山区高速公路控制测量技术研究

针对山区高速公路路线长、地形复杂、桥隧占比大和施工周期长等特点,结合实例开展山区高速公路工程控制测量设计、观测和数据处理方法的研究,提出了首级平面控制网精度等级确定、路线平面控制网分级平差、各等级高程控制网平差及控制网衔接测量等技术方法,可供其他类似公路工程控制测量参考。     

关于山区高速公路控制测量网建立方法的探究

高速公路建设投资大、建设周期长,特别是在地形起伏变化较大的山区,需要借助控制测量网进行详细的勘测设计。但是,在山区高速公路控制测量网构建时,往往面临着高等级的平面以及高程控制点分布不均匀无法满足设计要求的问题。在现实操作中,因地形复杂多变,应做到具体问题具体分析。高程测量作为高速公路控制测量网构建的核心环节,可以联合测量高等级控制点以建立逐级的平面控制测量网和高程测量网,从而达到高速公路规范设计标准要求,基于此,对控制测量网的建立方法进行了探究。     

高速公路平面控制测量中投影问题的分析

高速公路平面控制测量需要将控制点纳入国家高斯平面坐标系,由此不可避免地出现距离长度变形,并导致平面控制测量投影面与施工高程面分离。通过分析长度变形产生的原因、国家统一坐标系的局限性以及长度变形对路线测设误差的影响,提出了减小长度变形对高速公路施工精度影响的方法。     

高速公路不同测量基准误差处理方法的探讨

针对高速公路不同测量基准下平面控制测量误差问题,分别提出了分段平差方法和整体平差方法来消除不同等级控制点之间和不同测量系统之间的坐标误差,实践证明在路线中线偏差处理方面具有重要的实用价值。     

高速公路的平面控制复测与数据分析

对分阶段开工的沪苏高速公路的平面控制测量和复测数据进行分析,并对不同时期开工的公路之间平面控制网的衔接问题提出建议。     

高等级公路施工测量方法探讨

施工放样是整个公路建设质量控制的关键,随着公路建设水平的提高,高速公路控制点和施工放样的技术要求也有很大提高。严格进行施工前高等级公路的平面位置和高程的复测工作,做好施工放样的质量控制非常重要。本文具体阐述了施工平面控制测量和高程控制测量的基本方法和技巧,就实际工作中遇到的问题,提出一些看法和见解。     

高速公路平面控制测量中的几个问题

本文分析了高速公路平面控制测量中存在的一些问题,提出了解决这些问题的办法,可供生产单位参考。     

高速公路线路放样中长度投影变形的影响和对策

高速公路中平面坐标系需纳入到国家高斯平面坐标系,由于高速公路施工的线路比较长而不可避免地出现长度变形,并导致公路测量放样产生很大的误差。通过分析长度变形的原因以及长度变形对测量放样的影响,提出了减少长度变形对高速公路测量放样的对策。     

测区远离中央子午线的控制测量成果处理与分析

一、概述 1．问题的提出 国家平面控制网测量成果都是归算到大地水准面再投影到高斯平面上。在实际工程施工中，一般只将导线测量的成果归算到测区平均高程面上。但是，当测区内的导线处于高程较高且远离该带中央子午线时，必须进行大地水准面和高斯平面改正。本结合杭(州)—金(华)—衢(州)高速公路四合同路段线路位于投影带边缘的特点，以新领隧道段为例，详细介绍了该段控制测量成果的处理方法与步骤。     

利用全站仪格网因子抵消高程改化

高速公路平面控制网建立中存在投影变形现象,公路测区内投影长度变形值不得大于2.5 cm/km。通过分析产生变形的原因及其对线路的影响,提出修改全站仪格网因子抵消高程改化的方法,可提高施工测量放样的精度。     

高速公路用地地籍调查方法和精度研究

介绍高速公路用地的权属调查和地籍测量方法,根据高速公路用地特点,重点讨论了确定高速公路地籍测量精度指标问题.得出高速公路宗地界址点精度统一采用±0．3m比较适宜的结论。最后介绍了RTK技术在高速公路地籍测量的应用情况。     

水准面精化成果在公路勘测中的应用

通过在玉树西南高海拔、无控制点区域公路工程的生产作业中,利用常规方法和玉树似大地水准面精化成果在基础控制测量中的应用,互相校核,通过相关应用数据统计,为西部困难地区取代低等级水准测量和精化成果的推广应用进行了有益的探讨.     

