大地电磁测深静态效应空间域拓扑处理技术研究

静态效应是大地电磁测深中普遍存在的技术难题,这一影响使得观测结果的处理解释出现无法接受的误差.针对现有大地电磁测深静态效应判别、校正及数据采集装置,提出了以野外实际观测资料为基础的空间域拓扑处理技术.在分析静态效应的成因、表象以及平面波电场分量叠加特性的基础上,从空间采样的实质出发,完善了拓扑点曲线求取公式,获取了同一记录点不同极距的观测结果,提取了连续阵列观测装置中所隐含的变极距观测信息;依据理论模型分析建立了局部不均匀体上不同部位各记录点随拓扑观测极距变化可能出现的静态偏移模型,初步建立了以点进行拟剖面处理,以剖面上所有点的单一频点构成拟平面图来进行拓扑结果图形展示和分析解释的基本方法,并编制了相应的软件包,从理论和实践上初步建立了空间域拓扑处理研究静态效应这一全新的方法技术.实验结果表明,拓扑叠加处理会使资料品质提高,静态偏移效应的判别可从多个方面进行,可有效反映出不均匀体所产生的畸变电场的空间分布,从而可在一定程度上显示出不均匀体的空间位置和分布形态,为认识表层电性结构提供了一种客观的实测信息.同时,由于拓扑处理使观测装置的各种变化所能测得的结果被提取出来,意味着一种新的抑制干扰方法的出现.     

利用小波分析压制静态效应

应用小波分析的方法对频率域电磁测深（ＭＴ,ＣＳＡＭＴ,ＦＥＭ）中的静态效应进行识别与压制,再对消除了静态效应的数据进行重构,便可得到压制了静态效应后的数据。经验证,该方法用于静态校正具有比较好的效果。     

校正大地电磁测深中静态效应的首枝重合法

着重论述如何用首枝重合法校正静态效应。提出用等权正交多项式拟合视电阻率曲线真实位置；指出了选择参考频率的原则；以及如何自动识别是否有静态效应的影响，产生了何种形式的静位移。分析静校正处理后的资料可知，静态效应影响几乎无所不在，但在盆地沉积中心有可能无静位移情形；静位移的形式是多样的，但主体形式是ρＴＥ曲线向上，ρＴＭ曲线向下位移，且ρＴＥ曲线在ρＴＭ曲线之上；ρＴＥ曲线与ρＴＭ曲线基本上一样容易产     

校正大地电磁测深中静态效应的首枝重合法

着重论述如何用首枝重合法校正静态效应。提出用等权正交多项式拟合视电阻率曲线真实位置；指出了选择参考频率的原则；以及如何自动识别是否有静态效应的影响，产生了何种形式的静位移。分析静校正处理后的资料可知，静态效应影响几乎无所不在，但在盆地沉积中心有可能无静位移情形；静位移的形式是多样的，但主体形式是ρ＿（ＴＥ）曲线向上，ρ＿（ＴＭ）曲线向下位移，且ρ＿（ＴＥ）曲线在ρ＿（ＴＭ）曲线之上；ρ＿（ＴＥ）曲线与ρ＿（ＴＭ）曲线基本上一样容易产生静位移。     

可控源音频大地电磁法的静态效应校正

本文讨论了可控源音频大地电磁法静态效应的现象和实质,评述了现有的静态校正方法,介绍了由作者设计的一种空间滤波校正法的原理和具体作法,并以实例说明了其有效性和局限性.     

大地电磁静态效应模拟研究

通过数值模拟分析模型宽度、厚度、埋深、电阻率等参数对视电阻率、视相位的影响,发现TM模式受静态效应影响严重;异常体产生的静态效应畸变随埋深变浅而增大,地表异常造成的畸变尤为严重;异常体与围岩的电阻率差异越大造成的静态效应越明显;相比厚度,同比改变异常体的宽度对视电阻率的影响更大.通过曲线拟合各参数与视电阻率的相关函数,估算参数计算异常体对视电阻率的影响程度,以达到改正的目的.     

基于小波分析的MT静态效应识别及校正

大地电磁测深中,观测结果常受静态效应的影响而发生畸变,增加了资料解释工作的难度。基于小波分析理论,提出使用Daubechies小波分解对有静态效应测点进行有效识别。建立含有静态体并镶嵌有高阻异常体的地垒模型,分别采用中值滤波方法、相位法和小波分析方法进行了静态效应的校正。结果表明：相位法校正结果不稳定,相对误差随频点起伏较大;中值滤波方法在高频段误差较大;基于多尺度小波分析校正方法比较稳定,误差基本不超过5%,能够有效的压制静态效应。采用小波分析方法对某区大地电磁(MT)实测数据进行了静态效应识别和校正,取得比较理想的效果。     

大地电磁测深数据子库

"大地电磁测深数据子库研制"是国土资源部"深部地球物理探测数据共享与对比研究"项目的课题之一.在此介绍课题的研究概况,详细讨论大地电磁测深数据库的需求分析、开发平台的选取、系统结构和功能设计等问题.     

