基于微博数据和情感分析法的台风“米克拉”灾情过程探测

以2020年第6号台风“米克拉”为例,采集了5916条新浪微博作为数据源,综合应用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型、文本情感分析方法和空间分析技术,挖掘、分析台风的灾情时空过程。基于LDA主题模型建立了主题-词矩阵并进行隐含主题聚类,这些微博文本被分为灾损类信息、预警类信息、防御类信息和无关信息;从主题信息和文本情感值两个角度入手,对此次台风事件网络舆情的演化过程进行分析。结果表明:“米克拉”登陆前有大量积极情感的微博,主要包含渴望降雨、降温等信息,此类微博大量分布在漳州、厦门、福州等地区;在台风入境后消极情感的微博大量增多,主要描述道路、树木等受大风和大雨影响的灾损类信息,此类信息的空间位置主要分布在漳州和厦门,能较好地反映台风灾害影响的时空分布。通过对微博主题类别和情感极性进行时空分析,实现台风灾害事件发展趋势的监测,为防灾减灾提供参考依据。     

基于模式匹配的交通微博文本位置信息提取模型

及时有效地从快速更新的交通微博文本中提取位置信息是实现智能交通服务的前提之一.该文分析交通事件文本中常用的位置表达模式,结合有限状态机进行位置模式匹配,提出一种微博文本位置信息提取模型.首先根据微博文本位置信息的句法表达特征,基于线性参照方法提取空间特征词的词性与角色属性,构建位置表达模式,并表达为T rie搜索树结构;其次对微博文本进行分词、词性标注等预处理,利用有限状态机建立位置信息提取模型,实现微博文本位置信息提取;最后以南昌、广州、深圳3个城市9799条路况微博文本为实验数据,验证该模型的有效性.结果表明,该模型的准确率和召回率均达85％ 以上,可有效提取交通微博文本中的位置信息.     

地名信息

2006民政论坛开幕6月12日,2006民政论坛在京隆重开幕,李学举部长出席论坛开幕式并致辞,罗平飞副部长宣布了获奖论文名单。开幕式由窦玉沛副部长主持。民政部副部长姜力、驻部纪检组长刘光和、中国老龄协会会长李本公出席了开幕式。此次论坛会期两天,设有“十一五”民政发展战咯论坛、“十一     

沈北新区：加强“大民政”体系建设实现四大突破

沈北新区始终坚持以科学发展观为统领,牢固树立“大民政”观,以完善的“大民政”体系建设为目标,不断探索民政工作科学发展的新思路,创新工作模式,全面推进民政事业向纵深发展,实现了四大突破。     

刊中报

第一期全国地名信息系统建设培训班举办本刊讯 由民政部地名研究所与民政部培训中心联合举办的第一期全国地名信息系统建设培训班 ２００１年１０月 ２２日至 ２７日在北京东燕郊举行。来自全国部分省（自治区）的地名业务骨干１００多人参加了培训。民政部地名研究所所长王际桐出席开学典礼并讲授了第一课。近年来，我国信息技术飞速发展，国家大力推进信息化事业，并将信息产业作为国民经济发展的战略重点，各行各业纷纷推出自己的信息化发展计划，民政部也将“数字民政”作为“十五”期间的重点工作。地名是重要的社会基础信息，地名信息…     

基于BiLSTM-CRF与分类分层标注的微博中突发事件时空信息精细识别方法

针对现有方法从微博中识别时空信息精度较低且相对粗略的问题,该文提出基于双向长短期记忆网络和条件随机场(BiLSTM-CRF)与分类分层标注的微博中突发事件时空信息精细识别方法(MFISIE).首先,设计一套适用于微博中突发事件的分类分层时空信息标注体系(CHSIAS),构建微博语料库;然后,结合BiLSTM-CRF构建微博时空信息识别模型,并利用117567条标注的微博语料进行实验.结果表明:与人民日报语料标注体系相比,CHSIAS与CRF、BiLSTM、BiLSTM-CRF 3种方法结合进行时空信息识别,F值均较高,且可获得多层级、精细化的突发事件时空信息,其中,基于BiLSTM-CRF的MFISIE方法的F值(91.2％)最高.使用CHSIAS时,BiL-STM-CRF对时间信息的识别效果最好,其对兴趣点、建筑物和相对位置描述识别结果的F值比BiLSTM方法分别提升了8.8％、6.3％和12.3％,比CRF方法分别提升了7.1％、7.7％和8.9％.MFISIE可更精确地提取微博中突发事件的时空信息,为突发事件应急信息的快速感知与精准应用提供技术支撑.     

