河南省高效农业耕作制生产力特征及资料利用研究

从开展河南农业高效利用研究的必要性及更合理利用气候资源的角度出发,提出间作套种的三熟制高效农业资源利用模式。对三熟制与二熟制的气候资源利用、组分产量和产量结构进行对比,分析经济效益和生态效益。结果表明,三熟制种植模式明显优于传统的二熟制种植方式,是符合当前河南省农业向高效优质可持续发展的必然趋势。     

中国重点生态建设地带农业资源可持续利用研究

全书共分三部分22章。第一部分共5章，对我国重点生态建设地带中部生态脆弱带及所含三大生态脆弱区(西南地区、黄土高原地区、北方农牧交错区)的农业资源环境状况做了系统分析，探索生态环境建设与农业资源可持续利用的关系，提出方向、重点项目(工程)、措施、对策和建议。第二部分专题论述，分析、研究农业资源可持续利用技术体系、     

广西夜雨特征及其农业利用

通过对广西历年降水资料的分析,找出全区的夜雨地域分布和季节分布特征,并提出合理利用夜雨资源的建议。     

玛曲草原气候资源利用与牧草生产力的研究

用3阶多项式生长曲线数学模型拟合牧草产量各状况年的牧草生产力,与实际值吻合较好.模拟结果表明,最大生长率70.2 kg/hm2·d,最小生长率1.6 kg/hm2·d;月最大产量2 042.5 kg/hm2,月最小产量57.6 kg/hm2.生长季5～9月,旬≥0 ℃的累积积温每增加1 ℃,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重2.54 kg/hm2;旬累积降水量每增加1 mm,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重7.33 kg/hm2;旬累积日照时数每增加1 h,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重3.83 kg/hm2.考虑到倾向率变化的不同,旬累积降水量引起的产量变化是主要原因,旬累积积温次之,旬累积日照时数影响弱.高产年气候资源利用率高,低产年气候资源利用率低.     

阿拉山口地区风能资源特征及利用前景

利用阿拉山口地区1957—2007年各月及年平均风向、风速资料和2007年1月1日至2008年12月31日地面自动气象站24 h 10 min风速观测资料,用统计学方法分析得出阿拉山口地区年平均有效风能时数为4575 h,年平均有效风功率密度为166 W/m^2,该地区在春、夏、秋3季有效风能较大,冬季有效风能较小,属风能较丰富区,也是季节利用区,其风能储量大有潜力可挖。阿拉山口口岸是西部对外开放的重要枢纽和平台,对能源的需求在日益加大,在此开发利用风能对保护环境和促进经济发展都意义重大。     

以色列的农业气象及水资源利用

以色列位于地中海东岸地形复杂、气候多变、土质较差 ,海拔 - 40 0 mm～ 1 0 0 0 mm,属典型地中海气候 ,雨旱二季分明 ,冬季为雨季 ,夏为旱季。气候多样性使得种植多种作物成为现实 ,尤其是很多地区可生产热带水果和反季蔬菜 ,并出口欧洲获取较高的经济效益。 60 %以上的土地为干旱和半干旱沙漠地区 ,缺水成为农业生产的最大障碍 ,因此 ,节水技术就成为农业生产的关键所在。以色列通过数十年的试验示范、推广 ,建立健全了高科技的节水系统。计算机灌溉系统和滴灌系统得到广泛应用。滴灌技术使水分利用效率提高了 30 %。水库、管道、渠道从北…     

甘肃省高寒阴湿区农业气候区划与资源利用研究

从分析甘肃省高寒阴湿区农业气候资源入手，划分出高寒阴湿区的气候界线，研究了种植业的气候资源优劣及其农业气象灾害，提出了合理利用途径。     

吉林省太阳辐射变化规律及太阳能资源利用研究

为揭示吉林省的太阳能资源变化规律,利用线性回归分析、线性相关分析及M-K检验法对吉林省长春、延吉两个气象站点1960年以来的太阳总辐射资料进行研究。结果表明：吉林省的年平均太阳总辐射为4787.4 MJ/㎡•a,夏季太阳总辐射最大,春季次之,冬季最小。吉林省年平均太阳总辐射在波动中下降,且下降趋势不显著,20世纪60年代太阳总辐射较高,80年代达到最低值,90年代以后小幅度回升。春、秋、冬三季的太阳总辐射呈不同程度的下降趋势,冬季的下降趋势显著,夏季呈显著增加。吉林省年日照时数在空间分布上呈现出由西向东逐渐减少的地域分布差异;而在时间上也呈现出由春季到冬季依次减少的分布特征。吉林省的太阳能资源总量丰富,变化趋势不显著,这对于吉林省利用太阳能资源是十分有利的。     

陕西气候与创汇大农业资源开发战略研究 Ⅰ资源优势和特点

从山地气候生态学、市场经济学原理及创汇大农业的要求出发 ,借鉴国内外现代农业的成功经验 ,结合秦巴山区实际 ,揭示资源的最大特点及优势 ,探讨农民增收的根本途径和开发的最佳经济模式及可持续发展的对策。多学科综合分析 ,紧密联系山区的自然及社会实际 ,对山区资源的合理开发和经济的可持续发展 ,提出了具有较强针对性和可操作性的战略建议     

