基于规则的高分辨率影像港口识别模型

针对港口自身的结构特点并融合专家知识,采用结构化分析方法,提出了基于黑板结构的产生式网港口识别模型。该方法突破了传统的仅从直线等几何特征出发建立模型并识别目标的局限性,体现港口的结构关系,是对结构模式识别方法的再次尝试。     

基于神经网络的地图数字注记识别

指出了地图自动识别系统中地图数字注记识别存在的困难，论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性，并通过一个含有２个隐藏层的ＢＰ网络，说明了这种技术用于地图数字注记识别的可行性。     

地图符号的说明注记和数字注记识别

论述了地图符号的说明注记和数字注记的集合及属性,并分别给出了这两种注记的识别方法。     

一种基于模糊数算术运算的GIS数字产品质量的可靠性分析

提出了一种基于三角形模糊数算术运算的可靠性分析方法,并给出了实例,可以较好地表达GIS数字产品的不确定性,而且计算也十分简单.     

数字海图线性特征的识别、量测与综合

图形特征的变化是无究的,只是依据与位移、夸大、化简等相似的综合方法,而不包含图形特征的识别与量测,数字海图的自动综合是无法实现的。只有识别、量测和综合方法的组合,才是数字海图综合概念的全部体现。因而,本文模拟人的综合方法的同时, 点模拟了人的图形特征的识别方式,同时,经过Ｄｏｕｇｌａｓ二叉树方法的引入,给出了图形特征的识别与量测函数,实现了数字海图红性特征的自动综合。     

模糊联想记忆神经网络及其在地图数字注记识别中的应用

地图上数字注记的自动识别是实现全要素图纸读取的关键技术之一，本文分析了传统的光学字符识别方法和ＢＰ神经网络识别方法在识别时存在的种种困难，提出了一种基于模糊联想记忆神经网络的识别方法，并以初步实验证实了这种方法的有效性。     

基于航空影像的停车线识别

为了合理控制停车位数目,解决停车难的问题,本文基于航空影像进行停车线识别,利用高分辨率的无人机航拍影像代替传统复杂的动态视频信息。对提取结果的定量评估表明,通过本文的技术流程能够有效识别停车线,并得到较好的结果,能够为交通管理部门提供可靠的数据支持。     

数字天顶摄影仪中星象匹配识别与匹配星表编制

在利用数字天顶摄影仪通过天文测量确定重力垂线偏差的工作中,需要建立高精度高密度的恒星星表,实现CCD观测星象与星表中恒星匹配识别。本文提出了一种新的控制三角形匹配算法,利用CCD影像平面中星象与天顶切平面中恒星的三角形角、三角形边长及星等信息作为判定条件,快速准确实现CCD影像平面中星象与切平面中恒星的控制星和参考星识别匹配。根据数字天顶摄影仪CCD星象观测能力,通过对 Hipparcos、Tycho-2星表处理,分别编制了数字天顶摄影仪控制星和参考星匹配星表数据库。0．3s内完成一幅3073＆#215;2048大小的CCD实测图像星象准确匹配识别。     

利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别

提出了一种基于频谱能量的高分辨率遥感图像地物识别方法。首先将预处理后的典型地物的遥感图像通过傅立叶变换从空间域转变到频率域,然后用位于频谱中心的一个矩形窗口提取频谱图上对能量贡献起主导作用的低阶频谱能量系数作为目标识别的主要特征值,并利用该特征值结合SVM分类方法对目标地物样本进行识别和分类。研究结果表明,每种地物样本均获得了较高的识别结果,总体精度达到了88.96%。     

在GIS辅助下的目标影像识别

利用GIS数据和模板数据联合处理,对航空影像数据中的保密目标进行识别,为快速有效的完成摄区重要目标的审核与处理提供帮助.旨在建立以主动识别为主、人机交互为辅的具有较高智能的目标识别系统,使系统可完成面向多区域和集群目标的识别.     

高分辨率SAR图像中的桥梁识别方法研究

根据高分辨率SAR图像中桥梁目标的特点提出了一种新的桥梁识别算法,主要由水体分割、感兴趣区域确定和桥梁识别三个步骤实现。通过直方图均衡,方便了分割阈值的选取;通过数据采样,提高了识别的有效性;通过目标特征的抽取,保证了识别结果的准确性。识别过程在初级处理中,利用快速算法得到感兴趣区域;在后续处理中利用目标特征对该区域内的潜在目标进行识别,取得了良好的效果。     

利用规则集进行高分辨率遥感影像道路自动判读

高清卫星遥感成像技术的快速发展,为城市管理发展提供了海量多源数据。为更好地服务于城市发展管理各个方面,基于高分辨率遥感影像的高自动化判读和特征地物信息提取已成为需迫切解决的应用瓶颈。本文将道路的分类、光谱、主辅线、拓扑关系、场景等信息结合,建立对应的对象特征规则集,通过运用ENVI软件对湖南省长沙市某试验区高分辨率遥感卫星影像图进行了道路判读处理。经与遥感影像对照分析可知,所获得的道路判读结果,具有很好的可靠性,表明基于对象特征的规则集分类方法是一种适应性强、效率高的方法。     