“微时代”背景下的高中地理教研活动策划

目前在网络中最热门的词莫过于“微”字,在“微博”之后,涌现出了“微小说”、“微论坛”、“微生活”、“微……”,我们暂且称之为“微时代”。“微时代”既反映了信息技术的飞速发展,也反映了人们追求自我价值实现的迫切需求。“微时代”的特点主要体现在三个方面：即用最简练的词汇表达观点、面向最普通的大众群体和最陕捷的信息传播速度。我把其中的某些创意引入我市的高中地理教研活动,取得了非常好的活动效果。     

深圳市新移民社会空间分异

基于第六次全国人口普査数据,通过计算分异指数、隔离指数和区位爛,分析了深圳这一典型移民城市的新移民社会空间格局及其分异状况,并采用线性回归模型深入探讨新移民空间分异的影响因素,在此基础上与广州市进行对比。研究表明:1)深圳的社会空间存在5类人口因子,出现精英阶层聚居区、工薪阶层聚居区、离退休人口聚居区、本地村镇人口聚居区和新移民聚居区5类社会阶层聚居区。2)新移民在空间分布总体上表现出“差序格局”:由关内(福田区、罗湖区、南山区和盐田区)到关外(宝安区、龙岗区、光明新区、龙华新区、坪山新区和大鹏新区),“省内新移民”减少而“省外新移民”增加。3)深圳新移民与本地常住人口的分异指数为0.47,隔离指数为0.64,与广州新移民的指数相比,深圳新移民的隔离程度较高。4)制度因素(户口属性)对深圳新移民聚居区的影响减弱,市场因素的作用正不断增强,符合“市场转型论”的假设。同时人口和家庭因素对新移民聚居有一定影响,其中年龄结构和教育水平是影响新移民聚居的重要因素。5)对比广州市,广州新移民聚居同时受到制度因素和市场因素的双重影响,户籍制度影响依然具有一定的历史延续性,同时年龄结构与婚姻状况也具有显著影响。由此可见,新移民的空间分异及其影响机制具有异质性,深圳市作为改革开放的窗口,体现T中国社会主义市场转型对社会空间的影响效应。     

深圳获批综合改革试验区——联手香港剑指全球“五大中心”

从经济特区到国家综合配套改革试验区,体制松绑将再次激发深圳活力。 内容覆盖厂泛并涉及多项深层次体制改革的《深圳综合配套改革总体方案》（下称“深圳综改方案”）日前已获国务院批准。操刀深圳综改方案的深圳市委副秘书长、政策研究室主任蒙敬杭向CBN证实,目前国家发改委已经向深圳下发了相关批复函。     

辽宁:在全国首创民政“110”

只要拨打96100,市民就可以了解到包括最低生活保障、医疗救助等30个方面的民政服务内容,并且有可能得到相应的救助。日前,辽宁省民政厅发布30条承诺,以明确96100的服务范围,旨在让全国首创的96100民政服务系统成为辽宁的“民政110”。96100将集投诉、咨询、服务于一体。民政部门原有的信访电话、投诉电话、     

酿名斋创建二十周年

1994年,在深圳市八卦岭有一家专门从事丝绸服装生意的公司。董事长钱先生听说“酿名斋”扎寨深圳,主动上门请郭斋主“指点迷津”,并请大师为其全家人改了名字。一年后,他满面春风地来到“酿名斋”,“衡韵”的名字在郭大师的笔下诞生了。几年来,坐落在深圳市南山大道南油物业工业区内的“衡韵时装有限公司”在业务上突飞猛进．经几年来的打磨．实力大增,“衡韵”已成为深圳家喻户晓的知名品牌,并红遍全国。打入了国际市场。     

城市地名精细分类与编码方法研究

通过对城市地名数据现状的分析,提出城市地名精细分类与编码原则,以城市为单元,针对公安、民政、统计等部门的地名录、统计数据,进行区域地名整合、分级、分类与编码,确保城市地名的详尽和相关统计信息与实体的配准,满足广大用户对更高精度、更多内容的基础地理信息日益增长的需求,为“数字中国”提供精细的地名数据平台,为城市地名数据库导航和DOM地名注记提供应用示范。     

基于社交媒体数据挖掘的旅游者情绪感知

随着智能移动终端和社交媒体的普及,带有地理标签的社交媒体数据大量涌现,其“文本—位置—时间”的多维特征使得精细时空尺度上的旅游者情绪感知成为可能。该文基于2017-2019年旅游者发布的新浪微博数据,采用BERT模型对微博数据进行文本分析,探讨旅游者情绪的时空分布规律及不同主题下旅游者的情绪特征,并分析导致旅游者产生负面情绪的相关因素。研究发现,微博中旅游者情绪呈现昼夜、周和季节性节律变化,不同性别旅游者在情绪反应强度及情绪节律上存在差异,对“天气”和“餐饮”主题易产生强烈情绪。该文提出的旅游者情绪挖掘方法可从多维度、多层次挖掘旅游者情绪特征,为旅游目的地舆情监测和预警系统提供借鉴。     

