基于频域特征相似的仿真模型置信度分析

为评估重构舰船辐射噪声模型置信度,提出了一种基于频域特征相似的重构舰船辐射噪声仿真模型置信度评估方法。先对舰船辐射噪声实测数据与重构舰船辐射噪声数据的线谱和功率谱值进行一致性分析后,再采用证据理论综合线谱、功率谱值一致性结果,量化重构舰船辐射噪声模型置信度,为重构舰船辐射噪声模型应用提供了理论支撑。     

基于综合指数法的智能水雷作战能力评估

智能水雷的作战能力评估是牵引水雷装备发展的重要手段。 在分析智能水雷基本特征的基础上,提出了较为全面的评估指标体系,建立了综合指数法模型,包括指数模型和加权和模型,基于层次分析法,完成了指标体系的权重计算。 案例分析表明：该方法具有快速、易实现等优点,计算结果能为智能水雷的发展论证、方案优选、性能改进等方面提供量化参考。     

海浪方向谱估计方法的比较

分别利用数值模拟和实测资料对目前被认为分辨力较高的最大似然法(MLM)、扩展本征矢方法(EEV)、扩展最大滴方法(EMEP)以及贝叶斯方法(BDM)等四种海浪方向谱估计方法的可靠性进行了分析,从不同频率、不同噪声水平和不同方向集中度三个角度检验其再现性、稳定性和实用性,结果表明MLM、EEV和BDM大致给出相同的方向分布,其中BDM的再现性最好,但实用性逊于MLM和EEV,EMEP由于稳定性差,不适用于实测资料的分析.     

利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类

基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征，提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征，并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明，该方法能较好地区分不同类型的船舶。     

基于辐射噪声特征的舰船目标识别分类方法综述

通过舰船的辐射噪声对目标进行识别分类是水声领域的一个重要研究课题。综合介绍舰船辐射噪声数据获取途径、特征提取技术和目标识别技术。首先,介绍了 4 种数据采集类型较为丰富的辐射噪声数据库。其次,从线谱识别、小波分析和非线性特征提取技术 3 个方面介绍辐射噪声的特征提取技术。最后,从支持向量机等传统分类识别技术和深度学习技术 2 个方向介绍辐射噪声领域的识别分类技术。较系统地总结了基于舰船辐射噪声的目标识别分类技术,可以为舰船目标分类识别的研究提供参考。     

Kraken声场建模下目标辐射噪声模拟技术研究

水面目标辐射噪声模拟技术是测试被动声呐系统、目标识别定向及水声软对抗的关键技术。通过对辐射噪声信号特性的描述及分析,建立了水面目标频域线谱及连续谱分量的数理仿真模型。针对水声信道影响因素,将Kraken简正波声场模型与信号本身特性有机结合。以1/3倍频程滤波带宽算法为基础,完成了对宽带FIR滤波器组的设计。采用现在应用广泛的GPU(Graphic Processing Unit)并行加速平台,实时实现了目标噪声模拟器整体架构,大大降低了系统硬件资源的消耗。通过对模拟器输出信号进行数理分析,证明了该模拟器能较好地实现水面目标的辐射噪声特性,具备良好的科研应用价值。     

浅水有界水域水下目标辐射噪声测量修正方法

由于适合水下目标辐射噪声测量的理想水域较少,因此测量试验大多在浅水有界水域开展,测量结果难免会受到试验现场界面反射波影响,导致测量的宽带声压级及各频率声压谱级产生偏差。利用虚源法对浅水有界水域下的声场模型进行了数值仿真,重点分析了导致传播损失异常的各项因素,然后基于脉冲声技术提出了一种水下目标浅水有界水域辐射噪声测量结果的修正方法,并进行了外场辐射噪声测量和传播损失异常值标定验证试验,最后对试验数据的测量结果进行了修正。     

基于YOLO模型的SAR舰船目标检测方法研究

随着海上交通运输业业务需求的不断增加,传统的目标检测方法已无法满足实际需求。由于卫星遥感技术的快速发展,基于合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像舰船目标自动识别具有显著的应用潜力。近年来,深度学习技术在目标检测领域逐渐显现出优势,特别是YOLO (You Only Look Once)模型以其较高的精度和计算效率,为SAR舰船目标的识别提供了一种新的方法。为对比不同的YOLO模型在舰船目标识别领域的性能及其相比于两阶段深度学习算法的优势,本文首先对YOLO系列的结构进行了归纳总结;其次对当前广泛使用的数据集进行了对比分析,并基于SAR图像数据集（SAR Ship Detection Dataset,SSDD）的样本进行重新标注构建出本文的数据集;然后将YOLO系列模型与两阶段目标检测方法——更快速的区域卷积神经网络（Faster Region-based Convolutional Neural Network,Faster R-CNN）在SAR舰船目标检测的精度和速度两方面进行对比实验;最后在YOLOv5模型的基础上对主干网络（Backbone...     

基于船舶空气流场仿真的船舶测风偏差校正方法

船舶海面风观测易受船体和上层建筑造成的畸变气流影响,使测风数据存在偏差。针对船舶相对风测量偏差校正问题,采用CFD仿真方法研究船体周围钝体绕流气流场,量化桅杆左、右横桁实测相对风速、风向与舰桥上部参考测风点相对风速、风向偏差,利用最小二乘支持向量机分别对左、右舷测风偏差进行回归并建立校正模型。通过海上实船实验采集桅杆左、右横桁与舰桥上部测风点处的相对风测量数据,验证模型校正测风偏差的实际效果,结果表明CFD仿真建模方法能够有效降低实验船型56%的相对风速测量偏差。     

静态地质模型不确定性定量评价技术应用

针对海外某区块三个已发现油藏无论是储层砂体规模还是储层物性均存在较强的非均质性的地质特点,以该区块A油藏为例,详细阐述了定量评价静态地质模型不确定性的技术流程和研究方法,包括关键不确定性变量分析、实验设计、储量风险评价以及模型优选,为类似油气田静态模型不确定性评价提供了一定的借鉴意义.     

海图产品质量模糊综合评判模型的构建方法

针对当前海图产品质量评定方法的不足,运用数学分析方法,结合模糊综合评判原理,建立了一种海图产品质量评定的数学模型。首先介绍了当前海图产品质量评定的方法及模糊综合评判的基本原理;然后通过分析海图质量的影响因素和质量分级方案,确定相应的评判方法和质量标准数值化方法;最后按照模糊综合评判的一般步骤构建适用于海图产品质量评定的数学模型。该模型利用各评价因素对不同质量等级的隶属度来体现其反映的质量信息,使质量本身所具有的模糊属性得到体现和尊重,避免了基于刚性质量观的评价所面对的问题。     

船舶定线制在海图上的表示方法分析

详细介绍了船舶定线制的起源以及在国内的应用情况,结合实例分析船舶定线制的完整体系,提出自己的分类方法,重点探讨船舶定线制这种复杂要素在海图上的表示原则和方法,以及如何在航海通告中明确表述该要素。