基于图形识别的建筑模型三维重建

基于二维图形数据重构三维模型是建筑三维建模的重要手段。二维图形中建筑构件的图形识别是三维建筑模型重构的关键。针对现有二维建筑图形识别算法鲁棒性缺乏、抗图形变换能力低和不易扩展等问题,本文构建了统一表达制图符号几何特征、拓扑关系特征和语义属性特征的属性图;实现了抗旋转、缩放的建筑构件识别,确保了算法的鲁棒性。系统分析了图纸空间到模型空间的语义映射关系,并利用3DMax脚本实现了三维建筑模型自动构建。     

点状地图符号的神经网络识别

基于神经网络的点状地图符号自动识别研究,设计了点状符号识别流程。采用四层BP网络模型,通过参数设置及输入输出设计优化网络,通过数据格式分析及内存调整优化程序,在程序实现过程中反复试验,总结出了参数的变化规律,实现了点状符号的简单、快速识别。     

利用匹配直线解求变换参数的方法

特征匹配是影像匹配的一种有效方法，它已逐渐发展成为具有旋转缩放不变性的方法，在匹配之后，往往需要解求变换参数，提出了一种新的方法，即利用匹配直线的对应关系解求变换参数，该方法应用到动态DEM匹配试验中，取得了较好的试验结果。     

一种利用多维目标分割比的矢量图形匹配算法

图形的旋转、缩放、平移(rotate,scaling,translation,RST)以及边界微形变是影响矢量图形匹配结果的主要因素,也是评价形状描述算法优良的标准。针对以上因素,提出了一种多维目标分割比的矢量图形匹配算法。该算法通过对矢量图形构建特征线的方式实现形状特征的提取,准确描述面目标要素的形状特征,度量要素间的形状相似性。以2 000个真实地理实体的矢量图形作为匹配标准库,随机选取半数图形作为待匹配图形,对其采取不同程度的RST变换和边界简化,然后与标准库做匹配试验,并与其他图形匹配算法进行对比。试验结果表明,所提出的算法具有更高的匹配准确率,具有RST不变性和形变鲁棒性,可以精准识别矢量图形的形状。     

小波域遥感图像不变纹理分类

分析了有限脊小波变换可以实现图像的旋转不变性和平移不变性,提出了结合两种小波变换提取图像纹理特征的方法,实现了在小波域中进行图像的不变纹理分类.     

运用多重频率变换的矢量地图数字水印算法

针对传统基于频率域变换的矢量地图数字水印算法受限于变换系数的稳定性和嵌入位置的随机性，难以同时抵抗旋转、缩放和平移等几何攻击，不可见性也较差，导致其在矢量地图中的应用受到极大的限制的问题。提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)和奇异值分解(SVD)多重变换的混合域矢量地图水印方法，采用互补优化策略提升频率域水印算法的性能。该方法对坐标点序列进行DFT变换，再对变换得到的DFT幅度系数进行SVD变换，通过耦合幅度系数与奇异向量的几何不变性可以得到一个具有旋转、缩放、平移不变性的特征不变量序列，并将其作为水印嵌入域；在水印嵌入阶段，对所有特征不变量乘以10⁹,同时采用量化索引调制(QIM)方式将水印信息嵌入至放大后的特征不变量。实验结果显示，水印嵌入造成的误差被控制在非常小的数值范围；在平移、旋转、缩放、裁剪以及组合攻击下，均能提取出完整的水印信息。该文提出的DFT-SVD混合变换域的矢量地图水印算法能够有效提升DFT域水印算法的鲁棒性，并具有良好的不可见性，为提升矢量地图频率域水印算法的实用性提供一种参考方案。     

基于SIFT特征的多源遥感影像自动配准

多源遥感影像之间的配准问题一直以来都未能得到很好的解决,本文将SIFT特征应用于多源遥感影像的配准中。文章首先简要介绍了SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征的生成;然后针对多源遥感影像的成像特点,介绍了一种具体的特征匹配方法。最后利用不同的影像数据进行试验,检验文中提出的方法。实验结果表明,SIFT特征向量具有旋转、缩放、平移不变性的特点。     

具有尺度与旋转不变性的立体影像自动匹配研究

提出一种具有尺度与旋转不变性的影像自动匹配算法。首先基于方向小波变换构造三尺度特征点算子,进行两尺度匹配,保证其尺度不变性问题;其次构造特征点64维描述向量,解决影像匹配的旋转不变性。分别采用地面立体像对、无人机平台立体像对、航空立体像对进行试验分析。试验结果表明,提出的立体匹配算法具有良好的尺度和旋转不变性。     

CorelDRAW软件的二次开发在地图制图中的应用与实例

针对CorelDRAW软件在地图制作时符号的输入、修改替换和特种线型的输入、缩放的绘制工作量大等难点,应用一次程序开发功能,较好地解决了生产过程中遇到的上述问题,并举例说明符号替换和河流粗细变化程序的基本思路和部分源程序设计方法实例.     

