Landsat系列卫星对地观测40年回顾及LDCM前瞻

Landsat系列卫星数据凭借其长期连续、全球覆盖、适中的时间空间分辨率和科学的数据存档与分发策略等优势,逐渐成为地表特征和地球系统科学研究中最有效的遥感数据之一,并广泛应用于生态环境、农林地矿、能源资源、教育科研和政府管理等领域。而第8代陆地卫星--陆地卫星数据连续任务卫星(LDCM)于2013年2月发射升空,该卫星携带了运行性陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS)两种传感器。与Landsat 7/ETM+相比,OLI/TIRS在波段设置、辐射分辨性能和扫描方式上都得到很大改进,其中OLI共包括9个波段,新增海岸带(coastal)监测和卷云(cirrus)识别波段,TIRS则设置了两个热红外波段。如果LDCM能够成功升空运行,它将继续承担起长期连续对地观测的使命。     

《用陆地卫星影像编制专题地图》附图说明(正文载本刊1991年第1期)

由于印刷品校误,《用陆地卫星影像编制专题地图》一文的附图延至本期刊出。我国用于资源调查的卫星影像,主要来自美国陆地卫星(Landsat)的数据。陆地卫星1、2、3号有两种传感器:一、返束光导管摄像仪(Return Beam Vidicon Camera,简称RBV)成像。起初是将3台摄像仪同时对准地面同一目标,3个波     

陆地卫星的回顾及其新计划

<正> 一、前言美国陆地卫星计划已经历了两个成功的阶段:第一阶段建造和发射了陆地卫星-1、-2和-3。重要的标志是获得了高质量的多光谱扫描仪(MSS)图象,推动世界进入遥感的试验应用;第二阶段建造和发射了陆地卫星-4、-5,使遥感应用有了重大的进展,因为卫星内增加一台新的传感器——专题制图仪(TM)。1985年开始,进行第三阶段陆地卫星计划,将建造陆地卫星-6和-7。它们有许多重要的特性,除发挥多光谱传感器的优势外,还顾及海洋的遥感,提高光谱和空间分解力,更深入地扩大遥感的应用。回顾陆地卫星的发展,对比陆地卫星新计划的设计特性,使我们认识到遥感科学技术和应用正向更高的水平发展。     

基于谷歌地球引擎的植被覆盖度变化长时间序列检测

利用遥感技术进行植被覆盖度提取,是实现植被覆盖度变化检测的一种有效手段.然而,进行大尺度长时间序列的植被覆盖度变化检测时,传统遥感技术具有操作复杂、耗时较多等缺点.本文利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,获取美国陆地卫星(Landsat)归一化植被指数(normalized diff...     

陆地卫星6/7号

美国国家海洋大气局/地球观察卫星公司,(NOAA/EOSAT)已确定在1991年6月发射陆地卫星6号,以接替目前正继续运行的陆地卫星4/5号。发射6号星的宗旨是,继续无区别地及时地向世界各国遥感用户提供与陆地卫星4/5号基本一致的航天遥感数据,保证TM数据的连续性,并提供增强型TM(ETM)的影像数据。     

多源高分辨率遥感影像不透水面提取

随着经济的发展,社会需求的不断提高,不透水面面积越来越代表着社会的城市化进程和经济发展水平。为了解安徽省不透水面面积和经济发展水平,本文以安徽省为研究对象,将2018年的哨兵2号（Sentinel-2）和美国陆地卫星（Landsat8）影像相结合,利用珞珈一号夜间灯光数据为辅助数据,制作安徽省森林、农田、不透水面、水体四类地物的土地利用规划图,高精度提取了2018年安徽省全省的不透水面信息。研究结果表明：通过与Sentinel-2&珞珈一号和Landsat8&珞珈一号的结果进行对比,充分证明Sentinel-2、Landsat8以及珞珈一号数据结合能够较准确、高精度地提取不透水面信息。     

Landsat系列卫星光学遥感器辐射定标方法综述

Landsat系列卫星自1972发射以来,已经连续提供了40多年的中等分辨率多光谱遥感数据,广泛应用于农业、水资源管理、灾害响应等领域。目前,很多研究人员开始考虑利用这些数据开展中分辨率尺度的长时间序列地表定量信息监测,更加精细地反映局地甚至全球气候变化。开展这些研究的前提在于对数据进行辐射定标,并通过不同卫星的交叉辐射传递保证数据辐射精度的一致性。从Landsat 1到Landsat 8,随着遥感器性能和数据获取能力的提升,辐射定标方法不断更新,涉及发射前实验室定标、内定标灯方法、全孔径太阳定标器方法、交叉定标方法、场地定标方法等。本文在对Landsat系列卫星的遥感器性能进行分类、归纳、对比的基础上,系统梳理了Landsat系列卫星遥感器辐射定标方法发展过程以及不同定标方法的优缺点,特别是对定标精度的影响。Landsat系列卫星辐射定标的发展过程为遥感数据高精度定量化应用提供了非常重要的基础,未来辐射定标方法不但要随着新型遥感器研制而更新,更要注重多源遥感数据的交叉验证以及全过程辐射定标方法的完善与应用,保障遥感数据辐射定标精度的一致性。     

