标定重力仪灵敏度的别尔采夫方法

本文从几何和分析的角度叙述了别尔采夫方法的原理。并对原始的别尔采夫方法和改进后的别尔采夫方法的实质和差异做了讨论。     

用维尼迪柯夫滤波器作短观测序列的调和分析

为检验潮汐观测期间灵敏度及相位的变化,提出一种短资料的调和分析方法。由于采用基于最小二乘原理的维尼迪柯夫滤波器,方法的精度比经典的别尔采夫方法要高。此外,该法还可用于潮汐观测数据的预处理。     

计算倾斜潮汐因子γ值的近似方法

在台站上,使用大容量计算机求取较长时间段(不少于30天)倾斜固体潮各分潮波的潮汐因子γ值,存在一定困难。本文介绍别尔采夫的两日观测数据(实际为46小时)求取γ近值似的方法,提供资料分析时参考。     

体积式钻孔应变仪的标定研究

介绍了体积式钻孔应变仪的结构原理,分析计算了仪器的热标定.通过别尔采夫滤波去掉仪器产出数据中的低频趋势变化,求得M2波潮汐因子,并利用潮汐因子对仪器数据进行校正.     

温泉台体应变观测的影响因素及特征分析

为定量估计观测序列所包含的各种成分,评定台站的观测环境、观测质量及对地形变的监测能力,加深对观测数据的理解,准确识别震前异常,以温泉台体应变为例,选择体应变、辅助观测及气象三要素等观测数据,利用别尔采夫滤波、小波分析和相关性分析等方法,分析温泉台体应变观测各周期变化的影响因素及特征。结果表明：1）温泉台体应变年周期变化的影响因素可能为钻孔水位,体应变相位滞后水位约31 d;2）气压是温泉台体应变月波的主要影响因素;3）固体潮汐是温泉台体应变日波、半日波的主要影响因素;4）温泉台体应变与水位、气压、固体潮汐等具有较强的线性相关性。     

基于正则化与恒星日滤波的BDS多路径误差削减方法

在重构的载波相位单差残差基础上,利用分段思想估计北斗卫星的多路径重复时间,分别采用正则化方法和经典小波滤波方法提取载波相位单差残差的多路径信号,得到“干净”的单差残差序列。实验结果表明,利用Tikhonov正则化方法正确提取多路径信号是可行的,多路径信号比原始测量残差更具平滑性,并进一步优化了正则化参数的估计方法。利用优化后的Tikhonov正则化方法与恒星日滤波后,载波相位单差残差平均改进40.5%;坐标残差E、N、U方向分别改进24.8%、26.3%和42.7%。无论是观测值域还是坐标域,优化后的Tikhonov正则化方法较传统的小波滤波方法更具优越性。     

一种改进的基于背景差算法的运动车辆检测方法

针对背景固定的交通监控视频中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差算法的运动目标检测方法。该方法改进了混合高斯模型,对图像进行了平滑滤波预处理,并利用形态学滤波方法对二值化的前景图像进行后处理。该方法提高了背景模型的环境适应能力,能够很好地适应背景改变和光照等变化。同时,也改善了视觉效果,使前景检测误差值降低了14％,可为后续交通参数的提取提供更为精确可靠的图像数据信息。     

一种复杂背景下的人脸特征提取算法

通过人脸特征提取是计算机人脸识别技术中的核心技术。主动轮廓模型方法(Activecontourmodel,也称Snakes方法)被广泛应用于特征提取、图像分割等技术中。常规Snakes方法应用于人脸特征提取鲁棒性不强,并且精度不高。对常规Snakes方法进行了改进,其改进主要包括两个方面:1)针对人脸肤色的特点改造了Snakes能量函数的图像能量项,用以提高算法的精度;2)基于人脸五官形状特点,增加了一个新的能量项———形状限定能量项,以期获得更好的鲁棒性。最后,对改进前后的Snakes方法进行了实验仿真与比较、对比研究。实验结果表明,改进后的Snakes方法具有良好的收敛性,并能准确收敛到人脸特征处。     

资源卫星ETM+影像城镇信息挖掘分析

城镇建成区信息是遥感影像提取中的一个重点。本文以泉州市2000年的Landsat ETM+影像,利用多种方法,提取城镇聚落的信息,并对比各种方法的优缺点后予以改进。研究表明基于Landsat卫星提取城镇信息方法,改进后方法较之原方法提取精度随之提高;经比较认为仿植被指数提取法简单快速,光谱阈值法精度较高但较复杂。     

改进奇异值分解方法在高维动力学系统降维中的应用

基于奇异值分解(SVD)方法和高维动力学系统的瞬态响应特性,提出改进奇异值分解方法;应用牛顿第二定律,建立自由度为16的两端带有滑动轴承支承和发生基础松动故障的转子系统模型;采用改进奇异值分解方法,将原始系统降维为自由度为3的简化系统模型,对比原始系统与简化系统模型动力学特性。结果表明:降维后的简化系统模型保留原始系统的主要分岔特性及均方差幅值特性,验证改进奇异值分解方法对高维动力学系统降维的有效性。该结果为高维非线性动力学系统定性分析提供指导。     

