面向对象的无人机影像分类研究

选取同处于夏收秋种时期、不同地点的3幅无人机影像进行面向对象分类。将影像在14个不同尺度上进行多尺度分割,以便获取对于分类对象较好的分割尺度。在对象基础上,将影像分为灌木、农田、道路、房屋及水体,并将分类结果精度与最大似然分类结果进行对比。结果表明,采用定量评价分割效果的方法,同时采用面向对象的方法进行信息提取,总体精度均在80%以上,明显高于最大似然分类。     

面向对象的无人机遥感影像烟草种植面提取和监测

无人机遥感影像技术用于农业种植面积、长势、轮作的监测和管理,取得了非常喜人的效果。文章应用无人机遥感影像和遥感图像处理软件eCognition,以面向对象的遥感影像分析方法提取临沂市沂水万亩示范园区2012年烟草种植面积及其分布信息。分类结果表明,利用面向对象的分类方法解译无人机获取的高分辨率遥感影像可以获得精确的烟草种植信息,为大区域烟草种植面积的自动监测提供了广阔的前景。     

基于无人机影像和面向对象的中国西部地区农村宅基地面积快速估算

快速、准确地提取农村宅基地面积,对于城乡规划、房地一体化、美丽乡村建设等工作意义重大。本文以陕西省某村为研究区域,基于无人机高分辨率遥感数据,采用面向对象方法,对研究区进行多尺度分割和监督分类,提取建筑物轮廓;基于倾斜摄影测量方法,估算建筑物楼层数,并最终进行宅基地面积的快速估算。建筑物提取总体精度为95.8%,Kappa系数为0.892 5。将提取后的宅基地面积结合楼层数进行分析计算,得出该研究区建筑物宅基地总面积为36 417 m²。结果表明,本文方法能够准确、有效地提取宅基地面积,为无人机遥感在建筑物的提取识别及宅基地面积快速判定提供了参考。     

利用面向对象分类方法提取冬小麦种植面积的研究

应用陆地卫星TM数据和遥感图像处理软件eCognition5.0和ENVI4.3软件,以面向对象的方法和监督分类波谱角法分别提取泰安市2005年冬小麦种植面积及其分布信息。逐像素分类的结果存在"椒盐"效应,而且很难克服同物异谱、同谱异物现象,面向对象的分类方法可以有效的集成专家知识和各种辅助数据,克服逐像素分类的弊端。分类结果表明,利用面向对象的分类方法可以获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度,为冬小麦种植面积的自动提取提供了广阔的前景。     

影像融合和面向对象技术在湿地分类中的应用

利用SPOT全色波段影像和Landsat ETM+多光谱影像,采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价,通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则,采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明,波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合,可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果,其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性,融合后各地物特征分类明显,可以有效应用于湿地分类;采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度,与传统的分类方法相比有了很大进步,在湿地分类中具有很大的应用潜力。     

面向对象的eCognition遥感影像分类识别技术应用

以位于印度尼西亚Kalimantan热带雨林地区的1幅具有3个通道的雷达图像为研究对象,利用面向对象方法对高分辨率遥感影像的水体进行提取,在分割的基础上,经过分层分类,充分利用影像的光谱信息、拓扑信息、形状特征等构建知识库进行分类,实验结果理想,相对传统基于像素的图像分类分析方法结果图斑完整,提高了分类精度。     

基于面向对象的遥感影像空间信息提取方法研究

探讨了利用遥感影像,基于面向对象技术进行空间信息提取的方法及技术路线,通过选取试点区域,进行了信息提取实践。在多尺度图像分割的基础上,综合利用影像数据的纹理特征、光谱信息及形状特征等,通过建立规则,实现研究区地物的逐级分层分类。研究结果表明：该方法提取空间信息不但速度快、效率高,而且还有效减少了“噪声”,分类精度显著提高。     

面向对象的多尺度无人机影像土地利用信息提取

选取面向对象的方法,对无人机影像进行土地利用信息提取.通过对获取的原始无人机影像进行预处理,选取合适的分割参数对实验区进行多尺度分割,找出不同地物最优分割尺度,建立多尺度分割分类的层次结构体系,然后依据地物分类特征差异,在各自最优分割尺度层建立地物特征提取规则,实现土地利用信息的提取.研究结果表明,针对无人机高分辨率影像,运用面向对象的多尺度分割影像信息提取技术,可充分利用影像中包含的纹理、形状、大小及其相互空间信息,快速、准确地进行土地利用信息提取.     

