基于土地利用类型提高人口格网数据空间精度的方法

高空间精度的人口格网数据具有空间分辨率高、人口空间分布特征准确的特点,在受灾人群估计、城市规划建设等领域有广泛的应用。针对已有的公开人口格网数据集(如WorldPop世界人口格网数据集)存在人口空间分布特征在小尺度上刻画不准确、空间分辨率较低的问题,本文使用东营市土地利用类型数据,结合地类权重和面积权重对WorldPop数据进行空间精度优化,获得东营市东营区黄河路街道25 m人口格网数据。相较于WorldPop数据,经过本文方法处理后的数据集空间分辨率更优,在可视化对比中,能够更准确地刻画人口分布特征,并在各地类人口占比统计中人口空间分布与用地单元分布一致性更高。该方法为获取小区域高空间精度人口格网数据提供了一种新思路。     

土地可持续利用评价中GDP数据空间化方法的研究

分析了社会经济统计数据的空间化方法及GDP空间分布情况,提出了一种应用遥感和GIS技术,以土地利用类型为基础,结合面积权重与反距离加权的GDP数据空间化方法,实现了广东省韶关市GDP空间化.     

基于POI数据的成都市区生活设施空间格局分析

基于成都市三环路内高德地图POI等数据,以餐饮购物、休闲娱乐、商务办公、金融服务、医疗教育等5类生活设施兴趣点为研究对象,采用核密度法、Getis-OrdGi*统计指数热点探测及改进的CRITIC权重赋值法等对POI数据进行了可视化、分布热点探测及空间分布相关性分析。研究表明,成都三环路内各类相关生活设施的空间分布、聚集热点区域、配套完善程度均以天府广场为中心呈现成片聚集、按环发散、多中心分布及多主干发展的空间格局。     

微博签到POI数据有效性衡量方法

自发地理信息具有数据量大,信息丰富,成本低廉,现势性强等优势,使得其蕴含巨大的应用价值,但如何有效控制数据质量问题来提升数据的应用价值值得深入研究。本文以微博签到POI数据为研究对象,首先从大众地理空间认知和签到POI数据空间分布两个方面对影响签到POI数据有效性的因素进行分析,然后建立有效性数学衡量的模型提取实验区有效数据。最后通过实验验证了该模型快速、高效提取自发式地理信息方式采集的POI数据可行性。     

基于位置数据和POI的聚类方法

提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系。基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务设施的时间活跃度。实验结果表明,微博数据和服务设施之间具有较强的相关性,并从大数据分析角度为城市规划布局的优化提供了辅助决策;但将其应用到实际规划中还有待进一步验证和完善。     

基于轴线法和POI数据双重视角的城市空间协调性研究

城市空间结构的合理性影响城市的持续稳定发展。本文使用格网法、核密度分析以及空间句法的轴线模型,将POI大数据与交通路网数据相结合,基于格网尺度对可达性与POI密度进行交叉对比分析,进而得到双重约束下的武汉市中心城区空间结构特征类型与空间分区方案。结果表明:1)武汉市中心城区POI密度呈“一心独大”的非均衡式分布,可达性则呈现“一核两翼”的空间结构;2)在双重约束下武汉市中心城区可划分为三类空间,总体呈“两带多区”的空间结构形态。该研究基于网格尺度构建了城市空间结构研究新思路,可为城市规划布局及国土空间格局优化提供方法参考和决策依据。     

基于POI数据的模糊地名空间范围估计

在信息检索中常用地名作为空间参照,因此确定模糊地名的空间范围备受关注。由于模糊地名不存在确切的边界,评估模糊地名空间范围十分困难,但人们对模糊地名的认知区域可以提供参考。本文分析了模糊地名空间的基本特征;以案例形式,讨论了利用POI数据和认知实验确定模糊地名空间范围的基本方法和特点,并分析这些案例地名空间的特性。从这些案例研究可以得出以下结论:影响模糊地名空间范围的因素有道路、熟悉程度和地名借用;用POI数据对模糊地名估计出的空间范围符合人们认知的空间范围。     

COVID-19疫情背景下2020年第一季度广东省二、三产业GDP空间分布变化分析

GDP常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标,2020年初中国遭受了较为严重的新型冠状病毒肺炎(CO-VID-19),给经济发展造成了严重的影响.为了精确分析COVID-19背景下中国广东省第一季度第二、三产业GDP产值(GDP23)的时空变化,本文将夜间灯光数据作为衡量GDP23的指标,结合疫情实时监测数据和POI数...     

系列比例尺土地利用现状数据缩编的关键技术实现

重庆市土地利用现状数据缩编工作采用自主开发的缩编软件,并结合人工综合实现了全市系列比例尺数据库的建立。结合项目实践,本文介绍了缩编技术指标的建立以及内容,探讨了缩编软件开发流程以及关键技术解决方法,最后对缩编数据库质量进行了评价。     

顾及POI与土地利用数据的城市功能区划分

城市功能区划分是落实智慧城市用地政策和用地开发管控的重要前提和基础,科学探测其分类及分布,对于支撑智慧城市空间规划具有重要作用.针对现有方法在功能区划分时受限于格网或者路网的束缚,易出现POI权重设置不科学及划分不精确的问题,提出一种基于聚类分析确定主体功能单元下的功能区划分方法.首先,基于POI数据,综合利用KD-T...     

