基于语义匹配的遥感信息处理服务组合方法

针对时域、空间、专题、分辨率等多种语义相互关联所导致的遥感信息处理服务组合的准确性难题,提出了一种基于语义匹配的遥感信息处理服务组合方法,包括多层次的遥感信息处理服务语义匹配和渐进精化的服务组合,即时构建与用户需求相关的服务关系与或图,将后续服务选择范围限定在需求相关服务的范围之内,在关系与或图中进行启发式搜索,并选择语义匹配度最高的子图作为服务组合的结果。     

支持向量机在空间信息处理领域的应用研究

支持向量机作为一种最新的也是最有效的统计学习方法,近年来成为模式识别与机器学习领域一个新的研究热点。支持向量机具有小样本学习、抗噪声性能好、学习效率高和推广性好的优点,能够用于空间信息处理分析领域的遥感影像处理、高光谱分类、拟合与回归、数据挖掘、目标检测等任务。本文在总结分析近年来支持向量机在空间信息处理领域应用主要进展与成果的基础上,结合支持向量机理论方法与空间信息处理的发展趋势,提出了今后有必要重点研究的若干问题,包括空间数据挖掘、智能空间信息处理、高维空间数据处理等。     

基于Petri网的地理信息服务组合模型研究

地理信息服务应用中,单一的功能服务往往无法独立完成复杂的地理信息应用,需要不同粒度的服务组合及协调机制。本文重点研究地理信息服务的组合建模方法,提出基于Petri网的地理信息服务组合建模理论。首先,给出基于Petri网的地理信息服务的定义和图形化描述,然后结合三维地理信息的应用,给出了三维空间分析服务组合的实例分析,最后通过烟草行业的地理信息服务应用验证基于Petri网的服务组合模型的可行性。     

语义支持的空间信息智能服务关键技术研究

本文研究空间信息智能服务的关键技术,以实现网络环境下自动的数据查找和数据预处理,降低用户在准备数据上所花费的时间,使得用户能够专注于应用模型和空间信息处理流程的构建,并利用面向服务的工作流自动生成技术,自动构建空间信息处理流程以实现从数据、信息到知识的自动转换,以及帮助用户构建复杂的空间信息处理流程。主要研究内容包括以下几方面：①支持互操作的空间信息网络服务;     

地理空间知识服务概论

随着互联网的广泛应用,地理信息技术已经从地理信息系统向地理信息服务转变。人们不仅希望从网络上获取地理空间数据和信息,同时也希望在网络上获取地理空间知识。地理空间知识网络服务以互联网为平台,将已有的地学常识、规则、模型、过程等各种地学知识在网上进行注册,对各种用户提供共享服务。首先阐述了地理空间信息服务向地理空间知识服务转变的背景,在此基础上介绍了地理空间知识和地理空间知识服务的基本概念,以及地理空间知识服务所需要的技术及其实现的基本步骤。     

城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法

在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开展了基于该算法的城市土地利用空间优化配置应用研究。研究结果表明,集成优化算法的Agent平均适应值和运行效率分别较微粒群优化和标准遗传算法得到了大幅度提高,从而证明了算法的可行性与先进性。     

空间型热点会商系统的动态服务计算研究

正空间型热点会商系统是近年来发展比较迅速的协同工作平台。采用面向服务架构来构建空间型协同工作系统,有助于分布式地理数据的集成和共享,也是近年来国内外的研究热点。然而服务资源的多样性和不确定性、群体协作需求的动态性和复杂性,使得目前的地理信息服务计算方法无法满足会商的应用需求。针对上述问题,本文将服务3层模型引入地理信息服务领域,以参     

语义地理信息服务集成框架研究

分析地理信息共享中存在的问题,总结了语义web服务和地理信息服务集成研究进展,讨论了基于语义的地理信息服务集成的概念、特征,提出了一个基于语义的地理信息服务集成框架和研究内容。     

空间服务语义模式的地理信息服务发现

如何从大规模地理信息服务集合中快速且准确地发现目标服务是地理信息服务应用中的一个关键问题。当前基于关键字的服务发现方式缺乏语义支持,搜索效率低。本文在WSMO/WSML框架下,提出了一种基于空间服务语义模式的服务发现方法,将地理信息从语法模式转换为语义模式,明确表达空间数据中隐含的知识,有效克服数据源之间的语义异构。该方法能够显著提高地理信息服务发现的查全率和查准率。     

空间地理信息网络服务集成框架初探

本文在分析了W eb服务体系结构和OGC相关规范的基础上,提出了空间地理信息网络服务集成框架。框架由空间地理信息服务(提供者)、空间地理信息服务注册处(中介)和客户端(请求者)组成。并利用ESR I的空间地理信息网络服务雏形-ArcW eb,成功构建了一个简单的G IS应用。最后提出了要真正实现成熟的标准框架,还需要解决服务的标准化、空间数据传输以及地图数据显示等问题。     

