降雨型地质灾害预报方法研究进展

首先,利用张家界2016—2020年降水资料和暴雨灾情资料,以中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司财货险(以下简称“财货险”)理赔案件为研究样本,运用优势分析法确定致灾因子的影响权重,构建暴雨综合致灾指数(I)模型。然后,采用指数函数拟合财货险出险乡镇(街道)数与I的关系,获得不同出险等级对应的I阈值。最后,选用2021年张家界汛期暴雨致灾理赔案例对I及其阈值进行验证。结果表明: 张家界市暴雨造成的财货险出险次数总体呈东西少、中间多的特点。暴雨致灾因子中96 h累积降雨量对出险范围影响权重最大,达28.6%。模拟财货险出险范围、理赔金额、出险次数的等级与实际灾情等级均通过0.01显著性水平检验。阈值检验显示,用其对暴雨致灾案例的预测等级与实际等级的一致率(即准确率)为71.4%,其中,轻度、中度、重度灾情等级的预测准确率分别为70%、70%、100%,因而建立的I阈值可用于张家界市财货险专业气象服务。

     

凤山县地质灾害统计分析及预报方法

通过对凤山县地质灾害统计分析，提出了降雨是诱发地质灾害的主要因素，建立地质灾害气象条件等级预报的简易方法。     

凤山县地质灾害统计分析及预报方法

通过对凤山县地质灾害统计分析,提出了降雨是诱发地质灾害的主要因素,建立地质灾害气象条件等级预报的简易方法。     

信阳市地质灾害预报预警

利用1985～2003年信阳气象资料和地质灾害资料，分析了地质灾害与降水之间的关系，建立了预报模式。该预报模式成功地预报出2004年汛期的两起地质灾害。     

九江市降水次生地质灾害预报

利用九江市地质灾害的历史资料与其相对应时段的降水历史资料进行统计分析,对九江市地质灾害发生时的降水和前期的累积降水进行了强度和时空的划分,对九江市地质灾害的预测进行了等级划分,提出了利用降水预测地质灾害的指数预报模型.     

鹤壁市地质灾害预报预警系统

分析了鹤壁市地质灾害时空分布特征及造成地质灾害的天气条件,采用5日滚动累加法,判定地质灾害降水类型,提出当日强降水型和前期强降水型与鹤壁市地质灾害的关系;集本地人工神经网络降水量预报和上级指导产品做诱发地质灾害的短期降水预报,并利用卫星云图、雷达、闪电定位仪等探测手段建立鹤壁市地质灾害预报预警系统.     

陕西省地质灾害预报预警研究

地质灾害是陕西省较为严重的自然灾害之一，用近50a中陕西省地质灾害及降水资料分析了陕西省地质灾害分布规律。研究了气象条件与地质灾害发生的关系。发现强暴雨和连续降雨是造成地质灾害的主要诱因，确定了不同区域不同降雨日数诱发地质灾害的临界值，制定出不同区域1级至5级地质灾害预报预警标准，并介绍了省气象台开发的地质灾害预报预警系统。     

祁连山南部地质灾害气象预报方法

统计了门源、祁连1995-2005年11a的地质灾害资料和对应降水资料,结果发现,地质灾害的规模和类别与日降雨量及前期累计雨量有一定的正相关,前期累计雨量愈大,引发地质灾害的可能性愈大.据此,建立了祁连山南部地质灾害的气象预报指标.     

秦巴山区地质灾害成因及预报预警

利用1955～2007年地质灾害与降水资料以及加密乡镇人工监测站、乡镇自动气象站、水文降水资料,分析秦巴山区地质灾害特点、形成机制、灾害发生与降水强度和降水持续时间的关系,用数理统计方法研究地质灾害不同易发区的临界降水指标,并结合气象部门现行精细化气象预报预警业务流程,研制了秦巴山区地质灾害精细化预报预警思路和制作流程,建成了自动运行的地质灾害预报预警业务系统。2008年应用取得较好的预报效果。     

喀什地区地质灾害的规划和预报

对喀什地区地质灾害进行了区划,分析总结出喀什地区地质灾害发生时的临界雨量以及地质灾害的预报指标.     

太阳能光伏发电量预报方法的发展

太阳能光伏发电技术成为当今世界可再生能源发电领域的一个研究热点。在未来,我国大规模的并网光伏发电系统将持续快速发展,但目前我国对太阳能光伏发电量预报方法的研究还很薄弱,几乎没有可满足实际太阳能光伏发电量预报需求的方法和系统。太阳能光伏发电量预报,主要是通过太阳总辐射的准确预报,结合光伏电站历史发电量数据分析,进而得到光伏发电量预报。通过对国内外太阳能光伏发电量预报方法的介绍和分类,以及对国际上太阳能光伏发电量预报系统建设的介绍,希望对我国太阳能光伏发电量预报系统发展起到一定的促进和推动作用。     