基于特征的模糊神经网络遥感图像目标分类识别

特征是图像处理中用于辨识目标的最基本属性.提出了利用模糊神经网络方法,针对舰船的几何特征、矩特征和纹理特征进行舰船目标识别处理.首先简单地描述了几何特征、矩特征尤其是Hu矩特征、一阶纹理特征和二阶纹理特征.然后分别对仿真数据、卫星观测数据中的舰船目标,以及自动检测处理获取的舰船目标的几何特征、Hu机特征和纹理特征进行了提取和分析.模糊神经网络方法可以综合模糊集理论和神经网络方法的优势,有效地实现基于特征的图像目标分类识别处理.文章首先描述了一种主从神经元结构的模糊神经网络分类识别方法,然后利用该方法对大型舰船进行分类识别,包括基于单类舰船特征的分类识别和基于多源(时相)数据融合的分类识别.实验结果表明,基于大型舰船的几何特征、矩特征和纹理特征,利用模糊神经网络方法可以实现对大型舰船目标的有效分类识别.通过多源数据融合处理,可以改善分类识别效果.     

地图线状符号图案单元的优化配置方法

在分析地图线状符号的分解与组合等特征的基础上，提出了线状符号的优化配置方法和常见的线状符号之间的空间关系的处理方法，并着重讨论了顾及格式塔理论的虎线型线状符号优化配置算法。     

现代海图符号研究

海图符号是制图者和读图者进行空间认知与信息传输的载体,是连接海图制图学与符号学的桥梁。现代海图符号使人们使用海图进行海洋空间认知更加贴近现实,使海洋地理空间信息的传输更加准确和形象。提出现代海图符号的基本概念,分析现代海图符号发展特点及存在问题,并就现代海图符号的研究与开发应用提出观点。     

基于SVG的地图符号设计与实现

当前GIS能有效克服空间数据格式的私有性,实现地理数据的转换与共享,但缺乏地图符号的形式化描述,导致GIS之间难以实现地图符号库的共享。本文结合二维矢量图形标记语言SVG和地图符号的通用设计方法,提出了基于SVG的地图符号库结构与地图符号设计模型,在实验基础上详细与分析了点、线、面、注记与动画符号的设计方法与基本原理,为地图符号共享、GIS分布式处理与互操作提供了基础。     

专题图符号扫描输出中的图案方法

本文基于用图案来组成图形符号的基本思想,引入图案拓扑等价的观点,较系统地对专题地图中点、线、面三类符号的绘制作了一些探讨。     

基于SVG的地图符号描述模型研究

结合地图符号的结构特征和SVG的表达方法，提出了基于SVG结构化的地图符号描述模型。利用该模型设计了通用地图符号，并在CartoSymbol地图符号设计系统和网页中进行了实现，能解决地图符号的共享问题。     

SJCL线性工程断面数据处理系统

SJCL线性工程断面数据处理系统集多功能于一体,可完成多类型纵横断面数据检查、计算与绘图.设计特点;将字符定义为相应的地类编码应用在断面数据中,自动转化为相应的符号或汉字;可自动绘制平面略图、标注地物、地貌属性,降低作业人员劳动强度,增加了数据成果的信息值、可读性;横断面数据纠错功能做到适时录入,适时检查,图文并茂,有错即改,直观性强;纵断面数据在横断面数据中自动读取,减少摘录环节,做到省时省力.     

关于地图符号及其设计的改进

介绍了地图符号的发展,对工作、学习、生活中常用地图符号进行分析,叙述了地图符号的设计对生产的影响,以交通符号为例,提出了一些常用地图符号的设计改进思路。     

基于SVG的地图符号设计与实现

讨论了基于SVG的网络地图符号的设计与显示问题;首先介绍了常用地图符号的描述模型和SVG的概念;然后根据地图符号的结构特征和SVG的自身特点,提出基于SVG的地图符号描述模型;重点进行了点、线和面3种类型的基于SVG地图符号设计,为地图符号的结构化描述和符号库共享提供了一种通用的实现方法,这些地图符号可以在WebGIS中得到充分应用。获得的结论对于相关技术及专业的应用研究具有一定的借鉴作用。     

A Similarity-Based Approach for Improving the Efficiency of Drawing Spatiotemporal Point Features

ABSTRACT

The mapping of spatiotemporal point features plays an important role in geovisualization. However, such mapping suffers from low efficiency due to computational redundancy when similar symbols are used to visualize spatiotemporal point features. This paper presents a similarity-based approach to predict and avoid computational redundancy, which improves mapping efficiency. First, to identify computational redundancy, the similarity of point symbols is measured based on commonalities in symbol graphics and symbol drawing operations. Second, a similarity-enhanced method is proposed to comprehensively predict and avoid computational redundancies when mapping spatiotemporal point features. This approach was tested using two real-world spatiotemporal datasets. The results suggest that the proposed approach offers relatively large performance improvements.     

地图符号及其本质的研究

本文探讨了制约地图符号设计的内在的基本规律,提出了地图符号的约定性原则和等价性原理。把作为地图符号的物质时象同传输过程中的地图符号区别开来,分析了地图符号的价值及价格,并对内涵地图符号和外延地图符号及其相互关系进行了研究,最后提出了新的地图符号分类原理。