面向智能空间信息服务的网格GIS节点构建

针对网格空间信息智能服务系统的特点,将空间信息服务节点分为门户节点、管理节点、空间信息服务节点和功能服务节点四类,并对每类节点的构建进行了阐述,结合系统应用设计了一个试验环境,并进行了试验和总结。     

计算密集型空间信息服务技术实现架构研究

OGC(OpenGISConsortium)组织所提出的空间信息服务框架中包含多种需要消耗大量计算资源的计算密集型服务,如海量空间信息的存储与获取服务、影像处理服务等,但该组织并未对这类服务的具体实现方式及技术作出规定和说明。针对这类计算密集型空间信息服务,文章从技术层面研究了基于PC集群并行计算环境的计算密集型空间信息服务的实现方法及技术架构,为研究开发高性能的空间信息服务进行了探索。     

基于Web Service的空间信息服务技术探讨

Web Service是目前炙手可热的和已经进入实用化的信息共享技术,在电子商务中被广泛推崇,本文简要介绍了Web Service技术的概念、组成及其特点,探讨了基于Web Service的空间信息服务技术的技术实现方法,提出了利用Web Service技术构建空间信息服务的共享技术方案,     

空间信息RESTful网络服务语义注册方法研究

为了提高语义标注过程的效率,研究了自动化语义标注空间信息RESTful网络服务的方法,该方法通过在数据网络中,查找网络服务输入输出参数的匹配项,从而实现自动标注。将语义标注结果通过SPARQL端点服务发布,便于标注结果在服务发现过程中的应用。     

面向空间信息智能分发的动态化用户偏好模型研究

用户偏好模型的构建方法是制约空间信息智能分发理论取得进展的关键瓶颈。现有的空间信息智能分发算法和系统存在空间范围定位不准确、效用度计算存在偏差等缺陷,且大多关注用户的检索行为对偏好模型的贡献却均未考虑时间因素的影响,也很少注意到用户反馈的作用。鉴于此,对现有文献的理论和算法进行扩展,通过引入区域数、兴趣废、兴趣度密度等概念和算法,以及权值衰减函数和用户信息反馈等动态化因素,使模型能够更为准确、及时地随着用户偏好特征的变化进行修正。试验表明,相较于传统的静态模型而言,该模型能够更为有效地反映用户偏好特征的变化。     

空间信息智能服务实现策略

处理功能的服务化和智能化是当前空间信息领域的主要发展趋势之一。围绕空间信息智能服务所涉及到的相关技术,全面地研究了空间信息服务的实现方式、智能服务的用户偏好模型、服务效用度的度量方法等内容,为空间信息的智能服务提供了一套可行的解决方案。     

基于GIS的处理服务构建方法

伴随着GIS技术的逐步发展和日渐成熟,人们对地理信息提出了更高的要求,促进了地理信息系统向地理信息服务方向发展。地理信息服务主要包括数据服务和处理服务两部分,目前,大多数厂商提供的地理信息服务仅局限于数据服务层面,处理服务较少实现。本文通过对处理服务原理及构建方法的研究,基于国家基础地理信息中心的全球地表覆盖动态信息系统,在Visual Studio 2010平台下实现了将功能封装为处理服务,并在服务流程编排的基础上实现处理服务的调用。     

网格空间信息智能服务框架及关键技术

基于网格的智能信息服务是地理信息系统发展的一种新模式。从分析地理信息系统面临的挑战出发,剖析了基于网格的智能信息服务出现的必然性。介绍了空间信息智能服务的概念以及网格与空间信息智能服务的关系;设计了一种由数据服务节点、功能服务节点、管理节点和门户节点组成的网格空间信息智能服务框架;提出了实现基于网格的空间信息智能服务所涉及的空间数据服务生成、数据服务封装、服务注册、服务组合与工作流建模等关键技术。最后,基于Microsoft VisualStudio2005进行了实验。     

基于Agent的空间信息服务组合研究

首先简要介绍了空间信息服务的研究现状,然后分析了空间信息服务组合的3种主要形式。总结了Agent技术实现聚合式空间信息服务组合的优势,指出Agent的自主性、交互性等特性是解决开放环境下空间信息服务的发现、选择以及组合问题的最佳途径之一。详细设计了基于Agent的空间信息服务模型,阐述了服务发现、服务组合、用户交互3部分的结构和功能,引入词频向量的方法解决服务发现和匹配问题,最后构造了一个基于Agent的空间信息服务组合的用例。