GIS中直线元内插点精度及对误差带的影响

基于误差传播定律，考虑参数r误差影响，推导了线元内插点的精度计算公式，讨论内插点精度对线元误差带的影响，并对影响的结果进行了分析，得到了一些有益的结论。     

GIS中线元的误差熵带研究

基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关,而置信水平的选取带有一定程度的主观性,因而不能惟一确定。引入信息熵理论,提出了线元的误差熵带模型,并将它与"E-带"进行了比较,计算了落入其内的概率。该模型根据联合熵惟一确定,与置信水平的选取无关。     

GIS线元的平均熵不确定带

在GIS线元的位置不确定性方面，国内外学者已提出了“e-带”、“e-带”、“g-带”、“H-带”等模型，然而就应用而言，由于“e-带”具有不变带宽，因而应用最为广泛。但是“e-带”的宽度往往难以确定，从而限制了它的使用范围。在“H-带”的基础上，提出了根据线元的平均信息熵确定“e-带”宽度的思想，建立了线元的平均熵不确定带，并以此作为线元位置不确定性的度量。     

以点位误差描述线元位置不确定性的误差带方法

从实用的角度出发,提出按两端点的点位误差描述线元误差带的方法.主要内容包括对各种情况加以解释并给出各种不同情形的统一公式.     

General Entropy Model of Line Segments Uncertainty in GIS

Spatial data uncertainty can directly affect the quality of digital products and GIS-based decision making. On the basis of the characteristics of randomicity of positional data and fuzziness of attribute data, taking entropy as a measure, the stochastic entropy model of positional data uncertainty and fuzzy entropy model of attribute data uncertainty are proposed. As both randomic-ity and fuzziness usually simultaneously exist in linear segments, their omnibus effects are also investigated and quantified. A novel uncertainty measure, general entropy, is presented. The general entropy can be used as a uniform measure to quantify the total un-certainty caused by stochastic uncertainty and fuzzy uncertainty in GIS.     

GIS中多维点数据的误差区间分析法研究

GIS中线面位置的不确定性,归根结底是点的不确定性。对于点位的不确定性可视化,已有很多研究[5-6,8],本文正是在此基础上展开的。在误差理论中,误差椭圆有举足轻重的地位,对点位质量用生动的图形灵活地表现出来。本文则用误差椭圆(椭球)方程求其最小外接矩形(长方体),并给出计算该误差区间置信度的方法,说明在多维联合正态分布的点位误差区间置信度计算上,当且仅当相关系数为零时,也可使用x2分布查表求得。在描述点位精度时,误差区间描述极为简单,也便于参与其他计算,具有良好的实用性和应用价值,这对描述点位精度有一定的积极作用。     

General Entropy Model of Line Segments Uncerta,nty in GIS

Spatial data uncertainty can directly affect the quality of digital products and GIS-based decision making. On the basis of the characteristics of randomicity of positional data and fuzziness of attribute data, taking entropy as a measure, the stochastic entropy model of positional data uncertainty and fuzzy entropy model of attribute data uncertainty are proposed. As both randomicity and fuzziness usually simultaneously exist in linear segments, their omnibus effects are also investigated and quantified. A novel uncertainty measure, general entropy, is presented. The general entropy can be used as a uniform measure to quantify the total uncertainty caused by stochastic uncertainty and fuzzy uncertainty in GIS.     

精密单点定位中卫星钟差插值方法研究

阐述几种精密卫星钟差的插值方法,利用IGS提供的精密卫星钟差,分析和比较不同插值方法的插值结果。通过分析得出,各种方法的插值精度相当,线性插值的效果较好;奇数阶滑动多项式插值效果好于偶数阶滑动多项式插值;一般情况下,插值精度随插值阶数的升高而下降。     

长距离稀疏参考站下网络RTK电离层误差内插模型精度分析

针对现有内插模型是否能够满足长距离稀疏参考站下电离层误差内插精度要求的问题,以线性内插模型、距离相关内插模型作为研究对象,首先结合误差传播定律从理论上比较两种内插模型对参考站间电离层延迟估值误差的抗差性;然后选取多组距主参考站不同距离的实例数据,分析比较模型内插精度的变化规律。实例结果表明:LIM模型内插精度分布较均匀,且优于DIM模型;对比中长距离(100 km),在长距离稀疏参考站下,模型内插精度明显降低,特别是对于电离层误差波动范围较大的卫星,其内插偏差超过±3 cm的达到50%以上。     

顾及卫星钟差插值误差的GPS精密单点定位观测值随机模型

针对GPS精密单点定位中观测值随机模型中没有考虑卫星钟差插值误差,提出了一种顾及卫星钟差插值误差的观测值随机模型。实验结果表明,对于精密单点定位中使用的卫星钟差节点时间间隔较大的产品(如5 min),考虑钟差插值误差的观测值随机模型能够显著地削弱卫星钟差插值引起的误差,而对于使用卫星钟差节点时间间隔较小的产品(如30 s),效果就不明显,符合GPS卫星钟差插值误差的特性。