,分类精度较传统监督分类结果有所提高。     

面向特殊结构体建筑物的倾斜观测方法研究

随着特殊结构体、异形结构等高大的圆形、椭圆形建筑物拔地而起以及建筑物高度的不断升高,建筑物结构的多样化,其稳定性和可靠性成为人们关注的焦点。建筑倾斜度是衡量建筑物质量和安全稳定性的重要指标之一。而传统的观测方法受各方面的条件限制,观测精度较低,操作方法和计算原理较为复杂。面对特殊结构体建筑物的倾斜观测,在传统方法的技术基础上设计了一种新方法,阐述了该方法的施测原理和操作步骤,结合实例分析了其精度,验证了其在特殊结构体建筑物倾斜观测中的优势。     

遗传神经网络在GPS高程转换中的应用

介绍了遗传算法进化神经网络拓扑结构及网络参数的基本原理和方法,提出了利用遗传神经网络进行GPS高程转换,实例分析验证了其具有较高的拟合精度及效率.     

基于ORIMA的ADS40几何精度评估

基于Leica公司提供的ORIMA软件,利用武汉大学自行建设的登封航空定标场,对三线阵机载传感器ADS40在不同航线结构、不同控制点数量以及不同平差模型下的几何精度进行了对比分析和评估.实验结果证明,控制点数量和构架航线对ADS40几何精度影响有限,但自检校平差模型可以显著提高其几何精度.     

大型钢结构变形测试方法的研究与实践

介绍了精密全站仪进行结构测试的原理和方法,通过对某大型游泳跳水馆钢结构网架在张拉和加载试验中的变形测量实践,证明其具有作业简便、能够全面反映结构变形情况之优点,且精度较高,成果可靠。     

钢(网架)结构工程水平位移变形监测方法的研究

介绍了用全站仪对钢(网架)结构水平位移变形监测的原理,采用免棱镜的方法对其水平位移进行监测,并就其可行性和精度进行了分析。     

经纬仪交会测量系统的图形结构评价

以两台或多台电子经纬仪为主的交会测量系统是进行工业产品尺寸检测的重要系统设备之一,但其测量精度会受到环境条件、仪器精度、测站与被测对象的空间分布状况等的影响,尤其是测站与待测点形成的交会图形结构是影响其精度的重要因素。提出采用图形结构衰减因子(GDOP)来评价交会图形结构优劣,给出GDOP的计算方法及空间分布。通过仿真...     

鞍山市连续运行参考站系统建设与定位精度分析

介绍了连续运行参考站网络系统(CORS)的技术原理以及鞍山市连续运行参考站(ASCORS)系统的建设方法与结构功能。并利用ASCORS网络系统实测数据,分别从定位服务时效性、单点定位精度、动态精度、内外符合精度、内插与外推精度的分析入手,全面、有效地分析了CORS网络系统在其覆盖区域上的定位精度和可靠性。     

远程微动测量仪在结构健康监测中的应用

介绍了远程微动测量仪的原理特点,阐述了其在结构健康监测中的优势及工作方式,通过静力加载实验验证该仪器具有较好的精度。     

3DMAX三维建模精度分析

三维建模是数字化城市建设中非常重要的内容,三维模型的精细程度直接决定着可视化的效果。为此,本文首先探讨了CAD底图精度,CAD数据主要用于构建模型主体结构和控制模型的平面精度,其精度要求主要表现在空间和时间上与现实的一致性;分析了纹理制作及粘贴精度,纹理作为精细模型外在的直观表现,所有数据均需来自现状照片,其精度除主观判定以外,也可以依靠纹理分辨率与LOD之间的相互关系来进行推理。详细研究了建筑物三维模型高度的精度及地形高度精准性,并给出精度评定方法。建筑物的高度信息,需用LiDAR获取地表高程信息。首先获取地表LiDAR数据,然后根据CAD数据可提供的建筑物平面坐标数据,内插对应的地表LiDAR数据,求出建筑物的高度信息。通过实际采集的数据并应用于相关案例,验证了本文所提方法的有效性,为建筑物三维建模精度评定提供借鉴。     

城市轨道交通的隧道结构断面测量方法研究

本文就城市轨道交通的隧道结构断面的测量方法进行了研究,提出了一种采用地面激光扫描仪技术的测量方法,研究了此方法的主要工作流程、基本原理和方法。把此方法用到天津城市轨道交通二号线工程,使用地面激光扫描仪测量隧道的结构断面,其精度和效率较常规仪器和方法都有显著提高。     

基于GF-1的冬小麦遥感监测区域适用性分析

以湖北省为研究区,从地形地貌、种植结构、监测时相、谱段设置以及监测精度等方面综合分析了GF-1卫星数据在冬小麦种植面积遥感监测中的区域适用性。研究表明,GF-1卫星数据对江汉平原、鄂东沿江平原、鄂北岗地以及鄂东丘陵等地区的冬小麦遥感监测均有较好的适用性,其监测精度能够满足湖北省冬小麦大尺度遥感监测的精度要求,但难以达到小范围的遥感监测精度要求。     

顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析

基于DEM的坡度计算,其误差来源于DEM误差、DEM结构和坡度计算模型。在顾及DEM误差自相关的前提下,对四种DEM坡度计算模型进行了分析和评价。研究表明,三阶不带权差分能给出较高的坡度计算精度;在局部窗口中,格网点数量越多,坡度计算越准确;等权比不等权的坡度计算模型更准确;DEM误差自相关结构形式对坡度计算无影响。进一步的理论分析和试验分析还表明：DEM误差自相关性的存在,不仅能够改善地形分析的精度,也能改善DEM自身精度。     

基于GA-SVR的地铁隧道沉降预测

利用支持向量回归(SVR)和遗传算法(GA)参数寻优,建立了基于GA-SVR的地铁隧道沉降预测模型,可提高地铁隧道沉降预测的精度。利用长期实测的地铁结构监测数据对SVR模型进行训练,并通过GA优化SVR模型的3个参数;利用训练模型均方误差结合留一交叉验证的方法确定GA的适应度。基于南京地铁2号线隧道结构沉降实测数据,将预测值与实测值进行了对比分析。结果表明,该模型预测的地铁隧道沉降预测值准确、可靠,其精度能满足工程实际要求。     

港珠澳大桥沉管隧道施工控制网布设研究

针对港珠澳大桥沉管隧道特殊的测量环境和超高的贯通精度要求,对其施工平面控制问题进行了研究。依据测量误差分配理论,研究了长距离沉管隧道贯通误差的合理分配方案;采用贯通误差严密估算方法,分析了沉管隧道内外控制网横向贯通误差影响规律。提出了一种适宜沉管隧道结构的双线形联合锁网布测方法,通过陆地上1:1模拟试验和工程实际应用验证了双线形联合锁网的精度和可靠性。与全导线网相比,其平面控制精度提高15%~30%,平均多余观测分量提高约4%,能够满足外海超长沉管隧道的贯通精度要求,有效保障了工程的精准贯通。     

大型天线面板无接触测量系统

介绍了精密无接触三维测量系统 ,并用该系统对高精度反射面板进行多次测量 ,其检测精度均优于± 3 0 μm。该系统为高精度反射面板及其大型构件的型面检测和结构拼装提供了一条新途径。     

ADS40影像处理及精度评估

本文介绍了ADS40相机的结构及其工作流程,描述了其成像模型,并利用Leica公司的ORIMA软件,结合嵩山摄影测量与遥感定标综合实验场的ADS40影像,分析和评估ADS40相机在不同控制点数量、不同航线结构、不同附加参数下的几何精度。实验结果表明,使用少量控制点与自检校模型可极大地提高ADS40定位精度。     

完全正常化缔合Legendre函数及其导数计算的综合分析

地球重力场模型的建立和应用,其数值精度和稳定性主要取决于完全正常化的缔合Legendre函数及其导数的计算精度和稳定性.总结了各种常见的计算缔合Legendre函数及其导数的方法,对各种方法进行了数值测试,分析了其精度和效率情况,提出了改进缔合Legendre函数及其导数计算精度和效率的几点意见.     

神经网络BP算法中的误差及其改进方法研究

人工神经网络(Artificial Neural Networks)是模仿人脑结构和功能的一种信息处理系统。该方法在处理非线性问题上具有其独特的优越性,在工程应用中越来越被人们所关注。与此同时,神经网络计算的精度和收敛速度也成为人们普遍关心的问题。本文试验发现BP算法在归一化过程中存在最值误差和区间变形误差,在此基础上,本文对常规BP网络进行了改进,提高了BP网络的预测精度。     

激光跟踪仪坐标测量精度分析

激光跟踪仪是目前精度最高的移动式坐标测量系统,其实际测量精度是否符合标称精度,直接决定了测量精度能否满足需求精度,因此对仪器坐标测量精度的分析显得十分重要。坐标转换模型是反应多站测量坐标精度的理论基础,不同模型在反应仪器精度的准确性、精确性、稳定性和计算速度等方面有较大差别。本文对常用的坐标转换模型进行了对比分析,得出结论是四元数模型具有算法严谨、抗奇异性、表达简洁、运算快速和易于实现等优点,适用于计算坐标转换精度。本文以Leica AT901_b激光跟踪仪为例,进行坐标测量精度分析。多次设站获取同一组目标点数据,每测站与目标点保持良好网形结构,数据处理时首先排除粗差并检验可靠性,然后采用四元数模型计算坐标转换参数,并通过最小二乘平差算法解算参数精度及坐标测量精度。另外,为了反应激光跟踪仪的坐标测量精度与目标点距离的关系,本文以Leica AT901_b为例进行实验,在测程内由远及近多次设站获取数据,计算坐标测量内符合精度并给出了目标点距离与坐标精度的关系曲线。