韶关市寒潮MOS预报方法在1993年冬季以来的应用

根据近几年来应用数值预报产品的经验，结合长”积累的预报寒潮经验，通过天气学概念模式，建立寒潮MOS预报方程。经1993年以来的应用，效果好。现将其制作及使用情况作简要介绍。1、寒潮MOS预报制作简介本文规定达到以下条件之一，使定义为寒潮．①受北方冷空气侵袭，日平均气温24小时内下降≥8℃或48小时内下降≥10℃，过程最低气温（冷空气影响的5天内）≤5℃；②日平均气温下降至≤5℃，且持续≥7天。寒潮到来之前，单站要素有升温、升温、降压的将点。因此，采用单站14时总温度Tt为初始过滤因子，Tt＝T＋1555e／p（略去县级小的位…     

三种气温预报产品黑龙江省预报效果检验

利用T639模式预报产品和黑龙江省83个国家气象站气温实况观测资料,采用最优预报因子方法选取预报因子,应用多元回归方法建立逐站日最高气温和日最低气温的MOS预报方程; 对MOS、中央气象台指导预报（SCMOC）和T639三种气温预报产品的日最高气温和日最低气温预报效果进行对比检验分析,并用EOF方法检验预报与实况的时空变化特征一致性。结果表明: 与实况的时空变化一致性方面,MOS和SCMOC较好,T639略差; 预报效果方面,MOS和SCMOC对日最高气温和日最低气温的2 ℃预报准确率普遍高于T639,MOS的预报准确率在日最高气温方面高于SCMOC,在日最低气温方面低于SCMOC; MOS对T639气温预报产品改善效果明显,尤其对冬季日最低气温的预报改善效果十分显著; MOS较T639气温预报改善效果与T639模式预报效果呈负相关关系,主要表现为,MOS预报改善效果在T639预报准确率低的山区明显优于平原,在春、夏季,预报准确率较低的日最高气温明显优于日最低气温,在冬季,预报准确率较低的日最低气温优于日最高气温; MOS气温预报方法的预报性能较理想,SCMOC对黑龙江省预报难度较大的日最低气温预报效果较好。     

2002年12月25～28日河南低温天气过程分析

对 2 0 0 2年 12月下旬河南低温冻害天气分析结果表明 :前期强冷空气影响及大范围降雪 ,造成了前期气温偏低 ,为低温天气产生提供了有利条件 ;地面积雪时间长、高空强冷平流补充南下与晴空辐射降温是形成此次低温冷害的主要原因 ;5 0 0、70 0hPa脊前偏北气流引导近地面冷高压东南移并持续控制河南是造成晴空辐射冷却的主要天气系统 ;空气湿度小 ,有利于夜间降温。数值预报对最低气温的预报有一定指示意义 :当日本 782和欧洲中心 85 0hPa的温度预报 <- 8℃ ,同时 2 4h地面变压预报值≤ 3hPa时 ,第二天凌晨可能会出现 - 10℃以下的低温     

基于DERF2.0的乌鲁木齐春季降温过程的延伸期预报检验

基于DERF2.0数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力。结果表明：(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期。(2)旬平均温度的中期预报偏差普遍在-2～-8℃,延伸期的预报偏差最小在0℃左右,最大为-15.5℃。(3)日平均气温以及最高、最低气温的逐日偏差均以冷偏差为主,偏差范围为5～-15℃,延伸期预报偏差范围为-5～-15℃。模式对升温阶段的预报冷偏差随升温加剧而增大,对降温阶段的预报偏差随降温加剧而减小。24h变温偏差主要在5℃范围内变化,延伸期的24h变温偏差比中期预报偏大可达|8|℃以上。(4)DERF2.0模式对中短期温度预报有一定水平,延伸期预报能力下降,可参考价值较弱。(5)对强降温过程的结束日的温度预报偏差小,而对过程初始日的温度预报冷偏差大,造成对降温过程的预报暖偏差大,强降温过程普遍漏报。     

秋季中期变温客观预报的试验

利用欧洲中心分析预报产品,建立了济南单站１１月的日变温ＰＰ和１２０ｈＭＯＳ线性回归预报方程,并进行了预报试验。试验结果表明：采用ＰＰ回归方程预报中期变温有较好的效果,可为制作降温预报提供定量的依据。     

单站最高最低气温预报方法研究

统计平果县1958-2004年逐日最高、最低气温资料，得到最高、最低气温日际变化的气候特点；结合本地地形特征，分析影响最高、最低气温变化的因素；提取影响最高、最低气温变化的气象要素预报指标，建立单站最高、最低气温预报方法。     

威宁县乡镇最高最低气温分析与预报方法探讨

基于贵州省威宁县2012年12月-2018年8月国家基准气候站(以下简称“国家站”)和52个区域自动观测站(以下简称“区域站”)的逐日最高最低气温资料,采用统计学方法和加权最小二乘法,分析威宁县近几年来最高最低气温的变化特征及国家站和部分区域站最高最低气温的相关性。结果表明:四季中,最低气温存在稳定的低值中心和高值中心,而最高气温只存在稳定的高值中心。春、夏、秋季的最高最低气温和冬季的最低气温分布与地形基本一致,但冬季的最高气温分布受地形和滇黔静止锋共同影响却有所变化。根据拟合方程得出的各乡镇气温预报值比直接用EC模式的预报值准确率更高,其误差值≤|2|℃。随着方程相关系数的减小,预报准确率相应降低,误差范围对应增大,预报准确率的高低与相关系数的变化具有一致性。     

2002年12月25～28日河南低温天气过程分析

对2002年12月下旬河南低温冻害天气分析结果表明 前期强冷空气影响及大范围降雪,造成了前期气温偏低,为低温天气产生提供了有利条件; 地面积雪时间长、高空强冷平流补充南下与晴空辐射降温是形成此次低温冷害的主要原因;500、700 hPa脊前偏北气流引导近地面冷高压东南移并持续控制河南是造成晴空辐射冷却的主要天气系统;空气湿度小,有利于夜间降温.数值预报对最低气温的预报有一定指示意义当日本782和欧洲中心850 hPa的温度预报＜-8 ℃,同时24 h地面变压预报值≤3 hPa时,第二天凌晨可能会出现-10℃以下的低温.     

汕头市冬季低温预报

前言汕头市的低温（Tm≤5．0℃）主要出现在历年的12月至2月份。造成低温的天气形势主要是高空东亚低槽后部西北气流引导地面冷空气从中路、西路南下。在冷高压脊控制下，1030hPa等压线过南岭。本方法以本站要素值作为起报条件（或称特征日），以多因子综合法制作汕头市冬季24小时低温预报。112月份低温预报（1976～1992年资料）1．1特征日条件符合当日08时e≤9．0hPa、14时T≤16．4℃、14时e≤9．3hPa。1．2预报因子X1：汕头14时e。‘＜－0．ghPa；＿＿…‘．＿．N…＿X。：汕头02、05、08、11、14时WNWiLENE象限风速之和＞17m／s；…     

单站最高最低气温预报方法研究

统计平果县1958-2004年逐日最高、最低气温资料,得到最高、最低气温日际变化的气候特点;结合本地地形特征,分析影响最高、最低气温变化的因素;提取影响最高、最低气温变化的气象要素预报指标,建立单站最高、最低气温预报方法。