基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例

信息技术影响下的城市区域空间结构变化得到了国内外学者的关注。本文以新浪微博为例, 从网络社会空间的角度入手, 对中国城市网络发展特征进行了研究。研究表明:微博社会空间视角下的中国城市网络存在着明显的等级关系与层级区分, 城市的网络连接度与城市等级表现出了相对一致性。根据城市网络层级与网络联系强度, 东部、中部、西部3 大区域板块的网络联系差异明显, 东部地区内部的联系, 以及东部与中部地区和西部地区的联系几乎构成当前网络体系中的全部。城市网络呈现出分层集聚现象, 具体表现为“三大四小”发展格局, 即京津冀区域、珠三角区域、长三角区域、成渝地区、海西地区、武汉地区、东北地区。高等级城市在整个城市网络中处于绝对支配地位, 北京以突出的优势成为全国性的网络联系中心, 而上海、广州、深圳则成为全国性的网络联系副中心。     

积极进取 踏实工作 努力开创民政工作新局面——发展中的奎屯市民政工作

新疆奎屯市民政局坚持以十六大精神和“三个代表”重要思想为指导,以“三个服务”为方向。以城市社区低保为对象,围绕民政为民、服务大局、改革创新与时俱进”的现代民政工作这一核心,采取有效措施,取得了前所未有的成绩。连续八年被新疆维吾尔自治区及伊犁哈萨克自治州评为民政工作先进市。     

深圳高新电子信息企业空间格局演化及其影响因素

基于深圳市2007—2017年电子信息类高新技术企业名录数据,通过全局墨兰指数、核密度分析与热点分析研究深圳市高新电子信息企业的空间集聚与演化特征,运用空间回归模型分析其影响因素及变化。结果表明：在研究时段内,高新电子信息企业全局集聚强度进一步升高,其分布经历了“集聚-分散-集聚”的变化过程;企业空间集聚由“双核共振”转变为“三足鼎立”格局,并形成“高新园区型”、“老工业区型”和“龙头企业型”三种集聚模式;园区政策、产业集聚一直是深圳电子信息技企业分布的关键影响因子,交通和区位等基础因素影响相对偏弱;影响因素的变化显示出产业集聚、对外交通因子的影响显著提升,知识技术因子的影响开始显现。     

后人文主义视角下的中国地缘政治话语研究

援引后人文主义地理学作为批判地缘政治学的一个延续,以《人民日报》纸媒和官方微博为例,采用NVivo分析和对比分析的方法探讨了“美国反恐”这个当代热点地缘政治话题在两个不同媒体空间被呈现的形式。基于后人文主义思潮对物质的关注,讨论了“人”及其地缘环境认知是否受“物质”(在文中具化为网络技术)影响而动摇其在理解“人地关系”过程中的支配地位。研究发现：一方面网络技术多线参与和呈指数型信息传播的特征使得网络空间出现了多元化的声音并最终呈现出多元和复杂的网络地缘政治景观;另一方面,网络技术迫使当代媒体追求“快”和“新”从而摒弃了传统媒体所强调的权威、真实和逻辑性,取而代之的是情绪化的话语表述,呼应了后人文主义地理学对人以外的要素的关注,讨论了网络技术作为一种物质要素对“人地关系”认知的影响。研究证实,受网络技术及其带来的信息革命的影响,它在一定程度上确实能够对具有主体性的人的地缘认识产生影响。     

酿名斋创建二十周年

1994年,在深圳市八卦岭有一家专门从事丝绸服装生意的公司。董事长钱先生听说“酿名斋”扎寨深圳,主动上门请郭斋主“指点迷津”．并请大师为其全家人改了名字。一年后,他满面春风地来到“酿名斋”,“衡韵”的名字在郭大师的笔下诞生了。     

情牵安县灾区百姓 辽宁民政大爱无疆

“5·12”特大地震给安县人民生命和财产造成了巨大损失。在党中央、国务院确定辽宁省对口支援安县后,辽宁省民政系统情系安县,与我们并肩作战,树立起了辽安人民同甘苦共患难的历史丰碑,彰显了无疆大爱。     

网络社区交流中距离的作用——以新浪微博为例

信息通信技术的快速发展丰富了人们的交流方式,也逐步影响人们的社交网络。本文通过分析新浪微博用户在网络社区中与本地人/外地人、熟人/陌生人的交流差异,探讨空间距离与社会距离在网络社会空间中的作用。在问卷调研中,结合新浪微博用户的网络“痕迹”,较为可靠的获取南京成年人微博用户与本地人/外地人、熟人/陌生人在网络社区中的交流差异。研究表明：①在网络社区中,相较于外地人与陌生人,受访者更倾向与本地人以及熟人交流,网络社区中空间距离与关系距离的作用仍然存在;②受访者在网络社区中与本地人/外地人、熟人/陌生人的交流差异受社会经济属性、居住环境、微博使用频繁程度影响;③虽然理论上网络社区使得用户能够克服距离阻力,延伸其关系网络,但空间距离与关系距离的存在使得实际生活中的社会关系网络仍然扎根于用户在网络社区中的交流。