一种利用流形学习进行多影像匹配的方法

提出了一种利用流形学习方法进行多影像匹配的算法。通过两组宽基线序列影像的匹配实验,并与LE-SIFT方法、SVD-SIFT方法和基于局部线性映射的LLE-SVD方法进行了对比分析。结果表明,本文方法在获得多幅影像的共同匹配结果和利用多幅影像之间的约束实现两幅影像匹配的结果上都优于现有方法。     

基于面特征的整体影像匹配方法

影像相邻像素之间具有很强的相关性.利用其相关性获取最佳影像匹配结果,是提高匹配可靠性、增强匹配成功率的重要途径.以偏振片选择光线的方向性理论为基础,提出整体匹配方法.该方法利用二值化影像,对重叠区域影像逐像素作逻辑运算,寻找极值位置.确定最佳匹配结果.两组匹配试验结果表明,该整体匹配方法鲁棒性强,能够成功匹配缺少点特征影像.     

基于深度学习的航空遥感影像密集匹配

本文探讨了深度学习在航空影像密集匹配中的性能,并与经典方法进行了比较,对模型泛化能力进行了评估。首先,实现了MC-CNN(matching cost convolutional neural network)、GC-Net(geometry and context network)、DispNet(disparity estimation network)3种代表性卷积神经元网络在航空立体像对上的训练和测试,并与传统方法SGM(semi-global matching)和商业软件SURE进行了比较。其次,利用直接迁移学习方法,评估了各模型在不同数据集间的泛化能力。最后,利用预训练模型和少量目标数据集样本,评估了模型微调的效果。试验包含3套航空影像、2套开源街景影像。试验表明:①与传统的遥感影像密集匹配方法相比,目前深度学习方法略有优势;②GC-Net与MC-CNN表现了良好的泛化能力,在开源数据集上训练的模型可以直接应用于遥感影像,且3PE(3-pixel-error)精度没有明显下降;③在训练样本不足时,利用预训练模型做初值并进行参数微调可以得到比直接训练更好的结果。     

基于流形学习的高光谱影像降维理论与方法研究

本文从高光谱数据的非线性本质出发来引入流形学习方法,结合高光谱影像的自身特性,挖掘高光谱影像内部的非线性流形特征,研究高光谱影像的流形学习降维对应的光谱意义解释,构建适合高光谱影像数据特性的非线性流形学习降维理论和方法体系,并在实践上指导后续的高光谱影像分类、目标识别和异常探测等应用。     

航空影像特征匹配研究

基于格网和三角网的优点,提出了一种基于特征的影像松弛匹配方法。算法利用边缘提取算子提取影像特征信息,把提取的边缘特征点分配到预定的规则格网中进行登记,同时构建特征三角网。     

POS数据辅助的航空影像变化检测方法研究

提出了一种利用机载定位定向系统(POS)数据辅助航空影像进行影像匹配和变化检测的方法。首先利用带POS数据的老影像解求新影像的外方位元素,然后在老立体影像上提取特征点,根据前方交会和共线条件方程得到新影像上同名点的近似位置,再与新影像进行匹配,寻找匹配不好的点作为变化区域的初始位置。以此为基础选择精检测窗口,进行边缘提取和跟踪,并进行链码匹配,最终确定发生变化的区域。试验证实,本文方法是可行的。     

一种基于自由形状线特征的影像匹配方法

与点特征相比,高级别的特征,特别是自由形状线特征包含了更丰富的信息,这对于其后的影像解译和表面重建等处理是更为有利的.深入研究自由形状线特征描述、匹配实体选取、相似性测度的确定等自由形状线特征匹配的关键问题,提出一种基于自由形状线特征的影像匹配方法.实验证明该方法对于自由形状线特征的匹配是可行的.     

VLL影像匹配的线路地形断面测绘方法

针对使用现有全数字摄影测量手段从航空影像中提取线路地形断面,存在高程精度低、劳动强度高以及自动化程度低等缺点,本文在已有数字高程模型(DEM)等数据基础上,采用铅垂线轨迹法(VLL)结合最小二乘匹配以及概率松弛法进行线路地形断面测绘。实验证明,采用本文方法得到的断面精度要优于全数字摄影测量手段所得到的断面,能够满足实际工程的需求。     

基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰,而机载激光雷达（light detection and ranging,LiDAR）深度图与航空影像由于纹理特征之间的显著差异导致部分结构特征缺失更为严重,所造成的相位极值突变进一步增加了匹配难度。因此,提出一种基于相位均匀卷积描述子的方法来实现LiDAR深度图与航空影像之间的高效匹配。在影像特征匹配阶段,首先对相位一致性模型进行扩展,构造相位均匀能量卷积方程,求解得到均匀卷积序列与相位最大标签图,建立一种相位均匀能量卷积直方图（histogram of phase mean energy convolution,HPMEC）;然后采用最近邻匹配算法完成初始匹配,并利用快速边缘化样本共识进行粗差剔除;最后基于线程池并行策略,通过划分重叠格网对影像进行分块匹配。将多组具有不同地物覆盖类型的LiDAR深度图与航空影像作为数据集,分别与位置尺度方向-尺度不变特征转换（position scale orientation-scale invariant feature transform,PSO-SIFT）、L...     