IMPACTS OF CLIMATE CHANGE ON CROPPING SYSTEM AND ITS IMPLICATION FOR AGRICULTURE IN CHINA

Based on the analyses on amplitudes of historical variation of temperature and precipitation inthe past 500 years and latest 100 years,according to the regional climate change scenarios forChina estimated by composite GCM,the potential impacts of climate change on cropping systemsin China in future are simulated and assessed using the cropping system model developmentspecially for the Chinese cropping patterns.It is shown that under the projected future climatechange by 2050 the most parts of the present double cropping area would be replaced by thedifferent triple cropping patterns while the current double cropping area would shift towards thecentral part of the present single cropping area.More explicitly,the northern boundary of triplecropping area would shift from its current border at the Changjing River to the Huanghe River,ashift of more than 5 degrees of latitude.And the shift of multiple cropping areas leads to asignificant decrease of single cropping area.Furthermore,considering the changes mentioned above in combination with the likely negativebalance of precipitation and evapotranspiration and,therefore,increase of moisture stress(i.e.less water availability),as well as the possible increase of heat stress disaster and decrease of LGS(length of growing season),the potential implication of climate change for agriculture in China arealso analyzed roughly in this paper.As a result,however,it is still very difficult to reach a specific conclusion that the futureclimate change will he favorable or unfavorable to farm in China because of the complicated Chinesefarming patterns,the complex-various social and economic environment of agriculturaldevelopment and,especially,a great scientific uncertainties in the investigation/prediction ofclimate change.     

江苏省风能资源重新估算与分布研究

利用1971—2000年江苏省67个台站的多气象要素资料,挑选风能资源评估的代表年,重新计算江苏省风能资源状况,发现与上世纪80年代全国风能评估结果以及90年代的评估结果有很大差异,全省风能总储量估算为3.03×1010W,实际可开发量约为0.24×1010W。风能资源在江苏沿海和海岛比较丰富,是未来开发的重点区域,而在绝大部分内陆地区风能贫乏,贫乏区占据全省的92.2%。     

江苏省粮食作物气候—土壤生产力与人口承载量研究

本文运用经改进的Kassam-Wageningen法,对江苏省4大粮食作物的光、温、水生产潜力与土壤的影响进行了逐级计算,对全省6个农区粮食生产力的地理分布,未来40年的发展,及其满足人口需求的能力做出分析与预测,提出了今后实现粮食生产与人口消耗良性平衡的策略。     

太平洋地区海气系统年代际变率研究的若干进展

系统回顾了近年来太平洋地区海气系统年代变率的研究进展，涉及大气环流，海洋状况及汽气相互作用的年代际变化，以及产生这种年代际变率的主要机制，并简单讨论了目前该领域研究中存在的主要问题及研究前景。     

风廓线仪研究现状与应用初探

风廓线仪是新一代大气遥感测风系统。简述了风廓线仪的工作原理,介绍了其应用研究现状,采用澳门和香港风廓线仪资料分析了热带风暴“圆规”影响时的特征,表明在热带风暴的影响下,风向转变非常快,并且在其登陆前后风向发生了明显的转变。从澳门和香港风廓线仪资料的对比及香港风廓线仪资料与探空资料的对比分析可见,风廓线仪测量的数据有较好的一致性,在珠江三角洲地区应用的前景是很广阔的。     

2004年春季两次增温过程及降水的对比分析

利用常规的天气图、卫星云图和物理量诊断对2004年春季两次持续性增温过程及降水天气进行诊断分析,结果表明:两次增温过程的降水强度、范围和落区等差异显著。前者造成了陕西历史上最早的暴雨过程,并有冰雹相伴;后者则为一般性降水。在春季降水过程中,当南海和菲律宾附近有热带低压云系存在时,对陕西的强降水有增幅作用;来自孟加拉湾700 hPa的偏西南急流和来自南海850 hPa的偏东南急流直伸到陕西的位置决定强降水的落区。700 hPa正涡度中心与垂直运动的上升区配合很好,涡度随着暴雨的临近明显增大,正涡度的增长,有利于对流的发展。     

A PRELIMINARY STUDY ON THE 3DVAR ASSIMILATION OF THE AMSU-A DATA IN SPACE-TIME MULTISCALE ANALYSIS SYSTEM

Assimilating satellite radiances into Numerical Weather Prediction (NWP) models has become an important approach to increase the accuracy of numerical weather forecasting. In this study, the assimilation technique scheme was employed in NOAA’s STMAS (Space-Time Multiscale Analysis System) to assimilate AMSU-A radiances data. Channel selection sensitivity experiments were conducted on assimilated satellite data in the first place. Then, real case analysis of AMSU-A data assimilation was performed. The analysis results showed that, following assimilating of AMSU-A channels 5–11 in STMAS, the objective function quickly converged, and the channel vertical response was consistent with the AMSU-A weighting function distribution, which suggests that the channels can be used in the assimilation of satellite data in STMAS. With the case of the Typhoon Morakot in Taiwan Island in August 2009 as an example, experiments on assimilated and unassimilated AMSU-A radiances data were designed to analyze the impact of the assimilation of satellite data on STMAS. The results demonstrated that assimilation of AMSU-A data provided more accurate prediction of the precipitation region and intensity, and especially, it improved the 0–6h precipitation forecast significantly.