基于AutoCAD的LIDAR点云数据可视化

激光技术应用于遥感已经有40多年[1]。机载激光雷达（LIDAR）技术自其产生之初就以其快速、密集、精确、全天候的数据采集能力震撼了航测遥感领域,尤其是21世纪以来该技术在设备更新、数据后处理、应用可行性上都取得了巨大进步。随着国家经济建设对测绘快速生产能力的要求逐步提高,LIDAR数据的后处理技术成为了一个重要的研究领域,而LIDAR点云数据的可视化开发作为各类离散采集数据进入应用软件的第一步,也成为了新的起点。在分析了LIDAR数据处理的含义和现状之后,以点云数据导入AutoCAD为例,讨论了点云数据读取和显示中需要注意的问题以及使用C＋＋.NET和ObjectArx二次开发AutoCAD的相关问题。     

基于航飞LIDAR数据制作数字线划图方法探索

一些大型的工程项目在前期使用航飞LIDAR系统采集地面数据,获取了大量的三维点云数据和DOM影像数据,要制作该项目全区域的线划图,使用传统的制图方法,不仅效率低,而是几乎不可能完成该项工作。因为海量数据已经让传统的AutoCAD平台制图软件不堪重负,基于此原因,必须研究探索新的方法,就是使用GIS方法来生产线划图。     

“一点一景”地理信息数据在线采集技术研究与应用

为了突破传统地理信息数据采集方法自动化程度低且无法及时、准确、方便采集的局限性,提出了"一点一景"地理信息数据在线采集技术方法。采用WebGIS、移动GIS、Android SDK、数据通讯及加密等技术,基于天地图API开发了内外业一体化的采集云平台,建立了移动端、云服务器、Web端互联互通的在线采集体系,实现了基于位置服务的地理信息数据快速采集、实时交互、在线更新。结合应用实例表明,通过该技术实现了减少作业工序、简化生产流程、提高工作效率、降低人为出错概率、加强成果质量控制的目标。     

不同测站点云数据的配准算法

随着三维激光扫描技术的发展,利用三维激光扫描仪采集信息,构建三维模型成为了热门的课题。由于受到观测环境、观测方向等影响,无法一次性地获得物体的所有的点云数据。因此,不同视角下点云数据的配准成为了三维建模中的关键技术,直接影响了最终的重合结果以及模型精度。本文着重研究主方向贴合法和最近点迭代算法(ICP算法),基于matlab平台编写算法,并对算法进行研究,得出配准结果以及配准精度。     

基于AutoCAD.NET的导航电子地图数据更新模块的设计与实现

在AutoCAD二次开发平台上,增加GPS导航接收机定位数据接收及处理模块,可以快速采集WGS-84坐标系下的定位数据,达到快速更新地图数据的目的;本文采用C#语言在AutoCAD平台上设计实现了GPS定位数据的接收及实时处理模块。     

基于地物特征提取的车载激光点云数据分类方法

车载激光扫描测量方法较传统摄影测量方法具有更多优点,它能快速采集大面积、高精度的三维空间数据,具有广阔的应用前景。针对车载激光扫描数据的分类问题,提出了一种基于地物特征提取的点云数据分类方法,即采用主成分分析(PCA)方法,在提取多种街区地物点云数据几何特征和总结地物对象特征知识规则的基础上,根据选取的主特征设计一套阶层式的分类方法,并利用该方法对一套车载激光点云数据进行了分类试验。结果表明,该方法的分类效果良好,具有一定的实用性。     

车载激光扫描数据分类支持下的路面数据提取

车载激光扫描系统可以快速采集道路及两旁的建筑物、植被、电杆等地物的点云数据,而点云数据的分类提取是车载激光扫描系统应用的关键。本文选用全景激光移动测量系统获取的激光点云数据,分析了路面点云数据的特征,采用渐进格网法进行了路面点云数据的提取研究;通过试验区的实例验证,取得了较好的分类效果。     

联合LISP和FME实现DWG到SHP的带属性转换

AutoCAD具有强大的图形绘制功能,SHP作为ArcGIS平台最常用的数据格式,可以为几何的点、线、面数据赋予必要的字段属性信息。本文首先通过LISP语言对AutoCAD进行二次开发,实现对所绘制的几何数据追加扩展属性数据,再通过FME软件实现DWG数据到SHP数据的带属性转换,解决以往两种平台之间数据属性无法衔接的问题,提高了工作效率。     

基于多源激光点云数据的大型互通式立交桥及道路实景建模

大型立交桥的三维实景模型是数字城市建设的重要内容之一，可以为桥下空间梳理提供所需的实景三维参考数据。本文从实际生产应用的角度出发，针对三维模型生产周期长、点云采集工作量大且易存在数据“空洞”等问题，研究了基于多源三维激光点云数据进行大型互通式立交桥三维建模的方法，并得出了可行的数据采集和三维建模方案。以天宁寺桥为试验对象，利用车载、背包以及手持三维激光扫描系统采集高精度、高密度的三维点云数据，同时利用EPS实现半自动化立交桥结构线采集，参考点云数据基于3D Max平台实现对立交桥、河道及附属设施的三维建模，证明了利用多源点云数据进行大型互通式立交桥建模的可行性和有效性。     

利用车载LiDAR点云数据提取城市道路边界

随着高精地图产业的兴起,精确提取道路边界点云数据成为研究的重点.本文首先将车载LiDAR扫描系统获取的城市道路数据根据采集轨迹进行分段,对每一段路段点云进行滤波处理;然后通过分析点云的高程与平面信息,采用点云分割算法分离路面与非路面点云,再对处理后的路面点云进行投影;最后运用边界特征估计提取算法获取道路边界点云.通过对...     

