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1994年10月4日日本北海道东部近海地震是发生在太平洋板块和北美板块碰撞区的海沟型大地震。虽然海底板块的俯冲地点是观测所不能及的深海世界,但并不是完全没有人工设备,属于某些系统的海底通信电缆连接着各大陆。以深海底敷设的同轴电缆为基线,再连接上光缆网络,将有益于海底地震的预测和海洋观测的研究。据悉,这项实验将作为5年计划从1995年开始实施。实验的海域在神奈);;县二宫一冲绳一关岛问,这里可以直接观测太平洋板块、菲律宾海板块、欧亚板块这三大板块碰撞地点,将在预测日本近海发生的海底大地震方面发挥威力。该项实验… 相似文献
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据日本《信使周刊》1977年9月16日、《读卖新闻》1978年10月5日和《东京新闻》1978年1月23日刊载的消息,摘编如下:一、含羞草对地屁有反应日本地震预知俱乐部会长龟井义次认为不仅动物对地震事先有反应,植物也有,含羞草就是一例。他说:"通过含羞草能预知地震,这是京都的一位民间学者惊平广吉告诉我的。 相似文献
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日本从1965年就有关于地震预测的国家计划,但是都没有成功。所谓的地震预测必须是基于物理现象或前兆的短期预测。失败的主要原因是没有抓获前兆现象。国家计划大部分的资金和人力都致力于加强地震台网,但这对检测地震前兆并不十分有效,因为大多数前兆都是非地震性的。从目前笔者的观点来看,前兆研究从来没有得到适当支持,因为这些项目通常都是被一群拿着预测地震幌子的地震学家所掌握,他们对地震学更有兴趣。1995年神户地震之后,国家计划决定放弃短期预测并且在2011东北大地震后日益加深。除了国家计划之外,也有一些政府计划,不是很正式的但是与地震预测有关,它们消耗了数量级很大的资金,但它们其实也对短期地震预测不感兴趣。财政上,它们是巨人,国家计划就是小矮人。因此,日本目前实际上没有资金来支持短期预测研究。然而,最近,不同学科的科学家已在短期预测研究方面做出了一些实质性进展。通过和私营部门的合作,一些令人鼓舞的迹象正在出现。 相似文献
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日本《地震杂志》主编力武常次因年事已高 ,于 2 0 0 1年 1月主编了第 3 0期《地震杂志》后卸任 ,从 2 0 0 1年 6月的第 3 1期开始 ,由原幸男教授担任主编。1 986年 ,《地震杂志》作为地震预报综合研究振兴会的定期杂志首次发行 ,已故的原尊礼会长任命力武常次为该杂志主编。《地震杂志》每年 1月和 6月出版发行 2次 ,1 986~ 2 0 0 1年 1月共出版发行了 3 0期。力武先生办刊的指导思想是 :不仅只涉及高深难懂的地震学 ,还要登载趣味性文章 ,并且还力求更多的女性参与投稿。力武辞任主编时说 :“《地震杂志》不同于岩波的‘科学’,希望… 相似文献
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《地震防灾——预报的现状和对策的具体实例》是由日本国立防灾科学技术中心高桥博、大谷圭一,国土地理院藤井阳一郎,气象研究所胜又护等人编写,于1979年1月20日由白亚书房出版发行的。全书共分五章、二十九节。第1章“地震预报”,介绍了地震预报的方法、研究过程和现状,第2章“过去的震灾特征”,回顾了第二次世界大战后的震灾特征,阐述了战后日本的文明进步与灾害的关系以及从中得到的经验教训;第3章“现在的地 相似文献
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2到目前为止,我们做了些什么?与地震预测有关的错误认识,同样流传得很广。但与此相反的是,在日本地震预测研究领域中,这10年来,与地震预测相关的重要见解却不断得以明确。关于这些新见解,我们将在第3章作详细说明。说到这10年的发展,就不得不追溯日本地震预测研究上百年的历史背景。下面,就让我们在本章对这段百年历史作一个简单的回顾。 相似文献
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日本《地震》1979年3月第二辑32卷1号刊载神户大学自然科学部地球科学教研室寺岛敦、横田崇的题为《以活动断层的历史地震图作为地震预测的基础资料》的文章,摘译如下: 相似文献
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四面环海的日本岛国日益重视对鱼类习性异常与地震关系的研究。以“鱼博士”闻名世界的东京大学名誉教授末广恭雄为组长、成员有地震学家东大教授力武常次、鱼脑波研究人员市原忠义、鱼心电图权威东海大学教授羽生功、鱼感觉能力研究人员东大副教授吉野镇夫和圣马里亚诺医大副教授京急海上公园研究室主任蒲沢洋等六人所组成的“动物异变研究小组”受到日本政府的大力支持。日本政府于1977年上半年底给东大拨款13,000美元,日本文部省亦给该研究小组拨款二百万日元以加强对鱼类预测地震的研究,研究的题目是:《鱼类兴奋性的电生理学研究》。现根据《周刊每日》1977年1月9日、《读卖新闻》1977年3月14日以及有关外电等的报道综合编译如下: 相似文献
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日本发生中强地震的灰色预测 总被引:1,自引:0,他引:1
应用“灰色控制系统”理论,选取1980年1月至1988年12月日本的地震序列资料,将(6.0,7.0]级地震作为样本,建立了预报地震发震时刻的动态模型。选取了最佳模型对日本未来发生中强地震的时间进行了预测。从函数变换的观点,对GM(1,1)模型进行了广义解释,指出序列建模必须从满足光滑度的时刻计起。大量计算表明,用“足够小量”样本建模比大量样本建模拟合与外推精度要高,并从信息论角度进行了剖析。 相似文献
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