改进的ARCE算法

在单频GPS快速定位中,相位双差法方程严重病态,为了能够正确快速固定模糊度,必须采用合理的数据处理方法得到偏差较小的模糊度浮点解和有效的模糊度固定算法。对ARCE算法从解算线性方程组的角度重新做了推导,并对其在顾及基线先验信息的条件下做了改进。实践证明改进后的ARCE算法能有效地提高固定模糊度的正确率且编程简单。     

改进的最小曲率迭代法在重力剖面数据插值中的应用

基于将约束点也作为待解算结点的思想,对传统最小曲率迭代法进行改进。改进后的方法在待解算结点周围存在约束点时,避免了根据约束点与待解算结点之间的不同关系需要进行分类推导的复杂过程,同时也避免了因使用泰勒展开式进行分解造成的精度损失,提高了解算精度。     

一种复杂背景下的人脸特征提取算法

通过人脸特征提取是计算机人脸识别技术中的核心技术。主动轮廓模型方法（Acdve contour model，也称Snakes方法）被广泛应用于特征提取、图像分割等技术中。常规Snakes方法应用于人脸特征提取鲁棒性不强，并且精度不高。对常规Snakes方法进行了改进，其改进主要包括两个方面：1）针对人脸肤色的特点改造了Snake。能量函数的图像能量项，用以提高算法的精度；2）基于人脸五官形状特点，增加了一个新的能量项——形状限定能量项，以期获得更好的鲁棒性。最后，对改进前后的Snakes方法进行了实验仿真与比较、对比研究。实验结果表明，改进后的Snakes方法具有良好的收敛性，并能准确收敛到人脸特征处。     

基于项目集矩阵的AprioriHybral算法研究

介绍了AprioriHybral算法,针对算法前期工作效率的不足,提出一种基于项目集矩阵的改进算法ISMa-trix-AprioriHybral(ISMA).新算法(ISMA)主要从使用项目集矩阵生成一阶和二阶频繁项目集的角度,对Apriori-Hybral算法进行了优化.还对改进后算法的性能进行了简要的分析,最后通过使用实际数据的测试,验证了改进后算法的效率优于AprioriHybral算法.     

基于CEEMD和改进小波阈值法的钢架结构沉降数据去噪方法

在钢架结构安全监测过程中,针对沉降数据易受外界环境噪声干扰的问题,在互补集合经验模态分解(CEEMD)的基础上提出改进小波阈值函数的去噪方法。首先对含噪信号作CEEMD分解,得到各种本征模函数(IMF);之后选取IMF分量使用改进小波阈值去噪;最后重构IMF信息,取得降噪后的信号。仿真结果表明,基于CEEMD和改进小波阈值法的混合方法能够有效滤除信号中的噪声分量,提高沉降数据监测精度。     

关于延长磁控管工作寿命的实验研究

讨论延长磁控管工作寿命的方法，介绍改进后的磁控管灯丝供电线路。     

土壤有效硫批量检测方法改进

土壤有效硫检测的常规方法是利用硫酸钡比浊法,鉴于规范推荐的测试步骤在批量土壤样品测试时效率较低,因此对常规方法进行了改进。加入2.0g氯化钡晶粒改为加入浓度为200g/L氯化钡溶液10mL;加稳固剂阿拉伯胶水溶液4mL改为加入浓度为6%甘油-乙醇(1+2)溶液5mL。通过对比实验,改进后检测方法比常规方法操作简便快捷,省时、省力、数据准确可靠,标准曲线线性相关系数达到0.9982。对土壤有效态成分分析标准物质土样GBW07459(ASA-8)、GBW07460(ASA-9) GBW07461(ASA-10)进行多次平行测试,测试结果全部在标准值范围内,且平行相对相差≤10%,证明改进后的检测方法可用于土壤有效硫的检测。     

面向无人机影像的改进FNEA分割方法

针对无人机影像光谱信息量不足导致的影像分割精度较低和同类地块过度分割问题,本文设计了一种面向无人机影像的改进FNEA分割方法。首先,利用特征提取方法,构建原始RGB影像的不同纹理和植被指数特征影像;然后,基于改进分离阈值法选择最佳植被指数和纹理特征;最后,将最佳特征与原始RGB数据融合,采用FNEA算法进行影像分割。将改进FNEA方法与多种分割方法对比,结果表明改进FNEA方法的分割精度更高,同一地块内过度分割可得到较好控制,适合无人机影像的分割。     

基于有向图理论的循环水系检测方法研究与制图试验

本文针对地理国情普查图制作水系自动综合过程中,由于水系环状流向导致程序"死循环"的问题,研究利用水系环路检测技术方法来解决。该方法是在有向图基本理论的基础上,对传统深度优先遍历(DFS)算法进行改进而得到,将新型算法应用到制图生产中,开发出高效的生产实用工具。试验结果表明,改进后的DFS算法能够快速、准确和全面地检测出水系中的环路,检测精度高,缩短了水系制图综合的时间,有效提升了制图效率。     

服务质量评价的SERVQUAL方法的进一步思考

目前对服务质量的评价方法中,SERVQUAL法受到了广泛的肯定和应用。基于方法提出了一些改进的设想,主要从服务要素权重、SERVQUAL问卷改进、综合评分3方面进行初步的思考。