利用小波变换压制静态效应的方法

利用有限元大地电磁二维正演程序模拟了二层大地低阻静态效应的地电模型,研究了静态效应产生的原理及其影响,并利用小波变换方法对静态效应进行压制,相对于其他常规空间滤波法来说,取得了较好的压制效果,证实了小波变换方法在压制静态效应当中的可行性和有效性。用小波变换方法对某工区实测EH?4音频大地电磁资料数据进行分析、处理,从数学上识别和判断了静态效应,在较好地压制静态效应的同时又能较好地突出地层原本的地质异常。     

模糊神经网络用于储层预测

利用模糊理论和ＢＰ网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服ＢＰ网络单独使用的局限性,可在地质条件较复杂地区进行储层及油气预测。通过实际资料应用表明,应用单个ＢＰ网络进行储层及油气预测效果较差的地区,采用模糊神经网络能取得较好的效果。     

CSAMT法数据处理中静态效应校正应用研究

可控源音频大地电磁(CSAMT)法在数据处理工作环节中,静态效应校正是一项十分重要的工作内容。校正工作的效果好坏直接影响着资料的定性、定量解释。本文利用已知矿区的观测资料及理论计算,给出了校正工作的应用结果,说明了校正工作的重要性。     

人工神经网络方法在桩基检测中的应用

提出了一种基于桩基动测波动数据的人工神经网络识别方法,所建立的多层神经网络通过对已知样本的学习,可实现对未学习样本（桩基检测数据）的识别,指出桩基中存在的缺陷。实际检验的结果表明该方法具有良好的应用前景     

神经网络方法在煤层气测井资料解释中的应用

根据煤层气储层及其测井响应特征,提出应用ＢＰ神经网络（简称ＢＰ网络） 方法进行煤层气测井资料的定量解释。通过对华北某地煤层气测井资料的处理,获得了满意的解释结果,证明该方法是有效和实用的。并对应用过程中的若干问题进行了分析讨论     

用人工神经网络估算岩质边坡的安全系数

基于工程事例, 介绍了一组初步试验工作, 探讨人工神经网络(ANN)方法用于岩质边坡稳定性安全系数估算的可能性。文中给出三次试验及试验结果, 试验结果表明用人工神经网络估算岩质边坡安全系数不仅是可行的, 而且是一种实时、准确且准备工作简单的估算方法。     

小波神经网络在重磁资料反演中的应用前景

对BP神经网络在重力密度界面反演以及小波分析在位场分离上的应用进行了深入的研究,进而对小波神经网络在重磁资料反演中的应用前景进行了分析、评价。     

基于混合模糊神经网络储层裂缝地震反演研究

基于储层裂缝系统具有非线性特征,储层裂缝地震反演是由遗传算法(GA)、模糊神经网络(ANF IS)和禁忌搜索算法(TS)有机地结合而构成的自适应混合模糊神经网络技术。该技术在成像测井约束下,形成的自适应混合算法分别训练ANF IS网络的前提参数和结论参数,从而获得满足精度要求的储层裂缝密度的最佳估计值。针对目标储层段,应用储层裂缝地震反演方法对过井地震剖面和联井地震剖面进行了储层裂缝密度反演处理,获得了可用于地质解释和油气预测的视裂缝密度剖面。这种裂缝密度剖面含有裂缝定量信息,其裂缝密度相对误差为:0.8%~24%,满足勘探开发的要求。经与研究区的地质对比分析表明,视裂缝密度剖面上的裂缝展布特征符合研究区的沉积相分布和岩石力学性质的变化特征,对研究区的勘探开发具有重要意义。     

CSAMT法静态效应模拟及其校正方法对比

在可控源音频大地电磁法中,由于浅层不均匀体的存在,总会存在一些静态现象。而静态问题又一直是电磁测深领域一个棘手的问题,它直接影响到电磁测量结果的解释。因此,必须对这种影响进行校正。这里通过对低阻静态模型的响应特征进行分析,并选用几种常见的静校正方法进行校正,对比其校正效果。     

电磁测量静态效应模拟及特征分析

为了研究电磁测量静态效应特征,建立了多个地电模型并进行了正演模拟计算,并总结出了静态效应的特征。静态效应主要影响TM极化模式电阻率,对TE极化模式及相位影响很小,其横向上有一定的影响范围,纵向越接近地表,影响越大,对深部的异常体影响很小。并且,长电极距有利于减小静态效应的影响,地形与不均匀体影响特征基本相似。