地县级气象网络中云图的处理

根据周口地区气象网络发展的要求,对目前使用的云图进行了有损压缩,使原来的１１２１２８字节变为２８０００字节,传输时间节约３／４。     

气象卫星云图的显示处理

卫星云图图像显示直观、分辩率高、时效快,是一个很实用的预报参考依据。如何显示云图资料呢？在内存中直接处理云图资料,可对内存存储区段进行分配,使内存分配块成为所需的大小后,直接针对ＲＡＭ区的内存块操作,相应的显示速度快。对于常用显示卡取分辩率６４０×４８０、２５６色,它的整屏图形共需３０７２００字节,因此至少需５１２Ｋ的显示缓冲区。取３０７８４０字节长的云图资料,它需要５个６４ＫＢ的页面来存放,且第五个页面存放４４ＫＢ字节。而１兆的显示缓冲区分页首先分为４个２５６ＫＢ的显示平面,每个显示平面分为４…     

小波变换在气象卫星云图压缩中的应用

该文分析了卫星云图和自然图像在小波系数分布上的特征差异,提出了基于小波变换的气象卫星云图压缩方案。方案选择对卫星云图压缩效果较好的、具有双正交性的Odegard 9/7滤波器组对卫星云图进行五级小波分解和重构;根据卫星云图小波分解系数相似性强、低频分量能量更为集中、分量系数层次衰减性明显的特点,使用改进后的零树编码算法对小波系数进行编码运算;最后,采用高效的自适应算术编码对输出数据流进行了进一步的压缩。该方法对卫星云图的压缩效果要优于经典的嵌入式零树小波编码,在失真允许情况下,对红外云图的最大压缩比可达40:1,水汽云图达60:1,可见光云图达35:1。     

一种简便的删除卫星云图法

卫星云图作为直观的天气过程(形势)的表现形式特别受到非气象工作者的青睐,现已成为气象部门为当地党政机关领导提供防台抗灾服务最重要的手段之一。但卫星云图占机空间很大,每张云图可达112128个字节,而计算机容量有限,当接收到一定数量的云图后就必须有选择地删除那些非关键时段的云图资料,以便接收最适时的卫星云图。若用DOS系统的DEL或ERASE命令删图则很不方便,用广义符“*”、“?”时又容易出错,不小心会把不该删去的文     

气象卫星云图的远程传输显示

驻马店地区气象局研制的气象卫星云图远程传输显示系统,经对卫星云图的压缩、显示,可使远程用户共享卫星云图资源。     

气象卫星云图数据的高效无失真压缩

在综合分析气象卫星云图数据高效无失真压缩方法的基础上，将二维DPCM预测器加反射型熵编码器用于各种灰度类型的气象卫星云图的无失真压缩，使压缩比与运算速度得到了较好的折中，实用效果较好。     

利用JPEG-LS 高效无损压缩气象卫星云图数据

气象卫星数字遥感云图数据量庞大 ,信道传输和存储均要付出很高的代价 ,对其进行数据压缩不仅十分必要 ,而且可产生实际的经济效益。卫星云图作为资料保存 ,必然要求压缩是无损的 ,许多气象业务也不希望在压缩过程中有任何信息丢失 ,在这种情况下只能采用完全可逆的信息保持型编码。然而 ,从信息论中的率失真理论可知 ,信息保持型编码的压缩能力是有限的。如果压缩与还原过程是在通用计算机上用软件实现的 ,对处理速度也会有一定要求 ,进一步限制了算法的复杂度。因此 ,卫星云图数据的高效无损压缩 ,在理论上和技术上都有一定难度。卫星云图…     

基于压缩感知的地基红外云图云状识别

为了对地基全天空红外测云仪获得的云图进行分类,该文从压缩感知理论出发,提出了一种利用云图灰度稀疏性进行云状识别的新方法。首先运用典型云图样本构造冗余字典,然后通过梯度投影 (GPSR) 算法和正交匹配 (OMP) 算法求取测试样本在冗余字典中的l1范式最优解,最后利用残差法和稀疏比例法对云状进行判别并输出。采用压缩感知理论进行云状识别,降低了对特征提取技术的要求,为云状的自动识别提供了新思路,对典型波状云、层状云、积状云、卷云和晴空的总体识别率分别达到75%,91%,70%,85%和93%,平均识别率为82.8%。     

截除数据位压缩在云图传输中的应用

截除数据位压缩在云图传输中的应用张宗灏（山东菏泽地区气象局，２７４０００）目前，地市气象局到县站、地方政府及有关部门的远程终端逐渐开通，卫星云图的传输深受用户欢迎。但高分辨率云图的数据量大，网上传输时间长，尤其是使用民用电话线的远程终端，常遇到一幅云...     

