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为了提高土地利用现状空间数据库空间数据检测效率,实现要素类拓扑关系的智能检测,在分析详查要素拓扑关系的基础上,提出基于拓扑规则的拓扑关系验证方法。并采用GIS开发平台ArcEngine,基于RSTT质检模型,研制了空间数据质检系统LR_Checker。经大量土地利用现状空间数据的测试表明,采用LR_Checker可显著提高数据检测效率,通过规则的逻辑组合,不仅实现要素类内拓扑关系检测,还支持不同要素类间拓扑关系检测。证明了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法的正确性、有效性和合理性。 相似文献
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基于欧拉数的地籍拓扑关系计算 总被引:2,自引:0,他引:2
地籍实体间的空间拓扑关系是地籍信息系统时空数据组织与查询、空间数据质量控制、空间数据更新处理等的基础,然而现有拓扑关系模型在计算地籍实体间的拓扑关系方面存在不足。本文提出了一种基于目标整体交/差和欧拉数的地籍实体拓扑关系计算方法,其将目标看作一个整体,用目标整体间∩(交)、\(差)两个集合操作的结果来区分目标之间的拓扑关系,结果的取值包括内容、维数和欧拉数三个拓扑不变量。研究工作表明本文所提出的拓扑关系模型克服了现有拓扑关系模型在描述地籍实体间拓扑关系方面存在的不足,并且其已成功地应用到地籍空间数据更新处理中。 相似文献
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地图图形数据拓扑关系的建立 总被引:2,自引:0,他引:2
图形矢量数据的拓扑关系是指各图形几何元素之间,不因元素的几何形状和位置变化而发生变化的关系。地图图形数据的拓扑关系主要有两方面内容,一方面是结点与弧段间的关系,另一方面是弧段与多边形间的关系。作为地图图形数据的矢量数据,其拓扑关系是对图形数据进行空间查询、分析等操作的基础,因此,拓扑关系的构造、更新是GIS数据管理和更新的重要内容。本文介绍在DIPNET系统的编辑模块OBEDIT中进行拓扑构造和更 相似文献
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测绘工作者接触到的测绘基础数据格式多种多样,其中主要以CAD数据为主.CAD具有完善的图形绘制功能以及强大的图形编辑功能,但对于图形之间的拓扑关系检查处理能力却很有限,导致数据入库后易出现拓扑问题.本文主要是研究了如何利用ArcGIS成熟的拓扑关系检查功能对CAD数据进行拓扑检查. 相似文献
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空间数据库是通过建立并执行空间完整性约束来维护目标及其间关系的精确性、正确性、有效性。空间完整性约束包括对几何结构冲突、属性冲突及空间关系冲突约束,其中,空间关系冲突是指目标间的拓扑、方向及度量关系应符合空间完整性约束。在地籍数据库中,空间对象拓扑关系约束是为防止任意对象及其目标间的拓扑关系冲突,避免造成数据库对实体及其之间关系的表达错误,导致自身几何结构和对象间拓扑关系错误等,从而破坏了空间数据库的完整性。 相似文献
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土地信息系统中基于规则的拓扑关系管理 总被引:2,自引:0,他引:2
文章结合多年来GIS数据库建库经验,详细介绍了土地信息系统中不同类型空间实体间的拓扑关系,简单介绍了在ArcGIS中建设拓扑规则中的一些技术细节以及Geodatabase中基于规则的拓扑管理机制的优越性。文章对土地信息管理系统中数据库建设有一定的参考意义。 相似文献
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地籍空间实体及其时空拓扑关系 总被引:9,自引:1,他引:9
从地籍实体及其静态空间关系的推导出发,讨论了地籍变更的几种类型,创造性地应用地籍实体变更事件驱动地籍空间实体及其拓扑关系的变更,并把地籍变更情况下时空发生的变化归结为碎分和复合进行处理。 相似文献
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拓扑建模是实现地籍地块变更的基础。通过以Oracle10g拓扑数据模型结点创建界址点,弧段创建界址线,多边形创建地块的方法实现了地籍地块的拓扑建模,减化了拓扑规则的设置及拓扑错误的检查,提出了地籍地块的变更方法,给出了其具体的实现过程和关键技术。 相似文献
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基于几何元素的三维景观实体建模研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析已有国内外研究成果的基础上,提出了基于几何元素的 3DCM空间数据模型。实验证明,该模型能较精确地表达 3DCM中各类景观实体及其空间关系。 相似文献
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简要介绍了一种GIS平台SICAD/Open,详细描述了SICAD/Open空间拓扑结构,给出了基于SICAD/Open空间拓扑结构的地籍空间实体图形变更处理方法,为在地籍信息系统中利用地理信息系统技术实现地籍空间实体图形变更提供了一种切实可行的操作方法。文中描述的处理方法已成功应用于上海市地籍管理信息系统中。 相似文献
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基于时态GIS的地籍数据存储管理方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
面对现代地籍数据管理的需求,传统的静态GIS因其未考虑时间变化的因素而不能对地籍数据进行追根溯源的分析,而时态GIS可以很好的解决这一不足。文章对时态GIS进行了深入的研究,引入时空数据模型来管理地籍数据,并采用STER模型对数据库的设计进行了探讨。 相似文献
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GISCloud是建立在云计算基础上的GIS系统,能够高效地进行数据管理并为用户提供稳定可靠的GIS服务。GISCloud以海量的地理空间信息数据作为基础,通过云计算来进行海量数据的处理。针对GISCloud的数据存储和访问需要,提出了区域化网络拓扑结构:云由多个区域化后的子网构成,无网络中心;子网内采用区域子网中心节点来进行管理,并可进行扩展。区域化网络拓扑以GIS数据特征及其交换方式等为核心将分布式拓扑结构与集中式拓扑结构结合在一起,从而构建出高效稳定可靠的GISCloud基础网络。 相似文献