井控主成分分析技术在储层预测中的应用

南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强,利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布,制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发。在岩石物理交会分析基础上,利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术,对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分,利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据,达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的。结果表明,地震预测与实钻情况吻合程度较高,达到87.1%,预测的火成岩与砂岩分布特征与区域地质认识相匹配,为研究区滚动开发和开发调整提供了有力技术支撑。     

元素成矿能量法在地球化学异常信息提取中的应用

以青海省祁连县默勒一带为研究区,采用该地区1∶1万土壤地球化学测量的分析数据,尝试引入成矿能量理论,进行成矿元素地球化学特征分析及地球化学综合异常的提取。在直方图筛分的基础上,分级圈定出表征该地区地球化学综合信息的成矿能量异常,并对异常的分布特征进行了充分的分析与分类,为进一步的异常优选和下一步找矿勘查提供了详实的科学理论依据。成矿能量在对地球化学找矿信息的提取识别与增强具有直观性和有效性。     

形态相关系数及其在地球化学数据分析中的应用

地球化学数据元素间的相关分析具有重要意义。地球化学数据是一种不遵循正态分布的成分数据,其封闭特征存在挖掘和分析的困难和障碍,因此许多传统的统计方法不适合使用。主要通过元素值的趋势分析了地球化学元素之间的相关关系,并提出了形态相关系数的概念。该方法不需要数据服从正态分布,可以忽略闭包特征的影响。实验表明,该方法简单、稳定、准确,可以显示数据元素之间的关系。此外,方法计算过程消除了回溯,因此适用于大数据的实时和动态分析。     

结构方程模型及其在地学数据建模中的回顾与展望

结构方程模型是一种建立、 估计和检验因果关系的方法.它可以替代多重回归、 路径分析、 因子分析、 协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术.由于能够通过可观测变量来度量潜变量得分以及分析不同子模型下潜变量之间的协同效应等优点,结构方程模型被广...     

小铁山矿床空间结构模型的建立及应用

建立小铁山矿床区域化变量空间结构的数学模型 ,给出利用计算机进行品位估计和储量计算的一些实用模型参数 ,根据不同方向上变异函数特征掌握矿化的变化强度 ,确定矿山最合理的勘探工程网距 ,并可进行品位估计和储量计算 ,进行图形输出     

遥感技术在矿化蚀变信息提取及矿产预测中的应用

遥感技术成矿探测的关键在于成矿构造及蚀变矿物信息的提取,以ETM+遥感影像为数据源,结合相关地质资料通过人工目视解译建立构造解译标志,对渝东南地区线性构造解译与环形构造解译,并分析了区内蚀变矿物的波谱特征,针对遥感影像,利用阈值分割、主成分变换及掩膜分析等手段提取了研究区的羟基蚀变信息和铁染蚀变信息。最后结合区内物化探等综合异常信息圈定了6个成矿预测远景区。     

地球化学调查数据在地质背景、成矿条件分析中的应用:以中国西北干旱荒漠区为例

1:5万矿产地质调查中通常会优先部署地球化学调查工作,采样密度一般大于8点/km2,并分析多达38项地球化学指标,其主要目的是发现"矿致异常",指导矿产勘查工作.而研究表明,区域地球化学数据是地表物质化学组成的直接反映,所以不仅包含了与成矿有关的异常信息,更包含了丰富的地质信息.在本次工作中应用中国西北干旱荒漠景观区1:5万地球化学调查数据成功识别了工作区地质体单元的分布.相比1:20万地质底图,通过clr-PCA分析提取出的1:5万地球化学数据信息展现了更多的细节:（1）地质体单元可以更为细致地划分为多个次级单元;（2）侵入体单元可以进行期次或岩相划分;（3）可为地质体单元的归属提供依据.本项研究结果成功指导了后续开展的1:5万地质调查工作,并对最终的1:5万地质图进行了验证,此外还提供了多处有利找矿线索.      

改进的加权证据权模型及其在个旧锡铜矿产资源预测中的应用

为了探讨新的加权系数估计方法对于消除或减弱证据层不满足条件独立性假设时对预测结果的影响, 对加权证据权模型的加权系数估计方法进行了新的探讨,尝试用顺序估计法估计加权系数.加权系数的顺序估计法是将加权证据权模型与基于模糊预测对象的证据权模型相结合,将证据层按照一定顺序逐步加入到加权证据权模型中,在加入到模型的过程中依次用已经获得的后验概率作为模糊训练层对证据层加入到模型的顺序进行修正,并通过条件相关系数的方法估计加权系数.分别以1组多元正态分布模拟数据和个旧锡铜多金属矿产资源预测为例,比较了多种模型的后验概率,结果表明加权证据权模型对减弱证据层不满足条件独立性假设所产生的影响是有效的.      