Automatic 3D Coordinate Extraction from High Resolution Digital Aerial Images

Image matching has been widely used in various fields such as digital photogrammetry, remote sensing, image processing and computer vision. In this study, the speeded up robust feature extraction algorithm for automatic point extraction was applied to a pair of high resolution digital aerial stereo images. In contrast to other studies, the universal transverse mercator coordinates of randomly selected test points were computed automatically with the proposed approach and compared with the same points that were manually measured. As a result, the mean square differences for the UTM coordinates’ in the X, Y and Z axes were calculated as ±0.043, 0.030 and 0.153 m, respectively. It is proved that the proposed algorithm is successful in matching remotely sensed high-resolution images acquired with digital cameras. Moreover, the automatization of the basic tasks in image matching and the 3D coordinate acquisition were also achieved by the algorithm.     

面向对象的高分辨率遥感影像道路损毁识别研究

道路损毁信息的在灾后高效救援中发挥着重要作用。本文针对高分辨率遥感影像空间特征丰富、光谱分辨率低的特点,基于面向对象遥感影像分类方法,采用eCognition软件对芦山震后0.2m航空遥感影像进行道路损毁信息的提取实验。实验中结合GIS信息,首先将基于现有的道路矢量线文件生成道路矢量面文件参与分割,生成单独的道路区域对象以用于进一步处理。分割采用棋盘分割和多尺度分割,根据损毁道路影像特征创建波段比值,使用Assign算法和模糊分类算法提取出道路线、植被、损毁区和未损毁区,并将结果输出为矢量文件。根据损毁区损毁对象的周长、面积与道路宽度的关系,建立判定条件来初步判定损毁类型。最终将损毁粗判定结果与损毁路段的目视解译结果对比分析,检验该方法的准确率及可行性。结果分析表明上述方法能有效地识别出高分辨率遥感影像损毁道路信息。     

基于CFAR的高分PolSAR影像桥梁自动识别方法

桥梁的自动解译具有重要的应用价值,而在影像分辨率为分米级、桥梁场景复杂、桥梁目标较小的复杂情况下,准确地进行桥梁目标的自动识别比较困难。在分析高分辨率SAR（synthetic aperture radar）影像的统计特征和桥梁特征的基础上,提出了一种新的桥梁自动识别方法。首先采用基于Weibull分布的CFAR（constant false alarm rate）算法检测出潜在桥梁目标,然后基于Wishart-H-Alpha分类和形态学处理提取出桥梁场景区域,随后引入霍夫变换并利用桥梁的场景特征、几何特征和散射特征识别出桥梁目标。采用国产机载XSAR数据和美国AIRSAR数据进行验证,结果表明,该识别方法在复杂情况下能够取得令人满意的识别结果,具有较好的适应性。     

一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法

提出了一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法,根据SAR图像目标对多尺度Gabor滤波器组的不同响应,充分利用多尺度信息及尺度间的相依性提取新的多尺度特征,该特征综合考虑了SAR图像目标的宏观和微观固有的尺度特性,从而更能反映目标的本质特征;并利用Fisher核映射使得非线性变换比线性变换更能刻画实际中的复杂模式。实验给出了MSTAR数据库中三类目标特征的空间聚类及分类情况,结果表明了该多尺度特征的有效性。     

基于DMC数码影像的数字摄影测量精度探讨

航空数码摄影测量技术的出现和应用及其带来的优质图像和高清晰度使数字摄影测量的自动化匹配、影像调节和镶嵌等工序的自动化程度得以提高,加快了测图进度,提高了生产效率。以某项目的生产为例,通过对数码相机DMC的影像在内业空三加密、测图定向和模型接边生产过程的精度的分析,发现平原地区区域网平差、模型定向后,外业控制点及内业加密点的高程精度较难达到规范要求。对其产生的原因进行了全面、深入的分析和探讨,并提出了一些合理化的建议。     

常规数码影像辅助的大比例尺数字测图

完整而准确地记录绘图信息,是目前主流数字测图作业模式中,最影响工作效率和劳动强度,并容易出现错漏的一项工作。针对这一问题,提出了一种借助常规数码影像记录相关信息辅助数字测图的方法。实验证明,该方法可以显著降低在地形复杂地区外业绘制草图和记录属性等的难度和工作量,有效减少内业编辑成图的错误。     

基于国产数码像机的航摄与高分辨率正射影像生产初探

近年来,数字摄影测量技术飞速发展,数码航空摄影以其明显的优势越来越广泛地应用于生产实践中。以某正射影像图制作项目为例,介绍采用国产数码航空摄影像机生产高分辨率正射影像图的技术方案和作业流程。该方法可以减少摄影成本,降低外业像控测量的劳动强度,提高空中三角测量的精度,缩短制作工期。