广州2010年亚运会暑热压力监测系统

主要介绍了广州2010年亚运会暑热压力监测系统的组成结构,包括系统的数据采集、数据传输、数据监控和故障报警等。并阐述了建设暑热压力监测系统的必要性,论述了其在广州2010年亚运会马术比赛的气象服务工作中的重要作用。     

亚运会比赛现场气象监测系统

介绍了气象对亚运比赛的影响,阐述了亚运比赛中全面的气象监测的重要性,并介绍了专门用于监测亚运比赛现场的全方位气象监测系统,包括地面监测系统和海上监测系统;对两个子系统的框架进行了说明,并且详细介绍了各个气象数据的检测原理、检测过程以及监控系统的运行情况。全方位的气象监测系统的效果在亚运演练以及锦标赛等过程得到检验。     

广州2010年亚运会会期的灰霾天气问题

利用1951～2007年广州地区气象资料,分析广州地区灰霾天气的气候变化特征,重点研究了与2010年亚运会会期同期的灰霾天气特征,指出:自20世纪80年代初开始,广州地区的能见度急剧恶化导致灰霾天数增加,在10月～次年4月的旱季灰霾天数较多,雨季相对比较少;改革开放以来,11月份灰霾天气大幅增加,1994和1999年分别出现了最多的17d;本世纪以来,11月份灰霾天气最多12 d,出现在2005年,最少3d,出现在2002和2003年。广州市空气质量逐年恶化的趋势不容乐观,珠江三角洲复合型新型空气污染日趋严重的态势非常严峻;区域性特征明显,治理难度加大;广州周边的佛山、清远、东莞、江门的灰霾天气都比广州多,对广州治理灰霾天气形成了压力。     

广州亚运会期间鼎湖山站大气污染特征

为了解广州亚运会期间华南区域大气质量状况以及气象条件对区域本底浓度值的影响,2010年11月对鼎湖山站主要污染物NO_x,SO₂,O₃,PM₁₀和PM_2.5进行了连续在线观测。利用MICAPS,NCEP FNL资料及后向轨迹模拟对观测时段大气污染物变化特征进行了分析。结果表明:观测时期鼎湖山区域NO₂,SO₂和O₃平均体积分数分别为 (7.2±3.1)×10-9,(8.5±3.8)×10-9和 (28.7±9.8)×10-9。PM₁₀和PM_2.5的月平均质量浓度分别达到113 μg·m-3和81 μg·m-3,PM_2.5超标日数达13 d (标准为世界卫生组织第1阶段值,日平均值为75 μg·m-3)。不同时段日变化分析表明,广州亚运会期间高值时段 (定义为PM_2.5质量浓度超过世界卫生组织的IT.1标准的时段) NO_x和O₃平均体积分数为13.2×10-9和20.9×10-9,较2009年同期分别下降了41.3%和10.7%。不利气象要素影响和污染物区域传输作用是形成珠江三角洲区域大气本底 (鼎湖山地区) 细粒子污染偏高的主要原因。     

亚运会期间广州同期历史气候特点及高影响天气

对2010年亚运会期间的广州同期历史气温、降水、风和太阳辐射等基本气象条件进行了分析,并专门统计分析了同期对亚运会比赛有较高影响的天气。结果表明广州亚运会同期历史气候适宜,对比赛有高影响的天气出现概率较小,影响最大的是强冷空气入侵,而降水天气是影响开幕式效果的主要风险。     

广州亚运会飞机人工消(减)雨的保障措施

介绍2010年广州亚运会飞机人工消(减)雨保障工作,根据亚运会飞机人工消(减)雨工作性质和要求,提出了初步的设想和方案。并对亚运会飞机人工消(减)雨这一复杂的技术系统工程提出一些建议,结合广州市和周边地区的地理位置和亚热带季风气候变化的特点,通过演练和日常工作组织的实施和效果分析,探讨方案实际的操作性和可行性。     

2010年广州亚运限行减排对大气环境的影响

通过对亚运会、亚残运会期间限行减排各个阶段的广州和相邻城市监测到的污染物浓度以及同期的天气背景进行分析,探讨污染源、城市的地理位置、天气条件和限行减排对亚/亚残运会期间广州大气环境的影响,结果表明:由于人为限行减排、城市的地理位置和气象扩散条件等各种因素综合作用,使得亚运会期间广州统计平均的能见度基本大于10 km;机动车的限行减排对PM10的削减作用不如PM2.5和PM1明显;限行减排对广州O3浓度控制"不敏感",但是会导致浓度峰值时间相对广东东莞出现1小时左右时间"滞后";珠江三角洲(简称珠三角)的大气环境问题呈现区域性,而且污染程度不容乐观,将来对该区域的大气环境治理需要进行长期持续的联防联控。     

2010年亚运同期广州市历史降雨背景分析

统计分析了广州市1951~2009年11月的降雨资料,结果表明:广州市11月平均降雨量为38.3 mm,日降雨概率为18.2%;11月12日亚运会开幕式日降雨概率为27.1%,最大日降雨量为47.1mm,总体而言,适宜举办各种赛事;然而,广州11月也曾有4 d发生过暴雨,而且,近年来,由于全球气候变暖,突发性强降雨有增多的趋势,为亚运气象保障带来了挑战。     