Landsat系列卫星地表反射率产品研究进展

Landsat系列卫星为地球资源环境动态监测提供了长达40余年的中高分辨率卫星影像,近年来USGS等实施的Landsat数据共享计划使Landsat系列卫星数据成为应用最广泛的中高分辨率卫星数据。长期以来,Landsat系列卫星数据以灰度值(DN值)的形式提供给用户,受传感器波段响应、具体成像条件(太阳高度角、大气散射和吸收等)差异等的影响,不同传感器、不同时间、不同地点的卫星影像DN值不具有可比性,给Landsat系列卫星数据的定量应用造成了障碍。近年来国内外多家研究机构陆续推出了Landsat系列卫星地表反射率产品,以增强Landsat长时间系列卫星数据的可比性。本文对USGS、马里兰大学、WELD团队和中国科学院等多家机构推出的Landsat地表反射率产品进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。     

单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度

Landsat热红外系列数据一直是地表温度反演重要的遥感数据源,目前用于地表温度反演的单窗算法主要针对Landsat TM/ETM+第6波段数据(TM 6)建立的,Landsat 8热红外传感器(TIRS)与TM 6相比有很多变化,因而其单窗算法也需要改进。本文以Landsat 8 TIRS第10波段(TIRS 10)为数据源,提出了针对TIRS 10的单窗算法(TIRS10_SC),并对研究区地表温度进行反演研究,确定了研究区不同类型地表的温度值。研究结果表明:(1)TIRS10_SC算法可以较好地应用于Landsat 8数据的地表温度反演,平均反演误差为0.83℃,相关系数为0.805,反演温度与模拟数据和实测数据都具有较好的一致性;(2)通过对单窗算法中的地表发射率、大气水汽含量和大气平均作用温度等参数敏感性分析发现,TIRS10 SC算法能够获得较为可靠的反演结果;同时,TIRS10 SC算法对大气水汽含量和地表发射率敏感性较高,对大气平均作用温度敏感性稍弱。该算法对于利用Landsat 8 TIRS数据快速反演地表温度具有应用价值。     

联合哨兵2号和Landsat 8估计白格滑坡时序偏移量

光学影像时序偏移量跟踪是滑坡监测的一种重要手段。针对单平台光学时序偏移量估计时间采样率不足的问题,利用多源时序偏移量估计获取了白格滑坡2014-11—2018-09期间的形变。首先,基于哨兵2号和陆地卫星(Landsat)8分别进行单平台和双平台下的时序偏移量计算。其次,以稳定区域统计值和交叉验证两种方式进行精度评定。然后,基于双平台下的时序形变对滑坡进行阶段划分,并探讨其成因。结果表明:(1)双平台时序偏移量精度优于单平台,哨兵2号在东西向和南北向的精度分别提升3.02%和5.37%,Landsat 8在两方向上的精度分别提升了3.61%和0.40%;期间的最大累计形变和最大平均形变速率分别为42.90 m和9.06 m/a。(2)白格滑坡可划分为初始、等速和加速(初加速和中加速)3阶段,截至2018-02-05已进入中加速阶段。(3)时序形变与降雨量相关性系数高达0.88。     

城市绿地对北京市热岛强度的影响

针对北京市热岛效应日益加重的问题，提出了基于陆地卫星8号(Landsat8)所携带的陆地成像仪(OLI)和热红外成像仪(TIRS)的Level-1数据反演地表温度、计算植被覆盖度的方法；并构建地表温度反演模型，探究北京市热岛效应与城市绿地面积关系。实验结果表明：高温区大部分集中在中心城区，并向周围的郊区的平原地带呈辐射状扩散，随着城区绿地面积增加，植被覆盖度上升的同时城区的热岛强度也呈下降趋势，说明城市绿地面积的增加与热岛效应呈负相关关系。     

德国新型雷达遥感系统TerraSAR-X介绍

2007-06-15,德国雷达遥感卫星TerraSAR-X在俄罗斯位于Kazachstan的Baikonur发射中心发射成功.4d后,第一批雷达数据成功传回到位于德国Neustrelitz的德国遥感数据中心(DFD).发射后8周,卫星系统已经完全正常运行,并传回了超过2 500幅雷达图像.第一批影像产品已经由DLR遥感信息处理研究所(IMF)制作完成.     