成矿系列模型在东天山斑岩铜矿资源评价中的应用

成矿系列研究的是成矿作用的时、空演化及分布规律，因此在矿产资源评价中通过成矿系列建模，能够更好地反映地质发展历史中某个区域内成矿的客观规律，利用这些规律对有类似地质环境的地区进行对比预测，推测可能有矿的可行区，据此进行的资源预测结果将更趋于合理。论文运用成矿系列模型评价了东天山地区斑岩铜矿资源，并运用蒙特卡罗法对资源量进行模拟，给出定量计算的结果。     

有序属性类最小维数分析在稀有金属资源评价中的应用

有序属性类最小维数分析(MDA—OR),是日本学者林知乙夫等人近年来提出的一种多维标度方法。本文对该法在伟晶岩稀有金属元素矿床(点)的评价上,作了初步尝试,并取得了较为令人满意的结果。     

Application of the Moving Window Method for Correlation Analysis of Geochemical Data in Lithological Sections

It has been demonstrated that the application of the moving window method for statistical processing of large volumes of geochemical information by the paired correlation method makes it possible to follow with great detail and obviousness the variability of correlations between chemical elements across a lithological section and hence to analyze sedimentation conditions in a sedimentary sequence and postsedimentary transformations of sedimentary rocks.     

Geochemical Reaction Modeling

Mathematical Geosciences -     

非负矩阵分解方法在水系沉积物地球化学数据处理中应用

鉴于水系沉积物地球化学数据可以表示为非负矩阵,这使得利用非负矩阵分解(NMF)方法处理该类数据成为可能.介绍了非负矩阵分解方法的基本原理和方法,讨论了基于非负矩阵分解方法处理水系沉积物地球化学数据的可能和效果.以个旧水系沉积物地球化学数据为例,运用NMF方法和主成分分析(PCA)方法对其进行异常分析,并对这两种方法的处理结果进行了比较,发现NMF方法对于处理水系沉积物地球化学数据是一种有效的方法.尽管这两种方法各自有其优越性,但就本实例数据而言,NMF方法优于PCA方法.     

基于逻辑回归模型的化探异常信息识别研究——以克拉玛依地区为例

化探数据对矿产资源勘查工作有着重要作用,其中比较关键的工作就是从化探数据中识别矿床相关的化探异常信息.在化探异常信息识别工作中也发展出了较多的技术,但是它们大多针对单变量进行分析.为了对多变量化探数据进行分析并识别金矿相关的地球化学异常信息,笔者将逻辑回归模型用于研究区化探数据分析,通过研究区内对金矿预测比较有价值的16种元素的逻辑回归建模及模型应用,发现逻辑回归是一种有效的化探多变量数据分析和建模技术,研究结果显示,笔者建立的逻辑回归模型不仅可以有效识别已知金矿区的地球化学异常信息,而且对那些还未发现矿床的区域具有预测作用,能够为矿产资源勘查工作重点区域的选择提供指导.     

浅谈三因素方差分析在评价化探数据质量中的应用——以盐源县马思罗金矿土壤化探分析数据为例

三因素方差分析是对分析数据质量合格与否的一种有效检验方法.它可以对元素的自然变化,采样、重复分析的系统误差,偶然误差等进行定量的评价.应用以三因素方差分析基本原理为基础,运用盐源县马思罗金矿土壤化探分析数据为实例,查证了分析数据的可靠性,为正确的指导化探找矿、加速矿权评价奠定了基础.     

MML-EM方法及其在化探数据混合分布中的应用

概率图法在筛分混合分布的问题上,只能对混合分布的各项参数作出粗略的估计.为了解决这一问题,引入了MML-EM法.模拟研究表明,在混合分布参数估计上,该方法比概率图法有更高的精度.以江西大吉山钨矿石英脉原生晕数据为例,经过该方法的筛分,得到钨、钽和铌的含量服从由2个子分布组成的混合对数正态分布,即双峰分布.结合前人的地质研究,可以初步得出结论:钨的高值总体代表了岩浆期后热液成矿期的热液充填石英脉型矿化,低值总体可能代表其他成矿期的事件,其中高值部分可能构成岩浆晚期浸染型的弱钨矿化.钽和铌的高值总体代表岩浆晚期的浸染型富矿化,低值总体代表其他成矿期的叠加矿化.该方法为化探数据中混合分布的筛分以及解释多地质成因总体提供了一种良好的定量化工具.      

遥感数据与化探数据尺度转换及融合应用研究

各种尺度的地学空间数据已成为地质找矿和环境研究中的重要信息源.在遥感数据与地球化学数据的融合处理中存在着空间尺度问题.基于两种数据的性质和特点,利用立方卷积的方法进行两种数据处理中的尺度转换研究,并以内蒙古额仁陶勒盖地区为例,实现了尺度转换后的化探数据和遥感数据融合处理应用.     

ASTER-GDEM数据在塔吉克帕米尔成矿带区域化探中的实际应用

塔吉克帕米尔地区地处高寒地区,地质研究程度整体相对较低,缺乏完整的1∶5万和1∶10万地形资料,兼之塔吉克保护性政策较强,对外开放程度不够,难以获得大比例尺的地形资料。因此,在塔吉克开展1∶25万区域化探工作,地形等基础资料成为亟待解决的关键的问题。针对上述存在问题,开展了专题研究工作。研究基于ASTER-GDEM高程数据,通过ARCGIS9平台,对DEM数据进行一系列处理,实现了地形、河网水系的提取,数据经度25m。利用境内已有1∶5万地形资料与同一地区利用该方法提取的地(水系)资料进行了对比,结果表明,利用GDEM数据提取的地形(水系)资料是可靠的,其精度接近于1∶5万地形图精度,满足了开展1∶25万区域化探工作的精度要求,从而成功解决了在塔吉克境内开展化探工作地形资料匮乏问题。在缺乏境外地形资料的情况下,无疑为快速开展境外地区相关地质调查研究工作提供一种新的、快速有效的技术方法和手段。