超谱遥感图像快速聚类无损压缩算法

K-means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离，当聚类数很多时，这是一个相当耗时的工作。改进的K—meam聚类算法根据历史聚类结果进行初始类分割，即节约初始聚类时间，又能使历史聚类过程中形成的类间稳定关系得以保持；类内像素只和相邻的聚类中心计算距离进行聚类，随着算法的迭代进行，大量类的状态基本固定，使得聚类速度不断加快。基于改进K-means聚类的无损压缩算法具有充分利用历史聚类成果和收敛速度快的特点，通过提高类内像素冗余度，最大限度消除谱间冗余和空间冗余。采用多次聚类压缩的结果预测最佳聚类数的方法，可实现最小熵无损压缩。通过和DPCM算法概率模型的熵值比较及实验数据的分析，验证了基于聚类无损压缩效率比不聚类无损压缩效果更优。     

聚类分析在Galileo载波相位组合观测值选取中的应用

鉴于传统Galileo载波相位组合观测值筛选方法工作量大,本文引入了模糊聚类理论,将其与载波相位组合理论相结合,对聚类指标进行了选取,然后运用最大树聚类法对Galileo载波相位组合观测值进行分类,并讨论了分类结果.最后通过与传统聚类方法的比较,证明了本方法的合理性.     

利用模糊聚类方法筛选GPS载波相位组合观测值

鉴于传统GPS载波相位组合观测值筛选方法工作量大的问题，引入了模糊聚类筛选理论，将其与载波相位组合理论相结合．对聚类指标进行了选取．运用最大树聚类法对GPS三频载波相位组合观测值进行了分类。通过矩阵变换法及实例验证了该方法的可行性与可靠性。     

熵权理论在测量平差中的应用

将熵权理论引入测量平差中,利用熵权法对观测值进行定权,能更加全面地考虑平差值精度的影响因素,并能根据其影响程度的大小合理地分配不同观测值的权重比例,克服经典测量平差中经验定权法的缺点。通过两个具体实例,分别讨论熵权法在水准网平差和边角同测导线网平差中的具体应用。     

河南省公路客流的空间分布规律

根据河南省各地市公路客流数据,通过客运量、周转量空间分布的评价指标,分析了河南省公路客流的空间分布规律。研究表明河南省各区域客运量与GDP的分布极不平衡。通过对公路客运的分布集中化水平的研究,发现河南省公路客运水平区域差异较大,进一步分析了其与经济发展的关系。     

公共交通服务的局部时空公平分析

通过分析可达的时空分布情况可以说明不同区域公共交通服务水平的差异,然而这种分析方法缺乏对公平的直接量化。针对传统交通可达指标无法反映时变公平和局部区域对全局公平的贡献问题,本文提出了一种基于可达计算的局部多模态的时空公平指标。可达计算考虑包括地面公交与地铁等多模态的乘车方式,并计算不同时刻可达值,利用相对变化的熵来衡量不同局部区域在时变情况下对整体的贡献率。通过对贡献率相同的区域进行聚类,可以直观地分析交通服务分布的公平变化。本文将指标用于武汉市公交网络,分析了地铁修建前后武汉市不同区域到达不同城市商圈的可达公平变化。试验结果表明,指标可以有效地反映不同时刻武汉市公共交通公平的时空分布情况。     

GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究

基于信息理论和模糊集合理论，针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点，建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例，讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法，并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。     

大坝安全监控指标拟定的最大熵法

运用最大熵原理从理论上推导了大坝监测数据的熵概率密度函数模型,在此基础上给出了大坝安全监控指标的计算方法.该方法直接根据样本的数字特征值进行推断,而不是先假设呈经典的概率分布,包含最少的主观假定,具有更充分的数学和物理意义,并且算法简单、便于应用.结合具体工程实例,并与传统方法进行对比分析,证实了该方法的有效性、可行性.     

利用地理国情普查数据进行区域经济潜能评价与分析

本次区域经济潜能综合统计分析工作,充分利用北京市地理国情普查数据,并与社会、经济等相关部门数据深度融合,从经济发展水平、区位条件、交通条件、资源保障水平、土地利用状况5个角度出发,构建评价指标体系,利用熵值法计算各评价指标权重,得到区域经济潜能综合评价指数。统计分析结果表明,北京市各区经济潜能差距明显,其中以首都功能核心区得分最高;另外影响区域经济潜能的主要因素为经济发展水平和资源保障水平。     

基于Geoda 095i区域经济增长率的空间统计分析研究

空间统计分析的核心是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系。本文利用空间分析的相关知识,通过对河南省各辖市2006年第一季度GDP增长速度及其相关因素的分析,发现该时期内河南省各辖市GDP增长率水平的空间分布并非表现出完全随机性,而是表现出空间相似值之间的空间聚集。基于对Moran散点图的分析和空间滞后回归模型的回归分析,得出空间统计分析对于分析区域经济发展的空间结构形态以及政策制定具有参考价值。     

基于信息熵和GIS技术的浙江省城镇土地利用空间结构分析

统计物理学用＂熵＂来表示分子不规则运动的程度,信息论中则用它来度量信息量,即一个系统越是有序,信息熵就越低。在对浙江省全省城镇土地调查数据汇总统计的基础上,运用信息熵的概念对复杂的城市土地利用结构进行详细的定量分析,用信息熵和均衡度值来说明城市土地利用的特点,利用方式的多样性和复杂性,并提出提高土地利用效益的工作建议。     

