土地管理空间数据知识与规则体系框架研究

通过对空间数据知识的介绍和规则归类,研究土地管理空间数据知识与规则体系框架模型,为解决土地管理空间数据的共享、应用探索可行途径。借鉴知识工程的基于领域知识解决数据共享、软件重用等问题的理论与方法,采取比较研究的方法,对比研究GIS一般领域和土地管理领域的知识与规则的相关理论。提出新的空间数据分类方法以及空间数据知识和规则体系的一般框架和挖掘路线,建立一个新的土地管理空间知识体系框架。     

区县级多源异构空间数据共享平台研究及应用

针对区县级空间数据凌乱、共享程度低、应用效率不高等现状,充分考虑区县级政府部门对多源异构地理空间数据资源共建共享的需求,基于Web Service和ArcGIS Server技术,构建了包含数据管理、运维管理、共享交换、公共服务等四大子系统为核心的多源异构空间数据共享服务平台框架,并在佛山市顺德区成功应用,实现了区县级多源异构空间数据的集成与共享。     

需求驱动兵团空间数据本体语义的描述

针对兵团空间信息集成与共享异构数据语义的广泛性和复杂性,本文依据其领域特性和共享需求,采用本体作为兵团空间数据表示的方法,从应用领域出发,以需求来驱动兵团空间数据本体框架构建,提出了兵团空间数据的本体工程构建方法,研究了本体领域、概念类型、语义关系,并对空间数据本体进行了语义描述。评估表明该方法构建的兵团空间数据本体有效,有利于数据共享与互操作。     

基于Web服务的空间数据互操作的“分建共享”方式研究

分建共享是空间数据在逻辑上集中式管理、物理上分布式存储,各专业部门各自管理和维护各自的数据,通过Web服务调用的方式实现异构空间数据库的互操作,进而实现物理上分布式存储的数据共享方式。分建共享方式为用户提供一种数据同步更新、数据安全共享、异构数据互操作的技术解决方案。本文主要阐述"分建共享"的空间数据共享机制在数据存储、数据服务、服务调度、网络环境4部分建设过程中采用的关键技术以及实现方式。并通过具体应用项目来论证"分建共享"的空间数据共享机制在空间数据共享、协同办公方面的优势。     

基于XML元数据描述的空间数据共享管理平台的实现与应用

空间数据的社会、部门、企业的高级别应用的广泛性对日益海量化的空间数据共享提出了更高的要求。元数据是空间数据共享管理与交换的最佳解决方案。XML作为扩展性标记语言已经成为实现元数据描述的代语言。文中结合XML技术描述的元数据设计空间数据的共享管理平台,功能包含数据的检索、基于空间范围和关键字的查询、元数据查看、空间数据集的浏览等功能,实现空间数据的基本交换中心(站),为空间数据的高级别共享提供一种可行的实现途径。     

基于语义的地理信息空间关系检索

本文提出了一种解决地理信息检索的方法,在此方法中建立了地理信息的拓扑、方位和距离等空间关系:分析了空间数据和非空间数据的语义关系,提出用于描述空间关系的属性关系图ARG,基于应用本体实例生成算法AOGA和语义推理工具Jena,实现异构消解和语义扩展,极大地提高检索准确率;并以大连湾土地利用本体实例为例,说明此解决方案的可用性。     

基于Oracle Spatial的异构空间数据应用研究

本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,给出了基于Oracle Spatial的空间数据存储和管理的解决方案及其异构数据的应用方法。     

基于Oracle Spatial异构空间数据应用研究

本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,提出基于Oraclespatial的空间数据存储和管理的解决方案,探讨了实现数据库的异构存储和数据再现的方法。     

WebGIS的空间数据共享与互操作

WebGIS技术是目前实现空间数据共享的有效手段，但是，由于空间数据异构复杂性，空间数据共享与互操作的实现还存在大量的问题亟待解决。本文阐述了空间数据共享与互操作技术模式，介绍了地理标记语言GML及在WebGIS中应用的优势，提出了一种基于GML的WebGIS空间数据共享与互操作方案。     

GIS空间数据共享交换平台的设计

空间数据在基于CIS的信息化系统建设中具有重要作用.通过对地理空间数据的特点和交换共享问题进行探讨分析,结合GIS在各行业中的应用经验,介绍空间数据共享与交换平台的建设目标,给出系统的逻辑设计、物理设计方法,以及空间数据管理、信息服务、元数据发布等系统功能与特点,为GIS数据的交换与共享提供了有效的解决方案,可有效地应用于国土、房产、市政建设等领域.     

