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海洋平台结构超声相控阵检测成像技术的发展及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了超声相控阵检测成像技术的基本原理及其在海洋平台结构检测中的最新进展。超声相控阵技术采用区域划分法将焊缝分成垂直方向的若干区,由扫查器携带超声相控阵探头运动,对其分区进行电子扫查,检测结果以图像形式显示。探讨了超声相控阵技术用于海洋平台结构管节点焊缝检测时存在的一些问题,提出解决方法,指出其在海洋平台结构、压力容器、航空航天等工业无损检测领域将具有应用前景。 相似文献
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目前国际上应用较为普遍的海底管道内检测技术主要有漏磁检测技术、超声波检测技术、涡流检测技术。与漏磁内检测技术相比,超声波内检测技术可以直接定量测量管道的剩余壁厚,检测精度较高。本文针对超声内检测器系统开发与缺陷识别量化问题,引入闸门检测超声智能检测方法,对超声内检测器的通过性、检测精度进行工程测试,完成超声内检测器整机系统开发与技术定型。实验结果表明:该系统能够有效发现针孔类缺陷,金属损失类缺陷检出率均大于90%,80%置信度深度精度为±0.04~±0.18 mm,能够满足实际工程应用需求。 相似文献
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《海洋技术学报》2018,(5)
海洋锋区中存在温度等海洋环境参数的跃变,影响声波在海洋中的传播,从而影响各种水声设备的使用,确定海洋锋的高精度位置在渔业和军事方面具有重要的应用价值,但目前大多数海洋锋检测技术难以实现全天时全天候高精度的海洋锋位置检测。文中简要介绍了利用遥感数据检测海洋锋的主要方法,理论分析了基于合成孔径雷达(SAR)图像的海洋锋检测方法的可行性。利用ENVISAT卫星搭载的合成孔径雷达(ASAR)图像,对海南岛东部海洋锋进行了检测,检测结果表明基于SAR的海洋锋检测方法能很好地保留锋线细节信息。对比红外融合SST数据海洋锋检测结果,证明了该方法的有效性。最后总结出基于SAR图像的检测方法的优势,该方法为现有基于红外SST数据的海洋锋检测方法提供了参考补充。 相似文献
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罗逸豪 《数字海洋与水下攻防》2023,6(4):423-428
声呐图像目标检测是实现水下勘探、海底救援、敌对目标侦查等任务的重要环节,深度学习相关技术的突破为该领域的发展带来了新的机遇。基于深度学习的声呐图像目标检测算法性能优于传统方法,然而相关的系统性研究与应用仍然不足。鉴于此,利用深度学习模型数据驱动的优势设计了一种声呐图像目标检测系统,以满足实际应用对系统精度、速度、可移植性、可扩展性、部署环境的需求。该系统由数据集生成、算法模型训练与测试、模型部署应用3个子系统组成,应用于水下可疑目标探测任务,实验结果表明:所实现的目标检测系统在测试数据上和实际应用中均具有良好的性能。 相似文献
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云计算是并行计算、网格计算、分布式计算及网络技术发展的结果,是IT产业发展的新阶段。国外已经涌现出诸如Google、Amazon、iCloud(苹果)云服务,国内云计算行业也在快速发展。概述云计算的概念、原理、形式、分类及优势,提出云服务在海洋环境监测中的应用前景、应用架构,最后针对云计算目前存在的问题给出解决策略。 相似文献
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无线移动通讯技术将会在海洋应急监测、近海浮标监测和海洋执法中发挥越来越重要的作用。本文首先介绍无线移动通讯技术在海洋监测中的应用优势、技术特点,进而提出基于GSM/GPRS/CDMA技术的海洋环境监测系统,最后列举目前较成熟的应用事例,旨在推广无线移动通讯技术在海洋领域的应用。 相似文献