利用重力资料研究华北地区构造应力场

本文结合相关数据、模型和软件分别利用重力场、重力垂线偏差与构造应力场的内在关系式对华北地区陆地构造应力值进行了计算,通过对相关数据结果进行对比分析,总结并得出了华北地区重力总水平梯度、构造应力场和研究方法本身的一些规律和特征。     

西藏墨脱公路断裂构造遥感分析及信息提取

在西藏墨脱公路断裂构造的遥感勘察中，以Landsat-7 ETM+卫星影像为信息源，以ENVI 4.0软件为图像处理平台，运用数据集成、图像融合、主成分分析及方向滤波等图像处理技术对断裂构造信息进行增强处理； 以基于地学知识的遥感构造分析技术对南迦巴瓦峰地区的断裂构造特征进行全面解译和识别，并在ArcGIS 8.2的支持下进行断裂构造专题制图及信息提取，查明了公路方案线区域内断裂构造的分布及发育特征，为墨脱公路工程线路方案选择、工程地质条件评价提供了科学依据。     

基于Flash技术的测绘工程专业实习仿真系统设计

为了丰富测绘工程专业的教学环境和教学资源,增强实践教学环节的直观性、互动性和适应性,本文采用Flash技术,结合3dsMax,VRP和HyperCam软件设计开发了一款能模拟测绘工程专业实习的教学软件。软件按照Flash技术的页面美观、操作简便、便于扩展、应用高效的特点设计,实现了在计算机上进行理论知识指导、仪器构造仿真、测量原理模拟、软件操作演示和练习自测评估等功能。     

黔西六枝-朗岱地区构造格局及其应力场遥感图像解析

黔西六枝-朗岱地区,矿产丰富,地质构造十分复杂。本文应用恢复区域构造应力场的新方法──“区域构造变形场、应力场遥感图像解析法”,对研究区宏观构造组合及与其有关的横张大节理进行了系统解译。根据“遥感图像解析法”的原理建立了研究区的构造变形场,通过构造变形特征的综合分析,反演了构造应力场。在区域地质研究基础上,对研究区构造控矿规律进行了探讨。     

基于DEM的岷山构造带构造地貌初步研究

以地理信息系统(GIS)为平台,结合构造地貌研究,利用矢量地形数据,构建了岷山构造带数字高程模型(DEM),初步对岷山构造带,特别是岷山断裂带构造地貌特征进行了分析。研究表明,将DEM与GIS技术结合,辅以遥感图像解译和详细野外地质调查,能够直观地进行坡度、坡向以及地形起伏度和高程的统计分析等研究,在构造地貌研究中具有良好的应用前景。     

利用EGM96模型和DTM数据研究区域构造应力场

地球内部物质分布决定地球外部重力场,探索地球内部的构造动力学机制,关键在于研究地球内部因素。通过地球重力场模型得到其构造应力场,可用于研究地球内部构造运动的驱动力。本文利用EGM96参考重力场模型及DTM数据,采用PALGrav1.0软件,获得参考重力场元中的重力异常和垂线偏差,分别计算同一区域的构造应力场,对比分析两种数据获得构造应力场的分布状况。     

泥石流危险度评价的GIS与专家系统集成方法研究

针对泥石流灾害的特点，提出了泥石流危险度评价的系统集成策略。即泥石流危险度评价集地理信息系统和专家系统为一体，采用公共接口模块的外连式结构进行集成，并具有较好的用户界面和构造特定的应用框架为用户导航，实施的中心环节是组分软件的优选、各组分间转换、访问函数的实现和特定应用框架的构造。通过建立孙胡沟流域的数据库和泥石流危险度评价的知识库，利用集成系统对孙胡沟流域泥石流危险度进行了评价。     

空间分析GIS软件开发研究

针对目前已有的空间分析软件包和GIS商业软件不能满足空间分析应用需求的现状,我们利用组件技术和插件技术相结合的方法开发了一个空间分析GIS软件。利用组件技术构建GIS框架,利用插件技术开发空间分析插件,并插入到GIS框架中。软件目前已具有7类共17个空间分析模块,其他开发人员可以按照插件开发规范开发新的模块,扩展软件的功能。软件已在一些研究项目中应用,取得很好的效果。     

基于UML的数字测绘产品质量检验软件DXF功能组件的设计

统一建模语言(UML)是一种绘制软件蓝图的标准语言[1],是软件工程环境中对象分析和设计的重要工具,用于对软件进行描述、可视化处理、构造和建立软件系统的文档[2]。而组件技术的蓬勃发展使基于组件组装的软件开发成为可能,两者正无可争议地成为当今和未来软件开发的主流技术。本文以数字测绘产品质量检验软件中基于DXF数据操纵的功能组件为例,在分析用户需求和DXF数据的基本特征的基础上,讨论了运用UML对该组件进行面向对象建模的方法和分析设计过程,最后展示了实现后的组件系统结构和功能。     

广域差分GPS定位算法在通用DSP系统上的实现

在对广域差分GPS定位算法精度分析的基础上,建立了通用GPS系统运算平台,构造了浮点类型,并提出了DSP运行环境中的高精度函数算法,完成了对广域差分GPS定位算法的优化,编制了基于通用DSP系统的广域差分GPS定位算法软件,成功研制了广域差分用户接收机系统。     

利用Grapher二次开发技术绘制地面沉降过程曲线图

地面沉降过程曲线图可以形象地表示观测点在多个观测期间高程的变化情况,并为地面沉降预测提供依据。研究了新版Grapher软件的Automation技术,并用VB编程语言在客户应用程序中快速实现了地面沉降过程曲线图的绘制和地面沉降预测功能,做到了客户开发软件界面和功能的完美统一。     

