论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

首先就人类对不确定性的认识进行论述,并对不确定性的相关概念作简单介绍,详细阐述GIS存在的模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,并提出今后的研究方向。     

遥感数据模糊不确定性来源及其处理方法的探讨

近年来遥感信息的应用越加广泛,数据不确定性表现也较明显。本文主要是对遥感数据的质量也就要作进一步的分析:遥感信息本身固有的不确定性,遥感数据的分析与处理过程中所引入的不确定性。在总结不确定性存在原因的基础之上,对不确定性的处理方法作进一步的归纳。     

地理信息系统数据的不确定性问题

在总结当前GIS数据不确定性问题的研究进展和动态的基础上,论述GIS数据不确定性的框架体系,并分析探讨GIS数据不确定性的核心理论和主要研究内容,特别是位置不确定性、属性不确定性、时域不确定性、不确定性传播和管理等问题,最后对GIS数据不确定性的数学研究方法进行分析、归纳和阐述。     

GIS中线元不确定性的综合量化

研究了矢量GIS中数据不确定性与模型不确定性的综合影响，提出了其综合不确定性的量化方法，表明了数据不确定性与模型不确定性的综合影响是可以量化的。     

空间数据不确定性研究现状分析

归纳总结了位置不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻辑不一致性等方面的研究现状,重点归纳了位置不确定研究成果;最后指出了GIS不确定性研究存在的问题,并对GIS数据质量控制研究重点进行了分析。     

论地理数据定义不确定性和量测不确定性的二象性

在将ＧＩＳ数据不确定性分类为定义不确定性和量测不确定性的基础上,采用辩证法和认识论的观点讨论了二者之间的关系和适用范围。定义不确定性是指客观实体特征向地理信息系统空间目标转化过程中引起的不稳定性;量测不确定性是指对空间目标赋值的不确定性。最后给出了地理数据总体不确定性的度量模型。     

论地图的随机不确定性与模糊性

随着现代科学技术的发展,地图在国民经济和政治中发挥的作用越来越大,各行各列对地图的应用是越来越多,地图已经作为一种普通的日常商品进入了人们的日常生活之中。地图要发挥作用的前提是地图需要有一定的精度,因此研究地图的不确定性是非常必要的和有意义的。地图的不确定性分为随机不确定性和模糊性,因此本文从地图的理论基础、地图的编制和地图的使用等三个方面较为系统地研究地图的不确定性,并对地图的不确定性进行了分析和总结。     

GIS中的模糊不确定性以及处理方法

首先对不确定性的分类加以简单论述，然后对GIS产生模糊不确定性的几个原因进行论证，提出对GIS中的模糊不确定性采用模糊理论的处理方法。实例分析了GIS中的模糊不确定性，总结了用模糊理论来处理GIS的模糊不确定性的优点及存在的问题。     

浅谈GIS中空间数据的不确定性及其处理

GIS数据质量与不确定性研究是目前GIS重要基础理论之一。本文主要阐述了空间数据的不确定性研究内容、空间数据的不确定性来源、空间数据不确定性的处理、减少空间数据不确定性的方法及其发展趋势等方面的内容。     

GIS不确定性的基本理论及需解决的问题

GIS不确定性是GIS理论研究的一个热点和难点,虽然取得了丰富的成果,但仍然存在不少问题。本论文就GIS不确定性的分类、GIS不确定性产生的原因、GIS不确定性的多种来源、GIS不确定性的可视化理论和方法,以及GIS不确定性的处理方法等GIS不确定性理论进行了系统的阐述,并就理论中存在的问题加以说明;就目前GIS不确定性的难点以及急需解决的问题进行了论述。总结了GIS不确定性的研究进展。     

多尺度表达中线状要素的综合不确定性评价模型

在考虑节点化简的基础上建立了节点数据不确定性评价模型,基于曲线光滑模型建立了线元模型不确定性评价模型,在此基础上,根据不确定性传播律构建了由数据不确定性和模型不确定性合成的线状要素多尺度表达不确定性的综合评价模型。实验表明,综合不确定性指标值作为线状要素多尺度表达不确定性的量化指标是有效的。可将其用于计算线元不确定带的宽度,解决线状要素多尺度表达不确定性空间分析和推理问题;并用于线状要素多尺度表达的质量评价与控制。     

卫星导航的不确定性、不确定度与精度若干注记

卫星导航定位必然有误差。其误差可分为偶然误差、系统误差、异常误差、有色噪声等。误差存在多种不同的度量模型和度量方法,如,精密度（precision）、精确度（accuracy）、可靠性（reliability）、不确定度（uncertainty）等。实践中,经常有学者和工程技术人员将精度指标描述成误差,也有人将不确定性与不确定度概念相混淆。尤其是在描述精度指标或误差指标时,经常将精度指标描述成误差,将误差指标描述成精度,如在卫星导航定位中,用户距离误差经常被描述成用户距离精度。本文基于不确定度概念将卫星导航中的用户距离误差重新作了定义;给出了用户距离误差与用户距离精度的关系;并提出将不确定性与不确定度进行区别;对测量平差中常用的可靠性概念进行了描述;最后给出了几点注记。