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自2005年3月惠普大幅面打印机俱乐部成立以来,已经成功举办了3次“HP有您更精彩——答谢大幅面打印机老用户注册抽奖活动”。广大行业用户给予了该活动热切的关注和积极的参与。越来越多的行业用户成为惠普大幅面打印机俱乐部的正式成员。日前,第3期抽奖活动的结果已公布,20名幸运的注册会员赢得了时尚大奖。(获奖名单详见惠普网站http://www.hp.com.cn/printer/lfp/) 相似文献
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随着气温的不断上升,炎热的夏天离我们越来越近。惠普大幅面打印机新一期促销活动也火热登场,带来缤纷炫礼。这次促销活动的主角是HP Designjet 5500系列,HP Designjet 800系列及HP Designjet 430单色大幅面打印机。这三款大幅面打印机凭借出色的输出效果在行业用户中一直备受赞誉。 相似文献
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日前,惠普隆重推出了采用创新性Double Swath Technology技术的HP Designjet 4000打印机系列,该系列将现有的惠普大幅面打印机的打印速度提高了一倍。此外,由于使用了惠普增强打印系统和惠普专业色彩技术,HP Designjet 4000打印机系列具有可预期色彩的高品质打印输出。同时新型打印机系列还可以实现远程监控打印机、墨水和介质的使用情况,可以有效控制打印过程处理以及打印成本。 相似文献
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2007年5月18日,惠普公司在北京发布了两大系列三款大幅面打印机新品:HP Designjet T1100,HP Designjet T610及HP Designjet Z6100系列大幅面打印机。在HP Designjet的产品线规划中,T系列是针对GIS、建筑工程、机械制作等技术领域的产品,Z系列则面向对图像要求很高的图文输出和艺术品复制行业。三款产品所采用的全新技术又一次向人们展示了惠普公司强大的研发实力,同时也再次证明了惠普公司致力于推动中国高端输出产品市场发展的决心。 相似文献
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[本刊讯]近年来,随着遥感产业化的不断深入,遥感测绘信息输出的需求也在不断增长,对输出图像的质量的要求也在不断提高,这也对大幅面打印机的出图能力提出了更高的要求。越来越多的业内人士更加注重大幅面打印机的输出品质和效果。对于这样的发展趋势,爱普生大幅面专业绘图仪产品Epson Stylus Pro 11880C、Epso... 相似文献
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针对大幅面遥感影像的配准需求,提出了一种带有几何约束的大幅面遥感影像快速自动配准方法。该方法首先结合遥感影像空间地理信息构建影像粗配准模型;然后在粗配准模型的约束下,通过对大幅面遥感影像进行规则格网划分,结合改进的SIFT算法和并行策略实现影像精配准。实验结果表明,本文方法能提高影像的配准效率,且配准精度较高,适用于大幅面遥感影像之间的配准。 相似文献
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【编者按】打孔定位对地图制版是行之有效的手段,国内外应用很普遍,特别是国外的三边打孔效果极佳,精度均小于±0.15mm。作者是在现有国内设备精度不足的情况下,采用两边打孔办法的经验之谈。打孔定位一般分为直线定位法和中央交会定位法,前者只适用于开幅较小的图幅,而后者适用范围较广,即使全开图幅,也能保证其套合准确。目前,地图印刷厂普遍使用的是国产直线边定位的打孔机,所以对大幅面地图制版,其套合精度就会受到限制。因此,对如何提高大幅面地图制版的套合质量进行研究就显得尤为重要。众多地图生产厂家为此进行了不懈… 相似文献
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TGDS-21大幅面图形数字化扫描系统可自动扫描数字化地图上诸要素。该系统是在超级微机工作站和CCD电荷藕合器件等硬件环境下研制和开发的,可对A0幅面的图纸进行扫描数字化,数字化灰度可达256级,扫描精度为0.1mm,分辨率大于400DPI。文中简述了系统结构,快速获取数据的方法和原理以及数据处理。 相似文献
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高精度大幅面图纸分块扫描拼接技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前大幅面图纸分块扫描拼接中存在的问题,提出一种基于改正扫描仪误差的大幅图纸整体平差的拼接方法.该方法通过平移黑白相间的格网板建立扫描仪的误差模型,同时利用少量的控制点及连接点,然后通过整体平差来直接解求各扫描图像块的几何变换参数.实践证明这种方法具有拼接精度高、速度快以及可不限图幅大小等优点. 相似文献
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移动互联网的发展在短时间内为地理信息带来了数亿用户,个人用户的增加,对地理信息提出了新的技术要求;地理信息界在努力,信息领域企业也在从信息基础设施角度向地理信息应用方向拓展,形成了目前信息技术企业与地理信息企业相向开发的局面;地理信息用户和行业的快速扩张,对行业管理提出了更高要求,需要许可认证、市场范围秩序维持等新的手段;地理信息有了与能力相适应的角色需要。以服务数字世界、打造虚拟社会中的宜居生活为目标,做好粘结剂,实现现实世界与数字世界的互动。 相似文献
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社交媒体签到数据中蕴含着大量的用户活动信息。理解社交媒体用户的活动和行为类型,对探索人类的移动性和行为模式等有着重要意义。提出了一种针对新浪微博(简称为微博)的用户活动分类方法,结合图像表达和时空数据分类技术,识别微博签到数据所代表的用户活动类型。首先,根据兴趣点属性信息将微博签到数据所代表的用户活动分为餐饮、生活服务、校园、户外、娱乐、出行6大类;然后,基于卷积神经网络和K近邻分类方法,融合签到数据中的图像场景信息与时空信息,对微博用户的活动行为进行分类。实验结果表明,所提方法能够显著提高微博用户活动类型识别的准确性,为精确探索人类行为活动提供更加有效的数据支持。 相似文献
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