卫星云图数字化处理资料的数据压缩

一、问题的提出 卫星云图的数字化处理,目前在我国已有部份省台开始投入业务试用。由于卫星云图经数字化处理后,其资料的数据量很大(每幅云图的数据量可达256KB),这给资料的存贮及远距离传输带来一定的问题。因此,有必要对经数字化采样后的资料进行压缩处理,以利于减少资料存贮的开销和远距离传输。     

气象卫星云图统计特性的研究

本文研究了气象卫星云图的灰度分布、信息熵、冗余度、二维傅里叶谱、一维及二维自相关函数以及卫星云图在差分域中的一些统计特征。结果表明,卫星云图的一维自相关函数不满足负指数单调下降的规律,不能用一阶平稳马尔科夫过程描述;云图的灰度分布具有一定的空间相关性,其空间频谱主要集中在空间频率较低的区域,差分图象的相关性明显减弱,但仍具有一定的冗余度,因此可以通过选择适当的方法对差分图象进行压缩编码而不丢失图象的信息。     

GMS卫星云图盟市应用系统的优化与改进

GMS展宽云图数字资料盟市推广应用系统,是用于处理静止气象卫星云图数据的系统。它采用无损压缩技术,对卫星云图数据进行压缩,通过远程网络传输于各地区台,生成众多的应用功能。系统采用软件编制方法,实现了只有在昂贵外设硬件支持下可能实现的功能,完成了卫星资料的压缩与复原,各种图像的显示、定位、放大、定量计算、动态分析与动画显示及其它功能的开发,在盟市台的应用中,保持了卫星数据的原有分辨率与灰度等级。针对盟市台业务需求,结合卫星气象学、天气学、统计学方法,建立了云图大－暴雨模型,分析了重大降水天气的卫星云图特征,建立了强降水云图可视化模型及功能。系统在我区12个盟市台及所属旗县站运行两年来,业务效益显。随着“9210”、“9401”工程的进行,我们对目前盟市台应用系统进行了较大的优化与改进。     

气象图像资料的压缩

利用基层气象台大量传真图和卫星云图等图像数据，讨论有关抽点压缩技术及其恢复算法。     

基于KNN的地基可见光云图分类方法

云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案,通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析,选取了21个特征参量,并采用K最近邻分类器 (K-Nearest Neighbor,KNN), 在不同的K取值情况下对这几类天空类型进行了分类识别。结果表明：新的分类方案是可行的,且当纹理特征、颜色特征和形状特征结合使用时获取了比单独利用纹理特征、颜色特征和形状特征以及它们两两组合时更好的识别效果。当K=7且使用21个特征参量时,KNN算法对积状云、层状云、卷云和晴空的识别最好, 识别正确率分别为91.1%,74.4%,70.0%和100.0%,平均正确率为83.9%。     

红外伪彩色云图介绍——兼与黑白云图的分析对比

黑白云图的分析使用是定性的,有很大的局限性,而红外伪彩色云图的分析使用则是定量的,弥补了黑白云图的不足,这对做好灾害性天气的监测和预报有重大的意义。 一、红外伪彩色云图介绍 红外伪彩色云图制作基本原理就是利用微型计算机采集卫星接收机输出的云图灰度信息,经微型计算机处理后,按十六个灰度等级分层,将卫星云图作伪彩色显示。 因灰度和温度一一对应,则色彩和温度也一一对应。十六种灰度转变为十六种色彩后,一张黑白云图照片在计算机显示器就显示成为一张不同色带构成的红外彩色云图照片。     

Windows下静止卫星云图处理软件

使用可视化开发工具在微软Windows操作系统下开发了一套针对科研和教学使用的GMS-5静止卫星云图处理软件,它使用方便灵活,基本功能完备,能够完成气象研究中对静止卫星云图处理的基本要求。该软件的主要功能有：云图叠加地图与经纬网格、亮温等值线处理、云图平均、云图数字增强、云图转存为常用格式图像文件等。     

气象资料的图像编码和数据压缩试验

本文采用分形基图像编码结合皮亚诺扫描方法对数字化天气雷达回波和卫星云图资料进行了压缩编码，压缩比达９－１９，平均相对误差为１０＾－３－１０＾－２量级，重构图像能保持原图像特征，具有好的视觉效果。     

GMS云图的自动分类及其在暴雨监测中的应用

本文利用一种自动分类方法把GMS S·VISSR图象分成主要的几类:地表、中低云、强降水云区及卷云,并在分类云图上叠加6小时地面降水资料加以对照分析。最后,对分类后的图象进行数据压缩。压缩后的数据量为原来的1/8左右,有利于产品存档及向远程用户的通信传输。     

由红外云图上卷云判断高空流场特征变化及其天气系统的发展

一、红外云图上卷云的基本特征卷云是大气运动的产物,其出现反映了高空流场特征及其相联的大气物理过程。卷云在卫星云图上的主要特征为:在可见光云图上,图象的色调决定于各目标物的反照率。由于卷云的反照率很低,一般表现为灰色,有时与四周目标物差异不大,不容易将卷云与其它目标物区分开来。在红外云图上,图象的色调决定于目标物的温度,一般色     

卫星云图和航空保障

卫星云图对于航空保障很有用处。下面简单介绍一下我们的使用情况。 一、用卫星云图直接为飞行服务 1.作为气象文件提供机组在飞行中使用:在所有的气象文件中,飞行员最喜欢的是卫星云图,特别是作远距飞行、跨洋飞行以及有台风的时候。这是因为在一定的空间内,卫星云图较之其他气象资料,有直观、形象、准确、具体等优点。因此,在国际航空气象服务程序中把云图(卫星云图、雷达云图)列为必备资料。