佛山市空间数据基础设施建设与数据共享策略

城市空间数据基础设施建设和数据共享研究,是城市信息化的基础和关键。本文探讨了佛山空间数据基础设施建设的标准规范、数据体系、空间交换网络、组织机构等内容,并分别就数据共享问题提出了相关策略。     

多源地理空间数据差异的成因探讨

随着地理信息的应用不断深入,人们对地理信息的需求也在不断变化,不可避免产生不同来源、格式、比例尺、多投影方式或大地坐标系统的地理空间数据.从空间实体或现象本身不确定性、人类认知表达能力的局限性、空间实体或现象观测的误差、计算机表达地理对象的局限性和空间数据操作产生的误差等方面详细分析了多源地理空间数据产生的客观和主观原因,这对GIS部门之间的数据共享和数据集成来说,具有重要应用价值.     

多源异构空间数据集成模型的研究

本文就目前空间数据集成的两种主流模式,在论证了各模式的优缺点的基础上,得出了用GML作为地理空间数据转换及传输的标准是切实可行、具有应用前景的方案。从而提出了基于GML的多源异构空间数据集成的模型,并探讨了基于这一模型实现空间数据共享的若干问题。     

基于共享数据库平台的空间数据互操作实现方法

简要回顾了空间数据互操作实现的主要方法,分析了基于共享数据库平台的空间数据互操作的优势、实现困难以及实现的条件,以及不同GIS软件在数据模型上的差异。提出了两种基于共享数据库平台在不同客户端实现空间数据互操作的模式,在此基础上基于OracleSpatial,对基于共享数据库平台的互操作进行了实验,重点实验了有向点对象和注记对象在不同的客户端之间的互操作,展示了其可行性。     

在Oracle中实现空间数据的对象化和拓扑化存贮

讨论了Oracle数据库的空间数据存贮方案,即对象关系模式和关系模式,并针对这两种方案详细论述了它们的应用方法及其特点.     

多源空间数据集成技术及应用

阐述了多源空间数据集成的原因,并对多源数据的集成方法进行了探讨,结合实际应用说明了多源空间数据集成的作用,最后,对多源空间数据集成进行了前景展望。     

基于数字长沙地理空间框架的多源空间数据融合

随着城市规模的不断扩大和3S技术的高速发展,不同部门通过不同途径获取了海量的空间地理数据,为促进城市地理空间信息的共享和广泛应用,减少重复投入,加快城市信息化进程,构建数字城市地理空间框架,对大量不同来源的空间数据进行融合已经成为迫切需要解决的问题。     

多源地理空间数据一致性处理研究进展

多源地理空间数据的处理和应用近年来受到广泛关注,多源地理空间数据一致性处理技术是消除多源、异构、多时相、多尺度地理空间数据之间矛盾和问题的关键技术,也是地理空间数据生产和更新的主要手段。本文讨论了多源地理空间数据不一致性产生的原因,从几何、语义、关系3个方面对一致性处理技术的研究进展进行分析和阐述,在此基础上分析地理空间数据一致性处理目前仍存在的问题,对未来的研究重点做出展望。     

基于ArcGIS的基础地理空间数据管理系统的设计与实现

近年来,基础地理空间数据逐渐从 CAD 图文件或影像图文件管理等为主的方式,向全 GIS化的方式转变。根据基础地理空间数据具有超海量、矢栅一体化管理等特点,采用最新的 GIS 技术,设计并实现了一个基础地理空间数据管理系统,以解决目前基础地理空间数据的生产管理和数据共享中存在的问题。     

基于Oracle Spatial的空间数据集成互操作模型

从互操作实际需求出发,利用Oracle Spatial空间数据存储特性,根据不同层次的互操作需求,从本地互操作和Internet互操作2个层次提出了一种基于Oracle Spatial的集成互操作模型,从而兼顾了部门内部对互操作效率的要求以及部门外部对互操作广泛适应性的要求。     

空间数据发布的设计与实现

本文从WebGIS系统设计的角度出发，针对现在空间数据发布与共享存在的问题设计了一套空间数据发布与提取系统。该系统是基于ArcIMS平台，采用浏览器／服务器模式，利用ASP＋ADO技术、JavaScript及ArcXML，实现了元数据检索、用户权限管理、地图发布向导、地图显示、地图操作、图元查询、地网要素提取、地图空间数据索引、图例／图层管理等九个主要功能模块。文章论述了该系统的建立过程和设计与实现的技术途径，并对其发展前景做出了展望。     

基于Oracle Spatial的空间数据互操作模式

随着空间数据获取的增长及各桌面GIS软件功能的日益增强,如何在不同的GIS软件之间实现空间数据的互操作和共享,已成为一个突出问题。本文介绍了Oracle Spatial及其在空间数据存储中的应用,提出了基于Oracle Spatial的空间数据互操作模式,并在此基础上进行了部分实验。     

基于Oracle Spatial的空间数据互操作模式

随着空间数据获取的增长及各桌面GIS软件功能的日益增强,如何在不同的GIS软件之间实现空间数据的互操作和共享,已成为一个突出问题。本文介绍了OracleSpatial及其在空间数据存储中的应用,提出了基于OracleSpatial的空间数据互操作模式,并在此基础上进行了部分实验。     

ARCSDE与Oracle9i Spatial空间数据转换方法研究

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,都会影响各引擎相互问数据操作的效率。文中以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracle Spatial为例．通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换问题。     

利用优化的DenStream算法进行空间数据流聚类

为了有效解决DenStream算法在空间数据流聚类应用中存在的密度空间分布不均的问题,本文提出使用相对密度比代替密度作为聚类参数,通过考虑微簇周围密度环境,降低密度分布不均对聚类的影响。同时,使用空间格网索引,方便查找周围的微簇与数据点,进而提高算法效率。最后,通过使用真实数据对优化前后的算法进行对比,验证了优化后的算法在继承DenStream算法优点的基础上,有效地避免了密度空间分布不均的问题。     

空间多维数据模型及OLAP的设计与实现

多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。     

论空间数据处理与空间数据挖掘

根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解．将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论，简要论述了各自的主要内容．讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点，比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。     

空间数据模糊聚类的有效性评价

基于模糊划分中存在的分类不确定性因素和空间数据的空间位置特征,提出了一种新的空间数据模糊聚类有效性函数。实验结果表明,这种新的有效性函数能够对模糊聚类结果的有效性进行正确的评价,特别是对于空间数据模糊聚类有效性评价,其分类效果较理想,同其他有效性指标相比,能得到较优的分类数。     

基于Oracle Spatial空间数据库的GIS数据管理

分析了Oracle Spatial对空间数据存储管理的方法,重点分析了Oracle Spatial采用的空间数据的存储结构、空间数据模型、空间坐标系、空间索引机制以及Oracle Spatial的元数据结构,最后总结了在Oracle Spatial中利用对象———关系模型和元数据表来存储管理空间数据的机制。