基于超图的数据结构及其在GIS中的应用

空间数据是空间分析的基础,随着海量空间数据的增大,其之间关系的日益复杂,空间数据的组织就显得愈发重要。基于超图的数据结构以超图和集合理论为基础,可以表达空间数据之间的层次关系和横向关系,使GIS空间数据结构在空间分析中的完备性和适应性问题得到解决。本论文在对超图的层次数据结构和非层次结构进行详细研究的基础上,初步探讨利用面向对象的关系数据库系统实现该模型,并以海洋数据为例,利用HBDS组织海洋原始数据、等深线数据、特征线数据、地貌数据等。论文的最后对HBDS在GIS中的应用做简单举例,并期将HBDS和OLAP相结合的方法进行数据挖掘。     

变形监测数据管理与分析系统设计与实现

变形监测具有周期性、监测时间长、监测点多等特点,导致监测数据量大,故对海量变形监测数据的管理与分析就显得十分重要。为了实现对海量变形监测数据的高效管理与分析,文中采用C#语言,以SQL 2008为数据库,编写变形监测数据管理与分析系统,并通过工程实例验证系统的高效与可行性。     

轨迹大数据云存储与热力图生成方法

针对目前轨迹大数据基于WebGIS的热力图展示中的成图耗时较长、用户移动缩放交互差等问题,本文建立了基于HBase的轨迹数据与地图数据存储模型,为轨迹大数据在电子地图上进行热力图展示提供了存储方法,同时提出一种基于聚类处理的轨迹数据热力图可视化方法,针对不同缩放级别能够有效地减少数据绘制计算量与数据传输量,较大地提升了热力图渲染与展示的效率。试验证明,该方案能够实现轨迹数据、电子地图数据的存储,提高热力图可视化绘制效率,能够为轨迹数据挖掘与分析提供技术支撑。     

利用激光点云数据计算采石场开采量方法研究

采石场开采量计算,由于传统测量方法存在获取数据量少、精度低、复杂地形获取数据困难等问题,利用激光点云数据计算采石场开采量具有重要的研究意义。选择李庄采石场作为研究对象,利用徕卡C10获取点云数据,运用Cyclone软件对点云数据进行预处理,Geomagic软件对预处理数据进行精简。采用Cyclone,HD-3LS-SCENE,CASS软件对开采量分别进行计算,详细对比分析计算结果。研究结果表明:三种软件可满足工程需要。Cyclone软件计算精度最高,CASS软件操作快捷方便。根据软件多种性能指标的对比研究,确定采石场开采量行之有效的计算方法。     

基于JSON的地理信息数据交换方法研究

本文针对基于可扩展标记语言(XML)的地理信息数据存在数据冗余量大,而传统XML数据压缩方法具有普适性低,难以在网络地理信息系统中应用等问题,提出一种基于JSON的地理信息数据交换新方法,该方法相对于传统的基于XML结构的地理数据具有更为精简的结构,并且能够直接被客户端程序利用,具有很高的普适性和实用价值。该方法利用JSON以值对方式表现数据的优点,将XML的基本结构进行分解,在分析XML语言结构特点的基础上,制定了XML格式与JSON格式的转换规则。通过对标准的XML数据集进行仿真实验说明JSON数据格式有效地提高了地理信息数据交换的效率。     

基于GDI+的多波束测深数据可视化研究

多波束测深数据的可视化处理是提高数据处理效率和精度的有效途径。本文针对多波束测深数据的密集、数据量大的特点,探讨了基于GDI+实现多波束测深数据处理可视化的基本流程和关键步骤,给出了几种实用的坐标变换模式,提出基于图像的绘图模式实现了多波束测深数据的快速绘制和刷新,提高了绘制和刷新速度,满足了测深数据可视化处理的要求。     

房产产权产籍系统中数据缓存的应用

针对房产产权产籍系统中由于大数据量图形数据传输所造成的性能过低的问题,本文首先分析了系统业务特点以及数据特点。在此基础上,利用业务数据访问相对集中的业务特点以及系统数据相对稳定的数据特点,着重研究缓存的内容选择、内容预取、替换策略和一致性维护策略等关键技术,并形成了详细的解决方案。实验表明,适当使用数据缓存技术能有效提高系统的性能。     

改进的分层点云数据压缩算法

针对传统点云压缩算法主要对小型物件的小数据量精细点云进行压缩,在大型地物的海量数据压缩方面存在压缩时间长、效率低的不足,提出了一种改进的分层点云数据压缩算法。基于大型地物点云空间结构特点将分层压缩算法的速度优势和距离压缩算法的高效优势相结合,解决了传统压缩算法在大型地物点云压缩方面的不足,实现了海量点云的快速高效压缩。西安市大雁塔三维激光点云压缩实验结果表明:该算法可以快速地完成海量点云的压缩,较之传统压缩算法极大地缩短了压缩时间,提高压缩效率。     

数传通道遥测数据处理方法研究

天绘卫星在轨运行期间, 星务数据存储模块负责存储整星遥测数据, 并协同相机数据通过数传通道传到地面。本文根据数传通道遥测数据的格式, 提出一种处理遥测数据的方法, 该方法从地面站接收数传通道下传数据, 提取出整颗星遥测数据, 并通过电气地面支持设备对在轨遥测数据进行处理, 便于后期对整星遥测数据的分析。     

导航数据转换平台实现方法研究

本文对支持多种数据格式转换的导航数据转换平台中的关键技术进行了讨论.在对导航数据及导航数据转换中的若干概念分析的基础上,提出了多种源数据格式到多种目标数据格式之间的映射方法及数据检查思路,较同类的导航数据转换系统单一数据转换功能及一对一的数据转换方式有了改进.研究结果可为导航数据的生产提供参考.