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由北京市测绘设计研究院编制的《北京四季美食地理》和《中国大运河?北京》手绘地图于近日正式出版。两版地图立足于北京,聚焦于人文,定位于地理,以北京历史文化等内容为主题,串联起散落在北京的“精华”建筑及历史遗迹,全方位、多尺度地展现了城市框架,手绘出北京特有的历史人文质感。 相似文献
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丝绸之路是古代中国通往西方的交通路线,它包括“陆上丝绸之路”和“海上丝绸之路”。沿着漫长的丝绸之路,中外使臣策马驱驰,各国商人奔波逐利,宗教僧侣热情往返,多种文化交流融合。影响深远的丝绸之路,也反映在了欧洲人绘制的各类地图上。 相似文献
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基于傅里叶级数的等高线网络渐进式传输模型 总被引:1,自引:1,他引:0
矢量地图渐进式传输的关键技术是建立连续的多尺度表达模型,并在服务器端将地图数据组织成线性结构。本文利用傅立叶级数对要素表达的多尺度特性,将傅立叶级数的参量引入到等高线要素的渐进式传输中:研究了地图尺度与曲线傅立叶展开项数的对应关系,并以此在服务器端建立了曲线多尺度表达的傅立叶描述子模型;客户端通过网络传输依次得到不同地图尺度的傅立叶描述子分量并进行曲线要素的重构,实现等高线要素渐进式的传输和表达。该模型的应用具有两大特点,其一,在网络传输的是由曲线要素提炼出来的特征向量而不是坐标数据,能起到了数据有效压缩的作用;其二,能够实现无极尺度的地图要素的表达。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(8)
随着中国与海上丝绸之路沿线国家合作的深入,越来越多的国家特色专题内容被引入地图。本文将增强现实技术应用到《海上丝绸之路》地图设计,使用Unity开发引擎和Vuforia SDK,研究并实现了交互式的地图虚拟信息APP开发。使用智能手机实时扫描地图,虚拟展示3D动画或图文,通过点击、缩放等交互方式扩展地图内容,提高地图的信息容量。 相似文献
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一、引言随着地图在描述与地理空间分布有关的社会及经济信息方面所具有的直观性与一览性的优点被越来越多的人们所认识,许多部门乐于用地图做为显示和表达工具。为此,就需地图制作部门能根据用户需求,适时地提供具有特殊用途的专用地图。由于此类地图大多具有幅面大(基本为挂图形式)、订购数量少(多为一个专题一份图)、成图周期要求短的特点,因而,不论从制作成本还是制作时间来说,采用常规的地图成图和制印方法显然是不现实和不适宜的。如果应用现代电子地图制作手段来完成此类地图的制作,则需要制作部门有一系列的计算机输入、… 相似文献
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自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务。从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用。通过分析地图图片与一般图片的差异,选择了地图图片的颜色特征、局部二值模式特征和灰度共生矩阵特征作为地图图片识别的基础特征,然后针对不同特征找出最优的单核支持向量机,通过线性加权组合生成多核支持向量机,对地图图片进行自动识别。实验证明:这些特征对地图图片的自动识别是有效的,结合多核支持向量机,地图图片识别准确率高。 相似文献
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绘画艺术具有基于情感体验唤起思想的能力,名画作为绘画艺术作品具有色调丰富、对比度高及色彩和谐的特点,尝试将其应用到地图设计中有一定新意。本文简单介绍了色彩学基本原理,提出了一种基于名画的地图色彩设计方法。通过提取名画的调色板,并分析其色彩模式;结合传统的地图制图规则从构图和色彩方面进行地图设计,并进行效果对比分析。结果表明:在地图设计中,基于用户需求选用与制图区域视觉结构相似的绘画,可以更好地在地图上表现出绘画的色彩及感情特征;参考绘画的色彩模式实现地图要素与真实地物的关联,能在地图上反映出制图区域的景观色彩特征和文化精神风貌。因此,该方法对于指导地图色彩方案设计、以"用户为中心"的地图设计有一定的参考价值。 相似文献
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亚伯拉罕·奥特柳斯(Abraham Ortelius,1527—1598年)是16世纪尼德兰地图学派的开创者和尼德兰地图黄金时代的奠基人,他所编绘的《寰宇大观》(Theatrum Orbis Terrarum)是西方第一部近代地图集和尼德兰地图学的奠基之作,在西方地图史上具有极其深远的影响,就如同《广舆图》在中国地图史上的地位一样。 相似文献
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地图与人们的日常工作和生活关系越来越密切,而地图的制作需要专业软件和知识,是一个复杂的过程,开发一套快速而简单的地图制作软件系统显得非常重要。文中通过对快速制图的需求分析,设计一种地图格网坐标值的自动获取算法,并采用C#编程,结合百度地图API开发了快速制图系统,利用该系统可以方便快速地制作出各类简单的行政区划图、卫星影像图和道路交通图等示意性地图;通过交通卫星影像图制作示例,介绍了快速制图的步骤和方法,制作出的地图简单美观,适用于项目报告、PPT演示等文档插图、以及海报、广告展板等,服务于社会经济生活。该制图系统出图快速、操作简单,非专业人士也能轻松制图。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2020,(2)
地图在人们的生产生活中发挥着重要作用,地图注记中蕴含大量信息,识别地图名称注记类别对未来计算机阅读地图以及进一步绘制地图具有重大意义。近年来,热门的深度学习技术尤其是卷积神经网络对解决图像分类问题具有良好效果,使用训练集对卷积神经网络进行训练,神经网络模型可以提取出数据集图片中的特征,并不断调整模型参数直到训练完成。以谷歌的开源框架TensorFlow作为实验的深度学习平台,对多部地图集的多份注记数据集进行智能分类研究,从地图集中人工获取注记图片作为样本数据集,构建卷积神经网络模型并尝试混合训练和分开训练两种方式。实验表明,混合训练方式获得的模型表现更加出色。 相似文献