Landsat8卫星遥感数据预处理方法

Landsat系列卫星是由美国航空航天局和美国地质调查局共同管理的资源遥感系列卫星,40多a来为地球遥感探测活动提供了大量清晰而稳定的图像数据。卫星遥感数据预处理是获取优质遥感基础图像的第一步,对后续各级卫星遥感产品的质量有着很重要的影响。针对Landsat8卫星原始数据,对卫星下传所采用的空间数据传输协议和数据传输格式进行了详细的解析,分析了原始数据从解同步、数据帧解析、任务数据包解析、图像数据获取直到生成0级图像产品的步骤;特别针对存在无损数据压缩的陆地成像仪(operational land imager,OLI)数据,讨论了基于空间数据系统咨询委员会(consultative committee for space data systems,CCSDS)相关标准进行无损数据解压缩处理的方法和过程。经数据预处理得到的Landsat8卫星0级图像产品,可为Landsat8卫星数据应用提供优质的基础图像。     

推荐一本好书─《空间遥感图象的分析应用》

由中国科学院遥感应用研究所主持、王长耀等同志编译、国防工业出版社出版的《空间遥感图象的分析应用》一书,已于1985年底出版发行。 这本书主要由两部份组成。第一部分为“空间遥感主要活动概述”。编译者在这一部分,以很少的篇幅,高度概括地叙述了近二十多年来一些主要国家发射的与航天遥感技术有关的气象卫星系列,“阿波罗”宇宙飞船,地球资源观察卫星系统(包括美国发射的陆地卫星1—4号、海洋卫星、热容量制图卫星、天空实验室,苏联发射的”联盟号”和“礼炮号”卫星系列,法国拟发射的具有较高分辨力的SPOT卫     

泰山地区近三十年植被覆盖变化与地形因子分析

针对在人类活动影响下,泰山地区植被覆盖面积变化情况,以陆地卫星(Landsat TM/OLI)遥感影像为研究基础影像,采用遥感图像处理平台(ENVI)和ArcGIS软件,对泰山地区1985、1995、2003、2008、2013、2018年的6期遥感影像,通过归一化指数(NDVI)对遥感影像植被信息进行反演,通过地形因...     

高精度镶嵌

<正> 1.序言自从陆地卫星发射以来,人们已经认识到作为地形图的陆地卫星图象的价值。然而,关于其它领域所进行的研究仍然太少。在这次研究中,我们采用陆地卫星图象制作了整个日本和整个朝鲜的数字镶嵌图。在日本已经有几份数字镶嵌技术的研究报告,但是这类研究的地物场景不是很多,而且这些图象的条件比较好。     

Landsat-5定于1984年3月1日发射

<正> 陆地卫星Landsat-D′(发射后改名为Landsat-5)定于1984年3月1日下午9:59至次日下午6:05(太平洋标准时间)发射地点在美国加利福尼亚州的空军基地。Landsat-D′是Landsat-4的备用卫星。当Landsat-5进入适当的他置后,美国     

海岸线遥感解译和提取方法研究

用美国陆地卫星Landsat8影像和0.3 m高分辨率航拍影像结合大量的数据资料和丰富的先验经验,分析不同类型海岸在遥感影像中的表现特征,建立遥感解译标志,基于不同海岸类型提出计算机和人工解译相结合的遥感提取方法,提取结果与GPS野外实测岸线数据对比分析,提取效果较好,满足精度要求。     

7号陆地卫星计划简介

根据前几颗陆地卫星遥感资料应用中存在的不足和广大用户的要求,美国将于1995年发射7号陆地卫星,目前该卫星正在设计制造之中,据国外报刊报道,该卫星是一颗实用性地形制图和环境监测卫星。 由于目前已发射的一些卫星及其获取的遥感资料,有的覆盖范围有限,不能提供全球覆盖资料;有的不能用于立体地形测图;有的不能进行长时间观察(不能获得一段较长时间的不同时相的遥感资料),因而不能满足全球环境监测和立体测图的需要。因此7号卫星将根据这些不足加以改进。现将7号陆地卫星的设计要求及某些技术参数简介如下: 一、设计要求 1.卫星上装载的传…     

遥感图像不同融合方法的适应性评价——以ZY-3和Landsat8图像为例

目前对常用融合方法用于ZY-3和Landsat8卫星图像的适用性研究较少,为此,探讨了小波变换法(WT法)、相位恢复法(Gram_Schimdt,G-S法)、彩色标准化变换法(Brovey法)、主成分变换法(PCA法)、彩色空间变换法(IHS法)以及超分辨率贝叶斯法(Pansharp法)等6种融合方法对ZY-3和Landsat8图像的适用性,并从"光谱信息保真度"和"空间信息融入度"2个方面对融合图像进行了评价。结果表明:在空间信息融入方面,对于ZY-3图像,Pansharp法的信息融入度最差,IHS法的信息融入度最好,PCA法、Brovey法、G-S法和WT法次之;对于Landsat8图像,G-S法的信息融入度最好,WT法最差。在光谱信息保真方面,对于ZY-3图像,PCA法具有较高的光谱保真度,IHS法、G-S法和Brovey法次之,WT法最差;对于Landsat8图像,G-S法具有较高的光谱保真度,Pansharp法和Brovey法次之,IHS法、WT法和PCA法较差。