MATLAB在地下流体数据分析中的基础应用

基础的地震地下流体数据处理方法有求均值、去趋势性变化、频谱分析、自定义函数拟合、井孔水温梯度曲线绘制等,这些方法虽然已编写有专业的处理软件,但由于观测井孔的条件各异、数据动态形态各异等原因,用同一软件处理往往较难有理想的结果,特别是对于一些有针对性的、区域性的研究,这种情况下专业的数学工具就体现出其优越性。MATLAB在数值计算方面首屈一指,可用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。本文利用该软件进行地下流体数据处理最基础方法的实现,并进行实例分析。     

MATLAB在测绘工作中的应用

介绍了数学软件MATLAB的功能,并结合测绘领域的特点,研究了MATLAB在求解方程组、插值、拟合、地理信息系统等方面的应用。     

MATLAB软件在测量平差中的应用

阐述了如何利用 MATLAB软件处理观测数据。 MATLAB是目前在大学和研究机构广泛应用的一种数值计算及图形工具软件 ,它的特点是语法结构简明 ,数值计算高效 ,图形功能完备 ,特别适合非专业编程人员完成数值计算、科学试验数据处理等任务。给出了一个水准网无约束平差算例及其源程序     

基于COM组件的VB与MATLAB混合编程技术在地形变数据分析中的应用

介绍一种基于组件对象模型(Component Object Model,COM)的VB与Matlab混合编程技术,以作者开发的地形变处理软件数据处理模块为例,阐述基于COM组件的VB与Matlab的混合编程在地形变数据处理中的应用,论述如何实现VB与Matlab数据的互调.集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言各自的优点...     

高精度重力及地震预测油气藏(GONG)技术在某工区应用实例

介绍了俄罗斯油气勘探中一种最优化的重力、地震联合勘探技术在中国某工区预测油气藏的具体应用实例。该方法预测油气藏的结果,经后期１号井的钻探得到了成功的验证,取得了较好的地质效果。     

半Lagrange法在数值预报中的应用和近年来的发展(Ⅱ)

本文就五十年代以来半Lagrange法在数值预报中的应用和近年来的发展进行评述。介绍我国在这方面的工作。还就此法和Eluer法的优缺点作了比较;指出了存在的问题。     

地理信息系统(GIS)在矿产资源评价中的应用

矿产资源评价是目前地质矿产勘查的重要任务,而地理信息系统（ＧＩＳ） 技术作为对多源地学信息进行集成管理、综合分析的有力工具, 越来越受到人们的重视, 并广泛地应用于矿产资源评价中。辽宁省ＧＩＳ矿产资源评价工作着重于建立基础数据库。目前,已建成物探、化探、地层、岩石地球化学、大中型矿产地等数据库。     

地理信息系统(GIS)在国土资源管理中的应用

地理信息系统(GIS)技术是近些年迅速发展起来的一门空间信息分析技术,在国土资源管理中的应用领域中,它发挥着技术先导的作用.GIS技术不仅可以有效地管理具有空间属性的各种资源环境信息,对国土资源管理和实践模式进行快速和重复的分析测试,进行科学和政策的标准评定,而且可以有效地对国土资源的状况及生产活动变化进行动态监测和分析比较,也可以将数据收集、空间分析和决策过程综合为一个共同的信息流,提高工作效率和经济效益,为解决国土资源问题及资源保障可持续发展提供技术支持.     

模糊集合理论在化学中的应用Ⅱ——食物的化学特征分类(英文)

本文对101种食物的8种必需氨基酸构成比例通过计算机用模糊聚类方法进行化学特征分类,得到一系统聚类图。当入=0.55时,101种食物合并为一类,入=0.67基本上分成动物和植物两大类。根据四类具有代表性的蛋白食物(鱼、禽兽肉、杂豆和主粮)的聚类中心的“比值对数值”以及鸡蛋、黄豆和玉米的“比值对数值”画出了必需氨基酸构成比例曲线。由此可直观地看出第一、第二限制氨基酸及其他有趣的结论。     

地理信息系统(GIS)在地震危险性分析中的应用

简要介绍了地理信息系统（ＧＩＳ）的主要特征、地震危险性分析的一般步骤及其在地理信息系统下的实现方法。以东亚地区地震危险性分析为例,在ＧＩＳ平台下,利用ＧＩＳ的图层叠加和拼接、空间数据查询和综合分析功能,编制了东亚地区地震构造图,划分了该区的潜在震源区,并得到了各潜在震源区相应的地震活动性参数,在此基础上,按１°×１°计算和分析了东亚地区未来５０年超越概率为１０％的峰值地面加速度。     

LMD-GM(1,1)模型及其在变形监测中的应用

将局部均值分解(LMD)方法应用在监测数据中。实验结果表明,LMD-GM(1,1)模型的拟合效果和预测效果比EMD-GM(1,1)模型和GM(1,1)模型好,具有更高的应用价值。     