面向服务的国土资源空间数据集成与共享

国土资源海量空间数据的集成与共享一直是国土资源信息化建设中的重要难点问题之一。SOA技术的发展及其在GIS中的应用,为地理空间数据的集成与共享提供了新的技术手段,本文从国土资源空间数据集成与共享的应用需求出发,对基于SOA的国土资源空间数据集成与共享的分层结构进行了分析,同时,对国土资源空间数据的多级集成及共享进行了探讨。     

基于Web服务的数字城市空间数据资源共享研究

数据异构、处理复杂、海量管理、部门专有等问题制约了空间数据在数字城市中广泛的共享与应用。本文以Web服务技术为核心,提出了一个包括管理层、数据层、服务层以及应用层的数字城市空间数据资源共享框架。研究了共享数据服务平台层基本服务的实现,以及服务的组合、服务的注册与发布、服务的Qos等关键技术。最后通过共享服务平台支撑下的数字城市应用系统的实现,验证了本文提出的方法在数字城市建设中的实用性和有效性。     

海陆空间信息一体化集成共享研究与应用

如何实现海陆多源数据的融合共享是当前GIS发展研究的一个热点问题。创新性地提出并研究了海陆地理空间数据一体化整合技术,解决了目前存在的海洋与陆地地理信息无法集成共享的问题,有效实现了海陆矢量数据与栅格数据的有机融合。目前,该成果已成功应用于宁波市海洋信息化管理工作中,实现了宁波市各类海洋地理数据的整合集成,为全市各级海洋部门业务应用提供了统一的空间信息协同共享服务框架。     

基于Oracle数据库的国土资源空间数据异地容灾保护

本文论述了使用Oracle Sparial管理国土资源空间数据的方法和特点,提出了使用OracleData Guard实现国土资源空间数据异地容灾的两种基本方法。基于这两个基本方法的结合使用,讨论了适合目前国土资源空间数据管理和应用现状的异地容灾保护解决办法。     

空间信息Web服务在Web GIS中的共享应用研究

分析了地理空间信息共享的重要性以及传统Web GIS在数据共享方面存在的问题,结合Web服务的自身优势,研究讨论了空间信息Web服务技术在空间数据共享方面的特点。针对空间信息共享需求,提出一种基于Web服务的空间数据共享应用框架。最后,基于ArcGIS Server10.0与.net技术,介绍了省级应急指挥GIS系统中的空间数据共享技术实现案例。     

土地资源遥感监测信息服务系统关键技术研究

本文从土地遥感监测信息的特点入手,研究了土地遥感监测信息服务系统的构建技术。在后台数据组织方面,针对土地遥感监测信息包含多种类型和相互关联的数据源,提出了基于元数据机制的遥感监测信息组织体系;在应用部署上,通过空间数据库引擎和地图网络服务引擎实现后台对空间数据的调用和处理;在客户端功能开发上,实现了基于WebGIS的土地遥感监测信息综合应用与服务。     

BIM及空间大数据技术支持下的铁路隧道施工数据管理

针对铁路隧道施工项目海量异构数据存储困难、信息不共享、展示不直观、数据价值利用不充分等问题,本文利用BIM及空间大数据技术,研究探讨了隧道施工项目海量异构数据的分布式存储、网络共享、三维查询、智能分析决策等技术,实现了隧道施工项目高效的信息化管理;提出了铁路隧道BIM三维模型动态建立的技术方案,设计了隧道施工管理空间大数据的云平台框架,研发了一套铁路隧道施工空间大数据管理应用云平台;通过对平台的成功开发与应用,验证了框架体系的可行性,提高了隧道施工项目管理的信息化水平。     

多源影像数据分级存储与数据迁移规则研究

遥感影像数据是国土资源管理的重要基础数据,具有多源、异构、海量、多时相的特点,在数据组织、存储、管理与服务方面具有特定的技术需求。本文针对国土资源遥感影像数据集中管理的情况下,结合数据中心在线、近线和离线的多级存储体系架构,提出了开展多源、异构影像数据分级存储与数据迁移规则的研究,依据影像数据的产品链与生命周期,提出了分级存储的原则、价值评估要素、分级存储的策略与方法,同时提出了基于不同级存储上影像数据之间的迁移规则,对于数据中心开展多源、异构、海量影像数据的高效组织、存储,降低影像数据的运维成本,提升影像数据的应用效率具有指导意义。     

构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心

特大城市测绘地理信息数据具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点。随着大数据和Web2.0时代的到来,传统的空间数据存储管理与共享服务模式存在成果缺乏整合和挖掘、空间信息服务被动且无差别性等缺点,难以满足用户不断提高的空间数据内容、服务响应速度和服务质量的要求,也难以适应因人而异的个性化空间信息服务的需求。本文对个性化服务和云空间数据中心构建的关键技术进行了研究,提出了个性化空间数据情境应用模式,以及一种基于Web客户端的个人异构空间数据在线集成方法,基于NoSQL实现了个人空间数据与传统空间数据服务集成,并以北京市为例基于私有云构建了安全可靠、高效运行、可扩展、用户参与度高、提供个性化服务的特大城市云空间数据中心。