配电网GIS中的拓扑分析研究

配电网络拓扑分析是配电管理系统高级应用软件的重要组成部分,其研究具有重要的理论和应用价值。本文就所开发的配电网G IS项目中,提出了基于图论的一种在G IS上构建配电网拓扑模型的算法并给出了其数据结构,将影响配电网拓扑结构的开关、T接点看作节点,将配电变压器和馈线段看作边,利用从属关系反映他们间的连接关系。这种算法节省了拓扑分析的计算时间,适合实时应用。最后,以电源点回溯的实现算法来说明拓扑分析方法的具体应用。经过实际应用表明,基于G IS的配电网拓扑分析方法具有很大的实用性和推广价值。     

不同图式间CASS地形图自动缩编的实现

应用AutoLISP对CASS软件进行二次开发,就实现采用不同图式的地形图从大比例尺到中小比例尺的自动缩编进行了阐述.通过AutoLISP的分类选取功能对地形图分别进行选择,再依据CASS软件对不同符号的编码进行符号转换,实现地形图的比例尺变换功能.     

因子图发展及其在定位与导航的应用技术

因子图作为一种表示因式分解的建模工具,在编码领域、统计学、信号处理和人工智能领域有着广泛的应用．因子图在导航领域的应用研究逐步发展起来．与单一导航系统对比,组合导航系统能够提供更精确、更具鲁棒性的导航结果,但是因其各个子系统的误差特性与工作频率不同的特点,增加了导航系统的设计复杂性．基于因子图的组合导航算法可以有效解决导航信息融合中的传感器异步问题且实现对多传感器的灵活配置,使得系统具有即插即用的特性,在非线性量测条件下可以获得较好效果.导航系统中的状态估计以及信息融合问题可以使用因子图模型表示,基于因子图的和 积算法是组合导航信息融合的主要算法.本文对因子图及其在导航系统中的应用进行了探讨,主要包括:1)因子图的数学理论基础及其相关应用领域;2)因子图在定位与导航领域的发展和应用.      

利用知识图谱的国土资源数据管理与检索研究

针对国土资源不同数据产品间难以进行有效管理与快速应用的问题,研究利用图数据库对GlobaLand30、FROM-GLC10_2017、GLC_FCS30_2020等公开土地覆盖数据集进行语义层面的结构化存储,建立中国国土资源知识图谱。构建以行政区划为单位进行土地覆盖数据产品管理、知识提取以及数据获取与更新的新型应用框架,利用基于图的异常数据检索算法探究不同产品间的一致性,提出了一种基于知识图谱的感兴趣图节点快速检索算法。通过引入知识图谱,形成了具有447 817个节点、447 816条关系,且可动态更新的中国国土资源知识图谱,并发现了在覆盖全国的2 875个行政单元中有92个区域单元的产品数据一致性不足60%,区域产品精度可能存在较大误差。充分利用了多源土地覆盖数据产品间的信息,缩短了数据预处理的时间,为中国国土资源的知识化管理与应用提供了新思路。     

基于Java3D的三维专题信息可视化研究

3D技术是当前GIS领域的研究热点之一,虚拟现实技术和三维仿真技术在地理信息系统中的应用使3DGIS的发展成为可能。三维专题信息可视化的研究是三维GIS的一个主要研究方向。文章着重分析了J语言的三维图形解决方案、Java3D语言的主要特性,并采用Java3D语言建立了一个包括三维地理底图和三维专题信息表示的实验系统,并对此进行了总结和展望。     

控制网自动平差软件的研制

阐述控制网自动平差软件设计的基本思想,研究了点号的自动最优编排、近似座标的自动推算、变带宽压缩存储等关键算法,据此在微机上设计了一个自动平差软件。该软件能直接处理电子手薄、磁卡和人工手薄记录的数据,用户不需绘制计算略图、编号编码、数据摘录等,处理过程完全自动进行,使平差过程变得非常简单。软件可用于平差导线网约800个点,水准网约2000个点。     

基于GIS的地质图矢量化技术研究

将传统纸质媒介保存的地质图利用扫描仪转换为栅格图像,只能满足数字化存储的基本要求。要满足在信息化条件下进行地质图建库更新、共享利用与公开发布的要求,必须对地质图进行矢量化。应用现代GIS技术,使用通用的GIS软件平台,通过子图块拼接、几何校正、跟踪矢量化、地理底图标准化、矢量图编辑等过程实现地质图矢量化,对开展各类地勘活动、地学研究具有重要意义。本文结合浙江省地质图矢量化的实践,对利用GIS技术进行地质图矢量化的技术方法进行了阐述。     

基于加权图的地籍时空数据描述模型研究

以计算机通用的数据结构——图为基础，研究了基于加权图的时空数据组织策略，为表达时空语义提供了一种形式化的描述方法，并分析了以该模型为中间件实现不同时空模型转换的应用前景。     

Review on graph learning for dimensionality reduction of hyperspectral image

ABSTRACT

Graph learning is an effective manner to analyze the intrinsic properties of data. It has been widely used in the fields of dimensionality reduction and classification for data. In this paper, we focus on the graph learning-based dimensionality reduction for a hyperspectral image. Firstly, we review the development of graph learning and its application in a hyperspectral image. Then, we mainly discuss several representative graph methods including two manifold learning methods, two sparse graph learning methods, and two hypergraph learning methods. For manifold learning, we analyze neighborhood preserving embedding and locality preserving projections which are two classic manifold learning methods and can be transformed into the form of a graph. For sparse graph, we introduce sparsity preserving graph embedding and sparse graph-based discriminant analysis which can adaptively reveal data structure to construct a graph. For hypergraph learning, we review binary hypergraph and discriminant hyper-Laplacian projection which can represent the high-order relationship of data.