矿床(点)空间分布模型在成矿预测中的应用

资源潜力主要来自于新的矿床(点)的发现和已知矿床(点)的增储。在研究内蒙古大兴安岭南段阎王鼻子成矿段矿床(点)空间分布模型基础上,确定其不具有发现新矿点的潜力,资源潜力应来自于已知的矿床(点)的增储,并采用定量特征分析方法对矿产资源进行了综合信息预测。     

GM(1,1)模型在建筑物沉降量预测中的应用

根据建筑物的沉降变形特征 ,引用GM (1,1)建模思想来建立沉降预测模型。利用较少的前期观测数据建立模型来预测建筑物最终沉降量 ,然后据此判断其是否满足建筑物的变形要求 ,以便较早地提出工程防治措施。     

甚低频(VLF)法在固体矿产普查中的应用及效果

作者在辽东地区把甚低频(VLF)法应用于金矿、硼镁铁矿、铜矿、钼矿和煤矿的普查勘探工作中。通过6个矿区,9条VLF剖面的测量,发现VLF法在固体矿产普查中异常显著,并与已知矿体吻合,找矿效果较好。应用VLF法不公可以发现良导体矿,而且可以确定矿体的产状、规模和矿体叠加状态。VLF法应用于普查表层矿产,其效果更为显著。     

非等距GM(1,1)模型在沉降预测中的应用探讨

针对非等距沉降数据序列的建模问题,探讨了3种非等距GM(1,1)模型在沉降预测中的应用。结果显示,加权非等距GM(1,1)模型不适用于具有近似指数趋势的沉降数据,灰线性加权非等距GM(1,1)模型并非真正的非等距模型,模型预测式与时间无关,不能用于沉降预测,而对于笔者所建立的非等距GM(1,1)模型,其拟合函数等同于灰色线性回归组合模型,可用于近似指数趋势的沉降数据。通过实例分析对比了3种非等距GM(1,1)模型的应用效果,验证了上述观点的正确性。     

GM(1,1)模型的改进及其在变形预测中的应用

为了提高GM(1,1)模型预测精度,采用积分优化、二次拟合优化以及残差改化方法,分步对GM(1,1)模型进行改进,建立灰色多重修正模型.具体改进步骤为:首先,利用积分优化方法对背景值进行纠正,减小模型误差并提高预测精度;接着,对模型参数(发展系数和灰作用量)进行二次拟合优化,使参数更加接近理论真值;然后,根据预测结果进行适当的残差改化,提高模型整体的预测精度;最后,建立根据GM(1,1)模型改进的灰色多重修正模型.以重庆南川地区甄子岩崩塌为例,建立灰色多重修正模型对危岩裂缝累计位移值进行模拟和预测,并与GM(1,1)模型进行对比.精度检验结果表明:灰色多重修正模型后验差比值(0.082 39)明显好于GM(1,1)模型(0.192 67),平均相对残差比(0.073 9)更远好于GM(1,1)模型(0.259 6),表明灰色多重修正模型在预测精度上有较大提高,可靠性更好.     

多变量AR(h)模型在地下水位动态预测中的应用

地下水位动态是一种复杂的历史过程,是受多种因素影响(如地质、气象、水文以及人类活动干扰等)的随机过程,试图用单交量时间序列模型对其进行预测,往往受到一定的局限。本文引入多变量AR(n)模型,在计算中利用递推公式及FPE准则估计模型参数,包括系数矩阵和模型阶数。该方法被用于陕西两华地区地下水位动态预测,经过理论与实践检验,该模型预报地下水位精度高,同时可预报其影响因素。该模型可作为地下水位动态短期预报模型。     

基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用

采用粒子群算法对GM(1,1)模型中的参数进行优化求解,然后将得到的模型应用于四川省经济发展预测,并和传统采用最小二乘法求解参数的GM(1,1)的预测结果进行了对照.结果表明,采用粒子群算法优化参数的GM(1,1)模型预测效果明显优于传统采用最小二乘法求解参数的GM(1,1)的模型预测效果.     

GM(1,1)幂模型的改进及其在沉降预测中的应用

GM(1,1)幂模型可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂性等不足之处。结合幂函数变换与无偏GM(1,1)模型和非等间隔无偏GM(1,1)模型,建立了无偏GM(1,1)幂模型和非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。基于Matlab程序,以拟合结果的平均相对误差最小作为优化目标,提出参数的优化求解方法,同时提出采用Origin拟合函数SRichards2的替代方法。实例分析结果显示,两种方法拟合效果相当,均可用于沉降预测。结合两者的应用效果和建模特点,建议人工处理数据时采用Origin拟合函数SRichards2;对于有特殊优化目标的情况或自动化监测设计时,可采用无偏GM(1,1)幂模型或非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。     

大功率激电(IP)三极测深在铜矿勘查中的应用

在对金属矿产的勘查工作中,激电测深方法得到了广泛的应用.结合某某矿区的勘查实例,介绍激电(IP)三极测深有关野外工作方法及异常特征等方面的问题和心得体会.