基于GIS的甘肃省区域经济时空差异研究

区域经济差异研究一直是区域经济学、发展经济学研究的核心问题之一,也是世界各国经济发展过程中的一个普遍性问题。一直受到各国学术界和政府决策部门的普遍关注。地处中国西北地区的甘肃省,经济社会发展较为落后,省内区域经济差异问题突出。深入分析甘肃省区域经济差异演变规律及其原因对于探索落后地区经济协调发展道路具有重要的理论和实践意义。本文在总结前人研究成果的基础上,采用一系列定量测度指标,运用GIS和空间统计分析方法,研究了2000-2006年间甘肃省区域经济差异及其演变规律。基于ESDA全局和局部空间自相关分析,在GIS软件和GeoDA空间统计软件的支持下,利用甘肃省2000-2006年各市、州和县域人均GDP数据,对甘肃省县域经济的总体和局部空间差异进行了实证分析。     

人口城市化与经济发展的耦合分析——以河南省县(市、区)为例

城市化的快速推进催生了我国学者对于人口——经济系统协调发展的研究,本文选取河南省的108个县(市、区)作为研究对象,构建了人口城市化与经济发展水平的指标体系,利用耦合模型对人口城市化与经济发展水平的耦合关系进行分析。研究发现,河南省的人口城市化水平、经济发展水平以及两者之间的耦合协调度均在逐步提高,由时空图可知,耦合协调度呈现出明显的圈层结构,且不断向四周扩张。     

2005—2019年河南省县域经济空间差异及影响因素探测

本文利用Nich指数分析了河南省2005—2019年县域经济发展速率的差异,并采用冷热点分析法分析了经济发展时空格局演化,运用地理探测器分析了河南省县域经济差异的主导影响因子。结果表明,河南省县域经济发展活力与当地经济发展水平在空间分布上基本吻合;县域经济差异呈现两极分化态势,经济发达的城市对周边县域具有辐射带动作用;河南省县域经济发展活力冷热点格局相对稳定,热点区域主要分布在以郑州市、济源市为核心的西北部地区;第二产业增加值、经济基础、人均可支配收入、一般公共预算支出是影响河南省县域经济差异的主导因素,因子交互作用均为双因子增强。     

灰色聚类法在区域经济发展水平综合评价中的应用

本文详细介绍了灰色聚类法的原理及方法,并使用该方法选取人均GDP、GDP密度、人均工业总产值、人均农业总产值、人均财政收入5项指标对澜沧江流域云南段各县市2004年的经济发展水平进行综合评价研究,从而为区域经济发展政策的制定提供借鉴。     

时空大数据分布式增量IMSTDCA聚类方法研究

时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段,目前传统聚类算法存在着大规模分布数据难以处理,海量数据处理时间较长,确定参数困难,聚类质量较差等缺陷。因此,提出一种分布式增量聚类流程DICP,利用广域网分布增量聚类方法,避免大量数据的传输拷贝,有效提升聚类运算效率。对于DICP流程中的时空数据聚类算法本身,研究了一种大数据环境下的IMSTDCA时空数据聚类算法,借助密度聚类的思想,通过时空数据的聚集趋势预分析、时空数据聚类算法,以及时空数据聚类结果评价3个步骤完成聚类分析,实现时空大数据的快速高效信息挖掘。     

模糊聚类及其在滑坡监测中的应用研究

模糊聚类的关键在于确定评价模糊聚类效果的阈值λ。本文针对滑坡形变,研究了监测点的模糊聚类算法,对于模糊聚类效果,提出了基于先验信息和后验信息的评价方法,并进行了实例验证。本文的研究有助于对滑坡变形势态、原因和趋势的了解,有助于对滑坡变形监测方案的修改和完善。     

江苏省经济社会空间数据库建设

近年来,随着信息化技术的不断推进,传统的政府管理模式已经不能满足经济社会发展需求,经济社会数据与空间地理信息的结合应运而生.本文旨在建立基于基础空间数据、自然资源数据、社会资源数据和社会经济资源数据的江苏省经济社会空间数据库,以满足全省投资、人口、产业、社会事业、资源环境、基础设施建设等领域的信息化重现与分析需要,实现全省经济社会空间信息的智能查询和统计.     

基于熵和转移矩阵分析北京地铁15号线地面沉降时空特征

首先基于PS-InSAR技术获取地铁15号线地面沉降信息,采用信息论方法计算研究区2003-2019年的熵值,然后通过转移矩阵分析地面沉降的转化规律及其与熵值变化的关系。发现2003-2020年,研究区受地质构造影响差异沉降明显,年均地面沉降速率区间为[-100.17,1.19]mm/a;2016年前信息熵不断增加,地面沉降差异性较大,之后信息熵逐渐降低,沉降一致性较好;熵值大小与地面沉降的发育程度有关,沉降严重区熵值较高,沉降稳定区熵值较低;熵值增大时各沉降类型的转出率高,此时地面沉降系统不稳定,熵值减小时各沉降类型的转出率低,沉降系统较稳定。