Using Land Use Data to Estimate the Population Distribution of China in 2000

To control for the defects found in remote sensing-derived estimates of population distributions, this study created a new method for estimating the population density of China at a 1 × 1 km spatial resolution by combining remote sensing-derived land use with China residence polygon data. As a result, we obtained three sets of land use data (i.e., remote sensing-derived, China residence polygon, and a combination of the two) to estimate population. On the basis of these data, we developed both urban and rural population distribution models. The results demonstrated that this new method could improve the accuracy of population estimation.     

顾及尺度效应和景观格局的土地利用数据综合指标研究

从尺度效应和土地利用案观格局影响两个层面研究土地利用数据综合的宏观和微观综合指标,设计土地利用数据综合的指标体系和指标定量化描述模型.在全国各个土地利用分区采集不同尺度的具有典型代表性的土地利用数据样本集,通过空间统计分析等方法,得到土地利用数据综合中的宏观控制性指标和微观图形综合指标的尺度变化规律及其与土地利用格局的关系.以一个县为试验区,验证其合理性.

Abstract：

Indices for land use data generalization are critical for generating multiscale land use maps and databases. Previous research suffers from two major setbacks. Firstly, determination of threshold values for multi-scale land use data generalization in a large area, such as a nation, remains subjective. A second problem is general ignorance of landscape pattern. This paper studies the index system of land use data generalization from both scale and landscape pattern perspective. We discuss the macro and micro indices of land use data generalization with consideration of spatial scales and landscape pattern. To quantitatively relate the indices and scale and landscape pattern metrics, land use data samples have been collected at multiple spatial scales in various land use regions across China. Based on statistic analysis, we then generate both macro and micro control rules for land use data generalization at various spatial scales and land use patterns. Finally, we prove the proposed method and achieved results to be effective and reasonable with sample data at county level.     

基于POI大数据的沈阳餐饮空阎格局分析

民以食为天,自古以来餐饮业就是与社会生活密不可分的行业,从餐饮设施的选址分析开始,到餐饮设施运营之后对商业产生的影响,再到基于卫生安全考虑的食品溯源工作,地理位置的属性都发挥着重要作用,也让餐饮POI空间特征的研究成为当前业界和学界关注的焦点之一.本文利用Python和百度地图API接口从百度地图爬取了沈阳市区的246...     

利用时序手机通话数据识别城市用地功能

城市土地利用是人的活动与城市物质空间交互所表现出的综合结果,因此人的活动与城市土地利用功能密切相关;具有不同时间段人的活动的空间聚集与分散规律的区域,其所属的社会功能属性亦不相同。随着大数据时代的到来,以居民手机数据为代表的基于位置的服务数据（local basic service,LBS）大量出现,使得实现时空全覆盖和精细化地监测城市人的活动成为可能。因此,利用手机数据的优势,能够实现从人的角度来区分识别城市用地功能类型。利用手机通话详单数据（call detail records,CDRs）提取面向地块尺度的居民通话聚合时序特征,提出了一种城市土地利用类型谱聚类识别方法。以武汉市为例进行实验分析,结果表明,该方法识别城市土地利用的平均精度为54.6%,为探知城市土地利用空间分布提供了一个有效的方法。     

利用三频数据组合探测不敏感周跳

针对全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）信号中部分周跳难以探测的问题,在三维坐标系中分析了不敏感周跳的产生及分布,研究了探测阈值对不敏感周跳的影响,进而研究了多个组合量联合探测周跳的效果,提出了针对不敏感周跳的组合系数选取方法。该方法根据不敏感周跳的探测量构建组合系数的函数模型,在所有可能的三频无几何相位（geometry free combination,GF）组合系数中选取最敏感的组合系数,可探测3个频点上跳变量相近的不敏感周跳。北斗三频实测数据证实,多个GF组合有效提升了不敏感周跳的探测概率,数量以两个为宜,选取的组合量有效提升了不敏感周跳的探测概率。     

大统筹、大数据、大融合,北京智慧国土的探索与实践

通过近十年的努力,北京市已经基本完成“数字国土”向“智慧国土”的转变.围绕首都经济发展大局,北京市规划国土委举全局之力发展信息化,进行了积极的探索和实践,打造形成了一个“覆盖市、区、所三级的全面感知、动态监管和智能服务”的智慧国土发展框架,探索出“大统筹、大数据、大融合”的集约化发展之路.     

测绘大数据时代的大比例尺地形图更新研究

通过对当前大比例尺地形图更新存在问题的分析,对测绘大数据时代的大比例尺地形图在数据采集手段、加强历史数据的挖掘和利用、建立地图综合缩编系统、开展城市地下空间测绘等4个方面进行了探讨,总结了测绘大数据时代的大比例尺地形图更新机制和技术方法。