泥石流起动原型试验及预报方法探索

研究在泥石流物理模型中耦合分布式水文模型建立研究区域泥石流预报模型。模型利用潜势泥石流流域判识方法确定泥石流孕灾流域单元作为预报单元;采用GBHM分布式水文模型模拟泥石流发生的水文过程;基于无限边坡模型,利用安全系数判别坡面失稳过程;以流域径流和失稳土体耦合后的水土混合物密度作为泥石流预报标准实现区域泥石流预报。选取云南省作为区域泥石流预报试验区域,以2016年6月24日的云南强降水过程诱发的泥石流灾害为例,对该模型进行区域预报效果检验。结果表明,该预报模型成功预报出本次过程的三分之二泥石流灾害,具有较高的预报准确率和较强的适用性。

     

宁波市突发性地质灾害气象预报预警方法

地质灾害的诱发因素包括人为因素和自然因素,但在一定的地质结构及环境条件下,降雨是地质灾害发生的最主要诱发因素。基于人工神经网络系统(ANN)和地理信息系统(GIS),结合地面中尺度自动观测系统的雨量实况与高精度的WRF数值预报雨量格点产品,依托MICAPS系统,实现预报员的快速主观订正,建立的宁波市突发性地质灾害预报预警系统在业务运行中是高效可行的。     

气象预报的方法与不确定性

根据历史上有关气象的文字记载,结合大气科学发展的历史和现状,以深入浅出的方式回顾了气象预报制作方法的变更与发展.概述了当前业务预报的水平和相关研究的主要进展.针对数值预报,讨论了导致气象预报结果不确定性的主要原因.并通过介绍集合预报,对公众应当如何理解和使用预报产品提出了看法.     

飞机积冰诊断预报方法研究

收集了山东省150例飞机积冰报告,利用物理量场模拟数据,结合3种积冰算法（Ic,RAP,RAOB）,分别进行积冰的诊断预报试验,并对3种诊断预报方法进行了准确率检验。为进一步提高预报准确率、降低漏报率,在对Ic和RAOB两种预报效果较好的算法重新调整积冰温度、湿度阈值以及相应系数后,新Ic算法在保持漏报率较低的前提下,...     

兰州市冰雹预报方法研究及系统介绍

采用近10a5～9月天气资料为样本,结合兰州地形、地貌、地理位置以及兰州冰雹时空分布、天气气候等特点,应用高空、地面、数值预报产品,以区域内任一点的冰雹为预报对象,以24h不漏报为原则,以自动和人机交互结合的方式进行消空条件、入型条件、启动系统、冰雹有无的判别,制作了兰州冰雹天气的短期(短时)预报工具,主要侧重于为人工消雹作业提供预警、预报信息。2004年5月业务试运行中,成功预报2次局地小冰雹,准确率达67％。     

风能预报方法研究进展

 中国蕴含着丰富的风能资源,但目前我国在风能预报方面的研究还很薄弱,几乎没有可用于风电场风能的客观、定量化的预报方法。风能预报,实际上最重要的是对风场的合理准确预报,进而得到风电量预报。通过简要介绍国际上风能预报的一些方法,如统计预报、动力预报（包括降尺度预报和集成预报）以及风电量预报,同时介绍对预报的检验和面向最终用户的预报平台的建设,希望能对我国风能预报行业的发展起到一定的借鉴和促进作用。     

风能预报方法研究进展

中国蕴含着丰富的风能资源,但目前我国在风能预报方面的研究还很薄弱,几乎没有可用于风电场风能的客观、定量化的预报方法。风能预报,实际上最重要的是对风场的合理准确预报,进而得到风电量预报。通过简要介绍国际上风能预报的一些方法,如统计预报、动力预报（包括降尺度预报和集成预报）以及风电量预报,同时介绍对预报的检验和面向最终用户的预报平台的建设,希望能对我国风能预报行业的发展起到一定的借鉴和促进作用。     

河北省山区地质灾害气象预警系统

介绍了国内地质灾害预报预警方法研究及系统开发现状,阐述了河北省山区地质灾害气象预警系统的设计思路、系统构成、主要功能及特点.该系统利用河北省地质灾害区划信息、地理信息、气象观测和探测信息(稠密区域气象观测站降水、多种多普勒雷达产品、卫星云图、闪电定位等资料)、数值模式降水预报产品等,采用数理统计、天气动力学方法及计算机应用技术,可以方便快捷地生成预报预警产品.经2007年汛期业务应用证明,该地质灾害气象预警系统可以对地质灾害预报进行及时订正,减少空、漏报率.     

数值预报产品和客观预报方法预报能力检验

利用天气预报业务中使用的JMH、MM5、中央气象台、MOS以及预报员5种预报产品资料,对2003年10月至2004年9月绍兴市降水和气温预报按自然天气季节、量级和主要影响天气系统进行了检验评估。结果表明：对中雨及以下量级的降水预报,JMH和中央气象台降水预报准确率较高,但对大雨及以上量级降水预报,各种方法都不太理想。冷锋、气旋和台风影响下的降水预报准确率明显高于暖锋和副高影响下的降水。MM5气温预报系统性偏低,MOS气温预报则呈现一定的季节性。