同名点及高程平面约束的航空影像直线匹配算法

针对直线匹配的难点问题及匹配约束的有效性,提出了同名点及高程平面约束的航空影像直线匹配算法。该算法在边缘点匹配结果和直线提取结果的基础上,首先利用直线邻域内的同名点确定候选直线及直线投影平面的高程值,再结合物方和像方相似性约束确定同名直线;然后根据直线索引对"一配多"的匹配结果进行整合,并对结果中的多直线进行合并,得到"一对一"的同名直线;最后利用"像方-物方-像方"的映射模式确定同名直线的同名端点。论文选取典型纹理特征的航空影像进行直线匹配试验,结果表明,本文算法能获得可靠的直线匹配结果。     

一种基于流形学习的空间数据划分方法

空间数据划分是空间数据库系统进行高效空间连接操作的前提和基础。针对现有的空间数据划分方法难以保持低冗余度和高数据量均衡度以及高效支持空间连接的问题,提出了一种基于流形学习的空间数据划分算法。利用流形学习保留降维前源数据结构不变的特点,构建数据划分策略和映射方法,通过将邻近数据划分到同一数据块来减少数据冗余度,通过对最小数据块进行映射,提高整体的数据量均衡度。实验表明,本文提出的划分方法具有极低的数据冗余度和良好的数据量均衡度。     

基于AutoCAD平台的航测编辑处理

阐述了航测内业编辑的主要工作步骤,提出程序解决的可行性。介绍了程序的主要思路,使用方法,提高了作业的自动化程度和工作效率。     

Acquisition of Directional Parameters in Aerial Images Based on DEM Data

1　Extraction of the steep curve mapThe steep curve is defined as connection linefrom zero cross points which are produced fromthe convolution of Laplace ( LOG) filtration toDEM. Firstly, the elevation data from DEM areprocessed with LOG convolution and zero cross.The sampling formula is 2G(i,j) =12πσ6(r2 -2σ2)e-r2/2σ2 (1)where -M≤i≤M,-M≤j≤M,r2=i2+j2; M isthe filtration radius, nearly equaling to 5.1σ2; pre diction errorσis set to 4. Suppose that e[i,j] is asmall …     

基于ArcGIS与航空影像的城市三维建模方法研究

针对当前＂数字城市＂建设对三维建筑模型的需求,提出了一种基于Arc GIS平台,利用航空影像及其4D产品进行城市快速三维建模的方法,详细介绍了建模数据来源、三维模型构建方法及技术路线等,并进行了试验及分析,验证了该方法的可行性和高效性。     

基于深度学习的立体影像密集匹配方法综述

三维重建可用于数字高程模型制作、机器人导航、增强现实和自动驾驶等.视差图是三维重建中一种重要的表达方式,而立体密集匹配是使用最广泛的获取视差图的技术.近年来,随着硬件、数据集、算法的发展,基于深度学习的立体匹配方法受到了广泛关注并取得了巨大成功.然而,这些方法通常在近景立体像对中进行测试,很少被用于遥感影像中.回顾了双...     

基于航空面阵图像快速制作冰雪覆盖地区影像镶嵌图的技术

无控制点快速处理、制作高山冰雪覆盖地区影像镶嵌图的技术和方法,在新疆喀什慕士塔格峰测区,采用ERDAS9.2LPS软件和UCXp面阵数字航空相机数据,验证了该方法的可行性。     

利用Google Earth解决控制测量生产中大数据量影像带来的难题

探讨了利用Google Earth辅助进行像片控制测量控制点布设的优点,介绍了利用Google Earth进行像控点布设的方法和作业流程。     

节点相似度辅助下的线要素匹配方法设计

同名要素匹配是空间数据集成、更新和融合的关键技术。针对要素匹配中不同尺度数据构成差异但拓扑结构相似的问题,本文提出一种基于节点相似度的线要素匹配方法。该方法以线要素节点为主要特征,选取了方向、距离等相似性度量指标,并构建了拓扑、方向和距离三类约束,在此基础上,设计了一种基于拓扑关系和空间位置的匹配模型,实现了线要素特征点的相似性匹配。采用大规模道路网进行试验,试验结果表明,该方法切实可行,能够有效解决复杂线要素匹配问题。     

高分辨率航带影像像控点的布设和基准约束测量

推扫式航摄仪所获取的带状影像,其每个像素都具有比较准确的WGS-84坐标。带状影像模型自成刚体,具有很强的稳定性,但其区域网模型精度在高程方面偏弱。受其自身航带影像模型刚性和区域网弱高程模型精度的影响,其像控点布设有其自身的特殊性。在获取具有多重空间基准约束的像控点的过程中,当在像控区域中有CORS基站、GPS控制网、水准控制网等多个空间基准类型可以利用时,可利用IGS站点和EGM2008数据快速验证这些基准的应用有效性,避免已有空间基准的潜在问题,这是保证像控点快速和精确获取的关键。