三维激光扫描技术在高速公路运行非接触式变形监测中的应用

本文利用三维激光扫描技术,非接触式获取高速公路监测区域内三维点云数据,利用三维点云面与面的差异比对方式计算出不同周期断路面的变形差异值,将计算结果汇总并以直观性色带图形成三维数据成果图与最终报告。实践结果表明,三维激光扫描仪测得的高速公路路面数据精度、测量效率均比较高,可满足高速公路路面监测的要求,为快速、高效地进行高速公路路面变形监测提供了技术支持。     

机载Lidar技术在高速公路勘测中的应用

机载Lidar系统主要由激光发射系统、POS系统、CCD相机、计算机及存储设备等组成,能够快速获取高精度的地面点三维坐标信息以及影像数据,利用Terrasolid软件能够生产DEM、DOM及DLG产品。本文结合文莱高速公路项目详细阐述了机载Lidar系统在高速公路勘测中的应用。     

基于最小二乘法道路平面曲线拟合

结合最小二乘法的基本原理,利用其进行道路平面曲线拟合,实例表明,与三次样条函数设计计算结果接近,同样能满足路线设计要求,且简化了计算过程,在平面设计工作中具有很强的实用性。     

Uniform network transformation for points pattern analysis on a non-uniform network

In the real world, there are many kinds of phenomena that are represented by points on a network, such as traffic accidents on a street network. To analyse these phenomena, the basic point pattern methods (i.e. the nearest neighbour distance method, the quadrat method, the K-function method and the clumping method) defined on a plane (referred to as the planar basic point pattern methods) are extended to the basic point pattern methods on a network (referred to as the network basic point pattern methods). However, like the planar basic point pattern methods, the network basic point pattern methods assume a uniform network and this assumption is hard to accept when analysing actual phenomena. To overcome this limitation, this paper formulates a transformation, called the uniform network transformation, that transforms a non-uniform network into a uniform network. This transformation provides a simple procedure for analysing point patterns on non-uniform networks: first, a given non-uniform network is transformed into a uniform network; second, the network basic point pattern methods (which assume a uniform network) are applied to this transformed uniform network. No modification to the network basic point pattern methods is necessary. The paper also shows an actual application of this transformation to traffic accidents in Chosei, Japan.     

基于道路数据点云的公路平面线形恢复方法

利用机载激光扫描数据的离散道路带状数据点云恢复公路平面线形,其效果的优劣很大程度上取决于公路中轴点列的获取。采用定步长径向搜索方法,算法简单快速,运算效率高;采用三次B样条曲线拟合及线形恢复能满足公路改(扩)建的要求。实验表明,基于道路数据点云的公路平面线形恢复方法研究,为机载激光扫描技术在公路中的应用提供一种可供借鉴的方法。     

一种基于平面拟合的LIDAR点云滤波方法

LIDAR点云滤波是将LIDAR点云数据中的地面点和非地面点分离的过程。根据在较小区域内可以近似认为地面为一平面,本文提出了一种应用平面拟合的方法,首先在一个局部区域内拟合出一个近似平面,通过判断LIDAR点是否属于该平面来获取平面点,并通过分类处理从平面点中得到地面点,最后用得到的地面点内插出DEM。滤波前,需要剔除高程异常点,本文应用了高程差约束算法抑制高程异常点,从而较好地保持了原始数据的局部细节信息。     

基于kd-tree的建筑物散乱点云平面分割

应用kd-tree快速确定散乱点云数据中某一个点的邻域,不需要先验地知道点云数据之间的拓扑(邻接)关系,使得建筑物点云平面分割算法更一般化,应用面更广。根据建筑物平面特征的先验信息,并采用高效数据结构,优化了平面分割算法,给出了散乱点云平面分割的实现和相应结果,说明了基于kd-tree的建筑物散乱点云平面分割算法的有效性。     

一种基于点云数据的建筑物平面精细分割方法

针对现有大规模点云数据平面特征分割方法中存在的错误识别、效率低、抗噪性差等问题,该文提出一种基于2D霍夫变换和八叉树的建筑物平面精细分割方法。该方法首先,对原始点云进行空间均匀降采样并向X-Y面投影,利用改进的2D霍夫变换算法提取投影后的点云线段,使用选权迭代法精确计算线段所在直线的方程及端点坐标,进一步确定立面的空间几何方程;接下来,建立原始点云数据的八叉树结构,利用端点坐标设计立方体并分割出立方体内的立面点云;最后,将立面点云从原始点云中剔除,对余下点云降采样并向X-Z面投影,重复以上过程分割水平面点云。试验验证了该文方法对建筑物面状特征分割的有效性。