紫外线实时监测及专业预报系统

介绍了一种自动化程度较高的紫外线实时监测及专业预报系统,该系统不仅可完成紫外线数据自动采休、接收、存储、转换,而且还实时给出了实测紫外线强度动态变化,并建立了紫外线预报模式,利用这一模式,可根据气象条件做出紫外线强度等级预报并对外发布当日或次日的紫外线强度等级预报指数。     

广州亚运气象预报系统介绍

介绍已投入亚运气象服务演练中应用的广州亚运气象预报系统,直接面向2010年广州亚运气象服务,又着眼于后亚运时代的大广州中心城市气象服务的需求。系统包括了具有网络服务能力的数据中心、数值天气预报系统、短时临近预报系统、精细化预报系统和实时检验系统。     

空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估

介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24 h的预报效果.评估结果表明：模式系统较好地预测了气象要素的变化,但高估了风速;各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化,预报效果均处于可接受范围内(平均分数偏差MFB小于±60%且平均分数误差MFE小于75%),部分模式可达到优秀水平(MFB小于±30%且MFE小于50%),但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低;总体上,模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区.模式间对比表明,在本次业务预报实践中,不存在最优的单模式,同一模式对不同的统计指标、不同的站点,其预报效果可能存在差异,基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果.优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法(如权重平均、神经网络、多元回归等)是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径.     

临近预报系统( SWAN)产品特征及在2010年5月7日广州强对流过程中的应用

介绍了临近预报系统(SWAN)产品分类和特征.SWAN系统包括6大类产品和功能:基于实况资料的探测和分析产品、外推预报产品、数值模式与雷达资料的融合预报产品、实时客观检验产品、灾害性天气综合自动报警,以及预报预警制作和发布功能.SWAN系统在2010年5月7日广州地区强对流过程中得到了应用:在一条东南-西北向弓状强回波...     

北半球积雪监测诊断业务系统

利用卫星遥感和常规观测的积雪资料，确定了适合业务使用的北半球及中国积雪监测诊断方法，并初步建立了北半球和中国积雪监测业务。其相关业务产品主要有：北半球月积雪日数、中国月积雪日数、积雪深度的分布，北半球、欧亚、中国等不同区域积雪面积距平指数。     

浙江省农业气象灾害监测系统

浙江省农业气象灾害监测系统是“浙江省农业气象业务系统”的子系统。系统集实时数据接收、数据转译和数据库的形成、旬气象资料查询、实时灾害监测、历史灾害查询、监测报告发送和报表打印等功能于一体,操作简便,自动化程度高。     

地市级气象应急监测系统建设

以聊城市气象应急监测车建设过程为例,详细分析了作为地市级气象应急监测车在监测设备选配、通信组网及视频无线传输系统、预报服务平台组建3个方面的实现过程,同时介绍了气象应急监测系统在突发气象灾害灾情迅速捕获和空中水资源开发效益评估中的应用,为全国地市级气象局建设气象应急监测提供经验.     

安徽省土壤水分监测预测系统

基于农业气象业务需求,研发安徽省土壤水分监测预测服务系统,可为防汛抗旱决策服务提供技术支持。该文首先建立人工取土、自动土壤水分观测站等不同渠道土壤水分监测资料的实时传输与处理系统,再利用不同季节资料建立土壤墒情统计预测模型,然后对Surfer 8.0和线柱图控件进行二次开发,实现不同季节和不同土层的土壤墒情监测预测结果表格化、图形化动态显示与输出。该研究建立的土壤旱涝监测预测系统实现了从土壤水分原始监测数据到标准化土壤水分综合数据库、再从监测预测初级产品到动态及图形化显示的服务产品的四级数据文件转化及业务逻辑流程,系统业务实用性和转化力强,该系统已成功应用于安徽省农业旱涝预报预警业务服务。     

河南省GPRS乡镇雨量监测系统

介绍了基于GPRS数据传输的乡镇雨量自动采集监测系统的主要结构及工作机制.     

海南岛橡胶长势监测系统建设

以FY-3气象卫星数据为主,结合其它高分辨率遥感数据和地面数据源,基于橡胶专题信息提取、橡胶长序列植被指数集、长势监测评估建模技术方法,建设海南岛橡胶长势监测系统.建成的系统可为海南省天然橡胶种植区域橡胶长势变化的遥感动态监测提供数据、软件和技术支撑,为FY-3号气象卫星资料尽快应用到海南天然橡胶的气象服务中打下基础,也将大大提升气象服务保障国家战略物资天然橡胶生产安全的科技能力.     

福建省气候灾害动态监测预警业务系统

建立一套适合福建特点的、对气候灾害进行动态监测和跟踪的业务系统,把资料的采集、分析计算、图形绘制及业务产品的制作和发布纳入自动化、信息化的业务流程,整个流程快捷、准确。在灾害发生前预警,发生时进行报警,发生后进行灾害影响评估,力求及时、准确、直观、有效地向领导机关和有关部门提供气候灾害的各类信息,使他们能利用气象信息采取相应的防灾减灾措施。     

2002年3月18～21日强沙尘暴天气过程的监测

简要讨论了利用NOAA卫星、FY-1C卫星和GMS5及FY-2B卫星监测沙尘暴的原理和方法、沙尘强度指数的建立、沙尘暴强度的计算方法和地理信息系统的应用。以2002年3月18～21日发生在我国北方地区的一次强沙尘暴过程为例,说明上述方法不仅能监测到沙尘暴的发生、发展和演变,还能对沙尘暴参数进行定量计算,是监测和预警沙尘暴的重要手段。