低空无人机影像的快速拼接技术研究

对低空无人机影像的快速拼接技术进行研究,采用SIFT算法和SURF算法对尺度不变特征进行提取,根据特征描述符间的欧氏距离进行特征匹配,并使用RANSAC算法对匹配中产生的误匹配点对进行剔除,然后利用单应性矩阵实现无人机的影像拼接。实验结果表明,SIFT算法和SURF算法均能较好地对影像特征进行提取,SURF算法在效率上更优,RANSAC算法的剔除效果较好,能够得到良好的拼接影像。     

无人机技术在新疆和田大面积地形图测绘中的应用

以新疆和田地区100 km2地形图测绘为例,论证无人机技术应用于大面积、困难、复杂地区地形图测绘的可行性,提出无人机技术应用于地形图测绘的多项技术关键及其改进方向。     

浅谈无人机技术在地理国情监测项目外业调查中的应用

全国地理国情监测主要监测地表覆盖变化,直观反映水草丰茂期地表各类自然资源变化情况的常态化监测工作.由于监测范围大、工期紧和监测影像地面分辨率大,监测工作人员往往面临繁重的工作和复杂的环境.为保障各类自然资源分类的准确性,采取外业调查的辅助方法,但时间紧任务重,部分图斑人员难以到达,故采用无人机技术.本文对无人机技术在地理国情监测项目外业调查中的应用进行了详细论述与研究.     

无人机航空摄影测量技术在矿区地形测量中的应用研究

无人机摄影测量是中小面积地形测绘的重要手段,具有低成本、高效率、高精度、信息量大、产品可以重复使用的优点,弥补了传统方法的不足.本文简要介绍了无人机航空摄影测量技术,从工程实例中,进一步论述了利用无人机,搭载非量测型相机,在地形复杂的高山矿区进行地形测量的过程和方法,评估了点位精度误差,希望能为相关领域研究人员提供借鉴...     

无人机遥感技术在海域监测陆源排污口中的应用

目前,各国对水热污染及其影响进行了多方面的研究,并制定了冷却水温度的排放标准。我国和其他一些国家尚未制定有关标准,因此,有必要开展这方面的研究。本项目主要研究利用无人机搭载红外传感器的方式进行入海陆源排污口附近海域的海水温度监测,研究分析不同类型排污口对其周边海域的温升影响程度。     

利用面向对象技术开发矿山开采沉陷处理软件

简要介绍了利秀ＭＦＣ程序框架组合,设计自己系统的新方法,其中包括ＯＤＢＣ、ＯＬＥ自动化等内容,并列出了一些重要函数的实现过程。     

利用IRS-P5立体像对快速提取地震灾区震后DEM

针对地震灾区震后DEM数据获取困难的问题,总结出一种较传统方法更加快速便捷的实现途径。利用易测E640GPS接收机和MobileMapper手持接收机采集GPS卫星数据,并对GPS数据进行后差分处理得到控制点坐标,以这些控制点作为IRS-P5立体像对的地面控制点,并根据IRS-P5立体像对生成最终的DEM数据。本文使用这种方法成功获取了控制点并在Envi软件中使用IRS-P5立体像对生成DEM,并对DEM进行精度评价。     

无人机载激光测量系统在电力上的应用

随着激光雷达技术的发展,激光雷达现在可用于电力巡查。传统的巡查方式空间定位精度不高,难以精确判断线路走廊地物到线路距离,无法快速分类整理;无人机技术的快速发展也为激光测量提供了方便、高效的载体平台,而无人机载激光测量系统可以更好地解决这些问题,综合获取输电线路本体、走廊、设备运行状态等数据信息,建立具有对信息进行传输、存储、展示等功能的管理系统,实现对输电线路进行实时、全面、高效的三维可视化管理。     

基于卫星遥感影像的城市地图快速更新技术

实时，动态是当今科技发展的主要特点，更是测绘技术的基石，当前我国城市进入快速发展时期，如何实现城市地图的动态更新是我国地图工作者所面临的一个新课题。因此，提出了一种利用卫星遥感影像快速更新城市地图的技术方法，并用实硷证明采用这种方法的可行性。     

基于Octomap的无人机室内导航可飞行区域分析

无人机在室内飞行时要实现从一点A到另一点B,首先要知道周围环境中的可飞行区域才能实现导航。鉴于此,本文首先利用3ds Max建立室内环境三维模型;然后经过Binvox和Binvox2bt进行数据转换得到Octomap文件;最后经过Octomap处理可得到八叉树网格地图用来分析无人机在室内环境下的可飞行区域。该实验结果清楚地显示了可飞行区域,对无人机室内导航的进一步研究有较大的应用价值。